动态演化过程视角下技术融合生长点识别研究

[目的/意义]提出一种从技术动态演化过程视角识别技术融合生长点的新方法,旨在识别具有生长潜力的技术融合领域.[方法/过程]首先提出演化路径的两种阶段,归纳技术融合生长点的演化路径;然后针对技术融合生长点的特点,总结显著属性特征,构建识别的指标体系;最后计算属性在演化路径上的变化,实现技术融合生长点的识别.[结果/结论]...     

技术演化路径识别:内涵释义与研究进展

［目的/意义］ 开展面向特定技术领域的技术演化路径识别,有助于梳理技术发展脉络进而对未来的技术发展方向做出合理预测,对识别科技优先领域、合理配置科技资源具有重要意义。［方法/过程］ 在梳理技术演化与技术演化路径的相关内涵的基础上,简要辨析了技术演化路径相关概念;进而从专利文献中的不同信息出发,从专利分类、专利引文、专利文本以及融合多种字段信息来总结技术演化路径识别研究的主要进展,并进一步归纳出该主题的整体发展趋势。［结果/结论］ 技术演化路径识别研究主要趋势包括：数据来源从单一数据转向多源异构数据融合,研究方法从注重定量转向定性与定量相结合,关注视角从历史演化路径识别转向未来演化路径预测,应用场景由一般性技术到颠覆性技术转变。     

虚拟技术在媒体应用中的前景展望

本文旨在探讨广义的VR(虚拟现实)技术和AR(增强现实)技术,在媒介应用的现状及前景。以及基于未来新技术,如:AI(人工智能)、5G通讯,以及区块链技术影响下,这项技术在媒体,特别是在电视媒体运用中的的变革、发展与融合。     

全球数字记忆：历史缘起、时代内涵与未来展望

集体记忆是群体共同经历、传承和构建的回忆总和,也是国家、民族构建身份认同的关键。数字时代的集体记忆逐步摆脱空间区域的束缚,呈现以流动为核心的特征,“全球数字记忆”的概念在全球化与数字化的协同作用下应运而生。本文旨在厘清“集体记忆”理论在全球化进程与数字技术进步背景下面临的新问题、新场景,阐述“全球数字记忆”“全球数字记忆场域”的历史缘起及时代内涵,同时归纳其去时空、跨媒介、可视化的特点,旨在审视数字时代集体记忆实践的嬗变与发展,拓展记忆研究的方向,为数字时代的档案记忆研究提供理论基础。     

智慧图书馆：价值内涵、主要困境与优化路径

智慧图书馆不是新一代信息技术与传统图书馆服务管理体系的简单融合,而是先进的图书馆理念与信息技术共融的未来图书馆发展模式,是实现图书馆“资源数据化”“数据知识化”“知识智慧化”的一种“以人为本”的图书馆生态。传统图书馆模式呈现出的“空心化”“同质化”“去专业化”“去图书馆化”趋势,制约了图书馆发展和“社会进步的知识引擎”价值的实现,而“技术驱动”模式的局限性和“技术异化”也是形成智慧图书馆建设困境的原因之一。文章认为未来应通过“技术为媒、以人为本,多元共建,加强数据安全和隐私保护”等路径来推动智慧图书馆建设。     

国内技术接受研究:特征、问题与展望

文章采用内容分析法对国内2003年至2016年发表的464篇技术接受研究文献进行分析。根据文献的内容特征,构建了文献类型、研究主题、实证研究三类内容分析编码表,基于此对文献进行编码及统计分析。研究发现:①国内技术接受研究呈现逐年递增的趋势;②技术接受研究呈现学科交叉的趋势,学者在不同的领域应用技术接受理论和模型,推动了技术接受研究的发展;③技术接受理论模型具有普适性和可拓展性,适用于不同领域新技术用户的技术接受和使用意愿研究,同时不断吸纳与领域相关的新要素;④ 实证研究是该领域的主流研究途径,新变量和新理论的融入与拓展及新模型的构建是研究的主要模式;⑤当前技术接受的实证研究存在一定的问题,如理性思考缺失、研究方法单一、中介变量及调节变量的忽略、技术接受理论本身研究的弱化等。随着新技术的不断涌现,技术接受理论的应用领域将不断扩大,研究方法将日趋多元,不断推动具有领域特征的整合模型的提出。此外,技术接受理论本身的研究也将得到加强。图3。表12。参考文献46。     

大数据传播：技术、文化和治理

2013年,大数据成为信息传播领域最为重要的一个关键词。此前,人们谈论更多的是数字而非数据。但是随着大数据浪潮的兴起,人们愈加认识到数据和数字的本质区别,认识到小数据和大数据的本质区别。而要对大数据传播的技术特征、文化观念和治理模式进行进一步的探讨,则需要在基本层面上形成关于大数据发展的基本判断。     

技术知识的跨领域应用及潜在技术方案的识别

[目的/意义]针对企业实施技术创新战略时所面临的技术发展趋势不明朗、技术瓶颈难以突破的问题,提出一种跨领域寻找潜在技术方案的研究方法,引导企业利用跨领域研究方法解决复杂技术问题,保证技术创新的顺利进行。[方法/过程]以知识在技术领域间的流动为切入点,引入语义TRIZ中的知识发现理论,将专利摘要中抽取的SAO结构分别与P&S主题、技术领域进行匹配,绘制技术地图,描述技术知识跨领域应用现状,识别潜在技术方案。[结果/结论]以3D生物打印技术为例进行的实证分析表明,随着技术的不断发展,技术问题和技术方案的种类不断增加,技术问题在追加技术领域中的分布较为分散,而技术方案在主要技术领域中的分布更为集中。识别出的潜在技术方案具有一定的合理性和可靠性,可为企业技术创新活动的顺利进行提供更为清晰的指导和决策支持。     

方兴未艾：移动计算技术回顾与展望

移动计算（Mobile Computing）是涉及多种信息技术的交叉学科,是现代信息技术发展的集大成者,有关移动计算的各种新的研究和应用可谓层出不穷。移动计算是一系列特定应用的总称,它涉及无线通信和信息处理所需的所有标准和软、硬件设备。本@试图从移动计算的历史角度,回顾无线通信、移动设备、移动平台及与计算机网络、多媒体技术、并行计算、计算机安全等的联系的发展,厘清溯源,展望未来。     

方兴未艾：移动计算技术回顾与展望

移动计算（Mobile Computing）是涉及多种信息技术的交叉学科,是现代信息技术发展的集大成者,有关移动计算的各种新的研究和应用可谓层出不穷。移动计算是一系列特定应用的总称,它涉及无线通信和信息处理所需的所有标准和软、硬件设备。本@试图从移动计算的历史角度,回顾无线通信、移动设备、移动平台及与计算机网络、多媒体技术、并行计算、计算机安全等的联系的发展,厘清溯源,展望未来。     

电子文件销毁技术的内涵

目前,对电子文件销毁技术方法的研究多集中于计算机领域,主要有以下几种分类方法：（1）按载体来分,可分为磁性载体及其记录数据的销毁、电子半导体及其记录数据的销毁、光盘及其记录数据的销毁。（2）依据电子文件销毁对象的不同,可将其分为非涉密数据的清除和涉密数据的销毁两类。其中,涉密数据的销毁又分为绝密数据的销毁、机密数据的销毁、秘密数据的销毁和一般敏感数据的销毁等类别。（3）依据销毁方式的不同,可将电子文件销毁分为软销毁和硬销毁两种。数据软销毁又称逻辑销毁,即通过数据覆盖等软件方法销毁数据。数据覆写后的存储载体通常仍可循环使用。     

科研院校技术转移效率评价研究进展述评与展望

[目的/意义]对现有科研院校技术转移效率评价研究进展进行总结,为进一步开展科研机构技术转移效率评价方法和模型的研究与应用提供理论支撑。[方法/过程]系统梳理现有相关研究成果,从评价研究实施对象、影响因素研究、评价指标研究、评价方法与模型研究4个方面总结现有研究的主要内容与特点,分析现有研究的局限性,探讨未来研究发展方向。[结果/结论]现有研究的局限主要在于：高度关注大学评价,面向科研机构评价的针对性研究极度匮乏;关注与技术供体相关的效率影响因素,对环境相关影响因素的定量分析较薄弱;国内研究中对于技术转移成效的经济和市场维度评价考量不足;缺乏具有应用性与实操性的定量化评价方法及模型。未来研究将关注以下方向：加强面向科研机构尤其是新型研发机构的针对性评价研究;强化影响因素作用的定量化测度;重视质量、经济与效益维度的评价指标;深化评价模式与工具创新及应用。     

编辑出版质效提升中的新技术应用分析与展望

科技进步和创新是推动我国出版业转型升级的关键因素.如何利用新技术为编辑出版赋能增效、促进传统出版与新兴出版技术的融合发展,是出版界需要研究的重要课题.文章介绍了不同新技术在提升编校质效方面发挥的作用,分析了当前编辑出版工作中运用新技术存在的问题,提出从出版技术融合、出版流程优化、出版理念提升等方面借助新技术来提升编辑出...     

科研团队学:内涵、进展与展望

[目的 /意义]团队协作被认为是解决复杂科学和社会挑战的有效方法之一,通过明晰团队与团队科学的相关概念,系统梳理科研团队学这一新兴交叉领域的发展进程及现状,以期深化相关学者对该领域的认知与理解.[方法/过程]应用科学计量、系统综述、知识图谱等方法,在厘清团队与团队科学相关概念及内涵的基础上,梳理科研团队学的兴起和演化,...     

数智时代的算法素养：内涵、范畴及未来展望

[目的/意义]算法社会的来临对个人发展提出了新的目标要求,而算法素养则有助于增强个人与算法交互的能力,为个体提升算法认知和技能、应对算法社会风险、强化算法源头治理开辟了新的路径。鉴于现有研究中的概念局限,算法素养的内涵及要素有待进一步剖析。[研究设计/方法]基于“以人为核心AI”思想和当今聚焦个人发展的核心素养框架,立足多元主体视角界定算法素养的内涵及要素构成。[结论/发现]算法素养包括个体与算法交互的思维层面、态度层面和知识层面三个维度,且不同维度的构成要素因算法生产者、算法使用者和算法监管者等目标主体的改变而存在差异。未来可从理论研究、素养培育与算法治理三个方向深化算法素养的相关研究。[创新/价值]立足多元主体视角初步探索了算法素养的内涵,并针对算法生产者、算法使用者和算法监管者等多元主体提出了由思维、态度和知识层面组成的算法素养要素框架,为未来开展算法素养相关研究、加快全民算法素养提升、助力算法治理提供了清晰指引。     

面向未来的技术分析概念、方法与应用研究进展

面向未来的技术分析是指各类面向未来的技术分析的理论、方法与实践,涵盖了技术预见、技术预测、技术评价和技术竞争情报等诸多领域.本文介绍了面向未来的技术分析的概念,并对面向未来的技术分析方法的研究与实践进行了分析与总结.文章认为,由于各种面向未来的分析方法在实践应用中各具优缺点而新方法的研究需要大量时间和资源,因此两种或多种方法的混合使用是当前研究的重点.文章还着重对情报学领域的面向未来的技术分析方法进行了分析,并认为基于情报计量的分析方法是重要的面向未来的技术分析方法,但仍需要与其他方法混合使用以便更好地反映未来技术的状态信息.     

元宇宙智慧图书馆内涵、技术与实现路径

[目的/意义]从元宇宙的视角研究智慧图书馆服务的创新与发展,发挥智慧图书馆沉浸式阅读体验的功能。[方法/过程]探讨元宇宙应用于图书馆的理论逻辑,明确智慧图书馆遇到的现实挑战,指出触手可及的阅读场景、数媒引领的资源数据、多种技术的集成等构建元宇宙智慧图书馆的优势。分析元宇宙智慧图书馆技术架构、元宇宙核心技术集成方式,构建未来元宇宙图书馆五层次结构模型。探讨元宇宙智慧图书馆的实现路径。[结果/结论]加大元宇宙关键技术研发,增强智慧图书馆阅读沉浸感;构建立体式元宇宙智慧图书馆沉浸式资源,促进用户沉浸式互动;拓展元宇宙图书馆服务,增强图书馆知识服务职能;加大元宇宙智慧图书馆基础设施建设,为沉浸式体验提供硬件保障;提升元宇宙智慧图书馆馆员的能力,提高沉浸式服务质量。