手势识别研究概述

手势是一种自然而直观的人际交流模式.介绍了手势识别的发展过程以及手势的建模方法.当前人们采用不同的手势识别手段和技术来识别手势.同时介绍了当今比较先进的计算机手势输入技术,提出了一种新的手势识别方法,并举出已经实现的手势识别系统.     

基于Leap Motion手势识别机械臂的研究

提出了一种基于Leap Motion识别手势控制机械臂的方法.该方法首先使用Leap Motion对人体手部深度点云信息进行提取,获得手部位姿态、手指位姿以及手势识别.然后将手部各关节点的空间姿态坐标转换为机械臂每个关节的控制角度.最后通过串口与下位机Arduino进行信息交互,实现机械臂向前、左右、抓取等动作.实验表明,该方法可以准确识别人体手势,实时控制机械臂.     

基于手势识别技术的3D虚拟交互系统

系统以英特尔凌动处理器嵌入式平台为核心,运用手势识别、多目视觉立体定位、电机控制及3D建模等多种算法和技术,构建了一个真实人与虚拟世界进行实时交互的浸入式环境。一方面以图像处理算法为核心,进行基于肤色模糊识别和多智能体协作思想的图像分割,实现了基于形状特征的手势识别算法;另一方面采用了3dsmax辅助建模的方法,实现了手的骨骼模型这种复杂物体的建模,结合Direct3D开发3D虚拟环境系统,采用DirectSound产生环境的声音。通过对虚拟手的控制实现人与虚拟环境中三维物体的交互操作,如抓取、移动物体等动作。随着3D场景和动作的切换,伴随发出不同的声音。测试表明,该系统的手势识别成功率达到80%,人机交互较为生动、直观和真实。     

基于机器视觉的写字机器人实验系统设计

设计了一种基于机器视觉的写字机器人实验系统。该系统机械结构包括2自由度运动单元和书写机构;硬件部分由主控、识别、运动控制以及人机交互等模块组成,主控模块使用STM32作为主控制器;软件部分通过使用Bresenham算法结合坐标变换实现书写机构按照特定轨迹进行运动。测试结果表明,写字机器人系统可以完成运动手势识别,控制书写机构运动;也可以通过识别手写笔的运动来控制书写机构进行同步书写。该系统易于实现,且具有运动手势识别准确率高、同步书写精度较高等优点。     

基于FDC2214单通道阈值分析的手势识别系统

设计了基于电容式传感器FDC2214的手势识别系统,经过有限次学习和阈值分析优化,识别正确率可以达到94.56%。首先设计所需的硬件电路,采用单极板单通道法和频率测量法提高测量的精度。然后在学习模式中,通过对采集的不同手势的电容值进行阈值标定,记录训练数据。在识别模式中,调用训练模型对采集的识别者手势进行分类识别。最后采用大量样本检测学习效果,证明系统具有较好的识别效果。     

小学音乐教学音准训练中柯尔文手势的运用

当前，柯尔文手势在小学音乐教学中的运用越来越普遍。柯尔文手势可以帮助学生理解首调唱名体系中音级之间的高低关系、调式音级倾向，使抽象的音高关系变得直观、形象。在小学音乐教学中合理运用该手势，能够直观地向学生表达唱调，使学生了解音调之间的关系，也可以加强师生之间的交流与沟通，确保学生更好地掌握音高和音准。基于此，文章结合小学音乐课堂教学实践，对运用柯尔文手势进行音准训练的方法进行探究。     

手势输入法

打手势可以表达情感、传递信息，现在还可以输入文字了!在这款特制手套的指尖，密布着细小的磁铁。通过感受磁场变化，它能准确识别使用者的各种手势，并将其转化成文本信息输入电脑。戴上这个手套，你就能轻松通过“手势输入法”写文章或在线聊天啦!     

1+1=无限——图形设计方式的解读

图形具有能够被识别与视觉的心理及思维同构的功能,可以使不同地区和民族的人们之间以视觉方式形成共识性的语言达到思想与文化的交流.所以,设计好图形,是每个设计师的必修课程.1+1=无限是运用联想想象机制对图形外化特征进行整合,把固有图形语义相加,从而放大图形信息传达空间的一种设计方式.开发运用好这种图形设计的方式,会使设计师在图形解读上又多了种新的手段.     

基于异构多处理器和深度学习算法的篮球运动图像目标检测

篮球高难度动作识别技术的分析主要是识别和分析篮球运动员在视频中的身体行为.视频识别的目的是提高篮球训练水平.然而,传统的运动目标识别受到场景、动态背景和技术的限制,不能达到预期的效果.因此,本文开发了一种基于深度卷积神经网络的大数据运动目标检测系统,其主要用于篮球运动图像检测.其使用卷积神经网络的高分辨能力来提取图像,以执行计算预处理来识别视频流中的每个人体运动的图像.然后,采用基于Bi-LSTM模型的骨骼识别算法对人体关键点进行检测.最后,开发了一个目标检测系统来重建每个运动.通过选取五组可能导致运动损伤的高难度动作进行实验,结果表明该目标检测系统可以有效提高篮球动作目标识别的准确性,并有助于减少运动员伤病.     

几何语言的应用研究——美国几何综合课案例

教学简介 本课中，学生先通过手势猜谜游戏，作为非语言交流沟通的尝试，然后在教师指导下绘张图，在图中反映出他们已有的识别形状和空间关系的能力，他们在最后写有关论文的时候，将能够掌握很多新知识。     

基于Kinect深度图像信息的手势轨迹识别及应用

本文提出了一种新型的利用Kinect获取深度图像并进行手势轨迹识别的应用方法,该方法称为HMM(隐马尔可夫)手势轨迹识别方法,具体操作步骤为:首先利用Kinect传感器获取深度图像,然后通过OpenNI的手势生成器的手势分析模块获取完整的手势信息,对手部进行形态学处理,识别并跟踪手势,提取手势轨迹,最后运用HMM手势轨迹识别方法进行识别.实践证明,该方法可快速有效地实现手势轨迹的识别.     

加拿大和德国共同研制“变色龙”坦克

加拿大和德国的武器研究人员目前正在开发一种能够像变色龙一样随时改变外表特征的新型坦克。 据加拿大武装部队“未来装甲武器系统 "项目经理马克·斯佩南特介绍，制造这种“变色龙”坦克的原理是在坦克表面装上一层薄膜，这层薄膜可以按照周围环境的颜色来改变坦克外表的特征，还可以随时调节温度，从而使敌人不能以热成像方式来探测坦克的行迹。 如果加拿大和德国将这种“可调性伪装”技术开发成功，将对未来战场产生重大的影响。研究人员说，这一技术将在加拿大进行电脑模拟实验，然后在部队的坦克上进行实验。德国的一个科学家小组将于今年秋天前来加拿大参与这一研发项目。     

MEMS手势轨迹绘制系统设计

基于传统人机交互方式如触摸屏、语音识别等技术,存在着在生活中的某些场合应用不便等问题,设计了一种基于微电子机械系统(MEMS)惯性传感器的手势轨迹绘制系统。该系统通过惯性传感器采集九轴原始数据并在单片机中实现姿态解算算法,然后在上位机完成轨迹重构。实验结果表明,设计的系统可以清晰地体现出手势轨迹的图形形状和尺寸大小,为生活增加便利。     

能够读懂人类思维的计算机

英国和美国的科学家正在开发一种“熟悉表情的”计算机。这种计算机能够通过分析显示内心深处情感的面部动作的组合来读懂一个人的思想。英国剑桥大学教授Peter Robinson说，我们开发的这个系统通过把摄像头对准一个人就可以识别出这个人广泛的心理状态。Robinson教授和他的同事认为，这种能够读懂人类心理状态的计算机有广泛的应用前景，     

运用隐喻性表征,促进概念深度理解——以“认识周长”教学为例

<正>隐喻是人们认识事物的重要方式和表达途径。莱考夫在《我们赖以生存的隐喻》中指出：“隐喻的本质是通过另一事物来理解和体验当前的事物，人们日常交流的概念系统也是通过隐喻来构成和界定的。”隐喻思维可以强化学习者对概念的内在表征，使学习者以具身经验来理解抽象概念，以熟悉概念来映射陌生概念，形成基于个体意象图式的隐喻理解。郑毓信教授建议教师在教学中应加强手势和身体活动，以及隐喻、生活经验等的应用，     

非言语语言在课堂教学中的运用

在课堂教学中，教师巧妙地运用手势、目光、表情、仪表、行态和面部表情等非言语因素，既可以帮助教师传情达意，又可以帮助教师减少课堂赘言、简化讲解，从而使课堂教学中师生的交流更加地完善而有效。     

了解儿童的手势比言语更重要

当儿童回答或是解释一个问题时，儿童总是在言语表达的同时还用手势来进行解释。当成人或者是教师在给儿童解释问题或是传递信息时，在用语言表达的同时也会用上手势。本文主要是给大家介绍手势在儿童的学习和交流过程中起着关键性的作用，尤其是通过手势对儿童所掌握知识状况的了解比从言语上更重要，以期望对儿童的教育和发展有所启示。     

让音乐课“动”起来——小学音乐课堂中科尔文手势实施策略初探

柯达伊音乐教学体系中科尔文手势是不可或缺的一个重要组成部分,科尔文手势用七种不同音乐手势语言表现不同的音高位置,代表七个不同的唱名,在空间把音的高低关系立体地形象地呈现出来。它使完全抽象的音高概念变得更加直观和形象,可以帮助学习者理解各音级之间的位置高低关系,使师生交流音高、音准更加的便捷而有效。本文从科尔文音乐手势的特色和如何实施科尔文手势进行小学音乐课堂教学进行探讨和论述,借此来提高小学音乐教学的质量和效果。     

基于样本轨迹的Kinect手势识别算法

实现基于序列图像的手势轨迹识别,提出一种基于位置关系的手势轨迹识别方法,利用Kinect体感设备传感器提取轨迹序列,分析坐标序列的轨迹样本,通过黄金分割实现轨迹的匹配与识别。实验结果证明,该方法能有效识别手势轨迹。     

汉语教学中手势的运用

手势，是指人在交际过程中，用手的比划来传递信息、表达感情、表示态度的非语言的身体态势。生活中，聋哑人依靠手势能像正常人一样进行交流，在课堂教学中。我们也经常遇到学生用手势互传信息。手势起着辅助交流的作用。手势对言语行为具有支持、修饰、强化的作用。尤其适用于对初学汉语者和HSK成绩低于三级的学生在汉语教学。