层次分析排序方法综述

排序方法是ＡＨＰ的核心部分,通过归纳,排序方法可分为特征向量、最小偏差和对数拟合三类．不同的排序方法对应了不同的标准形,对于正互反矩阵Ａ,存在唯一的标准形Ｅｋ ,（ ｋ ＝１ ,２ ,…,７） ,使Ａ＝ Ｗｋ‘Ｅｋ ,其中Ｗｋ 为Ａ 在不同排序方法下得到的排序向量构造的一致性矩阵     

AHP中几种排序方法下正互反矩阵的灵敏度分析

本文给出了相对熵方法的标准形,并根据相对熵方法（REM）,广义最小偏差法（GLDMI、GLDMⅡ）的标准形进行了正互反矩阵的灵敏度分析。     

层次分析中一种新的排序方法

主要针对层次分析中判断矩阵的排序问题给出一种新的方法、首先，利用基本圈从判断矩阵中提取信息，然后将各组信息进行一致性调整，并用调整后的信息构造一致性矩阵，再对各一致性矩阵的标准化特征向量进行加权几何平均求得排序向量、最后给出了一个算例来说明本方法的实施过程。     

层次分析中的一致性

讨论了层次分析中一致性检验的含义和条件，并给出一种新的排序方法。     

层次分析中的连续标度方法

本文给出了一种解决排序问题的新方法，并证明了排序结果是严格保存的。     

层次分析法中单一准则下的排序方法

本文简要介绍了层次分析法（ＴｈｅＡｎａｌｙｔｉｃＨｉｅｒａｒｃｈｙＰｒｏｃｅｓｓ，以下简称ＡＨＰ）中单一准则下几种主要的排序方法，重点研讨了这些方法间的关系，并对这些方法作出了评价。     

基于先排序再比较计算元素权重的层次分析法

在层次分析法中,提出了先排序再比较确定元素权重方法替代用判断矩阵确定元素权重的方法.此方法一定程度上减少了判断不一致性、降低了人工比较次数,更适用于涉及因素和对象较多的问题.实验结果表明该方法的有效性.     

基于Hellinger距离的判断矩阵排序方法

本文基于Hellinger距离提出了一种判断矩阵排序方法,并研究了该排序方法的保序性、置换不变性、相容性等性质.最后通过实例将基于Hellinger距离的排序方法与特征向量法、和积法以及方根法进行比较,理论分析和数值结果均表明该方法是有效的.     

层次分析法中残缺判断下的排序方法

本文介绍了层次分析法中（ＡＨＰ）残缺判断下的几种主要的排序方法，并且给出了这几种方法等价的充要条件．     

层次分析中群组决策的注记

利用判断矩阵的标准形分解，研究了AHP群组决策中加权几何平均综合判断矩阵法和加权几何综合排序向县法所得排序向量等价的充分必要条件．     

层次分析中一种新的排序方法

主要针对层次分析中判断矩阵的排序问题给出一种新的方法 首先 ,利用基本圈从判断矩阵中提取信息 ,然后将各组信息进行一致性调整 ,并用调整后的信息构造一致性矩阵 ,再对各一致性矩阵的标准化特征向量进行加权几何平均求得排序向量 最后给出了一个算例来说明本方法的实施过程     

三角模糊数互反判断矩阵的一种排序方法及其应用

给出模糊判断矩阵的一种标度,利用模糊均值、模糊偏差和模糊综合数,结合Satty的特征根法,提出三角模糊数互反判断矩阵的一种排序方法,并通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

三角模糊数互反判断矩阵的一种排序方法及其应用

给出模糊判断矩阵的一种标度,利用模糊均值、模糊偏差和模糊综合数,结合Satty的特征根法,提出三角模糊数互反判断矩阵的一种排序方法,并通过算例说明该方法的可行性和有效性。     

层次分析中计算排序向量的优势度和法

利用特征根方法具有极限累积优势度的思想,将优势度矩阵与和法相结合,提出了一种新的排序方法──优势度和法。讨论了其性质并给出算例分析。