黄壁庄水库总氮、总磷含量与反射光谱特征的关系

水质定量遥感是目前一个研究热点,笔者研究水体反射光谱特征与总氮（TN）、总磷（1P）之间的关系,为今后利用星栽高光谱传感器对黄壁庄水库乃至中国北方内陆水体水质参数进行大面积反演提供理论基础．利用高光谱地物光谱仪在黄壁庄水库进行了反射光谱测量和同步水质采样分析,在分析黄壁庄水库水体反射光谱特征的基础上,通过计算单波段和一阶微分水体光谱反射率与总氮、总磷之间的相关系数,确定总氮、总磷的敏感波段,分别建立了总氮、总磷的遥感定量模型．结果表明在595nm和873nm波段反射率的一阶微分均与总氮、总磷浓度有较好的相关性．     

基于高光谱与机器学习算法的芦苇叶片叶绿素含量估测

叶绿素含量是检测芦苇生理状态的关键指标,精准估测叶片叶绿素含量(Leaf chlorophyll content,LCC)对于评估芦苇长势与量化其生理状态具有重要意义。本文以典型芦苇湿地实测高光谱反射率和叶绿素含量为数据源,利用芦苇原始光谱及数学变换光谱,基于连续投影算法(Sequential projection algorithm,SPA)筛选的特征波段和植被指数构建极限梯度提升(Extreme gradient boosting,XGBoost)、支持向量机(Support vector machine,SVM)以及随机森林回归(Random forest regression,RFR)估测模型。研究发现：（1）经数学变换后的芦苇叶片光谱与叶绿素含量相关性有不同程度提高,对数(logR、倒数(1R)相关性提升较小,一阶微分(R′)提升效果较明显,在764nm处相关性达到0.892。（2）采用连续投影算法筛选不同数学变换下的芦苇特征波段并构建植被指数,发现经过数学变换的模型效果都优于原始光谱,其中一阶微分(R′)>倒数(1R)>对数(logR)>原始(R)。(3)...     

基于吸收光谱无损检测水稻叶绿素的研究

采用相关性研究对光谱数据进行了特征光谱筛选,对特征光谱分段处理表征光谱信息,运用主成分分析和多元线性回归的方法构建叶绿素含量的预测模型。实验以水稻活体叶片为研究对象,筛选与叶绿素含量敏感的光谱数据,主要集中在450~550nm和600~700nm两个波段范围,将处理后的特征光谱数据利用多元线性回归和分析的主成分法构建模型.发现485~494nm,505~514nm,515~524nm,650~659nm,670~679nm,690~699nm这6个波段光谱吸收率平均值构建的模型具有较好的效果,定模系数0.921,判定系数0.849,预测相关系数0.883.结果表明此研究方法在处理数据较多的光谱数据构建预测模型方面,不仅简化了模型参数,而且提高了模型的可解释性.     

Eu（DMBA）3Phen配合物的制备及其激发光谱、荧光光谱研究

在77K测定了标题配合的激发光谱和荧光光谱，在配合物的^7F→^D0激发光谱里，580．14nm和580．68nm处呈现两个锐锋，说明在该配合物中存在两种Eu^3 格位，选择激发配合物的^5D0能级，得到两组完全不同的^5D→^7FJ(J=1,2）荧光光谱，表明配合物中Eu^3＋离子具有不同的化学环境，两种格位的可能点群是C1，C2或Cs，可能具有与Y2（P－CH3C6H4COO）6（C12H8N2）2类似的晶体结构。     

基于吸收光谱无损检测水稻叶绿素的研究

采用相关性研究对光谱数据进行了特征光谱筛选,对特征光谱分段处理表征光谱信息,运用主成分分析和多元线性回归的方法构建叶绿素含量的预测模型。实验以水稻活体叶片为研究对象,筛选与叶绿素含量敏感的光谱数据,主要集中在450⁵50nm和600550nm和600⁷00nm两个波段范围,将处理后的特征光谱数据利用多元线性回归和分析的主成分法构建模型.发现485700nm两个波段范围,将处理后的特征光谱数据利用多元线性回归和分析的主成分法构建模型.发现485⁴94nm,505494nm,505⁵14nm,515514nm,515⁵24nm,650524nm,650⁶59nm,670659nm,670⁶79nm,690679nm,690⁶99nm这6个波段光谱吸收率平均值构建的模型具有较好的效果,定模系数0.921,判定系数0.849,预测相关系数0.883.结果表明此研究方法在处理数据较多的光谱数据构建预测模型方面,不仅简化了模型参数,而且提高了模型的可解释性.     

基于高光谱的水稻生物量估测模型研究

目的:挖掘潜在的高光谱信息,建立精确的高光谱与水稻地上生物量(Above ground biomass,AGB)估测模型,方便农田管理者指导田间施肥.方法:以安徽科技学院小岗村现代生态农业研究所种植的水稻为研究对象,使用ASD FieldSpec?HandHeldTM 2(HH2)光谱仪获得水稻孕穗后期抽穗前期345～1075 nm波段的光谱数据.经View SpecPro系统处理该生育时期的水稻冠层高光谱反射率数据,进行一阶和二阶变换,将各阶的光谱数据与地上部生物量进行相关性分析,筛选相关系数绝对值最大的5个波段,通过0阶、1阶和2阶微分光谱敏感波段的反射率与A GB数据拟合分析,建立水稻地上部生物量估测模型,并进行精度验证.结果:通过水稻A GB与3种变换的冠层光谱波段的相关性分析,表明0阶、1阶和2阶光谱反射率与AGB相关系数最大值出现的波段不同,分别为(658 nm)0.67、(768 nm)0.79、(763 nm)0.65;通过水稻A GB与3种变换的冠层敏感光谱波段的拟合分析,表明0阶、1阶和2阶光谱反射率与AGB拟合的最佳模型构建方式不同,对应的建模集R2分别为0.69、0.80、0.41,RMSE分别为1571.69 kg/hm2、1371.30 kg/hm2、2039.22 kg/hm2,NRMSE分别16.8％、14.7％、21.8％;验证集中R2分别为0.80、0.83、0.68,RM SE分别为993.50 kg/hm2、890.68 kg/hm2、1235.22 kg/hm2,NRMSE分别11.0％、9.8％、13.6％.结论:0阶和1阶中模型标准均方根误差都处于20％ 以内,说明模型的稳定性好,预测精度高,其中采用1阶幂函数可以更好地快速预测水稻地上生物量(验证精度高达到9.8％).     

高光谱植被指数与水稻叶片叶绿素相关分析

利用野外地物光谱仪Avafield-1测定水稻灌浆晚期三个品种的叶片光谱曲线,将所测的光谱反射率值计算得到11个植被指数,分析植被指数与同期所测叶片叶绿素值关系.结果表明品种三与其他两个品种在灌浆晚期光谱曲线差异较为明显,植被指数对于灌浆晚期叶片叶绿素相关性较低,最大相关值0.83是修正归一化差异指数与叶绿素计算所得.     

红树林高光谱分析技术研究

利用高光谱分析方法对广西山口红树林保护区红树林的实测光谱数据进行处理,从而获取研究区内红树林的光谱特征,它们与泥滩、大米草之间的光谱差异以及红树林之间的光谱差异.实验证明,红树林具有大致相同的光谱曲线特征,光谱差异比较小,在大致相同的波段出现反射率的峰谷值,只是以720 nm为界,呈现出一定的特征;对数变换后的曲线也存在相似的特征;微分曲线图像将差异显著化,主要是表现在蓝光吸收区、红光吸收区和“红边”区域.利用相关系数分类法(80%)和光谱角分类法(80%)来识别红树林种类的精度高于空间距离分类法(60%).     

高光谱融合BP神经网络预测薯片中羧甲基赖氨酸含量

为快速检测薯片中羧甲基赖氨酸（CML）含量,首先采集自制油炸薯片的高光谱图像,选择两种常用的光谱预处理方式对每个波段高光谱图像的平均光谱反射值进行处理,然后提取薯片第250～900个波段的平均光谱反射值。将提取后的光谱值作为BP神经网络的输入,实测CML含量作为输出,构建预测模型。结果表明,高光谱融合BP神经网络可以预测CML含量,预测正确率为100%,相关系数为0.9987。经过验证,高光谱融合BP神经网络快速预测薯片中CML含量具有较高的稳健性和可信度,能够为CML含量的在线监测提供依据。     

高光谱估测黄壁庄水库悬浮物浓度的试验分析

以黄壁庄水库为试验区,利用ASD手持式光谱辐射计进行了库区水体反射光谱测量和同步水质采样分析,在分析水库水体反射光谱特征的基础上,运用微分光谱技术和统计相关方法直接分析诊断悬浮物浓度（SS）的敏感波段,并建立简单的线性估算模型．结果显示,715nm波段反射率的一阶微分与悬浮物浓度有较好的相关性,为今后利用星载高光谱传感器对黄壁庄水库乃至我国北方内陆水体悬浮物浓度进行大面积反演提供理论基础．     

三种不同类型的分子对正十六酸对硝基苯酚酯簇集体的解簇研究

考察了三种不同类型的分子对正十六酸对硝基苯酚酯（C16）簇集体的解簇作用。结果表明：双头基型双亲分子（（CH3）3N＋（CH＋）11COO-,DeAgr12）可与C16簇集体发生共簇集作用;中性醇类和醚类表面活性剂（CH3CH20CH2CH20H,CH3CH20CH2CH20CH2CH20CH2CH3,CH3CH20CH2CH20CH2CH20H,PEG400,HOCH2CH20CH2CH20CH2CH20CH2CH20H）由于较强的亲水效应而对C16簇集体没有解簇作用;阴离子表面活性剂（十二烷基磺酸钠,SDS）对C16簇集体有解簇作用。这一结果有助于寻找可以治疗脂肪肝的高效药物。     

高光谱图像波段间相关特性研究

高光谱图像是一种具有高光谱分辨率的遥感图像,相比于多光谱图像,具有较多的波段数.这些波段之间存在较强的相关性,因而波段间也存在着冗余性.如何合理减少高光谱图像波段间的相关性,有效去除冗余,就成为高光谱图像处理研究的一个关键问题.基于此,对高光谱图像的相关特性进行了分析和研究.     

碲镉汞红外探测器增透结构设计

针对工作在涵盖甚长波段的碲镉汞红外探测器,设计较薄的光学膜层或光学结构实现反射率低于10%的减反效果,分为减反膜系和类光子晶体两种设计。基于光学薄膜理论设计并分别用两种算法优化得到了3层和4层ZnS/YbF_3增透膜。经过模拟计算,设计的减反膜在8~16μm的宽光谱波段范围内能大幅度减少红外探测器表面的反射,平均反射率低于5%,并且在0°~60°入射角范围内都具有明显的减反效果。另外,通过类光子晶体的周期性纳米柱结构设计,得到了在14~16μm波段平均反射率低于5%的设计方案。两种方案提供了不同思路的甚长波减反设计,减反膜系相对简单廉价,易于大规模生产;类光子晶体设计,生产技术要求较高,但性质更加稳定可靠。     

苜蓿转化体系的建立方法研究

苜蓿是世界上分布最广的一种多年生豆科牧草,然而,随着草场盐碱化程度的增加及植被的严重退化,仍需要培育大量的抗逆性苜蓿新品种,以满足草地畜牧业对牧草需要的日益增加.本文就利用基因工程技术将外源基因人工整合到受体基因组中,从而获得转基因耐盐碱苜蓿的研究做一简介.     

基于高光谱遥感特征参数的樟树幼林叶绿素a含量估算模型

以ASD公司生产的手持式野外光谱辐射仪测量樟树幼林的冠层光谱,同时对观测叶片进行叶绿素a含量的测定。利用统计相关分析法,分析了高光谱遥感特征参数与叶绿素a含量的相关关系,在此基础上建立了高光谱遥感特征参数的樟树幼林叶绿素a含量估算模型,并对模型进行了精度检验。结果表明:樟树幼林叶绿素a含量与Db、Rg、Rg/Ro、(Rg-Ro)/(Rg Ro)之间的相关系数达到了0.01极显著性检验水平;建立它们与叶绿素a含量的估算模型,通过精度检验,选择出最适合叶绿素a含量估算的高光谱模型:y=exp[1.027 (-348.942)×Db]。     

三羰基(五甲二硅基)环戊二烯基烷基钼的红外光谱研究

研究三羰基（五甲二硅基）环戊二烯基烷基钼[（η－C5H4SiMe2SiMe3）（CO）3Mo－RR＝Me、PhCH2、CH2CO2Et]化合物的红外光谱，硅与茂环发生电子的反馈作用表现在红外光谱上分子的键振动吸收位移，从而讨论硅甲基取代茂环后对化合物的红外光谱的影响，并对标题化合物的主要红外吸收带进行归属。     

一种手性钴配合物的合成与晶体结构

本文合成了一种新的配合物[Co（L—HisPA）2]·2（ClO4）·4（CH3OH）,通过红外光谱和X射线单晶结构分析,对配合物进行了表征．该晶体属单斜晶系,C2空间群,具有手性．晶胞参数：a=25．729（5）A,b=10．0462（17）A,c=15．775（4）A,α=90°,β=107．057°,γ=90°．配合物分子中的Co（Ⅱ）离子与两个L—HisPA配体的六个N原子形成六配位的畸变八面体构型．     

近红外光谱分析(NIR)无损快速检测茶叶中咖啡碱含量模型研究

目的:近红外光谱分析(NIR)无损快速检测茶叶中咖啡碱成分,并建立模型。方法:按照国标GB/T8303-2002方法,将样品磨碎并测得化学值浓度,在近红外波段结合偏最小二乘法(PLS),建立20种不同浓度的茶叶近红外光谱和咖啡碱浓度的数学模型。结果:咖啡碱在1 900nm处建立的校正模型相关系数为0.931 7,均方根误差0.074 89。在2 212nm处所建立的校正模型相关系数为0.986 4,均方根误差为0.002 08。结论:近红外光谱法可作为一种快速有效地检测茶叶品质的方法。     

关于有机物结构与性质的系列问题（2）——苯环及苯系芳烃

1丙烷（CH3-CH2-CH3）分子里的2种不同类型氢原子活泼性是否相同？哪类更容易被取代（更活泼）？ 从实验事实看,丙烷发生一氯代反应时会生成1-氯丙烷CH3CH2CH2C1和2-氯丙烷CH3CHClCH3,     

温州地区茜草科植物的分类研究

在文献查阅的基础上,通过野外调查、标本采集和分类鉴定,研究了温州茜草科（Rubiaceae）的种类和分布．结果表明：温州已知有野生茜草科植物26属,48种,1亚种,2变种（不包括栽培种）;其中墨苜蓿（Richardia scabra）为浙江分布新记录,硬毛四叶（Galium bungei var. hispidum）、狭叶栀子（Gardenia stenophylla）、金剑草（Rubia alata）等3种为温州分布新纪录;对近20个分类群进行了分类修订或学名改变,详细记录了温州野生茜草科植物的属、种组成和各区、县（市）的分布情况．