核心期刊评价增加网络引文指标的思考

以《图书情报工作》近6年来援引的网络引文为例,阐述了网络引文的增长规律和网络引文著录存在的问题及其对评价核心期刊的影响,提出了增加网络引文评价指标的建议。     

基于期刊引文网络视角研究国际图书馆学情报学知识交流

给出期刊引文网络视角下的学科知识交流分析方法,并以此实证研究国际图书馆学情报学的知识交流,结果表明:等期刊是学科内重要的知识源并处于学科知识交流中心;作为重要知识源的期刊也常对学科知识交流有较强的影响和控制能力;学科内期刊的"无形学院"客观存在,形成了情报学、图书馆学、传播学和信息系统4个主要学派;学科知识交流的核心-边缘结构较明确,"三计学"和信息管理是学科知识的核心与前沿.     

图书馆学情报学核心期刊的引文聚类分析

通过对2010年我国19种图书馆学情报学核心期刊引文的聚类分析,分别探讨图书馆学情报学期刊之间的关系结构和图书馆学情报学与其他学科的关联程度,以此更好地了解我国图书馆学情报学的发展状况。     

情报学核心期刊网络引文的计量研究

以5种情报学核心期刊近2年的载文为样本，调研网络引文的增长态势；对网络引文的域名、著录格式及有效链接等信息进行计量研究，为网络引文管理的规范化和科学化提供必要的定量依据。     

图书情报学领域网络引文现状分析

通过大量的文献调研,对2007年至2011年五年图书情报学期刊的网络引文利用现状进行研究,从而了解我国现阶段图书情报学领域网络引文利用情况及存在规律。利用EXCEL、SPSS等软件分别从数量、研究主题、网站性质及网站内容四个角度加以分析,最终得出我国图书情报学领域网络引文利用率不断增长的结论,并对其不足提出相应的建议。     

情报学期刊网络参考文献的调查研究

在正式的学术交流中，对网络学术资源的引用仍然存在争议，并且在引用中也存在着一些问题。本文统计分析了情报学期刊中论文的网络参考文献的被引率、网络参考文献占参考文献的百分比、网址域名的分布及其可获取性，并得出了相关结论。     

期刊引文网络影响测度研究

利用Google的PageRank原理进行期刊引文分析,提出期刊在引文网络中的影响力测度指标--引文网络影响力序位(Journal Impact Rank in Citation Net,Impact Rank或IR).通过对118种生物学领域的期刊进行期刊引文网络影响力测度,并将IR结果与JCR提供的影响因子(Impact Factor, IF)值进行统计学分析以考察二者的相关性和差异性.结果表明,IR值与IF值的相关性较弱,其差异性具有统计学意义.分析其原因,IR考虑了引证期刊的权重和期刊间的相互影响,更适于反映期刊在其相关学科或领域的引文网络中的相对影响力;IF值因其实质上是期刊论文篇均被引频次,其计算不考虑期刊之间的相互联系和引证期刊的权威性,因而更适用于期刊自身的纵向评价;IR与IF从两种不同角度评价期刊影响力,可互为补充.     

小议网络文献作为引文

本文在阐述网络文献和网络引文的基础上，提出网络文献成为引文还存在的问题，由此进一步提出在网络引文的著录上应采取的措施，指出应尽快对这一现象进行研究和规范。     

期刊引文分析及其情报价值

根据引文分析所针对的对象与目标不同，分别论述针对某一种期刊进行研究和针对多种期刊进行比较研究时引文分析的内容，详细介绍相应的分析样本及分析指标的选择，探讨各项分析指标揭示的期刊引文的数量特征及内在规律。     

引用认同和引证形象在引文分析中的应用研究

介绍作者引用认同和作者引证形象的概念,提炼作者引用认同和作者引证形象的特征,并与传统的作者被引分析进行比较;从狭义和广义上介绍期刊引用认同和期刊引证形象的概念,构建期刊引用认同和期刊引证形象的指标体系;界定机构引用认同和机构引证形象的概念和特征;提出引用认同和引证形象的分析角度。     

关于引文规律的探讨

通过对近百种科技学术期刊的实际考察,指出论文作者根据不同的需要对参考文献采用了完全不同的引文方式(引述、引用、引证).3种不同的引文方式的形成与科技论文的基本结构、形成过程及科学研究活动规律密切相关.     

利用Dialog系统进行SCI收录和引文检索的研究

通过对Dialog SciSearch文档的剖析,介绍该文档的特点和检索技巧,并通过案例分析介绍SCI收录、引用检索的步骤。     

被引频次与引用认知相关性的实证研究

在深入分析被引频次评价不足的基础上,利用引文认知的相关理论,以Boehringer Ingelheim Fonds数据库中的学术文献为分析样本,采用引用位置和引用内容作为认知的表现因素,借助认知的相关理论和统计学的方法,从定量角度测算被引频次与认知之间的相关性的共性特征。研究结果表明：被引频次和施引作者的认知行为在统计意义上存在着显著相关性,即被引频次是研究领域内认知的一种体现。     

科技论文引用对象研究综述

[目的/意义] 为更好地提升基于内容的引文分析效果，对国内外引用对象相关研究进行调研总结，为引用内容分析研究提供借鉴。[方法/过程] 通过调研国内外引用对象相关研究，梳理引用对象的概念定义、分类体系、应用领域和自动化识别等方面研究进展，总结当前引用对象研究不足并提出未来发展方向。[结果/结论] 引用对象从语义层面评价文献学术研究的贡献和利用价值，为引文分析方法增加了重要维度。引用对象研究需要从理论、技术和应用三个方向进行深化：理论上，加强多维度引用对象特征的研究和分析；技术上，探索基于大规模语料的自动化识别方法；应用上，尝试基于引用对象的科研评价服务。     

引文分析可视化研究

近几年引文分析可视化在国外得到了蓬勃的发展。本文对国外在引文时序可视化、同被引分析可视化等方面的研究中所涉及的技术和应用进行了分析,总结了引文分析可视化所采用的图形种类,对引文分析可视化研究中尚未解决的问题进行了简要的探讨。     

基于引用内容的论文影响力研究——以诺贝尔奖获得者论文为例

[目的/意义]论文被引频次只能反映论文的宏观影响力,无法揭示论文在他人研究中的具体作用和影响,因此,本文提出从引用内容的主题和功能两方面对论文的影响力进行分析。[方法/过程]以2014年诺贝尔生理学或医学奖获得者J.O'Keefe的高被引论文为实例,首先,采用文献计量学方法对引用内容主题进行分析;对其,影响范围及领域进行可视化分析;其次,从引用性质和功能角度,将引用内容分成正面引用、负面引用和中性引用;最后,将中性引用进一步划分为3类,分别是研究背景介绍、理论基础和实验基础。[结果/结论]结果表明,共词分析可以很好地表达论文影响的主题领域;引用内容的分类可以提供一篇论文被引用的多方面原因。在本实验中没有负面引用,多于10%的引用为正面引用,大约50%的中性引用都是作者在研究背景章节中介绍与施引文献相关的研究工作。