基于大数据的教育决策研究

文章从教育大数据的视角,探索教育决策系统的建设架构和思路,并提出通过加强教育大数据标准化建设、提高教育决策主体的数据素养、建立教育大数据共享融合机制、培养教育大数据复合型人才、健全教育大数据安全保障体系等途径建立基于大数据的教育决策优化机制。     

让课本中的数据说话

等效平衡相关知识理论性很强、理解难度大、高考要求高,在教学中很难借助实验等直观现象帮助学生理解,学生有很多问题,教师可以引用课本中的数据,通过具体的数据帮助学生理解等效平衡相关知识。     

数据仓库在政府决策支持系统中的运用

提出在已有的各部门业务数据库系统的基础上,建立政府决策支持系统数据仓库的基本构想,在竞争日益激烈的现代化政府管理体系中,引入数据仓库技术可以辅助政府管理者进行决策分析,提高竞争力．     

区块链技术在教育数据治理中的应用研究

大数据在高效驱动教育管理与教学改革的同时也带来了数据管理及有效应用问题.区块链技术作为一种新兴的去中心化底层数据治理技术,为教育数据的管理及应用提供了新的思路与方法.从区块链技术在教育数据治理应用中的理念逻辑、技术逻辑和应用逻辑出发,借鉴巴西区块链技术在高等教育学位和学分治理中的经验,探讨了区块链技术在教育行政治理、高...     

Epss在教师教育技术培训中的技术实现

论文从高等院校教师教育技术培训的现状出发,结合实际技术,尝试研究一个以培训高等院校教师教育技术为案例的电子绩效网络支持系统。整个系统包括学习信息库,训练系统,专家指导系统,效能工具和学习帮助系统五部分,希望通过此系统可以较大幅度的提高培训绩效,并为高等院校教师教育技术培训提供新的思路和方向。     

让数据说话

正案例与分析:几乎每个食堂都有剩菜剩饭的问题,对于食堂管理者而言,要思考以下几个问题。首先,是剩多少的问题。在生活条件日益好转、温饱已不是问题的情况下,对于一个两千多人用餐的食堂而言,出现少量的剩菜剩饭应在情理之中。当然,这里面存在着度的问题,尽量吃完还是应当大力提倡的。其次,管理难在哪儿的问题。这个问题,值日教师最有发言权,用他们的话来说就是有的孩子督促一下也许还能吃     

大数据在高校教育信息化中的应用

紧跟着科学技术的不断发展以及大数据时代的不断进步,我国正在向信息化的道路上迈进.计算机,网络已经大幅度的融入到国民生活中的方方方面,信息工艺已经是现阶段社会发展必不可少的一部分.随着信息化社会的不断进步,数据的发展趋势也在逐渐的增快,大数据已经成为社会发展的主要组成部分,如何大幅度使用和凸显大数据的成效已经成为了各个行业所面临的难题.在现阶段我国社会信息工艺同样是高校教育中不可或缺的一部分,科学高效的利用大数据于高校教育中,必然会在一定程度上促使我国的教育事业蓬勃发展.以此为基础,本文就主要阐述了大数据的含义以及其在高校教育中的简单应用,并且以大数据在高校信息化教育中的利用为基础,通过对现阶段信息教育中存在的具体难题的剖析,进而提出了一系列的解决策略.     

大数据在高校教育信息化中的应用

随着大数据时代的到来,高校信息化教育即将发生深层次的变革。基于此,介绍大数据的内涵和高校教育信息化中存在的大数据,分析大数据在高校信息化教育中运作形式,并对实现途径进行了探讨。     

心理测查数据在辅导员心理健康教育中的应用

大学新生心理健康测查是第一次全面获取、搜集学生基本情况、个性心理特征、心理健康状况等方面的科学数据,是辅导员精准开展心理健康教育工作的有力支撑,可以直接应用于学生动态心理档案建设、有心理问题倾向教育对象预警机制建立、班级文化建设、学生全面发展引导等工作。科学严谨把握心理测查数据的局限性和关键点,增强辅导员科学施测指导能力,合理搭配专项问卷进行复测,形成重点对象综合研判机制,构建心理危机干预体系。     

基于教育大数据的教师专业发展策略研究

随着现代信息技术的迅速发展,人类社会已经进入大数据时代.大数据对于各行各业都产生了变革性的影响,教育领域也不例外.教育大数据对于促进教师专业发展具有重要意义,有助于为教师精准画像,明晰优势与不足;有助于精准施策,满足多元化的发展需求;有助于优化教师管理,促进学校教师队伍建设等.研发"教师成长树系统",采集和分析学校教师...     

数据挖掘在决策支持中的应用

决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统向更高一级发展而产生的先进信息管理系统,为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。重点介绍了数据挖掘在医药销售决策支持系统中的应用。     

Faculty Governance in Neoliberal Educational Contexts: Challenges for Democratic Decision Making

Few faculty members are immune from the deleterious impact of neoliberal values, policies and practices that have resulted in the “corporatization” of universities, with the reduction of teaching and research to “products” and faculty to “producers,” and students to “clients.” The role of faculty governance in this process has been debated yielding diverse perspectives on its effectiveness in challenging this influence, particularly, in regard to the role of democratic decision making at the college-level of governance where administrators may push for furthering market-driven agendas. This critical action research project highlights how two faculty assembly leaders facilitated participatory decision making as they re-conceptualized their leadership roles as team-based representatives, and developed multiple communicative networks that supported faculty voice and leadership listening at the grassroots level—two processes that may thwart corporatization and marketization at the college-level. This article highlights how characteristics of desired communication practices for more democratic decision making at the college-level lay the groundwork for building the collective faculty capacity to respond in a timely manner to neoliberal agendas.     

属性层次模型在决策中的应用

层次分析法(Analytic Hierachy Process:AHP)方法是通过对定量与定性问题进行分析,从而作出决策。而属性层次模型(Attribute Hierachical Model:AHM)方法是在AHP方法的基础上建立的,具有简单,使用方便的优点。针对一个实际问题,利用属性层次模型方法进行分析得到了与使用AHP方法相同的结论。     

数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用

分析调研大量成型的科研成果,做出大量需求分析,整理出数据仓储的相关知识,建立相关知识储备库,为技术的处理和应用创造一个联机的载体和条件,运用数据的挖掘和分析处理技术进行算法原理的研究,继而建立了在数据仓库研究理论基础上的模型,为创建数据仓库系统奠定基础。     

数据仓库技术在医院决策支持系统中的应用

在对医院决策支持系统框架结构分析的基础上,详细探讨了该系统中数据仓库（DW）的设计方法和过程,包括对需求的分析、主题的确立及概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,并给出了利用Microsoft SQL Server2000实现数据仓库的具体步骤．最后对该系统中联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）模型的设计及整个决策支持系统的实现进行了设想和展望．     

The Effectiveness of Intuitive and Computer-Assisted Educational Decision Making in Simple and Complex Educational Situations

This paper presents a comparison of the effectiveness of educational decisions taken by means of a holistic-intuitive procedure and a computerized decision support system (DSS). Four groups of teachers were asked to resolve an educational dilemma, first using the holistic procedure and a second time using the DSS program. Each group was given an identical dilemma but at different levels of complexity. Data processing controlled for the participants' educational background and seniority in education. At the lowest level of complexity, the two procedures were similarly effective. The efficiency of holistic decision making declined significantly at higher levels of complexity. Specific factors were identified that contributed to the differences in effectiveness. The findings lead to a deeper understanding of the advantages and limitations of the use of DSS in education.     

The Data Base and Decision Making in Public Schools

No abstract available for this article.     

基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统的研究与应用

本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不足之处。在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的事例,研究和分析了这种体系架构的优越性。     

教务管理系统中数据挖掘技术的应用探究

教学管理决策在高校教育中是一项重要的工作。目前,高校内部运行的各种管理系统和各类数据库,已经积累了包括学籍管理系统、成绩管理系统在内的海量数据。本文主要研究如何采用数据挖掘技术在学院教务管理系统中,对海量数据进行发掘和应用,为人才培养提供比较客观的决策支持。