考虑服务质量的供应链量子博弈模型的动力学分析

对服务供应链中两家企业的服务质量改进程度进行研究。通过引入量子纠缠建立量子博弈静态模型,得到了两家企业的最优策略和最优量子利润,然后再引入梯度调整机制建立量子博弈动态模型,研究了系统的稳定性和复杂的动力学行为,重点讨论了量子纠缠消失和不为零两种情况。研究表明,量子纠缠的不断增大,会降低系统的稳定性,并提高系统出现分岔和混沌的可能性。量子纠缠的引入解决了两家企业缺乏合作的问题,这更加符合现实的经济情况。     

非线性双寡头R&D竞争的动力学分析

基于非线性逆需求函数,建立了一个两阶段双寡头R&D博弈模型.首先采用理论与数值相结合的方式探讨了系统边界均衡点的局部稳定性,然后利用单参数分岔图、最大Lyapunov指数图、相图、吸引盆等工具研究了系统的动力学行为.结果表明,技术创新参数的变化会导致系统的稳定性发生变化,使系统进入混沌状态,市场陷入混乱;调整速度参数的...     

策略委托下古诺双寡头博弈的动力学行为

在传统Cournot模型的基础上,建立了一个基于策略委托和相对利润的动态博弈模型。首先,用Jacobian矩阵及Jury判据对系统均衡点的局部稳定性进行了分析。其次,用数值模拟的方法,结合二维分岔图,研究了系统在不同参数空间下的稳定区域以及其中Arnold舌的排列规律,并利用吸引盆分析了一维分岔图中的非常规分岔现象及系统的全局分岔行为。研究表明,模型中的不同参数对系统稳定性有显著影响。委托系数越大,调整速度越小,在一定范围内边际成本越高,越有利于企业的发展。此研究对于深入了解Cournot竞争模型在动态博弈下的动力学行为具有重要意义。     

基于量子粒子群方法训练ANFIS模型

论文提出一种基于量子行为粒子群算法优化自适应模糊推理系统模型(ANFIS)参数,与之前使用梯度下降方法(Gradient Decent Method)不同,论文使用QPSO方法来训练ANFIS模型中隶属度函数的参数.经过训练后的ANFIS模型可以应用到非线性系统模型和混沌时序的预测.通过几组仿真实验结果表明基于量子粒子群方法训练ANFIS模型要优于基于粒子群算法方法训练ANFIS模型.     

利用相干经典场操控激子间的纠缠度和混合度

借助于共生纠缠度和线性熵,研究了两个受驱动的量子点与单模腔场系统中激子纠缠度和混合度的演化动力学行为.结果表明:当无外加驱动场,激子的纠缠度和混合度呈现周期性的振荡.当激子受外经典场驱动时,其纠缠度和混合度都将减少.但Ω/g调节合适,我们能有效的抑制态的混合度而制备出一个纯净的激子纠缠态.     

利用相干经典场操控激子间的纠缠度和混合度(英文)

借助于共生纠缠度和线性熵,研究了两个受驱动的量子点与单模腔场系统中激子纠缠度和混合度的演化动力学行为.结果表明:当无外加驱动场,激子的纠缠度和混合度呈现周期性的振荡.当激子受外经典场驱动时,其纠缠度和混合度都将减少.但Ω/g调节合适,我们能有效的抑制态的混合度而制备出一个纯净的激子纠缠态.     

新零售背景下考虑服务投资的供应链复杂性研究与控制

将服务投资引入双渠道供应链,运用复杂系统理论研究了动态决策模型的稳定性问题。通过分析特征方程根的分布情况,讨论了模型在正平衡点处的稳定情况,并通过数值仿真的方法分析了决策速度对系统稳定性的影响。研究表明:制造商与零售商的决策变量调整速度较快会使得系统进入混沌状态;在影响分岔点漂移这一目标上,直销价调整速度与零售价调整速度、服务投资水平调整速度与零售价调整速度之间,均存在反向变动关系;当供应链系统处于不稳定状态时,采取外部控制措施比内部控制措施具有更高的效率。     

非对称信息下零售商成本扰动时供应链协调机制

建立市场需求为线性需求,包含一个供应商和一个零售商的供应链模型,当零售商成本信息为非对称信息时,研究2种情形的非对称信息供应链协调机制:正常情形下非对称信息供应链协调机制和零售商成本发生扰动情形下非对称信息供应链协调机制.研究表明,当零售商成本扰动小于一个阈值时,供应链系统利用原生产计划可以保证系统稳定运行,说明原有的协调机制具有一定的鲁棒性;当零售商成本扰动大于一个阈值时,要对原来的计划进行调整.最后,通过数值分析研究了零售商成本扰动对订单数量、零售价格、批发价格以及供应链成员和系统期望利润的影响.     

一类古诺双寡头博弈模型动力学分析

研究了一类基于有限理性预期的古诺双寡头博弈模型,分析了系统不动点的稳定性,并且通过数值模拟系统的分岔图、最大Lyapunov指数图、相图等动力学特性,定性地分析了系统的动力学行为.结果表明,产商为了增加自身利润,不断增大产量调整速度,导致系统经过一系列分岔进入混沌运动状态.因此,市场将失去稳定,变得不可预测.     

考虑质量水平的供应链协调决策模型的复杂性研究与控制

将产品质量水平、制造商服务质量水平和零售商服务质量水平联合引入供应链中,分别研究了静态单周期博弈的最优决策问题、供应链动力系统和动态时滞模型的系统稳定性问题。在静态单周期情况下,分别讨论了集中式与分散式的最优决策;在动态多周期情况下,以定价延迟期为分岔参数,通过分析特征方程根的分布情况,讨论了模型在正平衡点处的局部渐近稳定情况和Hopf分岔存在的充分条件,分析了时滞参数对系统稳定性的影响;利用混沌动力学对供应链系统进行了分析,并对混沌现象提出相应的控制方法。研究表明:静态单周期时,集中式决策下的最优决策均大于分散式决策下的最优决策;动态多周期情形下,当满足一定条件时系统渐近稳定,质量水平延迟超过某个阈值会导致系统失衡;制造商与零售商服务质量水平的调整速度过快会使得系统陷入混沌状态。     

环境温度对多光子Jaynes-Cummings模型制备的原子与单模腔场纠缠态的影响

借助于共生纠缠度方法 ,考察了共振的多光子Jaynes-Cummings模型的热纠缠态现象 .研究结果表明 :原子与单模腔场形成纠缠态的纠缠度随环境温度升高而急剧地减小 ,但在该Jaynes -Cummings模型中存在产生热纠缠态的临界温度 ,当环境温度超过这一温度值时 ,原子与腔场的纠缠态消失 .同时也表明 ,临界温度仅由原子与腔肠的耦合强度和原子跃迁时发射或吸收光子数决定 .因此 ,选择强耦合的原子与腔场量子系统可以在较高环境温度下实现原子与腔场的纠缠态并保持它 .     

海森伯格XY模型的负值度

利用一种通用量子纠缠度——负值度（Negativity）,研究热平衡时在外加磁场（沿z轴）下两量子比特海森伯格XY模型的热纠缠．当各向异性系数γ足够大时,出现纠缠复苏现象,而且对于一有限温度,可以调节外加磁场来产生纠缠．而对各向同性,当温度比临界温度高时,负值度为零,与外加磁场无关．     

x型态两量子比特的量子谐错与共生纠缠度比照

研究了一个x型态两量子比特由量子谐错测定的量子关联动力学特性的解析解和数值解,并与纠缠进行比照,指出了共生纠缠度与量子谐错间的差别,得到共生纠缠度出现纠缠突然死亡（ESD）处量子谐错不会．也指出了对于所研究的模型,用量子谐错量度量子关联比用共生纠缠度更具鲁棒性．进一步说明了量子谐错也反映了量子关联在系统AB和ah间的转移．     

一维XXZ环形自旋链中的量子关联

研究了系统尺度L=8的一维XXZ环形自旋链中的两体和多体量子纠缠以及两体量子失协,在这个过程中,充分考虑了温度和粒子间隔对纠缠和量子失谐的影响.结果发现,同种情况下,三体和四体纠缠比两体的更加“强壮”,且在低温条件下,利用多体纠缠可以探测到系统发生量子相变的临界点.与纠缠相比,量子失谐可以在较高温度下存在,且在相变点处总是表现出尖峰行为,这使得量子失谐在探测相变点方面更具优越性.     

XY自旋环境中量子比特纠缠动力学研究

利用精确解方法,研究了XY自旋环境中量子比特间纠缠随时问的演化．结果表明,系统纠缠度的演化可以通过改变自旋环境各向异性相互作用强度的方法得以操控．进而得出,可以利用各向异性相互作用对纠缠度演化行为的影响来判定自旋环境所属的普适类．     

腔-量子点系统中两电子自旋纠缠并发度的直接测量方案

本文设计了一个基于腔-量子点系统直接测量两电子自旋纠缠并发度的方案.该方案的优点在于仅需测量辅助光子所处的状态便可直接得到电子自旋态的纠缠并发度,而无需实现复杂的电子自旋态测量,大大降低方案实现的复杂度.另外,该方案只涉及到局域操作和经典通信,故可用于远程电子自旋纠缠并发度的直接测量.     

一个混沌纠缠系统的动力学分析

通过一系列动力学分析,验证了一个纠缠系统是混沌的.当混沌纠缠实现时,所有的平衡点是不稳定的鞍结点.数值计算显示这个系统有一个正的Lyapunov指数,这表明该系统是混沌的.通过局部放大的分岔图验证了系统由倍周期分岔通向混沌的过程,并分析了该混沌系统的Hopf分岔现象.     

量子纠缠控制及消相干的研究

对量子纠缠的控制进行了阐述。当把外加控制也考虑到量子纠缠系统中去,它和被操作的系统发生纠缠,就可以实现量子操作。而对于量子位和环境组成的复合系统经过一个么正演化,最初处于纯态的子系统,由于子系统相互作用,将引起量子位的消相干,使量子位从一个纯态演化成为混合态,为人们研究量子计算机和环境的相互作用而产生消相干过程提供一个物理模型。     

均匀磁场下含DM作用海森堡模型热纠缠传态

研究了在外加均匀磁场下,含有D-M相互作用的两量子比特海森堡XXZ模型的热纠缠及隐形传态;通过计算得出模型的纠缠度和输出态的纠缠度以及传态的保真度,分析了D-M相互作用常数、温度、磁场、自旋耦合常数、各向异性参数对纠缠度和保真度的影响.     

非对称双头房地产市场投资决策的期权博弈分析

在同时考虑成本和需求均非对称的条件下研究建立房地产投资决策的期权博弈评价模型,并利用matlab软件对相关主要因素作比较静态分析及经济含义说明,拓展了期权博弈评价方法在房地产投资决策领域的应用,也进一步完善了房地产投资决策的期权博弈评价理论体系.