单因素方差分析应用的实证研究

单因素方差分析用于完全随机设计的多个样本均值间的比较,其统计推断是推断各样本所代表的各总体均值是否相等.通过实例来完成单因素方差分析,并分析了单因素方差分析的优点和缺点.     

单因素及双因素方差分析及检验的原理及统计应用

本文主要介绍了方差分析的基本原理及其统计应用,并总结出进行方差分析的计算步骤、计算公式汇总、离差的分解,同时利用单因素及取因素的方差分析的原理对生产中的实际问题做了比较详实的剖析,以便对学生在学习这一理论的过程中能深入浅出,加深理解。     

4个单因素完全随机试验数据的联合方差分析

本文通过Excel首先对例题分别进行4个单因素完全随机试验数据的方差分析,然后进行联合方差分析。由此证明统计学中的"系统分组设计"或"巢设计"或"窝设计",实质上就是几个单因素完全随机试验的联合方差分析。从理论上解决了重复次数不等的单因素完全随机试验,按照系统分组进行联合方差分析的问题。     

单因素方差分析中有关统计量的计算

通过列表计算或利用计算器完成单因素试验的方差分析中有关统计量的计算比较麻烦，针对这个问题，根据单因素方差分析的理论，结合列表计算的方法，用Ｂａｓｉｃ语言编写了计算组间平均平方和，误差平均平方和，完成单因素方差分析的程序。利用该程序，计算的工作可以由计算机完成。     

单因素方差分析在经济数据分析中的应用

单因素方差分析是为解释实验数据而引入的一种统计分析方差,用来比较多个总体的均值是否相等,其实质是研究一个分类型自变量与一个数值型因变量之间的关系．     

基于营销管理中的试验设计和方差分析

以广告主题模式和品牌作为影响商场销量的两个因素,通过实际调查数据进行试验设计,借助统计软件,在单因素方差分析和双因素方差分析下,分析了影响商场销量的关键因素.     

单变量方差分析方法确定土地级别

在土地级别确定中,采用单变量方差分析方法,借助计算机通过对统计量K值的迭代计算,寻找土地最佳定级方案,并给出了筛选模型和迭代算法。可使土地定级工作成果更加准确合理。     

教学测评数据的双因素方差分析与教学团队评价

根据教学测评数据,运用以系别和职称为双因素的方差分析,检验其对教学团队测评得分的影响。通过统计的多重比较和双因素的交互作用分析,对系别和职称群体进行评价和分类,找出测评得分异常的系别和职称群体,为评价和管理教学团队提供一种思路。     

数学测评数据的双因素方差分析与教学团队评价

根据教学测评数据,运用以系别和职称为双因素的方差分析,检验其对教学团队测评得分的影响。通过统计的多重比较和双因素的交互作用分析,对系别和职称群体进行评价和分类,找出测评得分异常的系别和职称群体,为评价和管理教学团队提供一种思路。     

单因素方差分析中有关统计量的计算

通过列表计算或利用计算器完成单因素试验的方差分析中有关统计量的计算比较麻烦,针对这个问题,根据单因素方差分析的理论,结合列表计算的方法,用Basic语言编写了计算组间平均平方和,误差平均平方和,完成单因素方差分析的程序.利用该程序,计算的工作可以由计算机完成.     

方差分析在中学数学教学质量影响因素分析中的应用

教学质量是学校办学水平的整体反映,是学校的生命线,本研究主要探讨了影响教学质量的主要因素,并根据方差分析的相关知识对各因素进行了分析,对如何提高教学质量提出了新的建议。     

高教版《体育统计》中单因素方差分析模型实际意义解析

运用文献资料法与逻辑分析法详细地阐述了方差分析的思想,并以高等教育出版社1998年7月出版的《体育统计》第三章中的方差模型及第七章中的单因素方差分析统计模型为例,解析其实际意义,旨在帮助体育统计学习者及使用者在学习和应用单因素方差分析时所遇到的困惑。     

双因素方差分析在数学成绩分析中的应用

借助SPSS软件对临夏州高二年级学生的数学成绩进行双因素方差分析,结果显示数学成绩的高低受到师生关系及学习习惯等因素的影响。研究结果可以为教师改进教学方法提供数据支持,以此来提高民族地区学生的数学成绩。     

数字特征在方差分析计算中的应用

本文利用样本均值及方差,给出单因素方差分析的一种简单且有效的计算方法。     

数字特征的计算及在方差分析中的应用

介绍了样本数字特征的计算,并利用样本均值及方差,给出单因素方差分析一种简单且有效的计算方法。     

利用SAS软件实现单因素方差分析方法及比较

为了掌握SAS软件中实现单因素方差分析的命令语句及命令语句的差别,讨论利用SAS软件实现单因素方差分析若干方法及各个方法之间的异同。通过列举三个例题及运行相应程序,得出SAS软件中三个单因素方差分析常用命令语句的区别与联系。通过程序运行结果的对比,使得使用者易于掌握单因素方差分析三种命令语句的区别与联系。     

方差分析在物理实验中的应用

实验因素直接影响实验结果,实验过程中的影响因素是多种多样的.在多种因素下,为了实验的方便及可操作性,需根据因素的重要度做必要地取舍,实现实验过程的优化.通过一种双因素方差分析法,可快速判断实验因素的重要度,达到优化的目的.     

教育实验研究中的两因素混合设计及方差分析

对教育实验中的两因素混合设计进行研究,并对实验结果作了深入分析.     

教育实验研究中的两因素混合设计及方差分析

对教育实验中的两因素混合设计进行研究，并对实验结果作了深入分析。     

非参数单因子方差分析

方差分析是参数统计中比较多个总体位置参数常用到的分析方法．但当收集到的数据不满足正态假定或数据非定量时,则方差分析不能奏效,而Kruskal—Wallis检验能较好的处理．本文对Kruskal—Wallis检验进行了梳理,并结合案例介绍了Kruskal—Wallis检验的实际应用．