因果要素关联视域下社交媒体倦怠用户画像模型构建

[目的/意义]探究社交媒体倦怠的原因要素和结果要素标签，分析各要素间的相互作用关系，扩展用户信息行为的理论研究范畴，为企业深入了解用户社交媒体倦怠发展态势提供指导。[方法/过程]基于信息生态理论，提取"信息人、信息、信息环境和信息技术"4个信息生态因子维度的社交媒体用户画像标签；根据用户心理特征和行为表现，抽取用户画像情感和行为标签，构建社交媒体倦怠用户画像模型。[结果/结论]透过社交媒体用户消极使用和负面情感变化的典型社会现象，对用户画像模型进行整合分析与关系凝练，证明本研究社交媒体倦怠用户画像模型与S-S-O理论框架具有一致性，并根据实际进行理论上的拓展和应用。     

移动社交媒体健康信息规避行为用户画像实证研究

[目的 /意义]探究新媒体环境下,不同移动社交媒体用户健康信息规避的影响因素与表现差异,抽取标签要素并结合FBM理论模型进行用户画像分析,为健康服务机构深度了解用户群体特征、精准把握用户类型提供理论与实践指导。[方法 /过程]基于半结构访谈收集样本资料,通过扎根理论抽取要素标签,以在校学生、公司职员与农民为调查对象,通过K-means聚类算法对移动社交媒体健康信息规避用户进行聚类分析。[结果 /结论 ]研究得出,移动社交媒体健康信息规避用户可分为利用规避型、吸收规避型、暴露规避型与屏蔽规避型4种用户画像群体结构,且不同用户群体显著触发因素与规避表现有所差异。     

基于小数据的社交类学术App用户动态画像模型构建研究

[目的/意义]基于小数据构建社交类学术App用户动态画像模型,为社交类学术App平台有效预测用户行为演化趋势、提高精准服务水平提供思路和参考。[方法/过程]首先,在深度剖析小数据概念及特点的基础上,结合社交类学术App特征,从用户表层行为和深层驱动因素两方面设计动态画像标签体系;其次,采集与用户强相关、高价值的小数据作为画像的数据支撑,并明确画像小数据的获取及处理方法;最后提出实现动态画像的研究方法并形成整体框架模型。[结果/结论]基于小数据构建社交类学术App用户动态画像可有效细化画像粒度,改善以往画像滞后性弊端,对数据驱动情境下社交类学术App平台提升精准服务水平有重要的参考价值。     

移动社交媒体用户持续信息共享行为模型构建及实证研究

文章以移动社交媒体用户为研究对象,基于信息系统成功模型、社会认知理论、社会资本理论、感知风险理论和使用与满足理论,结合访谈构建移动社交媒体用户持续信息共享行为模型,通过两次问卷调查收集样本数据,并对模型进行分析验证。研究结果表明：满意度、感知有用性、主观规范、信任及习惯对持续信息共享意愿有显著正向影响,用户持续信息共享意愿对用户持续信息共享行为有显著正向影响。据此,对移动社交媒体运营商、管理者和终端用户提出移动社交媒体产品设计策略、市场管理策略和用户导引策略。     

基于扎根理论的社交媒体用户倦怠情绪与转移行为研究

探究导致社交媒体用户产生倦怠情绪以及发生平台转移行为的因素,有助于社交媒体网络平台的健康快速发展.本研究以社交媒体用户倦怠情绪产生因素与平台转移行为为核心,以用户不持续使用QQ并转为使用微信的调研为切入点展开,基于扎根理论对25名社交媒体高频使用者进行半结构化访谈,将访谈数据经过开放式编码、主轴编码、选择性编码和饱和度...     

社交媒体用户忠诚度的影响因素与提升进路研究

随着互联网时代社交媒体的涌现与发展,各大社交媒体平台都在争夺用户的注意力,留住用户变得越来越困难。因此提升用户忠诚度成为了社交媒体平台在运营发展中的重中之重。本文从社交媒体用户忠诚度的概念出发,剖析用户忠诚度的发展演变。研究发现,社交媒体平台的用户忠诚度受到用户体验、社交关系转换成本、用户满意度、用户感知价值、社交媒体平台口碑的复合影响,并依此提出了可行的提升进路。     

基于用户画像分析的媒体知识库的设计与实现

互联网、大数据和新媒体技术的发展带来媒体传播渠道和内容形态革新性变化,分析用户在不同渠道新闻采用和传播情况是挖掘用户行为、构建用户画像、增强稿件传播力和采用率的重要组成部分。然而,由于新媒体技术的发展,媒体融合成为趋势,用户和媒体的关系变得更加复杂多变,传统的媒体统计服务方式难以满足使用者对用户采用情况的直观化、可视化、多维化的需求。本文从多源头收集用户、机构、媒体等单位信息,利用大数据、规则匹配、标签提取等技术,构建了基于用户画像分析的媒体知识库,充分发掘了数据资源的要素潜力,打破了系统项目间的信息壁垒,推动了数据协同管理和服务,让高质量的数据资源为更多的研发产品提供有力的数据支持和保障。文中介绍了基于用户画像分析的媒体知识库的建设意义和设计原理,对关键技术和实现进行了深入研究,在此基础上提出了基于媒体知识库的智能化应用展望。     

公共图书馆数字文化资源服务用户画像研究

[目的/意义]通过构建用户画像的方式来识别与描绘公共图书馆数字文化资源服务的不同用户群体,进而准确地提出符合目标用户期望的功能优化与差异性服务策略.[方法/过程]通过问卷调查和用户访谈途径,运用定量和定性分析方法,分析用户利用公共图书馆数字文化资源服务的目标、行为和态度,进而聚类用户分型并构建用户画像.[结果/结论]形...     

面向精准化服务的图书馆用户画像模型构建

[目的/意义] 基于用户画像构建图书馆精准服务模型,以期为用户进行精确服务提供参考,并为图书馆界进行精准化服务提供新方向。[方法/过程] 以用户基本数据、用户动态行为数据、心理特征数据、情境感知数据、社交网络数据5个维度作为数据来源,基于用户画像技术构建数据来源层、数据处理层、用户数据仓库、精准应用层,打造在线服务推送、个性化推荐、用户流失预警、用户关系管理、场景化服务的服务特色。[结果/结论] 虽然用户画像技术对于用户精准服务有重大的利用价值,但是用户隐私安全也应当考虑在内。所以从技术、用户意识与隐私政策、多维度的角度保护用户隐私,加上用户画像技术在图书馆的实施,通过这些措施达到图书馆精准服务的目标。     

大学生社交网络行为画像研究

文章基于社交网络用户行为影响因素框架形成需求动机维度的22个标签,结合用户特征维度的8个标签形成大学生社交网络行为标签体系。采用社会调查方法获取标签数据,通过因子分析提取出需求动机维度的4个分类特征因子。基于所提取的特征因子进行快速聚类,得到娱乐型、社交型、信息型和全面型4个差异化群体用户分类,并结合用户特征维度的8个标签对各类用户画像的典型特征进行描述。     

用户画像视域下档案用户隐私问题研究

大数据背景下,用户画像技术作为精准推荐、定点宣传以及提供决策参考的重要手段,逐渐在档案知识服务方面得到应用,但也引发档案用户数据在授权采集、保管利用等层面的隐私侵犯问题。基于此,可从主体治理、授权管理、技术嵌入和隐私立法四条"路径"来解决,最终提升用户画像技术在档案用户隐私保护规范中的效果。     

搜索引擎全量数据的用户画像模型研究——设计与实证

[目的 /意义]基于某搜索引擎5亿全量数据,本文设计研究年轻用户大数据画像分析的总体模型和详细的研究流程,以建立用户画像的基本方法论.[方法/过程]借助数据分析与数据验证过程的结合,通过KL散度和AIO社会学模型选取有代表性的计算样本和标签样本,并利用CH-Score和SH-Score明确算法与相关参数,利用聚类算法,...     

图书馆资源发现系统用户画像研究--以东南大学图书馆资源发现系统为例

本文选取东南大学图书馆资源发现系统(EDS)为研究对象,利用Google Analytics跟踪、收集用户使用日志数据,并对此数据进行深度挖掘、分析,构建用户画像信息,据此从整体上分析图书馆资源发现系统及其用户在使用过程中存在的问题。最后,针对用户行为分析,提出改善图书馆资源发现系统功能界面、提升资源发现系统检索适用性以及加强信息素养教育三方面建议。     

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��[Purpose/significance] Enrich and expand the theoretical research system of building dynamic portrait of social academic App users based on small data, so as to provide ideas and reference for the social academic App platform to effectively predict the evolution trend of user behavior and improve the precise service level.[Method/process] Firstly, based on the deep analysis of concept and characteristics of the small data, combined with the feature of social academic App, this paper from two aspects of user behavior and the surface of deep factors designed dynamic portrait label system. Then collected the small data with strong correlation and high value with the user as the data support of the portrait, and clarified the acquisition and processing method. Finally, it put forward the research method to realize the dynamic portrait and form the overall frame model.[Result/conclusion] The construction of dynamic portrait of social academic App users based on small data can effectively refine the granularity of portrait, and improve the lag of previous portrait, which has important reference value for the promotion of accurate service level of social academic App platform under data-driven situation.     

学术博客用户画像模型构建与实证——以科学网博客为例

[目的/意义] 用户画像理论可用于标记学术群体的行为特征，为精准识别用户、服务学术型社交平台的精准营销、改善冷启动时期用户体验提供依据和参考。[方法/过程] 利用Python和R语言编写获取和处理公开用户行为数据的程序，从博客的基本属性、积极性、权威性、博文影响力、兴趣偏好等5个维度构建用户画像概念模型，以科学网博客用户行为数据为例，开展实证研究。[结果/结论] 提出刻画学术博客用户特征的具体指标和计算方法，表明用户画像模型对学术社交平台的管理和运营具有一定的理论意义和应用价值。     

社交媒体用户隐私悖论行为影响因素初探

[目的/意义]频繁的隐私被社交媒体泄露,导致用户对自身的信息安全产生了一定的担忧,因此,用户表现出隐私悖论行为。社交媒体用户的隐私悖论行为的形成因素是值得探讨的议题。[方法/过程]以调节定向理论和调节匹配理论为基础,构建社交媒体用户的隐私悖论行为产生的研究模型,包含感知次级控制、侵犯隐私经验、集体主义倾向、社交媒体信任度以及隐私顾虑等因素。同时,通过网络问卷的方式,对社交媒体用户进行调研及分析。[结果/结论]通过对394个样本的分析,发现用户的感知次级控制和集体主义对社交媒体信任度有正向促进作用,进而驱动用户的社交媒体契合行为;而用户的隐私侵犯经验会影响其隐私顾虑,从而激发用户隐私保护行为。