蔬菜色素的提取与分离

本文以新鲜蔬菜中的菠菜为实验材料,运用吸附层析法原理,以氧化铝、碳酸钙、蔗糖为吸附剂,主要研究从新鲜蔬菜中提取叶绿素并分离色素的实验。叶绿体中四种主要光合色素能溶入中性有机溶剂,根据这个特性可将它们提取出来,并对提取液进行分离,以便进行进一步分析研究。     

叶绿体中色素提取和分离实验尝试

叶绿体中色素的提取和分离实验，是高中生物教材中学生必做，且难度较大，涉及实验原理较多的一个实验。其目的在于让学生在探索叶绿体中含有几种色素的同时，使学生获得相关的基础知识，懂得探索生物学研究的基本方法，培养学生实事求是的态度，不断探索新知识的精神，但在实验过程中，往往有部分学生得不到明显的实验结果，因此，笔者总结多年的教学经验和前人的研究成果，对本实验进行改进尝试。     

电化学现场时间分辨紫外可见光谱测量系统

当代电化学科学技术要求实现对电化学反应的控制(加速或阻化),前者如电池中的电化学反应,后者如金属腐蚀中的电化学反应。要实现对电化学反应的控制,必须了解构成复杂电化学反应的基元步骤。在已经知道的电化学反应,包括电催化反应中,基元过程在微秒和纳秒时间标度内进行。因此,应当发展时间分辨达微秒和纳秒的电化学现场时间分辨光谱技术,建立相应的测量系统。电化学现场时间分辨光谱技术主要由时间分辨光谱、微电极和电化学控制技术组成。目前,尺度达微米级的超微电极,时间分辨允许达到纳秒级,性能优良的通用电化学控制仪器,时间响应只能达到微秒级,极化电流小于微安级的电化学控制系统,响应时间可能达纳秒级。     

我国天然食用色素提取技术的研究进展

本文对压榨法、溶剂提取法、高压法辅助提取、超声波辅助提取法、微波辅助提取、超临界CO_2提取法、酶法辅助提取等天然食用色素的提取技术进行了综述。     

玉米、菠菜、鸡毛和未来电脑

种在田里的菠菜和长在地里的玉米也能生产电脑,计算机插上鸡毛更能“飞”,也许你会认为这是匪夷所思、天方夜谭。但这一切,确实是在不久的未来即将实现的种种“回归原色的自然电脑”。     

新疆枸杞色素提取工艺及稳定性研究

研究了提取枸杞多糖前,先用氯仿-甲醇(2:1,V:V)从枸杞干果中提取色素,同时研究了PH、光、热、金属离子等因素对色素的穗定性的影响。     

杜仲叶中绿原酸的经济高效提取工艺研究

本论文主要研究了影响超声波法提取杜仲叶中绿原酸的四个因素：乙醇浓度、超声提取时间、料液比、pH;确定最佳提取工艺为：料液比为1：15、提取时间为40min、乙醇浓度为70％、pH为4。     

西藏核桃果皮色素的提取与吸光度测定

天然植物色素可以作为研制染料敏化太阳能电池的一种颜料(光敏剂)。西藏核桃果皮富含丰富色素,本文利用萃取、色谱分离技术提取了西藏林芝核桃果皮色素。用蒸馏水从500g干核桃果皮中提取获得了21.03g色素,产率达4.21%。用四氯化碳从500g鲜核桃果皮中提取获得了0.35g色素。利用紫外可见光度计对以上两种萃取流程获得的色素进行了吸光度测定。结果显示核桃果皮色素对波长越短的光吸收能力越强。紫外区有最大的吸光度,然后随着波长的增大,吸光度逐渐变小。为今后研制色素增感型太阳能电池提供了萃取色素颜料技术。     

王米、菠菜、鸡毛和未来电脑

种在田里的菠菜和长在地里的玉米也能生产电脑,计算机插上鸡毛更能"飞",也许你会认为这是匪夷所思、天方夜谭.但这一切,确实是在不久的未来即将实现的种种"回归原色的自然电脑".     

瞬时混合模型盲信号分离方法研究

通过对盲信号分离发展现状的研究,对现有的盲信号分离理论进行总结,给出了盲分离中常用的瞬时混合模型和算法通用假设条件。根据所用统计信息对盲信号分离方法进行分类,指出典型算法,并分析各类算法的优缺点。给出了盲信号分离问题的研究框架并提出了进一步的研究方向。     

主观引导特征提取法在光谱识别中的应用

在许多情况下,并非所有类别都有着同样的重要性和实际意义,我们希望在特征提取时能体现出类间重要性和意义上的差异,而传统特征提取方法缺乏解决这一问题的能力.为此,利用一种基于主观引导特征提取法对光谱数据进行特征提取和分类,其主要思想是:将人的主观意图融合到特征提取中,提取有利于具有优先权类别的分类特征.结果表明,与传统线性鉴别分析法(LDA)相比较,该方法可获得更加有效的分类特征.     

紫外-可见吸收光谱仪在本科实验教学中的应用探索

紫外-可见吸收光谱仪是物质成分、结构分析的重要手段。本文以甲基橙水溶液的吸收特性的测量为例,设计了一项简单易行的紫外-可见吸收光谱仪的应用课程,介绍了紫外-可见吸收光谱仪的实验原理、数据分析方法,阐述了将紫外-可见吸收光谱仪在本科生实验教学中应用的重要性和可行性。     

基于Hilbert谱提取的舰船发动机故障信号分解

发动机故障特征提取是进行故障诊断的基础,研究舰船发动机故障信号分解下特征参数提取和专家系统故障诊断识别问题,传统方法中通过经验模态分解方法提取故障信号的基频信息,在特征分解过程中需要预先选择基函数,计算复杂,且不能反映信号的幅值在整个频率段上随频率的变化,故障信息表征不全。提出一种基于改进的经验模态分解Hilbert谱提取的发动机故障诊断方法,采用Hil-bert-Huang变换方法的Hilbert谱提取方法,把舰船发动机故障信号这一复杂信号分解成若干个IMF分量之和,利用局部极大值与局部极小值对信号的特征时间尺度进行信号包络分解,在时变ARMA(2p,2q)模型中,分别对每个IMF用Hilbert-Huang变换进行谱分析,提取故障信号的Hilbert谱特征,在Simu-link平台下进行仿真实验,结果表明该故障诊断方法和智能专家系统能准确诊断发动机5类故障,稳定性好。     

关于信号处理中采样和谱分析的几点讨论

本文分析目前信号处理类课程中信号采样和谱分析中存在的问题。文章结合实验过程的问题和典型信号的分析,从三个方面入手阐述了实验中信号频谱的显示、分析;介绍了数字信号滤波时时域分析法和频域分析法应注意的问题以及随机信号自相关分析和功率谱分析的方法和注意事项。本文对于采样定理和谱分析基本理论了解不清的同学将会起到一定的指导作用。     

基于鉴别分析的彩色人脸图像灰度转换方法

当前主流的人脸识别算法,都是把原有的彩色图像转化为灰度图后,采用基于灰度图像的特征抽取与识别算法进行分类识别。人们在实际操作过程中,只是使用一组简单的加权系数实现从彩色图像到灰度图的转换,这并不能很好的体现R,G,B 3个颜色分量之间的次重关系。本文根据人脸图像颜色组成的特点,对彩色人脸图像的R,G,B 3个分量的颜色信息进行特征抽取与分析,从中找出鉴别特征的三基色系数表示方法,把彩色图像转化为灰度图。最后,在国际通用的AR标准彩色人脸库中进行了大量实验,验证了本文算法的有效性。     

中文事件抽取研究文献之算法效果分析

事件抽取是指识别文本中描述在某个时间(或时间段),某个地点或地区,由一个或多个角色参与的某动作的事件。首先对我国关于事件抽取研究的文献进行了总结,给出事件抽取的主要方法及模型。并针对文献中对这些事件抽取方法的效果进行统计分析,探讨各种事件抽取方法或模型的效果及适用性。经过对现有研究文献的统计,结论为:当前有关事件抽取的研究仍在继续,主要集中于金融资讯、会议信息、突发事件、个人简历等来自网页、微博微信等自媒体信息或军事法律等专业文件的事件抽取,所采用的算法包括SVM、CRF、ME、模式匹配、聚类算法等;CRF算法应用与个人简历事件抽取效果最好,采用模式匹配算法的有效文献量相对较多,触发词方法的综合效果较优于模式匹配算法,但较多领域存在触发词算法的查全率较低的问题。     

学术定义抽取系统实现及实验分析

设计了一种定义抽取系统,通过混合使用模式规则、语法规则和词频统计以达到定义抽取的目的。详细介绍了系统中的各项关键技术,包括分词技术、抽取规则导入技术、句子抽取技术和加权词处理技术。并选取《情报学报》2007-2008年的235篇论文全文作为实验数据,通过与人工抽取结果进行对比分析,测试了抽取系统_的抽全率与抽准率。     

基于ISC、SCSN与CRN地震记录的地方时统计特征与频谱分析

首先对ISC、SCSN与CRN地震目录进行地方时转换 ,并进行序列统计 ,建立了地方时地震时间频度分布 ,然后对地震地方时序列做了频谱分析 ,以提取地震序列中的特征周期成分 .地方时统计结果显示 :( 1 )地震频度在地方时 9时和 1 9时附近最低 ,0时和 1 3时附近最高 ;( 2 )存在以 1 2h和 2 4h为主的周期 ;( 3)较大地震和小地震有不同的活动规律 .频谱分析的结果表明 ,ISC、SCSN与CRN地震地方时序列除了存在 1 2h、2 4h等特征周期对应日潮和半日潮之外 ,还存在 1 1 7a、1a与 1 7 5a等的周期 ,分别对应太阳黑子的活动周期、地球公转及接近对应月球升交点的回归年 .     

基于年度高频关键词的研究热点提取与可视化研究

[目的/意义] 能以简洁的可视化来追踪某学科研究热点随时间的变化趋势,对于掌握学科研究热点的动向具有重要意义。词频分析法是学科研究热点分析方法之一,目前存在众多的基于词频分析的可视化工具,但是这些可视化工具能够以简洁的可视化形式清晰地展现年度热点存在局限性。[方法/过程] 因此本文提出通过学科领域年度发文量与学科全部发文量的比值来衡量年度热点关键词对总年度热点关键词贡献率的可视化方法：基于年度贡献率与二八定律设定并调整阈值参数来控制年度高频关键词的呈现数量,将选取的年度高频关键词按照词频大小与年份依次排序以实现研究热点可视化。［结果/结论］以"关联数据"领域为例进行实证研究,通过分析本文方法提取的高频关键词与现有高频词阈值算法的匹配情况,对比本文方法与Citespace共现图谱的可视化呈现效果,对本文方法的可行性进行检验与评价。