多Agent电子商务交易系统应用研究

针对当前电子商务交易过程中面临的信息量过载和繁琐的交易细等问题,论文提出了一种基于Agent技术的解决方案,分析了系统实现的几个关键问题,给出多Agent的通信和迁移的交互方式及源程序等．     

多Agent协作模型

Agent系统是人工智能中的一个重要部分,而多Agent系统便是侧重于各个Agent之间的协作机制。对于已经存在的多Agent系统,多数都是人类以语言的形式进行描述.本文首先提出多Agent协作模型,并对该模型进行形式上的描述。     

一种基于Agent的工作流管理模型

工作流技术的发展适应了信息社会中工作的群体性、交互性、分布性和协作性特点,文中使用了三类Agent来构架一个工作流管理系统,可以具有WFMS的基本功能.最后给出了具体实现环境,并对基于Agent的工作流管理模型进行了评价.     

多Agent技术在远程教学系统中的应用

Agent是目前一个非常活跃的研究领域,多Agent系统更是为开发分布式、复杂系统提供了可能.本文主要对基于多Agent技术的远程教学系统模型进行研究,采用多Agent系统理论对远程教学的任务和功能进行设计,建立远程教学系统模型,并进行较详细的功能框架设计.     

Agent技术在网络竞拍中的应用

本文分析网络竞拍与传统拍卖的区别，针对传统竞拍中存在的一些问题，借助Agent技术构建网络竞拍交易模型，阐述了Agent技术在网络竞拍中的重要作用。     

基于多Agent的供应链三层模型

综述了现有关于供应链多Agent模型的研究成果.在此基础上为供应链建立一个包含策略层、任务层和执行层的三层多Agent系统模型,其中策略层和任务层的Agent按照功能分解法进行封装,执行层的Agent按照物理分解法进行封装.给出了模型中Agent的通用结构.     

基于多Agent的定检修理任务调度系统建模与分析

本文根据维修作业任务调度的复杂性,以及当前存在的问题。提出了基于Multi-Agent技术的维修作业任务调度系统,采用IDEF0功能建模方法建立了基于管理Agent、任务Agent和资源Agent的系统模型,并对系统的调度流程进行了研究与分析。     

基于Agent技术的语义网服务模型

随着Internet的发展和信息共享需求的不断提升,语义网作为下一代Web技术成为计算机领域中的一个研究热点.Agent是一种新的分布式计算方式,是分布式人工智能中的重要技术.文章将Agent与语义网相结合,提出基于Agent技术的语义网服务模型.     

基于多Agent的智能网络教学系统原型设计

本文分析了传统网络教学系统存在的主要缺陷,引入了多Agent技术,提出了基于多Agent的智能网络教学系统模型.本文对Agent之间的交互协作的基本理论、Agent之间的基本通信行为及通信机制进行了深入研究.实际应用说明该系统具有智能性,能改善网络教学效果,实现真正的智能化的网络教育.     

网络教学中的Agent系统设计

目前的网络教学已日益广泛,但因系统缺乏智能的人性化管理和引导而存在不足.基于Agent的计算机互联网环境能够提供相对独立、相对自制和相对个性化的服务.本文通过总结Agent特征和结构,提出了基于Agent机制的网络教学系统设计模型,并分析了Agent技术在网络化教学过程中所起的作用.     

基于Agent的分布式入侵检测系统模型的研究与设计

在CIDF(Common Intrusion Detection Framework,通用入侵检测框架)的基础上,引入Agent技术,提出一种基于Agent的入侵检测系统模型。该模型通过静态智能Agent和移动Agent技术,实现了基于主机和基于网络相结合的分布式入侵检测,改善了入侵检测系统的性能。     

智能教学系统中的学习推理模型研究

将Agent技术引入智能教学系统(ITS)是当前ITS研究的重要方向之一,本文提出了一种改进的基于Agents的学习推理模型,在模型中引入了学生Agent,教学Agent,资源Agent,资源管理Agent,并对各Agent的基本功能进行描述,进一步明确了教学Agent的各项功能,该模型能更好的反映学生的学习状态和学习需求,更能满足个性化学习的需要。     

一种基于移动Agent技术的教学资源建设方法

远程教育教学资源建设中需要重点探究的是推送给用户一个怎样的教学代理（Agent）,Agent是基于计算机网络远程教学系统的重要组成部分,作为具有较强自主教学能力的工具,智能化是Agent应具备的一个重要特点。本文提出一种基于移动Agent（Mobile Agent）技术的计算模型——教学Agent（Pedagogical Agent）,考虑到网络远程教育要求低带宽和强交互性,使教学Agent具备智能化、较少的网络传输量和异步交互的特点,适用于远程教学系统资源的建设。     

基于多Agent的学习资源服务系统研究

在分析Agent技术的基础上提出了一个基于多Agent的学习资源服务系统模型,并阐述了各Agent的功能与工作过程.     

基于多Agent的E-learning教学模型设计

随着人工智能技术的不断发展和完善,人工智能领域的理论不断地应用于远程教学系统中,从而给网络教学系统的研究与应用开辟了新的思路.结合Agent的智能性,构建了一个基于多Agent的网络远程教学系统的模型,模拟人类在教学活动中的智能活动过程.通过建立学生Agent和教师Agent,使得系统能够根据学生的个性特征和认知能力,灵活地通过网络学习,实现个别化的教学.     

Mobile Agent技术在局域网中的信息检索的实现

论述了一个应用于局域网中的基于Mobile Agent技术的信息检索系统的模型结构和关键技术的实现方法。整个 模型是建立在已有网络协议的基础上并且采用了分层结构,共分为四层:网络层、平台层、代理层、应用层。关键技术涉及 Agent的基本结构、Agent的管理和通信、Agent的回调生成算法和安全问题。     

基于多Agent多议题协商模型的研究

协商是多Agent系统实现协调、协作和冲突消解的关键环节。如何构建有效的协商模型是多Agent系统中有待解决的问题之一。本文主要讨论了多Agent多议题自动协商问题,构建了基于多Agent多议题协商模型,提出了相应的协商算法。     

一个多Agent结构的个性化信息搜索系统设计

设计一个基于多Agent个性化信息搜索系统PISMA—Personalized Information Search System BaseonMulti—Agent。系统包含5个Agent和其它2个组件,在设计上强调了获取信息的个性化和时效性,具有智能搜索和主动搜索特点。论文先介绍了系统结构模型,重点说明了5个Agent的设计,其中的移动A—gent通信采用了我们设计的超时即返算法RIOT—Return Immediately OutTime;然后从用户模型、系统学习模型和个性化信息模型三个方面讨论了个性化搜索模型实现;最后进行了总结和对未来工作的展望。     

多智能体系统中强化学习模型的改进及应用

多Agent系统中的强化学习是近年发展起来的一种新的人工智能方法,是以单Agent强化学习Q-learning算法为基础的一种学习模型,由于现有的强化学习模型还存在着结构信度分配困难、学习速度慢等缺陷,这些缺陷大大限制了多Agent强化学习模型的应用范围,本文对多Agent强化学习模型进行了系统的研究,分析了多Agent理论中强化学习面临的任务,指出在多Agent系统顺序型任务中遇到的时间信度分配难题及多Agent系统Agent间＂状态-动作＂对Q值估计的互通问题,对此问题提出了初步的解决办法,并在此基础建立了一个改进的多Agent强化学习模型,而且把该模型应用于电磁辐射源识别工作中。     

基于智能代理Agent的信息家电结构研究

分析了智能代理Agent的理论基础和智能化家居的需求,采用反应Agent结构来实现信息家电设备Agent模型,并详细分析了信息家电Agent的六大模块组成结构。这些结构既能表示IA设备的通信,又能进行行为推理和规划,为解释IAAgent的自主性,建构不同类型的Agent提供了统一的平台。