网络环境中信息质量评价研究的开拓与创新——评《网络环境中基于用户视角的信息质量评价研究》

[目的/意义] 对刘冰著的《网络环境中基于用户视角的信息质量评价研究》一书做出评价,并指出其存在的问题。[方法/过程] 主要运用客观评价方法,从理论基础、理论体系、理论与实践相结合3个方面做出客观评价。[结果/结论] 刘冰著的《网络环境中基于用户视角的信息质量评价研究》一书,站在网络环境与大数据时代前沿,以用户视角的信息质量基本内涵的重新系统阐释为基础,构建形成网络环境中基于用户视角的信息质量评价理论体系。该书具有概念模型构建逻辑缜密、理论体系完整、实践价值高的特点,是一部网络环境中信息质量评价研究的佳作。     

基于关联数据的历史档案资源聚合研究

[目的/意义] 应用关联数据技术进行历史档案资源聚合,以发掘资源数据的潜在关联,发现新知识并实现价值增值,进而优化知识服务。[方法/过程] 梳理档案资源开发利用和聚合的相关研究,从资源聚合的目标、原则、流程和层级关系等方面构建历史档案资源聚合框架,并采用"经史子集"实例分析资源聚合过程。[结果/结论] 构建了关联数据视角下历史档案资源聚合的理论指导框架和检索服务平台,为历史档案资源的开发利用提供从理论到实践的实现路径。     

社交媒体用户画像的构建及资源聚合模型研究

[目的/意义]基于用户画像创建社交媒体资源聚合模型,为资源的聚合提供参考,丰富和拓展其理论研究体系。[方法/过程]在深度剖析用户画像的内涵、算法的基础上,基于社交媒体分别构建用户画像和资源画像的模型,运用社会化标签系统方法,研究基于社交媒体的用户画像和资源画像之间的映射关系。借鉴领域本体的方法,通过对数据的深层次挖掘,利用资源聚合的原理,构建基于资源画像的社交媒体内部资源聚合模型和外部资源聚合模型。[结果/结论]在大数据时代,基于用户画像和资源画像的相关理论与方法,能够为社交媒体的资源聚合提供新的思路。     

国外应急信息质量评价研究进展与趋势思考

[目的/意义]旨在回顾应急信息质量评价研究,梳理相关研究结构及内容特征,并展望未来研究。[研究设计/方法]基于“全评价”体系的评价六要素对21世纪以来国外应急信息质量评价研究进展进行总结和分析。[结论/发现]国外应急信息质量评价研究集中于医疗健康领域,评价主体单一;评价标准包括来源、交换获取、内容、表达、效用五个维度,主要指标有准确性、完整性、一致性和及时性。未来研究趋势是大数据环境下网络应急信息质量评价、混合评价方法、构建完善的应急信息质量评价指标体系。[创新/价值]从“全评价”体系角度系统梳理国外应急信息质量评价研究进展,有助于从信息质量方面提升国家公共危机应急反应能力。     

数据期刊同行评议视角下科学数据质量评价指标识别

[目的/意义] 在数据期刊同行评议的视角下识别并构建科学数据质量评价指标，增强对科学数据质量评价的理解，为数据论文同行评议实践提供参考。[方法/过程] 利用扎根理论的研究方法，选取20个数据期刊的数据同行评议指南作为质性研究的原始资料，并使用NVivo质性分析软件对资料进行开放式编码、关联式编码和选择性编码，通过理论饱和度检验对编码结果进行检验。[结果/结论] 最终构建数据论文同行评议情境下的科学数据质量评价指标体系，识别出数据内在质量、数据表达质量、数据访问质量和数据效用质量4个主范畴和14个评价指标，并具体分析指标的含义及分类，帮助数据论文作者和评审者深入了解科学数据质量的内在结构。     

科技报告质量评价指标体系研究

[目的/意义] 针对当前我国科技报告资源体系建设中的质量评价问题,建立一套系统科学的评价指标体系,以为科技报告资源体系的理论研究与实践建设提供借鉴,提高科技报告服务质量。[方法/过程] 综合运用头脑风暴法、专家调查法、层次分析法与Yaahp软件,分析科技报告的质量影响因素,进而选取相应的评价指标,构建科技报告的评价指标递阶层次结构,计算各评价指标的相对权重和加权权重,进行一致性检验,结果满足一致性要求。[结果/结论] 结合现阶段我国科技报告资源体系建设实践,科技报告质量评价指标体系将从资源推荐、交流共享、科研管理3个方面得以应用。     

政务微信公众号服务质量评价指标体系构建及实证研究

[目的/意义] 基于信息生态视角构建政务微信公众号服务质量评价指标体系,旨在为政务微信公众号服务建设提供理论依据和评价标准。[方法/过程] 运用德尔菲法构建政务微信公众号服务质量评价初始指标体系,通过相关性分析和因子分析法检验修正,最终形成评价指标体系,应用AHP法确定指标权重并对指标体系进行检验,最后选取30个具有代表性的政务微信公众号进行实证分析。[结果/结论] 实证结果表明指标体系具有较强的可操作性和较高的实践应用价值,对政务微信公众号服务建设具有较强的指导意义。在理论层面上,基于信息生态视角构建的评价指标体系为政务微信公众号服务建设提供了新的研究视角;在实践层面上,通过对服务质量的科学评价和管理不断提升政务微信公众号的服务质量和效率,从而达到满足用户需求和期望的目标。     

数字图书馆知识发现的数据驱动机制及绩效优化研究

[目的/意义]数据驱动环境下，探讨数字图书馆知识发现平台的数据驱动机制和优化方案有利于从方法论认识层面为其供给侧改革提供理论支持。[方法/过程]借助系统动力学方法，通过仿真呈现数字图书馆知识发现的数据驱动的动力形成机制；从绩效优化视角，运用粒计算方法为其驱动优化提供可行方案。[结果/结论]影响数字图书馆知识发现的数据驱动因素主要包括数据维度、语义关联维度、可视化维度和价值维度，从维度的形成和绩效作用关系看，数字图书馆知识发现的数据驱动是一个螺旋式发展的动态系统，其绩效优化的关键点就在于数据的知识价值开发程度，经实证研究，将知识粒度作为实现其优化的切入点能较好地提升数字图书馆知识发现的数据驱动效果。     

大数据驱动的社交网络舆情生态性评价及实证研究

[目的/意义]在大数据时代,基于客观数据构建行之有效的社交网络舆情生态评价方法对网络生态治理和健康发展具有重要的意义。[方法/过程]本文以信息生态理论为基础,采用机器学习、敏感判断、关键词抽取等自然语言处理技术构建了社交网络舆情生态性评价算法。在数据处理过程中,采用基于Adaboost的集成学习方法,利用差异方法、特征集合构造分类器之间的互补效应,通过有效聚合多个基于统计和基于规则的情绪分析器,构建出情感分析模型,为评价指标体系提供支撑。实践层面,本文选出东北、沿海以及西部几个代表性区域运用所构建的评价算法对区域生态性进行评价和分析。[结果/结论]该评价方法的构建为政府、网站、网民携手净化社交网络空间具有重要的指导意义,并为社交网络舆情主题图谱的构建及调控策略的研究提供了重要的理论和实践基础。     

基于科学数据生命周期管理阶段的科学数据质量评价体系构建研究

[目的/意义] 选取国内外15家科学数据中心的科学数据质量评价指标,旨在筛选能够客观反映科学数据质量的共性指标,构建具有普适性的科学数据质量评价指标体系。[方法/过程] 采用文案调查法、网络调查法和内容分析法,对15家科学数据中心的科学数据评价指标进行梳理和分析,了解现有的科学数据机构的数据评价指标。[结果/结论] 基于科学数据生命周期管理的各个阶段构建一套由数据管理计划、数据收集管理、数据分析与加工管理、数据保存管理和数据共享利用管理5个维度组成的科学数据质量评价指标模型,为我国和地方科学数据中心建立面向决策的科学数据中心评价系统提供参考。     

基于元数据管理的数字资源保障评估研究

[目的/意义]数字资源粗放式的管理模式已经无法与高校图书馆精细化的信息服务需求相匹配，构建文献元数据仓储下的数字资源全新管理系统，完善基于元数据的数字资源采购协议及监管流程，并以此为基础建立多维度文献保障评估体系，将为高校图书馆信息服务质量的提升提供重要参考。[方法/过程]利用文献调研法和实例分析，探讨高校图书馆在数字资源管理和文献保障评估中的发展策略。[结果/结论]全新形式的细粒化数字资源管理为高校图书馆多维度文献保障评估提供基础，高校图书馆只有具备系统化、规范化的数字资源管理与评估体系，才可以顺应数字信息化的时代发展趋势，真正利用大数据分析助力高校教学和科研的发展建设。     

大数据环境下图书馆文献资源建设模式的变革

[目的/意义]将大数据理念、大数据技术引入图书馆资源评价、选择和管理体系,改进图书馆文献资源建设的馆员决定模式,建立读者决策采购的模式。[方法/过程]通过分析大数据时代的基本理念和图书馆大数据的构成体系,论述大数据再造文献资源建设的模式及必要手段,并介绍一些应用大数据增强资源采访效益的方法。[结果/结论]建议图书馆应采取树立大数据思维、培养大数据馆员等手段,创新图书馆文献资源建设的措施。     

用户数据维度的数字资源评价方法及实例——以电子科技大学图书馆为例

[目的/意义]以电子科技大学图书馆为例,研究基于不同用户数据分类的数字资源评价方法及实例,以期改变目前数字资源评价中重理论轻实践的现状,为高校图书馆的数字资源评估工作提供思路和借鉴。[方法/过程]根据图书馆数字资源用户数据的分类归纳不同数字资源的评价方法,结合电子科技大学图书馆资源评价工作实例,采用评价目的、评价方法及指标、用户数据提取整理、分析及结论的数据分析流程对横向对比法、纵向对比法、零点击率分析法、综合评价法、匹配法、收录分析法、引文分析法、学科馆员嵌入法等用户数据的数字资源评价方法进行系统研究。[结果/结论]用户数据维度的数字资源评价更具科学性和客观性。电子科技大学图书馆的数字资源评价以用户数据研究为切入点,针对不同的用户数据采用不同的评价方法,构建不同的评价指标体系,评价工作系统、高效,具备可操作性。其方法和经验能够为高校图书馆数字资源评价工作提供有益参考。     

下一代图书馆系统平台的实践与思考

[目的/意义]大数据与人工智能等技术为图书馆智慧服务带来机遇与挑战，图书馆新系统平台建设刻不容缓。旨在探讨下一代图书馆系统平台发展现状及对策，为建设一流高校智慧图书馆提供实践案例与参考依据。[方法/过程]梳理图书馆系统平台发展脉络，在盘点现有的国内外下一代图书馆系统平台的研究与实践的基础上，以南京大学为例，探索图书馆新系统平台的建设方案。[结果/结论]智慧图书馆将通过建设一体化电子资源管理平台并打造NLSP，提升图书馆资源管控和知识服务水平，构建开放共享的智慧图书馆服务体系。     

移动端图书馆系统评价指标体系构建

[目的/意义] 从用户体验的视角,构建一个融合影响服务质量、服务能力和服务满意指标的评价体系,试图引导移动端图书馆系统完善用户服务。[方法/过程] 结合已有研究文献以及相关的在线评价,与专家讨论后,选择四大类16个指标构建基于用户使用体验的移动端图书馆系统评价指标体系,然后采用层次分析法确定这些评价指标的权重。[结果/结论] 移动端图书馆系统应该增加电子数据库和多媒体资源供给量,以满足用户对数字信息资源的需求;移动端图书馆系统要进一步完善在线下载、在线阅读等功能,以帮助用户有效使用馆藏资源服务于其工作和学习;移动端图书馆系统要不断优化系统性能和人机交互界面,从而简化操作逻辑,提升用户的使用体验。     

数字资源评价与优选指标体系研究

在对数字资源优选与数字资源评价两者之间关系分析的基础上,构建一个由“数字资源购前评价与优选指标体系”和“数字资源购后评价优选指标体系”组成的“数字资源评价与优选指标体系模型”,以辅助图书馆作出选购或续订、停订的决策;并进一步对两个子体系中包含的三个分类指标的子指标进行研究,从而构建资源评价与优选的软件系统模型,以期实现数字资源选购的数字化、自动化和智能化。     

大数据时代哲学社会科学学术成果评价:问题、策略及指标体系

[目的/意义]学术成果评价是推进哲学社会科学健康发展的重要因素,长期以来,传统同行评议和科学计量学方法在哲学社会科学学术成果评价中暴露出的问题越来越多,挑战固有方法的统治地位、开发有针对性的评价策略已刻不容缓。文章试图探索大数据环境下哲社学术成果评价的变革及其实现,特别是提出了大数据思维下的哲社学术成果的评价指标体系。[方法/过程]基于比较分析和综合分析,对传统哲学社会科学评价方法的弊端进行分析,然后对大数据给哲学社会科学评价带来的改变进行分析,最后提出基于大数据环境的哲学社会科学评价策略和指标体系。[结果/结论]提出大数据时代哲学社会科学学术成果评价的策略：由引文著录分析转向多维度的引用内容与行为分析,由面向成果的阶段性静态评价转向以"学术活动"为中心的全过程动态评价,由学术影响力评价转向学术价值和社会效益评价。在此基础上,构建由两个一级指标、5个二级指标和34个三级指标组成的大数据背景下哲学社会科学学术成果评价指标体系。     

图书馆危机管理能力评价指标体系的构建

[目的/意义]构建图书馆危机管理能力评价指标体系,为评估图书馆危机管理能力提供参考。[方法/过程]在理论分析基础上提出初始图书馆危机管理能力评价指标体系,利用德尔菲法修正相关指标,并确定最终图书馆危机管理能力评价指标体系。[结果/结论]图书馆危机管理能力评价指标体系由3个一级指标、9个二级指标和29个三级指标组成。利用29个三级评价指标及其合成权重,可构建图书馆危机管理能力的函数表达式,并计算其大小。     

基于组合赋权-TOPSIS法的高校图书馆数字资源服务绩效评价

[目的/意义] 构建科学合理的高校图书馆数字资源绩效评价指标体系，并运用评价模型来开展湖南省高校图书馆数字资源服务绩效的实证评价，为有针对性地采取高校图书馆数字资源服务绩效优化改进措施提供科学的决策依据。[方法/过程] 从投入、过程和影响三大维度出发，构建一个由7个一级指标和19个二级指标组成的高校图书馆数字资源服务绩效评价指标体系。在此基础上，利用主观赋权方法中的层次分析法和客观赋权方法中的CRITIC法相组合的赋权模型，测算绩效评价指标的组合权重，并进一步采用改进型TOPSIS法测算高校图书馆数字资源服务绩效评价值。[结果/结论] 湖南省高校图书馆数字资源服务能力与其学校所属类型高度相关，并且呈现出较显著的差异。从高校图书馆数字资源服务绩效的影响因素来看，各高校图书馆数字资源在投入成本、宣传培训与推广以及学术产出方面存在明显差异，在整体内容、检索系统、配套服务以及利用情况方面的差异略小。今后湖南省各类型高校图书馆除了针对数字资源服务的薄弱环节进行优化改进之外，还需要从投入、过程和影响多维度视角出发，系统全面提升图书馆数字资源服务绩效。