现代数据挖掘技术与发展

数据挖掘是目前一种新的重要的研究领域,文章介绍了知识挖掘系统的概念,以及数据挖掘常用技术,对数据挖掘领域面临的问题做了介绍和展望。     

数据挖掘技术、应用及发展趋势

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。本文从知识发现和数据挖掘的概念出发，总结了数据挖掘常采用的技术方法，同时对数据挖掘的应用及发展进行了阐述。     

论前途光明的数据挖掘技术

人们在日常生活中经常会遇到这样的情况：超市的经营者希望将经常被同时购买的商品放在一起，以增加销售；保险公司想知道购买保险的客户一般具有哪些特征；医学研究人员希望从已有的成千上万份病历中找出患某种疾病的病人的共同特征，从而为治愈这种疾病提供一些帮助。     

数据挖掘技术

介绍了数据挖掘的概念、特点、研究目标和意义，并对其处理过程中的主要问题以及处理热点方向进行了探讨。     

数据挖掘的应用研究

数据挖掘就是这样一种技术,可以从大型数据库中挖掘先前未知的、有效的、实用的信息,并使用这些信息丰富知识或做出决策。从数据挖掘概念及预处理过程展开研究,并分析数据挖掘的常用算法及其应用,重着阐述了数据挖掘在知识管理中的实际应用。     

数据挖掘的研究与应用

数据挖掘是近年来国际上智能信息处理和决策支持分析领域的最前沿的研究方向之一。本文综合介绍了数据挖掘的概念、分类、任务和方法,并展示了其丰富的应用领域。     

数据挖掘技术及其实现

数据挖掘是在数据库中对数据进行一定的处理，从而获得其中隐含的、事先未知的而又可能级为有用的信息。这些信息通常是以知识，规则或约束等形式来表现。这些知识可以用于知识管理，问题求解、制定决策，过程控制和其他领域。本文分析了数据挖掘技术和相关领域及其基本问题，为知识获取提供了一种新方法。     

数据挖掘技术

介绍了数据挖掘的概念、特点、研究目标和意义,并对其处理过程中的主要问题以及处理热点方向进行了探讨。     

数据挖掘在Web中的研究与应用

当前网络信息急剧增长，数据丰富的同时又异常纷杂和良莠不齐，人们近切需要能够从Web上快速、有效地发展资源和知识的工具，将数据挖掘应用到Web是数据挖掘的一个新趋势。本文介绍了数据挖掘的概念和主要技术。网络挖掘的特征和类型。最后，提出了一个网络数据挖掘系统的实验模型。     

浅谈数据挖掘与知识发现

详细介绍了数据挖掘、知识发现的概念、区别与联系,为深入研究数据挖掘相关理论提供了一些参考。     

数据挖掘研究进展及其发展趋势

本文从数据挖掘的概述出发,总结了数据挖掘的分类、数据挖掘的主要方法、国内外数据挖掘研究现状。并对数据挖掘的进展及其发展趋势进行了阐述。     

浅谈数据挖掘技术及其研究现状

本文首先介绍了数据挖掘的概念、过程与系统构成,其次从数据挖掘的研究方法和应用角度论述了数据挖掘的研究现状,其中着重论述了目前的热点研究方向——Web挖掘的流程与分类。     

初析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

基于Web的数据挖掘技术

Web数据挖掘有很多研究热点,其中关联规则挖掘是Web数据挖掘领域研究的一个重要方面.本文首先对数据挖掘、Web数据挖掘和Web数据预处理等相关知识进行了阐述;然后研究了关联规则基本理论及关联规则经典算法;最后为了解决现实数据库中每个项目的分配不均匀性和重要性差异,重点研究了加权关联规则挖掘算法.     

基于数据挖掘技术的入侵检测系统研究

目前入侵检测系统大多采用误用检测为主的机制,该机制需要已知的特征来进行比较,然而误用检测本身存在着以下的问题:针对警报方面缺乏真实性;对于局域网络内部防护能力较弱.因此为了改善上述的问题,采用异常检测的模型,利用SNMP与TCPdump等网络管理工具取得相关信息为基础,来收集当攻击事件发生时系统本身与网络环境之间的相互关系,并利用数据挖掘中决策树分类法,建立预测规则,用以判断在监控环境中是否有拒绝服务攻击出现,以进一步增强误用检测的不足.     

数据挖掘技术在客户获取中的应用研究

通过探讨数据挖掘决策树技术,提出构建决策树的过程,并基于C4.5算法,对数据挖掘在客户获取中的应用进行实例分析,验证其可行性.     

Web数据挖掘技术及应用

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用越来越广泛,已成为现代电子商务企业获取市场信息极为重要的工具。本文简要介绍了Web数据挖掘的定义等相关内容,并对Web数据挖掘技术在电子商务领域中的应用进行了阐述。     

浅谈数据仓库与数据挖掘技术及应用

数据仓库技术是基于信息系统业务发展的需要,基于数据库系统技术发展而来,并逐步独立的一系列新的应用技术。数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文简单介绍了关系数据仓库、数据挖掘的概念、结构、基本原理、技术和应用领域。     

基于拓展的贪心算法的数据挖掘技术研究

在对计算机算法与设计中的贪心算法、统计学中的相关系数理论、数据挖掘理论进行基本阐述之后,利用上述知识,将传统贪心算法进行了基于相关系数理论的拓展。随后,利用拓展的贪心算法对离散数据进行了分类、聚类处理。通过上述具有完全实践性的理论研究,为拓展传统的数据挖掘技术与方法,开辟了一片全新的领域。为在经济领域开展此类分析,提供了决策依据和决策工具。     

电子商务中数据挖掘技术的研究与应用探索

顾客在电子商务网站的访问行为会产生大量数据信息,这些数据中包含了大量对市场分析及预测有用的潜在信息,可运用数据挖掘技术对客户访问信息的Web数据进行挖掘,从而了解客户的访问行为。本文主要讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用。