微博之传播

电视节目创新引擎（电视节目创新引擎网官方微博）：【传统电视模式的两种死法】1．当移动终端（手机、Pad等）能够实现高清投影，传统壁挂式电视机数量随之减少；当电视机不再成为客厅必要物件时，传统电视频道运营模式终结；2．当所有电视机能够接人互联网，传统直播电视频道不出现在开机画面，而是缩入二级以下画面，这更像是终结的表征。     

谈档案网站在档案事业发展中的定位与作用

相对于传统的档案宣传形式,档案网站能够克服许多的传统局限,并不断发展成为档案局（馆）加强和深化宣传工作的新窗口、新阵地。档案局（馆）可以充分利用网络覆盖面广、信息流量大的宣传优势,把需要让外界了解的信息制作成为精美的网页,让公众通过浏览网页来了解情况。可以说,档案网站将是今后档案工作发展的新方式、档案服务的新途径,是实现档案信息社会共享的基础平台。     

广色域油墨与印刷在高保真彩色复制中的应用

色域,是指颜色的区域范围。在彩色印刷复制过程中的色域,是指印刷油墨在承印物上的呈色范围。在传统印刷品上的色域范围,通常由黄（Y）、品红（M）、青（C）、黑（BK）四色印刷中的三原色,在单色、间色和复色的叠色印刷所得到的印刷颜色复制范围,称之为普通色域范围。广色域,是指比传统普通色域更宽的色域。随着RGB数字工作流体系的构筑,     

道具设计制作教学调查研究与遐想

道具是指戏剧演出中所用的家具、器具以及其他一切用具的通称。中国传统戏曲中原称“切末”（包括布景）现也分为布景和道具。作为影视艺术文化行业的一部分,道具设计的教学也成为各大院校的重点教学部分。     

“高效课堂”模式在语文课堂中的运用

高效课堂是指在有限的时间内（45分钟）,高效率地完成教学任务和达成教学目标。高效课堂的根本在于最大限度满足学生的学习需要,科学有序地组织好课堂教学,预设好课堂要解决的问题,把更多时间还给学生,彻底摈弃传统的满堂灌、填鸭式教学。“高效课堂”实施的关键是让学生动起来,让学生真正会学、学会。怎样才能实现真正的课堂高效呢？几年来．我把自己对高效课堂的这种理解渗入到语文教学的实践中去,渐渐的也有了一些感悟和想法,并进行了几点尝试。     

关于提高二外法语课堂效率的若干思考

众所周知,二外法语教学面临着课时紧,教材传统单一,听说能力培养受局限等现实问题。在不能完全扭转这种局一面的情况下,如何最大程度地利用课堂时间,提高课堂效率,是法语教师们短期内为之追求,并可能实现的目标。笔者现结合自己的二外法语教学体验,谈谈对此的思考。     

物联网时代下新型档案管理模式的探讨

传统的档案管理模式已经不能适用当前人们对信息快速获取的需求,在物联网技术和应用场景不断发展的形势下,档案管理新的发展模式和动向,提出了基于＂微信息＂、＂富信息＂以及移动互联网手机客户端档案利用和管理的新模式。物联网（Internet of Things,IoT）是指利用无线传感器网络技术,实现物-物（Machine-to-Machine）互联、物-人（Machine-to-Man）互联的技术,被美国麻省理工学院技术评论誉为未来改变人们生活的十大技术之首。     

报纸新闻叙事中的有限人物视角分析

“视点决定投影方向的人物是谁和叙述者是谁这两个不同的问题。”简单的说,即指叙事视角包括谁“说”（叙述的角度）和谁“看”（聚焦的角度）。“事件无论在何时被描述,总是要从一定的‘视角’范围内描述出来,总要挑选一个观察点,即看事情的一定方式,一定的角度,无论所涉及的是‘真实’的历史事件,还是虚构的事件。”     

泾渭分明的学界与业界——我国图书馆界的一个怪现象

这是近来经常盘旋在笔者脑海中的一个问题。 这里的“学界”是指专门从事图书馆学（如今一般称为“信息管理学”）教学和科研的教师和科研人员（目前主要都就职于有关高校的院、系）；“业界”则是指各级各类图书馆的从业人员。     

基于投影寻踪模型的图书馆成效(绩效)评估研究

[目的/意义] 基于已有的评价指标体系,建立图书馆成效（绩效）评估的投影寻踪分类（PPC）模型,厘清各个评价指标与图书馆成效（绩效）之间的影响关系及其重要性,对图书馆成效（绩效）高低进行排序,提出提升图书馆成效（绩效）的措施和建议。[方法/过程] 根据抽样得到的图书馆实际调查评价指标数据,编制基于群智能乌鸦搜索算法的PPC模型程序,选取合理的窗宽半径值,建立求得真正全局最优解的图书馆成效（绩效）评价PPC模型、投影向量及其系数和样本投影值。[结果/结论] PPC模型能够同时完成确定各个评价指标的权重和构建图书馆成效（绩效）评价函数,具有客观性好、结构简单、数学意义清晰和后续应用便捷等特点,评价结果与专家评价法结果基本一致,说明PPC模型能很好地应用于图书馆成效（绩效）评估研究,为图书馆成效（绩效）评估提供新方法。     

超越局限 适应变化──走向21世纪的中国广播业

我国广播事业在以往十多年内通过改革，取得了巨大发展。在即将面临世纪之交的今天，似可展望一下广播在下世纪初的社会功能及其对两个文明建设的作用。本文中要先分析传统广播的社会功能的局限、社会环境变化对广播造成的不利影响及其对策，然后设想广播将具有的新的姿态和功能。一、传统广播的社会功能的局限传统广播指肩负着主功能重任，以满足大众家庭文化生活对信息的需求为主要目标，使用地面无线电频道和模拟式电子传播技术，向受众单方向地广泛传播种类和数量有限、传播质量不够高的音像节目的电子信息传播媒体。它的社会功能的局限…     

长尾理论在微电影营销中的应用

微电影营销即营销微电影,把微电影本身作为营销对象,而并非指把微电影作为宣传企业文化和产品信息的商业营销手段;微电影营销表现为微制作、微平台、微时放映和移动化传播等特征;脱离了院线局限和票房压力,打破了电视广告时段的局限,优势便是营销方式上的自由度,且比传统电影更看重商业利益、市场价值和娱乐功能。     

浅谈计算机在地理课堂教学中的应用

计算机辅助教学（CAD，是把教学内容，教学经验、计算机技术融为一体，实现教学功能的一种手段。地理教学涉及内容之广泛，是其它学科所无法比拟的。从宏观到微观，从整体到局部，从远古到未来……，时间跨度和空间跨度都很大。随着对传统教材、教法进行深人分析、探索，我们认为将计算机辅助教学（CAI）这一现代科学产物引入地理教学是十分必要的。     

电子商务走进新华书店

电子商务———未来图书发行的发展方向“电子商务”是一个非常诱人的全新的商务模式 ,它突破了传统图书发行中的种种局限 ,为各种图书经营者 ,特别是在传统竞争中处于劣势的中小书店 ,提供了成功的新途径。何谓电子商务？具有哪些要素才称其为完整的电子商务？按其服务的范围它分为哪两种类型？电子商务是指利用电脑和通讯设施处理最能影响企业基本业务的日常业务交易 ,即与供应商、分销商、零售商、顾客、银行、保险公司和其他贸易伙伴的日常联系。电子商务具有三个要素 :电子数据交换（ＥＤＩ）、电子货币管理、业务后勤一体化。电子数据…     

VR情境奇观化下的观影者迷失

VR（Visual Reality）即虚拟现实,其目前较为通俗的定义是指“利用计算机图形系统以及各种显示和控制等接口设备在计算机生成的、可交互的三维环境中提供沉浸感觉的技术”。①VR影像360度的全息视点突破了180度银屏的局限,其与情景环境的交互打破了影像时空的孤立存在,让人在身临其境中获得了全新的参与感。     

全媒体收视率的统计意义

收视率是电视台以及一档节目的制作者最为重视的反馈结果。传统的收视率可分为广义收视率和狭义收视率。广义收视率是指在一定时间段内收看某一节目的人数（或家户数）占总调查人数（或总家户数）的百分比,狭义收视率是指在一定时段内收看某一节目的人数（或家户数）占受众总人数（或总家户数）的百分比。[1]在网络时代,网络已经成为收看电视节目的重要渠道,收视率的考察对象不应仅仅局限于电视播出的收视情况,对网络媒体也应进行全面考察。     

工学一体，加快培养高素质技能人才

<正>“推进工学一体化工作,就是要着力实现从知识灌输向能力培养转变、从课堂教学向生产教学转变、从书本教学向实践教学转变。”近日,人力资源和社会保障部印发《推进技工院校工学一体化技能人才培养模式实施方案》（以下简称实施方案）。所谓工学一体化培养模式,是指将工作过程和学习过程融为一体,培育德技并修、技艺精湛的技能劳动者和能工巧匠的人才培养方式。     

移动互联时代广播的“微媒体”发展策略探析——以新浪微电台和蜻蜓.fm为例

本文从技术与内容层面分析了新媒体移动化、交互性对传统广播造成的冲击,通过对新浪微电台和蜻蜓.fm两种广播集成与互动平台的对比分析,探索了广播＂微媒体＂生存的路径和策略（微平台、微内容和微互动）,客观审视了＂微媒体＂自身的局限,探讨了传统广播＂微媒体＂的发展趋势。     

4D微互动电影的传播策略探索

正传统"4D电影"是指由三维立体电影和同步拍摄影像及特效制作模拟软件制作,是在3D立体镜视觉显示系统基础上加环境特效、模拟仿真而组成的投影影像立体深度空间,通过给观众以电影内容触动的物理感官,从而增强临场的效果。当观众在看立     

基于深度循环神经网络的跨领域文本情感分析

[目的/意义]通过在标注资源丰富的源领域（Source Domain）中学习,并将目标领域（Target Domain）的文档投影到与源领域相同的特征空间（Feature Space）中去,从而解决目标领域因标注数据量较小而难以获得好的分类模型的问题。[方法/过程]选择亚马逊在书籍、DVD和音乐类目下的中文评论作为实验数据,以跨领域情感分析作为研究任务,提出一种跨领域深度循环神经网络（Cross Domain Deep Recurrent Neural Network,CD-DRNN）模型,实现不同领域环境下的知识迁移。CD-DRNN模型在跨领域环境下的平均分类准确度达到了81.70%,优于传统的栈式长短时记忆网络（Stacked Long Short Term Memory,Stacked-LSTM）模型（79.90%）、双向长短时记忆网络模型（Bidirectional Long Short Term Memory,Bi-LSTM）模型（80.50%）、卷积神经网络长短时记忆网络串联（Convolution Neural Network with Long Short Term Memory,CNN-LSTM）（74.70%）模型以及卷积神经网络长短时记忆网络并联（Merged Convolution Neural Network with Long Short Term Memory,Merged-CNN-LSTM）模型（80.90%）。[结果/结论]源领域和目标领域的知识迁移能够有效解决监督学习在小数据集上难以获得好的分类效果的问题,通过CD-DRNN模型能够从无标注数据中有效地筛选特征,从而大大降低目标领域数据标注相关的工作量。