大学-产业界知识转移国际研究的热点主题和研究前沿——基于2010-2021年国际文献的科学知识图谱分析

为解析大学—产业界知识转移国际研究的最新进展和知识脉络,以2010—2021年Web of Science核心合集发表的2 038篇国际文献为数据池,运用文献计量可视化软件CiteSpace绘制了关键词和文献共被引知识图谱,进行可视化分析和科学文本分析。研究得出,国际产学知识转移研究内容具有广泛性和多元性特点,其中最显著的研究热点是校企合作、学术创业、学术专利技术转移组织机构。根据核心文献的研究内容,将研究前沿分为个体、组织、大学、理论和系统等五个维度。结合被引频次及引用折线图的历史趋势,总结出研究前沿的四种类型：Ⅰ型为稳定发展型（TTO绩效评价、三螺旋理论）;Ⅱ型为激进发展型（学术参与、个体特征、TTO组织特征、吸收理论、学术研究与商业化的关系）;Ⅲ型为波动发展型（学术创业、大学衍生能力、衍生企业）和Ⅳ型为转弱型研究前沿（学术研究与行业发展）。探寻国际产学知识转移研究的热点主题和前沿趋势,对提高我国高校科技成果转化和产学研合作的理论研究和实践活动具有重要启发。     

人际信任对知识转移促进作用的研究

近来,如何促进知识在组织中、组织间有效地转移,已成为众多经理人和研究人员关注的热点。尽管过去诸多文献从不同角度研究了人际信任如何促进知识转移,但还未有研究将这些文献整合在一起。本文分别从知识提供方和知识接受方的角度出发,论述了不同维度的信任是通过四种方式促进知识转移的：（1）促使双方减少防御性行为;（2）增进双方间的认同;（3）调节内部动机与知识转移行为的关系;（4）促进积极的归因。在此基础上,本文通过提出六个命题,构建了理解人际信任如何促进知识转移的框架,从而将过去从不同角度研究信任对知识转移的促进作用的文献整合在一起。     

基于引文网络结构变换的大数据研究前沿预测

【目的/意义】对大数据知识领域的研究前沿及未来发展趋势进行预测。【方法/过程】利用引文网络结构变 换模型方法,通过 CiteSpace信息可视化软件工具,对下载于 Web of Science检索平台的大数据研究领域文献进行分 析,绘制文献共被引和引文结构变换知识图谱,分别从共被引文献和施引文献的视角,对大数据领域的研究前沿和 未来发展趋势进行预测。【结果/结论】预测出了对学科发展具有潜在影响力、交叉属性最强、对中心度影响最大的 文献以及相关研究主题。这种分析方法,避免了从施引文献或被引文献的单一角度分析知识领域研究前沿的不 足,对系统地分析知识领域的前沿,预测未来潜在变化趋势具有一定的参考价值。     

基于知识图谱的云计算研究分析

以2006年至2014年Wo S收录的1948篇云计算研究领域的文献为对象,利用文献计量分析方法和知识可视化技术Cite Space构建云计算的知识图谱,分析云计算文献发表年代分布、主要刊发期刊,共引国家分析,然后通过共被引文献分析方法研究云计算的主要前沿方向,并深入分析TOP10高被引文献及对云计算研究的影响。     

基于知识图谱的我国期刊评价研究评述

利用新的文献可视化手段,对1998-2009年主题为期刊评价的CSSCI来源文献分析,分别绘制了作者、关键词、作者共被引、期刊共被引、文献共被引知识图谱。解读和评述了期刊评价领域的特点。h指数、CSSCI、web即年下载率等是热点话题;知识源主要集中在图书馆情报与文献学、新闻与传播学两类学科期刊;核心期刊、人文社会科学期刊、h指数等评价指标研究是期刊评价研究的三个主要知识领域。     

基于CiteSpaceII的植物科学知识图谱可视化分析

以WebofScience数据库中《植物细胞》杂志自1989年创刊号到2012年底的所有文献作为研究对象,运用CiteS-paceII软件进行文献共引分析和共词分析。以知识可视化图谱方式展现20多年来植物科学领域的研究机构、知识基础、研究热点及研究前沿。     

全球知识产权研究发展态势与热点分析

基于知识图谱理论,对Web of Science核心数据集收录的1900-2016年间的知识产权相关文献的发文量、发文国家、发文学科、被引文献、关键词等进行可视化分析,研究结果表明：（1）当前知识产权研究处于稳步上升阶段,美国、英国、德国引领全球知识产权发展,中国后发优势明显,从国际合作上看,全球知识产权跨国合作研究匮乏。（2）知识产权研究趋势日趋多样化,知识产权、经济、企业在更宽更广范围内的泛在研究成为主流。（3）知识产权的研究方向主要为知识产权管理与知识产权溢出、知识产权转移与流动、新兴技术知识产权保护、知识产权与跨界资本输入等方面。     

基于知识图谱的我国政策评估研究主体、知识基础、研究热点与演进分析

[目的/意义]对政策评估研究脉络进行可视化分析，对研究人员全面了解我国政策评估领域的研究现状，推动我国特色新型智库建设具有重要意义。[方法/过程]以中国社会科学引文索引（CSSCI）收录的政策评估领域639篇文献为研究对象，采用文献计量方法与VOSviewer知识图谱分析软件，识别政策评估领域的研究主体、知识基础、研究热点与演化路径。[结果/结论]构建了作者共现知识图谱识别出了该领域的主要科研团队和合作情况；构建了文献共被引知识图谱，识别出该领域3个维度的知识基础；构建了关键词共现知识图谱，挖掘出该领域的3个研究热点，在此基础上叠加关键词平均出现年份，识别出研究热点的演化路径。     

国际创新网络联盟研究前沿及演进趋势

为厘清创新网络联盟的内部机制,围绕国际创新网络联盟研究主题,运用CiteSpace V文献计量软件,采用科学计量学知识图谱研究方法,通过对Web of Science数据库中1 109篇文献进行统计分析,绘制创新网络联盟研究的知识图谱,进行发文时间、来源国家、研究机构、期刊共被引、高被引等分析,梳理国际创新网络联盟研究...     

基于科学计量学的国内企业知识转移研究热点和前沿分析

【目的/意义】知识转移是知识管理重要研究领域,企业知识转移的知识和技术已成为企业核心竞争力提 升的关键以及对企业最有价值的资源。通过企业知识转移领域的研究文献来分析该领域研究热点及前沿,以期对 国内企业知识转移相关研究工作有益。【方法/过程】基于科学计量学的方法,运用科学知识图谱分析工具CiteSpace 对国内企业知识转移的科学文献进行分析研究,文献数据来源于CNKI,并通过普赖斯曲线方程说明了本文数据满 足“查全率”,从关键词共现分析、作者和机构合作分析、聚类分析及突变词检测等方面揭示国内企业知识转移领域 的研究力量、研究热点、演化发展脉络和研究前沿等。【结果/结论】对过去26年里CNKI数据库中出版的关于企业 知识转移的文献进行分析,发现文献发文量变化特征,科学地梳理了国内企业知识转移研究的研究力量、热点、演 化脉络、前沿等。     

基于作者共引分析的推荐系统研究知识图谱构建

作者共引分析是文献研究中所采用的重要和有效方法。本文针对推荐系统领域的研究,用基于作者共引分析的方法构建知识图谱。利用Web of Science数据库作为数据来源,提取1997-2014年的推荐系统研究文章,生成作者共引矩阵后转化为Pearson相关系数矩阵,再进行因子分析、聚类分析与多维尺度分析,构建推荐系统研究领域的知识图谱。分析表明,推荐系统研究目前处于快速发展时期,相关学者人数与研究范围不断扩大,其中基于协同过滤的推荐算法是最为核心的研究内容,个性化推荐、基于内容的推荐算法和基于数据挖掘的推荐算法等方向是目前该领域的研究热点。     

基于知识图谱的mashup研究可视化分析

借用文献计量学的方法首先对ISI Web of Knowledge数据库中收录的以mashup为主题的文献的研究力量分布进行分析,然后利用信息可视化软件Cite Space 绘制出mashup研究的关键期刊、文献的知识图谱,对其进行详细的阐述,并通过分析文献关键词分布和检测词频变动趋势确定出mashup的研究热点。     

基于Web of Science数据库中共引分析研究文献的计量分析

运用文献计量方法,以美国科学情报研究所开发的Web of Science数据库为数据源,检索研究共引分析的文献,从文献量、著者、机构、核心期刊、引文等角度进行统计和分析,得出对共引分析的研究尚处于初始阶段,目前在作者共引分析方法上还存在不足等结论。     

The intellectual development of the technology acceptance model: A co-citation analysis

The goal of this paper is to present a visual mapping of intellectual structure in two-dimensions and to identify the subfields of the technology acceptance model through co-citation analysis. All the citation documents are included in the ISI Web of Knowledge database between 1989 and 2006. By using a sequence of statistical analyses including factor analysis, multidimensional scaling, and cluster analysis, we identified three main trends: task-related systems, e-commerce systems, and hedonic systems. The findings yielded managerial implications for both academic and practical issues.     

基于科学知识图谱的政府门户网站绩效评价研究

在利用信息可视化方法分析Web of Science中近25年来收录的有关政府门户网站绩效评价研究论文的引文数据基础上,以科学知识图谱的方式展示了近30年来政府门户网站缋效评价研究的热点、前沿及发展趋势,探讨了国内外政府门户网站缋效评价研究的现状及问题.     

Exploration into the intellectual structure of mobile information systems

The purposes of this research are two-fold: to explore the key content of the Mobile Information Systems (MobIS) field and to identify the intellectual structure within MobIS research. Although mobile technologies have developed at great speed, little research has focused on the macroscopic viewpoint to understand the core knowledge of MobIS and its intellectual structure. To fill this research gap, articles related to MobIS from the ISI Web of Knowledge database and their cited articles were collected, and then citation analysis and document co-citation analysis were applied, including factor analysis and cluster analysis. This research identified 75 highly-cited articles and yielded 6 core categories of knowledge in mobile information systems: (1) Technology Acceptance; (2) Mobile Commerce; (3) Technology Innovation; (4) Use of Mobile Technology; (5) Measurement and Evaluation of Information Technology; and (6) Information System Success. The findings demonstrate that the MobIS field is still young and evolving. The core knowledge categories will be useful for scholars from different disciplines to effectively understand the core concepts and their relevance in MobIS in order to uncover possible research directions and entry-points in this rapidly expanding research area. Practitioners can also discover trend lines for future development, as well as identify extended themes for integration into the current MobIS field. This will benefit both the maintenance of current framework and the development of new business opportunities.     

基于CSSCI的国内知识管理领域作者共被引分析

作者共被引分析作为一种行之有效的揭示学科结构及其研究现状的定量分析方法,有着广泛的应用。本文将传统的作者共被引分析与社会网络分析相结合,对CSSCI收录的1998-2010知识管理领域的2767篇被引文献进行多元分析与社会网络分析,以期找到该领域的高影响力作者及其所关注的主流领域及热点问题。     

基于ACA的中国科学史研究群体分类的知识图谱分析

以中国学术期刊全文数据库（CJFD）为数据来源,以《自然科学史研究》杂志1995—2010年的高被引作者为研究对象,通过构造他们之间的共被引矩阵,并利用多元统计分析与社会网络分析软件对标准化后的共引矩阵进行分析,描绘出了中国科学史界研究群体的分类图谱。     

International research collaboration: An emerging domain of innovation studies?

International research collaboration (IRC) has been increasingly important as an emerging area of innovation studies. This study reviews the intellectual base, main research trajectories and intellectual communities of the IRC research domain over the period 1957–2015. It integrates qualitative review and three quantitative analyses including co-citation network analysis, main path analysis and bibliographic coupling analysis. The results show that the IRC research has gone through three phases, namely, “emergence” (1957–1991), “fermentation” (1992–2005) and “take-off” (2006–2015) phases. The co-citation network analysis confirms that the IRC research field has been developed under the influence of two pioneering studies related to bibliometrics research. The main research trajectories in IRC studies over the three development phases and over the whole period are identified based on the main path analysis, which shows that co-authorship analysis is the main research method in IRC studies. A bibliographic coupling analysis suggests that the whole IRC research domain can be classified into five distinct intellectual areas: drivers of IRC, IRC patterns, IRC effects, IRC networks and IRC measurement. Seven topics for future research are also identified.