决策树方法在药物选择模型中的应用

近年来,数据挖掘在IT行业备受关注。数据挖掘技术解决了目前数据贫乏的问题,它通过分析,从大量的、杂乱无章的数据中提取出有价值的信息,这些信息可用于解决如医疗诊断、风险评估等决策问题。决策树方法是数据挖掘中的一个重要内容,文章通过决策树在药物选择中的应用来阐述决策树的构建过程。     

基于决策树数据挖掘的培训行业重点客户研究

通过属性规约、数据清理和属性构造对外语培训学校的学生数据进行了预处理,利用信息增益方法对预处理后的属性构造了决策树,根据决策树得出了培训行业重点客户：拥有会员卡且外语水平在中级以下的校内人员;拥有企业会员卡且为社会人员中的女性学员;文化程度在高中及以下的人员。     

基于决策树算法的竞争对手识别模型研究

文章对竞争对手识别的本质进行了分析,认为竞争对手识别是一个动态分类过程,指出该过程有3个难点.现有的竞争对手识别方法存在3个缺陷,因而无法有效地支持竞争对手识别过程.认为数据挖掘决策树算法可以应用于竞争对手识别,并详细描述了应用的过程,包括以下4个步骤:竞争对手属性选择、竞争对手数据准备、竞争对手数据预处理和建立竞争对手识别决策树.     

基于决策树的虚拟咨询团队成员选择路径

阐述虚拟咨询团队在虚拟咨询企业发展中的重要作用,通过对虚拟咨询企业自身及与实体咨询企业、虚拟企业的对比分析,探讨虚拟咨询企业现今存在的问题,并提出虚拟咨询企业实现虚拟团队合作是解决这些问题的一条重要途径,给出虚拟咨询团队合作的选择流程,并且首次提出利用决策树来选择团队成员的具体做法。     

基于梯度提升决策树的情境感知推荐模型

[目的/意义]旨在深入研究情境信息对用户偏好的影响,提高情境感知推荐的准确性。[方法/过程]提出了基于梯度提升决策树的情境感知推荐模型,根据梯度提升决策树计算情境属性权重,将其与传统协同过滤算法相融合,生成情境感知推荐结果。[结果/结论]该模型可以识别影响用户偏好的重要情景属性,为用户提供个性化推荐服务。     

一种基于决策树的选择查询算法

本文提出了一种基于决策树的查询索引结构,笔者称之为查询决策树。查询决策树不仅利用了查询内各个谓词间的合取关系,还充分利用了单个属性上的谓词索引。     

基于“AHP-IE-PCA”组合赋权法的战略性新兴产业选择模型研究

分析了层次分析法（AHP）、信息熵法（IE）和主成分分析法（PCA）等现有产业选择与评价方法应用到区域战略性新兴产业中的不足,根据区域战略性新兴产业的选择与评价的特殊性,构建了相应的指标体系,尝试性地提出了基于＂AHP-IE-PCA＂组合赋权的区域战略性新兴产业选择模型,并将这一方法应用于N县战略性新兴产业的选择与评价中。     

人力资本培训倾向性模型研究

人力资本从作用及其侧重的能力不同来划分,可分为基础协作型、专业技能型、管理型、研发型和决策型五种类型。建立人力资本“价值一独特性”矩阵来分析各种人力资本的特点,在此基础上,构建出人力资本的培训倾向性模型,指出不同类型的人力资本其培训倾向性是不同的,培训安排应有针对性。以使培训效果达到最好。     

基于决策树技术的交通工具本体构造方法

对领域本体的构建有很多种方法,先介绍骨架法并指_出其优缺点,然后以骨架法的中心思想来作为各阶段的指导方针,运用数据仓库和数据挖掘中的相关技术,最主要的是决策数技术,来实现一种具体的构建领域本体的方法。使用这种方法来构建本体,步骤简单明确,具有好的分类性,能产生良好的预测性而且很容易进行文档化。     

基于决策树和MODIS数据的土地利用分类

土地利用类型的识别是土地利用/土地覆盖研究中的重点内容,如何准确、快速的获得大尺度范围的土地覆盖信息进行土地变化的动态实时监测一直是关注的重点。本文针对MODIS数据多光谱的特点,以山东省为例,选取8月份8-day的一期MODIS09Q1、MODIS09A1产品及全年16-day的MODIS13Q1NDVI时间序列产品,通过分析各种土地利用类型的光谱间关系,同时选择NDVI、EVI、NDWI、NDMI、NDSI等分类指数,并构造新的波段B2/B1、B7/B6(B1、B2、B6、B7分别代表1波段、2波段、6波段、7波段),利用决策树分类法,进行土地利用分类试验。结果表明,仅利用MODIS数据自身信息对宏观的土地利用分类就可以达到较高的精度,分布范围完整的土地利用类型如耕地、城市居民点精度较高,零星分布的土地利用类型如农村居民点、草地分类精度较低。决策树分类法充分发挥了MODIS数据的多光谱特点,总体精度达到71.4%,kappa系数为0.68。相对于最大似然法,总体精度提高近10个百分点,对耕地及沼泽等类型的精度提高20%到25%。     

机动作战路线选择辅助决策系统模型研究

为了更好的评价机动作战路线的优劣,运用模糊数学的方法,结合机动路线选择的特点,建立了机动路线选择的指标体系,采用层次分析法（AHP）对指标体系的各个因素的权重进行了确定,并在模型的基础上对机动路线选择辅助决策系统的软件设计进行了构思.     

集成式高技能培训法

有很多因素都会对技能人才的培训质量产生影响,其中,培训方法非常重要.在本文中对集成式高技能培训法进行了介绍,希望可以为技能人才的培训提供支持,改善培训效果.     

我国企业财务决策中价值评估模型选择

本文以财务决策中的价值极大化原则为出发点,结合我国的现实情况,探讨了在我国目前的财务决策环境下价值评估模型的选择,认为自由现金流贴现模型是最现实、最合适的选择,并在此基础上,对自由现金流贴现模型应用中存在的三个基本问题进行了分析。     

基于素质模型的员工培训与开发研究

素质模型及其应用是现今人力资源管理领域的热点话题。首先介绍了素质模型的概念以及与员工培训的关系,举例说明了搭建素质模型的一般流程,最后提出了基于素质模型的培训课程体系设计。     

基于劳动价值论下的企业无形资产价值评估模型建构

无形资产价值评估是现在企业资产评估的重要组成部分，但由于评估研究时间较晚，评估方法主要借鉴有形资产评估等，这使得无形资产评估未能体现出资产评估无形性的特征，在一定程度上制约了无形资产作用的发挥。本文结合传统资产评估的收益法，将无形资产价值评估同经济增长模型结合起来，采用基于马克思劳动价值论下的经济增长模型，构建了一种新的无形资产评估模型。     

基于粗糙集的决策树旅游景点信用评估模型的设计与实现

旅游景点信用评估是一种典型的分类问题,本文概述了粗糙集和决策树的理论,基于这两种理论,提出了一个基于数据挖掘粗糙集理论与决策树分类技术相结合的信用评估方法来建立旅行景点的信用评估模型,利用粗糙集的知识约简的概念,对样本数据进行预处理,去除冗余属性对分类模型的影响,然后用决策树方法建立分类模型。最后通过Pawlak重要度的属性约简算法和ID3决策树算法实现了该模型。     

基于分类管理的供应商选择评价程序模型

为适应快速多变的竞争环境，对供应商的选择评价已经成为现代企业生产制造中必须注重的关键问题。在提出对企业外购品分类管理的基础上，设计了供应商选择评价程序模型，并探讨了模型各部分的决策方法，试图为企业的供应商评价提供一个程序性的思维框架。     

基于产品组合的技术选择模型

技术选择对企业竞争具有战略意义,本文在分析总结国内外关于技术选择的研究文献后,构建了一个将产品组合中的各种因素结合起来的评估新技术的数学规划模型,特别的,本文认为产品组合和生产量在决定新技术的成本时是重要的决策变量,并将经验曲线对技术成本的影响纳入进来.从而克服了传统的财务分析评价方法的许多缺点.     

基于模糊多目标企业评价模型进行合作企业选择研究与实现

本文以制造协作网(www.cmc.gov.cn)为平台,引出了模糊多目标企业评价模型概念,并详细介绍了如何通过该模型来对制造协作网上合作企业进行选择。