电子商务市场价格离散现象剖析

价格离散现象在传统市场中是客观且普遍存在的,全新的电子商务市场与传统市场相比,具有鲜明的特点.文章首先介绍了电子商务市场中的价格离散现象,说明价格离散现象在电子商务市场中是客观存在的,并剖析了电子商务市场中价格离散现象存在的原因.     

合肥市住宅商品房价格空间分布特征研究

合肥市“十二五”规划纲要提出,要把合肥市建设成为在国内有较大影响力的区域性特大城市[1],房地产业是国民经济发展的支柱产业,稳定发展的房地产业有助于推动合肥市国民经济持续健康发展。选择合肥市主城区住宅商品房作为研究对象,利用地统计分析法,采用Ordinary Kriging技术探究了合肥市商品房价格空间分布特征,绘制出房价分布等值线图,对合肥市住宅商品房价格空间分布特征及其影响因素进行了分析。     

差分方程在研究市场价格波动问题中的应用

差分方程方法是建立离散模型的行之有效的方法之一.文中运用此法,通过对市场价格波动问题的数学模型的建立与分析,揭示了差分方程在研究市场价格波动问题中的应用.     

海南省旅游商品价格研究

海南省旅游商品市场中存在价格定位模糊、价格欺诈等问题。要解决价格问题,就要通过加强执法监督和推进诚信建设并举,优化旅游购物环境;提高科研水平,加强市场调研,准确进行价格定位;推进旅游商品价格信息网建设,改变信息不对成状况等措施维护旅游商品市场价格秩序。     

逆向选择对网络消费者搜寻信息的影响

由交易双方信息不对称引发的"逆向选择"在我国电子商务市场普遍存在.在总结前人相关研究成果的基础上,着重分析了"逆向选择"对网络消费者购前信息搜寻的影响,认为由于信息不对称,消费者在购前要重点搜寻产品质量信息、价格信息、评价信息和卖家信息,并且由于"逆向选择"的存在,使消费者在判断这些信息的有用性和真实性方面要花费大量的时间和精力.因此,要大力发展网络质量中介,倡导比价系统,建立消费者联盟,以此降低"逆向选择"对消费者的影响.     

基于粗糙集数据挖掘的瓦斯突出预测模型

提出了基于粗糙集理论建立瓦斯突出预测模型.针对粗糙集理论研究离散化数据的特点,考虑类分布信息,采用信息熵理论进行连续条件属性的离散化.在此基础上,利用粗糙集约简算法剔除冗余属性,得到约简属性,并进行规则提取,最后进行实例研究检验.结果表明,预测模型有较高的准确率.     

资金价格双轨制的传导效应及深化改革策略研究（上）——传导效应的实证研究

目前我国资金价格呈现市场价格与管制价格双轨并行特征。针对资金价格市场“双轨并行”的情况,从一脉相承的价格双轨制改革的创新角度引申到资金价格双轨制,并在货币政策利率传导的双轨道框架内,通过VAR向量自回归方法分别比较研究了市场利率和管制利率渠道作用于消费、投资、物价和总产出水平等国民经济各个方面的传导效应。实证研究表明：市场利率和管制利率的传导效应都不显著,且存在和理论相悖的情况,这在一定程度上也抵消了利率调整的政策效果。     

“市场调查”是工程造价的必要补充

随着我国社会主义市场经济的深化,预（结）算工作和建设工程招标投标的计价模式也在发生变化,供需双方在建设市场上根据供求状况、信息状况进行自由竞价,最终以双方认可的价格签订合同。在这种计价模式下,市场价格信息必须要及时准确,因此。“市场调查”就成为一项不可缺少的工作。     

基于特征价格模型的合肥市二手房价格影响因素剖析

利用网络爬虫（Python）软件在链家网上抓取22700条合肥市二手房微观数据的交易信息,构建特征价格模型,分析整体样本和分类样本（主城区和非主城区）分别对合肥市二手房房价的影响因素的差异。研究结果得出,特征价格模型中所包含的三种模型中,对数模型的拟合度最高;整体样本和分类样本对二手房房价影响程度具有差异性;影响因素中周边是否配备地铁对总体样本和主城区样本的影响最显著,二手房建筑面积对非主城区样本影响最显著。研究结论可为二手房交易价格特征探索以及居民投资和消费需求提供参考。     

我国咨询市场价格机制初探

针对我国咨询市场目前的实际情况,提出了咨询商品市场价格模型,阐述了国内咨询业的收费状况,指出了咨询价格对我国咨询业的影响,为健全我国咨询市场价格机制可做哪些工作。     

证券价格波动的随机微分模型构建

基于证券的市场价格依赖于投资者的心理预期的理论,将证券投资过程中信息、心理预期因素与价格波动有机地结合起来,并通过严格的数学推导,建立了证券价格波动的随机微分模型.该模型诠释了证券的市场价格与投资者心理预期的关系,更好地剖析股价波动的成因.     

现阶段国内花生油价格飙升的影响因素及对策研究

自6月份食用油“限价”解除后至今,国内花生油价格一路飙升,涨幅之大创历史新高,并有继续走高的趋势,针对这种现象,本文将结合我国花生油行业特点和市场供求结构变化状况,研究现阶段国内花生油价格飙升的影响因素及其价格“稳健性”发展的对策．     

大连市房地产市场价格的影响因素及对策分析

房地产业在国民经济中占据重要地位,是国民经济的先导性、支柱性产业,对国民经济发展起着举足轻重的作用,因而房地产价格不仅关系到国家经济的健康稳定发展,更与人们的切身利益息息相关。房地产作为一种特殊的商品,其价格的的波动不仅受价值规律的影响,还受一系列因素的影响。本文选取大连房地产市场的相关数据进行分析,并对影响房地产价格的相关因素进行定量分析,确定其对房价的影响程度,根据上述的一些分析状况对大连市商品住宅价格做出简单预测,最后针对大连的房地市场价格提出一些政策建议。     

基于判别信息的正则极端学习机在人脸识别中的应用

极端学习机作为传统单隐层前馈神经网络（Single HiddenLayerFeedforwardNetworks,SLFNs）的拓展在模式识别领域成为新的研究热点之一,然而已有的极端学习机算法及其改进不能较好地利用数据蕴含的判别信息。针对该问题,提出一种基于判别信息的正则极端学习机（DiscriminativeInformationRegularizedExtremeLearningMachine,IELM）。对于模式识别问题,IELM引入同类离散度和异类离散度的概念,体现输入空间数据的判别信息,通过最大化异类离散度和最小化同类离散度,优化极端学习机的输出权值,从而在一定程度上提高ELM的分类性能和泛化能力。为了评价和验证所提出方法的有效性,使用Yale、YaleB、ORL、UMIST人脸数据进行实验。结果表明,该算法能够显著提高ELM的分类性能和泛化能力。     

江苏省房地产市场价格的影响因素分析

近几年,江苏的房地产市场的价格持续上扬,房地产市场的供求矛盾突出。本文对影响江苏房地产市场价格的各个因素分别进行了分析,结合影响房地产价格的主要因素进行了论述,认为影响房地产价格的因素不是固定不变的,随着经济的不断发展,不同城市房地产市场都会根据自身城市的发展状况,有着不同的表现形式,并提出了根据居民的收入等总体实际科学发展房地产的建议。     

从Black-Scholes公式看宝钢期权的理论价格

本文首先给出了Black-scholes公式的一个简单的证明;其次,利用Black-Scholcs公式计算出宝钢期权的理论价格,分析了理论价格实际市场的价格差异及原因。     

政府采购价格分析

政府采购作为约束和规范政府购买活动的一种财政支出管理制度,在规范财政支出管理．提高财政资金使用效率,有效遏制腐败滋生等方面发挥了重要的作用。但是,政府采购在具体实施过程中也出现了对市场价格调研分析不够、采购信息公开程度低、监管力度不强等问题,其中舆论普遍质疑的最核心、最直观的问题就是采购价格问题,如政府采购价格高于市场行情、一些商品“最低价中标”等问题,因此,对政府采购价格问题进行客观地分析和研究,并找到具体的原因和对策,对于完善政府采购制度,规范政府采购行为显得尤为必要。     

对池州市出租车市场怪异的透析与管理思考

从池州市出租车市场现状中发现了市场怪异现象；从透析怪异现象中揭示出问题的根源在于市场主体不懂价格理论和价格策略理论；从阐述价格理论和价格策略理论中明确了出租车的价格走向是维持现价前提下、鼓励车主自觉自愿向下调价；从明确出租车价格走向中提出了客运车辆市场有效管理的科学思考。虽然分析解剖的只是某一城市的出租车市场。但对各地出租车市场、各种市场的市场主体进行正确经营与管理都有普遍的启发和借鉴意义。     

离散时间期权定价模型中概率系数的确定

在离散时间期权定价模型中，标的资产的市场价格在每一时点的变动常常有多种可能状态，因而确定每一种状态发生的概率是期权定价的关键。本探讨了离散时间二项式及三项式欧式期权定价模型中概率系数的确定，并利用该概率系数讨论了这类离散时间期权定价模型与 Black-Scholes模型的关系。     

信息冲击与果蔬类农产品价格波动关系的实证研究

以2009年12月26日至2013年12月5日共207期的农产品周批发价格为样本,从蔬菜、水果两大类中选取11种生鲜农产品的周批发价格作为研究对象,运用Tarch模型考察信息冲击对果蔬类生鲜农产品价格波动的影响程度,得出不同果蔬农产品价格波动受信息影响差异较大且呈现非对称性特征的结论.对果蔬类农产品价格波动预测要根据不同品种的个体差异采取有差别的预测方法,防止对所有农产品采用单一的价格波动预测造成的价格波动预测偏差.建议加快完善农产品信息数据库,全面掌握农产品市场信息,防止媒体对信息的过度渲染造成人们非理性预期带来的价格大幅波动.