Szαsz算子的收敛速度的更精确估计

研究概率型算子Szαsz算子Sn(f,x)对有界变差函数的收敛速度估计，利用Hoelder不等式及概率论的方法，对该算子的收敛速度估计作进一步改进，得到更精确的系数估计。     

Szász算子的收敛速度

对概率型Szász算子Sn(f,x)在(0,+∞)上收敛于[f(x+)+f(x-)]/2的收敛速度进行了研究,并利用概率论的方法,对Guo和Khan关于Sn(f,x)的收敛速度的估计作进一步的改进,得到更精确的系数估计.     

Szsz算子的收敛速度

对概率型Sz偄ｓｚ算子Ｓｎ(f,x)在 ( 0 ,+∞ )上收敛于 [f(x+ ) +f(x-) ]/2的收敛速度进行了研究 ,并利用概率论的方法 ,对Guo和Khan关于Sn(f,x)的收敛速度的估计作进一步的改进 ,得到更精确的系数估计     

Szász算子和Baskakov算子的收敛速度的估计

对Guo和Khan在文[1]中所给的Szász算子Sn(f,x)以及Baskakov算子B*n(f,x)的收敛速度的估计作进一步的改进,得到更精确的系数估计.     

关于Szász—Mirakian算子的正定理

本文给出了关于Szász—Mirakian算子一个点态的正定理。     

Baskakov算子的收敛速度的新估计

对Guo和Kha等学者关于Baskakov算子收敛速度的估计问题,作进一步的探究,利用概率论等方法,对k阶矩重新计算和估计,得到Baskakov算子（0,＋∞）在上收敛于[f（x＋）＋（x-）]/2的收敛速度更精确的系数估计。     

Sazsz算子的收敛速度

对概率型Szasz算子Sn(f,x)在(0， ∞)上收敛于[f(x^ ) ／f(x^-)]／2的收敛速度进行了研究，并利用概率论的方法，对Guo和Khan关于Sn（f,x)的收敛速度的估计作进一步的改进，得到更精确的系数估计。     

Szász-Mirakjan算子线性组合的饱和性

主要研究Szász-Mirakjan算子线性组合的饱和性。在一定条件的假设下,当r=2时,SzászMirakjan算子线性组合的饱和性可由光滑模刻画。     

Szasz算子和Baskakov算子的收敛速度的估计

对Guo和Khan在文[1]中所给的Szasz算子Sn(f,x）以及Baskakov算子Bn∧*（f,x）的收敛速度的估计作进一步的改进，得到更精确的系数估计。     

Szāsz—Mirakjan算子及导数的一致逼近定理

给出了Szāsz-Mirakjan算子及导数的一致逼近定理。     

Baskakov-Durrmeyer算子收敛速度的估计

利用Bojanic方法来估计Baskakov-Durrmeyer算子对在[0,∞）有界变差函数的收敛速度,并且收敛速率是不可改进的.     

Szász-Mirakjan算子及导数的一致逼近定理

给出了Szász-Mirakjan算子及导数的一致逼近定理.     

Converse result on Szász-type operators

Szasz-type operators can be constructed by a Poisson process. The purpose of this paper is to derive the converse result in connection with Szasz-type operators by Steckin-Marchaud-type inequalities and new Ditzian modulus of continuity. The degree of approximation on deterministic signals is also given.     

积分型Szász-Bézier算子的逼近阶

对局部有界函数f的积分型Szász-Bézier算子的逼近阶进行估计.在Zuo和Zeng关于积分型Szász-Bézier算子的逼近阶估计公式研究的基础上,得到更精确估计公式.     

Converse Result on Szász-Type Operators

Szász-type operators can be constructed by a Poisson process. The purpose of this paper is to derive the converse result in connection with Szász-type operators by Steckin-Marchaud-type inequalities and new Ditzian modulus of continuity. The degree of approximation on deterministic signals is also given.     

Gamma型算子的收敛速度

对Gamma算子的变形，得到新的Gamma型算子．证明了新的Gamma型算子对导数是有界变差函数的逼近，得到了其点态逼近速度．     

Gamma型算子的收敛速度

对Gamma算子的变形,得到新的Gamma型算子.证明了新的Gamma型算子对导数是有界变差函数的逼近,得到了其点态逼近速度.     

Durrmeyer-Bezier算子收敛阶的新估计

运用概率型算子的概率性质,由Boj anic-Cheng的分解法,研究了有界变差函数f 的 Durrmeyer-Bezier算子收敛阶的精确估计。其研究对于Bezier型算子逼近的研究工作,以及提高运用Bezier法的计算机辅助设计几何造型精度的估计有重要意义。     

Szász—Mirakjan算子的逆定理

对于一类函数给出了Ｓｚáｓｚ－ Ｍｉｒａｋｊａｎ算子点态的逆定理。     

伽玛分布族参数经验Bayes估计的收敛速度

构造了伽玛分布族г（θ，1/2）参数的经验Bayes估计，并给出了该估计的收敛速度。在适当的条件下，该速度可以分别充分接近于1/2和1。