基于最小二乘法的灰色模型参数估计

通过建立灰色模型来实现对灰色系统的预测的方法得到了众多学者的重视.其首要一步是通过合适的方法建立灰色模型,然后求解灰色微分方程,再将灰色序列进行还原,从而得到原始序列下一时刻的预测值.在灰色微分方程中有两个未知参数,通过应用广泛的最小二乘法可以对未知参数进行估计.     

曲线拟合的最小二乘法

在实际问题中测得的实验数据有时需寻求较简单函数逼近来解，曲线拟合的最小二乘法在解决这类问题的数据处理和误差分析中应用非常广泛，可提高数据处理的效率和精确度，已成为这类问题数据处理的重要的比较可靠的技术手段。     

最小二乘法在统计学中的应用

经济领域有很多问题要用到数学模型,下文是作者通过最小二乘法来解决统计学中的动态数列趋势问题。     

用最小二乘法处理回归问题

由测量数据求得经验方程或提取参数称为回归问题，用最小二乘法线性拟合是处理回归问题的一种常用方法。     

最小二乘法的拟合及其应用

最小二乘法在很多领域都有着重要的应用。本文探讨了最小二乘法的一元线性拟合和多元线性拟合,并讨论了最小二乘法在经济预测中的应用。     

静态最小二乘法及其应用

给出静态最小二乘法原理,理论推导过程和最小二乘法公式,通过实例验证最小二乘法的有效性和实用性。介绍了静态最小二乘法具有的局限性、动态最小二乘法的诞生及最小二乘法理论的发展。     

非线性曲线拟合的最小二乘法及其应用

本文主要讨论了怎样利用最小二乘法求解非线性曲线的数据拟合问题,并调试出了求解此问题的程序.     

浅谈最小二乘法及其在科学实验中的应用

只有实验数据在未知函数关系或已知函数关系较为复杂的情况下，怎样用一个简单的解析式来较为准确地描述它。本文从最小二乘原理开始，介绍了求解的过程，并通过实例说明了最小二乘法的应用。     

经济理论中最小二乘法线性拟合参数估计的等价性问题

在当今西方经济学至少是所谓的"高级"西方经济理论中,数学已经成为阐述理论内容的基本要素或者说是通用语言.线性回归模型是最常用的经济计量模型,用于研究风险、保险、资产组合等经济问题,也可以用作经济预测.本文研究了线性回归模型中的参数估计问题,运用最小二乘法进行参数估计的数学分析基础.最小二乘法只是使用了函数的稳定点而没有运用数学分析的极值理论里的第一充分条件和第二充分条件,本文讨论最小二乘法的估计参数方法和数学分析的极值理论的方法是等价的.     

系统辨识中的限定记忆最小二乘法参数估计算法及应用

将限定记忆最小二乘法用于线性时变系统的参数估计,线性系统用离散差分方程来表示,给出了相应的批量算法和递推算法公式及算例。     

基于最小二乘法的方管周边曲线拟合

采用最小二乘法将方管周边的点拟合成旋转角度与高度的函数,通过提取的数组数据得出分段的函数关系式．进一步利用此函数关系式由Matlab软件绘制出拟合曲线．     

最小二乘法及其在化学中的应用

在科学实验和统计研究中,往往需要从一组测得的数据(x_i,y_i)(i=1.2,…,m)中去求自变量x与因变量y之间的函数关系y=f(x),当然,一般求得的只是y=f(x)的一个近似关系式。 最小二乘法又称曲线拟合。所谓“拟合”,即不要求所作的曲线完全通过所有的数据点,只要求所得的近似曲线能反映数据的基本趋势,它的实质是离散情况下的最小平方逼近。它     

关于最小二乘法教学的几点思考

由最小二乘解的存在性而引发对一类非齐次线性方程组解的若干思考并得到了一些有意义的结论。     

用最小二乘法拟合曲面方程

插值算法在计算机图像学中的应用价值很大.把曲线拟合的最小二乘法推广到空间曲面的插值算法中去,并且通过最小二乘法拟合二次曲面方程来说明计算过程的复杂程度.     

最小二乘法在个人所得税税收收入研究中的应用

在经济变量模型的参数估计中,最常见的一种拟合方法就是经典的最小二乘法估计量.在给定的假设条件下,最小二乘法得到的参数估计量具有非常好的统计性质,能够直观的分析因变量与自变量之间存在的关系.对最小二乘法估计值求解的数学原理及计量性质进行了阐述,并采用最小二乘估计法估计量解释了影响个人所得税税收收入的一些主要因素.     

抛物问题的Galerkin法及最小二乘处理

讨论了抛物问题的Galerkin法，并应用最小二乘法处理有限元解，得到超收敛结果。     

最小二乘法在个人所得税税收收入研究中的应用

在经济变量模型的参数估计中,最常见的一种拟合方法就是经典的最小二乘法估计量.在给定的假设条件下,最小二乘法得到的参数估计量具有非常好的统计性质,能够直观的分析因变量与自变量之间存在的关系.对最小二乘法估计值求解的数学原理及计量性质进行了阐述,并采用最小二乘估计法估计量解释了影响个人所得税税收收入的一些主要因素.     

最小二乘法求作拟合直线

静态测试中,检测系统可以在一定的区间内用一个线性函数表达测试数据的变化规律,确定此线性函数即拟合直线的方法常采用最小二乘法.机械工程中,通过对应变测试可以分析与研究零件或结构的受力状况以及工作状态.根据实验输入输出测试数据,用最小二乘法求解拟合直线方程,以此计算的测量误差,均未超出测试数据的极限偏差.     

导入CI权函数的群组AHP拓广简化最小二乘法

本文对群组判断矩阵排序提出一种新的导入CI权函数的拓广简化最小二乘法,鉴于群组AHP中不同专家所给判断矩阵质量上的差异,引入规一化后判断矩阵的一致性指标CI的倒数为相应专家的权函数,对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理,得到了权重向量的相应计算公式,并给出其严格证明,最后通过算例验证了该算法的有效性。