学术文本词汇功能识别——基于标题生成策略和注意力机制的问题方法抽取

学术文本词汇功能识别的目的是实现学术文本中表征问题、方法和对象等词汇的抽取。针对传统识别方法中训练难以获取所导致的识别准确率低、召回率有限和泛化能力差等问题,本研究提出了一种基于深度学习和标题生成策略的学术文本词汇功能识别方法,将任务形式由信息抽取转化为特定形式的标题生成问题。本研究采用构建seq2seq模型和引入注意力机制的方式捕获词汇多层语义信息,最终实现学术文本中问题和方法指代词的生成和获取。实验结果表明,通过应用深度学习方法和标题生成策略,本研究提出的模型能够从摘要中有效识别学术文献的主要研究问题和主要研究方法,并较已有方法在识别效果上有明显提升。     

融合迁移学习与主动学习的金融科技实体识别方法

命名实体识别为推动智能系统建设和科技情报服务起到重要作用.针对领域实体识别存在的标注成本高、识别准确率不高问题,从引入通用领域信息、削减孤立点影响的角度出发,设计基于语义相似度与不确定性度量的主动迁移学习方法.该方法结合预训练迁移学习模型来提高分类准确性,通过融合主动学习采样策略来减少标注成本.利用金融科技和通用领域语...     

基于深度学习与语义挖掘的技术创新组合识别与追踪

[目的/意义]随着战略型新兴技术产业的迅猛发展,如何识别具有潜在协同效应的技术创新组合、厘清组合中核心的创新关系,是有效规划产业发展路线、提升产业竞争优势的重要前提。[方法/过程]在技术组合进化理论的指导下,结合深度学习、SAO语义挖掘和CFDP算法,提出一种基于专利数据的技术创新组合与演化关系的识别方案。该研究方案共分为3个步骤：首先基于关键词与专利分类号构建领域检索策略,并实现对获取数据的清洗和分词。随后,通过Word2Vec构建领域技术主题的词向量语义网络,并利用CFDP算法识别出潜在创新要素及组合方式。最后,深入挖掘各组合中核心的SAO结构,通过LSTM深度学习算法对其演化关系进行分类,挖掘技术的核心创新方式,进而有效甄别领域潜在的技术机会。[结果/结论]以语音识别领域为例,通过对该领域DII专利文本数据的深入挖掘,识别并追踪5个潜在的技术创新组合及核心创新方式。研究发现,当前我国语音识别领域在智能芯片设计、语音识别算法、新场景和应用等方面有较大的创新潜力。     

基于机器学习模型的科技论文潜在“精品”识别研究

综合运用科技文献特征向量空间和机器学习模型实现海量文献中潜在“精品”的自动识别与推荐,能够提升海量科技文献的科学影响和其科技发展促进作用。设计和实现基于机器学习的科技文献潜在“精品”识别分类器和模型框架,测度出国际高影响力期刊和国内图书情报与档案管理期刊论文的原文及引文特征,运用特征工程构建科技论文特征向量空间;然后分别采用支持向量机和朴素贝叶斯等传统机器学习模型,以及深度置信网络和多层感知机等深度学习模型进行潜在“精品”的自动识别,并基于ROC曲线（receiver operating characteristic curve）和混淆矩阵构建评价模型识别效果的指标体系。研究结果显示：(1)深度学习模型在潜在“精品”识别方面的效果较差,而传统机器学习模型的识别效果较优,其中随机森林和支持向量机的潜在“精品”识别效果最佳,决策树识别效果次之,朴素贝叶斯识别效果较差且稳定性不足。(2)影响因子越高的期刊潜在“精品”识别效果越好;无论国际自然科学领域高影响力期刊,还是国内社会科学领域图书情报与档案管理期刊,识别出的“精品”论文全部为被引频次较高的论文且综述论文的占比较低,国内期刊的“精品”论...     

基于文本生成技术的历史古籍事件识别模型构建研究

[目的 /意义]针对历史古籍事件识别问题,对比序列标注方法和文本生成方法,探究两种方法在古汉语上的表现,构建模型实现历史古籍事件识别自动化,以提高面向历史古籍构建知识图谱的效率。[方法 /过程]选取《三国志》为原始语料,序列标注实验对《三国志》事件数据集进行BMES标注,构建BBCN-SG模型,文本生成实验构建T5-SG模型,对比两种方法的表现。接下来,构建RoBERTa-SG、NEZHA-SG模型展开生成模型的对比实验。最后,结合三个文本生成模型,融入Stacking集成学习的思想,构建Stacking-TRN-SG模型。[结果 /结论 ]在历史古籍事件识别建模问题上,文本生成方法的表现明显优于序列标注方法。而在文本生成方法中,RoBERTaSG模型的识别效果综合最好。Stacking集成学习能够大大提高生成模型的识别效果,构建的Stacking-TRN-SG模型达到70.35%的召回率,初步实现历史古籍的自动事件识别。     

基于语义相似关系的学科交叉主题识别方法

识别不同学科间共有的研究内容是学科交叉知识发现的一种研究思路。学科间具有相似语义的研究内容,能够更好地体现学科之间知识的融合、交流现象。针对从科技文献数据中获取语义相似学科交叉研究主题的问题,本文提出了一种基于无监督对比学习的科技文献及关键词语义相似关系表示学习方法,构建了一种语义相似学科交叉主题识别模型。该模型将Spearman相关系数作为评价学科交叉主题的指标,解决了现有研究缺少学科交叉研究数据集的问题。研究结果表明,本文模型较好地获取了科技文献及其关键词之间的语义相似关系,能够较好地反映两个学科之间的交叉态势。     

学习共享空间：图书馆创造大学的无缝学习环境

大学的战略发展需要学习共享空间,文章分析了学习共享空间的服务模型以及影响学习共享空间构建及运行的主要理论,对学习共享空间案例进行了深入研究,讨论了学习共享空间的构建及运行过程中面临的挑战和机遇.     

研究型大学图书馆学习共享空间创新服务方向——支持研究生协作知识构建

高校图书馆学习共享空间是一个以学生为中心的协同与交互式学习环境,它鼓励学生通过询问、协作、讨论和咨询来促进协作学习的一种创新服务模式,在支持研究生协作学习及知识构建方面起着重要的作用。研究型大学图书馆借助虚拟学习共享空间平台为支持研究生协作知识构建存在四大服务方向。为确保研究生协作知识构建的学习共享空间服务高效运作,文中提出若干建议,以期进一步拓展学习共享空间在辅助研究生教育方面的创新应用。     

高校图书馆融合学习环境的构建——学习共享空间与泛在学习环境的融合

介绍了高校图书馆学习共享空间和泛在学习环境及其各自的优势特征,提出构建融合学习环境的理念,论述了构建融合学习环境的方式,并对构建融合学习环境的优势进行分析.     

基于二级学院图书馆现实困境的服务模式创新——图书馆学习共享空间的构建模式研究

提出构建先进的学习共享空间以解决二级学院图书馆在发展中面临的困境.通过建立学习共享空间,提高馆员服务意识,为学生创造工作机会,提升图书馆服务水平.     

多层次融合的学术文本结构功能识别研究

[目的/意义]学术文本结构功能是对学术文献的结构和章节功能的概括，针对当前研究较少从学术文本多层次结构出发进行融合和传统方法依赖人工经验构建规则或特征的问题，本文在对学术文本层次结构进行解析的基础上，构建了多层次融合的学术文本结构功能识别模型。[方法/过程]以ScienceDirect数据集为例进行实验，该模型首先通过深度学习方法对不同层次学术文本进行结构功能识别，接着采用投票方法对不同层次和不同模型的识别结果进行融合。[结果/结论]研究结果表明各层次集成后的整体效果较单一模型均有不同程度提升，综合结果的整体准确率、召回率和F1值分别达到86%、84%和84%，并且深度学习算法在学术文本分类任务中的性能较传统机器学习算法SVM更优，最后对学术文本结构功能错分情况进行了分析，指出本研究潜在的应用领域和下一步的研究方向。     

基于云学习模式的现代远程教育学习云环境构建

文章介绍了云学习这一由云计算应用衍生而来的全新学习理念,并阐述其概念和优点.本文指出目前阶段我国远程教育的现状及存在的不足,探讨了关于学习云环境构建的几点策略和要素,提出了基于云学习模式的远程教育为现代远程教育的发展方向.     

基于本体学习与动态内容识别的信息抽取系统自优化研究

随着信息抽取技术的日益发展,信息抽取的准确性、效率、覆盖率以及维护成本等综合性能的提高成为有待突破的核心问题.提升信息抽取系统在运行过程中的自我优化能力是解决这个问题的关键.本文针对目前信息抽取系统优化中存在的人工参与过多、训练集要求过高等问题,提出一种基于本体学习与动态内容识别相结合的自优化方式,即通过动态内容识别结构化抽取结果,借助发掘的新概念促进本体学习,之后用新本体生成新抽取模式,循环迭代,最终实现信息抽取系统不断自优化.最后设计了系统实验方案并进行实验,实验结果证明在该自优化方案下抽取的准确性与覆盖率得到显著提升.     

基于FCA和关联规则的情报学本体构建

提出一种新的领域本体学习方法,结合形式概念分析(FCA)与关联规则挖掘从非结构化文本中获取情报学本体。该方法从文本集中通过种子-扩展机制的方法获取领域核心概念,构建文档概念格(文档×关键词矩阵),在此基础上通过形式概念分析方法来识别概念之间的等级关系,通过关联规则挖掘概念间的相关关系。最后,采用基于"黄金标准"的方法对本体学习的结果进行评价,结果表明:通过这种方法构建的本体可以达到较高的领域知识覆盖率,而且能够识别概念之间部分隐含的关系,从而验证该方法在领域本体的构建中实用且有效。     

学习共享空间的规划过程及其评价方法

科学的规划过程与恰当的评价方法是学习共享空间规划中需要认真考虑和科学对待的重要问题,深入进行用户需求评价和分析是成功构建学习共享空间的关键步骤.详细介绍了学习共享空间的规划过程、规划中的评价技术与方法以及规划中应注意的问题.     

论Web2.0环境下虚拟学习社区的构建

文章介绍了Web2.0环境下虚拟学习社区的内涵,分析了其构建原则及其构建方法,最后提出图书馆应该抓住机遇,通过有效的途径和方法提升图书馆的服务水平.     

图书馆自主学习环境深层次构建研究

图书馆的社会、人文、资源、服务、技术平台等环境要素,具备构建自主学习环境的基本条件.以自主学习者为中心,综合利用诸要素,构建学习情境、创建互动环节,构建完善的自主学习环境,是图书馆在建设和谐社会中的神圣职责.参考文献12.     

基于深度迁移学习的地方志多模态命名实体识别研究

地方志作为中华文化的组成部分,是建设文化强国的重要一环,对其进行挖掘研究具有重要意义;同时,有效识别实体对地方志知识组织和知识图谱构建有着重要影响。当前地方志命名实体识别研究主要基于文本,缺乏文本对应的图片,而图片中的内容能够为识别文本中的实体提供额外的信息,从而提升模型识别实体的性能,并且实体识别还面临着已标注语料匮乏的问题。基于此,本文提出了利用深度迁移学习方法,结合地方志中的文本和图片进行多模态命名实体识别。首先,基于人民日报语料库和中文推特多模态数据集,分别预训练结合了自注意力机制的BiLSTM-attention-CRF模型和自适应联合注意力模型,利用基于神经网络的深度迁移学习方法将权重迁移至地方志多模态命名识别模型中,使模型获得提取文本和图片语义特征的能力;然后,结合过滤门对多模态融合特征去噪;最后,将融合后的多模态特征输入CRF (conditional random fields)层进行解码。本文将提出的模型在地方志多模态数据中进行了实证研究,并同相关基线模型作对比,实验结果表明,本文所提出的模型具有一定优势。     

混合式学习在文献检索教学中的应用——以黑龙江省高校文献检索教学为例

混合式学习是传统学习和网络学习的有机结合体,将混合式学习应用到文献检索教学中来,对提升学生信息素养,提高教学效果大有裨益.通过调查黑龙江省高校文献检索教学现状,分析混合式学习应用于实际教学的基础,结合实际探讨了文献检索教学改革具体的实施步骤和教学案例等.     

现代远程教育公共服务体系学习支持服务探析——福建奥鹏学习中心开展支持服务工作的实践与探索

构建完善的学习支持服务体系是现代远程教育成功实施、确保教学质量的关键。福建电大奥鹏学习中心通过重点面向地方行业招生,加强教学管理服务,努力构建完善的学习支持服务体系,不断提高网络教育的教学质量和办学水平。