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盲人群体是一个比较庞大和特殊的残疾人群体,而我国也是世界上盲人数量最多的国家.为了帮助盲人能够独立并且安全的出行,设计了一种基于STM32的智能盲人头盔.本设计主要基于STM32技术,设计和实现了智能语音导航、通信、超声波避障等功能模块,并安装了光敏传感器,当周围光亮降低时便会自动启动头盔上的警示灯,用来提醒周围行人和车辆;同时,为了降低和克服盲人社交困难,头盔的设计还利用了图像识别技术,用来识别周围的熟人并通过语音告知盲人,帮助盲人真正意义上回归社会. 相似文献
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袁博 《实验室研究与探索》2019,(3):56-60
设计了一种基于STM32的语音控制与坐姿检测智能台灯原型系统。系统由主控制器模块、语音识别模块、人体红外感应模块与继电器模块组成。以STM32微控制器为主控制器,通过串口控制WTK6900B-B01语音识别模块获取并解析语音指令,实现对LED灯的语音控制,包括开关、亮度变化及颜色变化等基本功能。通过HC-SR501人体红外感应模块检测坐姿,坐姿不正确则点亮报警灯并鸣喇叭提醒。通过SRD-05VDC-SL-C继电器模块实现系统元件之间的耦合隔离,提高系统负载能力,完善系统控制功能与安全防护功能。测试结果表明,该原型系统不仅实现了台灯控制方式的便利化与人性化,还具备预防驼背与近视的功能,具有较强的实用性和市场化潜力。 相似文献
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为了实现对温度的无人化监测,作者设计了面向STM32单片机的智能温度监测报警系统。该系统采用STM32F103为主控制芯片,通过配合使用DHT11温湿度复合型传感器来监测房间内的温度,当被测室内温度高于或低于预先设置的温度时,LCD1602显示屏以及LED警示灯会向工作人员传递温度异常等相关信息。该系统实现了室内温度的智能化监测,具有成本低、操作简单等特点,具有较强的使用价值。 相似文献
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《佳木斯教育学院学报》2017,(5)
物联网技术的兴起,能够增强不同应用系统的各项功能,使系统更优化,更智能化。为进一步确保社会的安全性,需要建立起智能化的安防系统。基于物联网的智能安防系统,不仅能够有效的消除系统内的潜在危险,还提高监测的准确性和安全性。 相似文献
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在旅行期间,为确保游客安全,导游在游客游览过程中特别是景点换乘时总要不时点名,以防止游客走散和丢失。依托单片机、射频技术以及GPRS无线通信技术,设计了一种游客智能点名寻呼系统,极大地提高了导游的工作效率和服务水平。 相似文献
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移动Agent是人工智能和计算机软件领域的一种新兴的技术,尤其在网络中的应用有很大的优越性.本文探讨了移动Agent技术及其在网络教育中应用的新特点,利用面向对象思想,设计实现了基于Agent的智能网络学习信息服务系统的开发框架,解决了个性化服务存在的某些问题. 相似文献
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《实验室研究与探索》2016,(5)
以STM32单片机为核心,根据实际使用要求对LED显示器内容进行设置,并支持多块LED显示器的任意组合与拼接,实现多种信息显示方式。数据信息通过PC机串口通信进行实时调整,由无线收发模块KYL1020U完成远距离传输,并显示在LED显示器上。系统将字模转换部分放在PC端,减轻了单片机端的处理任务,同时系统可以扩展更多的数据信息显示功能。系统结构简单,体积小,重量轻,使用方便,测试结果表明该系统具有实时性与高可靠性等特点,能够满足用户的实际需求。 相似文献
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基于ZigBee技术的矿井智能头盔 总被引:1,自引:0,他引:1
煤矿瓦斯检测点由于安装位置较远,瓦斯浓度信号滞后,已经严重影响了煤矿的安全生产。以ZigBee无线通信协议为研究对象,选用902~928MHz的频段,构建超低功耗无线传感器网络。使用嵌入式操作系统,打造智能头盔语音终端,作为无线传感器网络节点,实时采集井下环境的各项参数。提出了一种新颖的煤矿安全监测方案,实现对矿区瓦斯浓度、温度、湿度的在线监测和智能预警,还可以使用无线语音通话通信功能,及时与地面控制中心沟通,以进一步降低煤矿生产中的安全隐患。实践证明,该方案对于井下复杂的工况具有一定的可行性和应用性。 相似文献
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网络信息资源组成分析 总被引:1,自引:0,他引:1
在Internet上信息资源数量迅猛增加、形式不断演变的状况下,对网上信息资源作多方面、多角度的分析显得更加迫切和必须。本尝试从网络信息的传送功能、网络信息发布的方式、网络信息组织的方式三个角度对Internet上的各类信息资源作分析揭示。 相似文献
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电子商务信息安全管理体系研究 总被引:2,自引:0,他引:2
目前,我国企业针对电子商务中存在的信息安全问题,仍采用以技术为主的安全防范措施。但电子商务信息安全管理实践表明,大多数安全问题是由于管理不善造成的。本文将从管理的角度来研究如何实现以人为本的电子商务信息安全管理策略,提出安全管理思路,并设计了一种信息安全管理体系。 相似文献
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为了响应节能环保、绿色出行倡议,缓解城市交通拥挤状况,提出一种基于 STM32F103C8T6 芯片控制的两轮平衡小车设计方案。以 MPU-6050 作为小车姿态传感器获取小车车体倾角和角速度,基于卡尔曼滤波算法对姿态传感器采集到的的数据进行滤波融合,利用霍尔编码器测量小车车轮转向和转速,运用 PID 算法对控制要求和采集的数据信息进行计算分析并输出控制 PWM,经由 TB6612 电机驱动模块驱动电机,实现小车自主平衡并具备一定的抗干扰能力。另外小车通过蓝牙模块与手机 APP 通信,可通过手机端控制小车前进、后 退、转弯等动作。 相似文献