三维激光扫描系统中的图像轮廓提取

图像边缘是图像基本特征之一。图像边缘检测在实际中有很多重要的应用。传统的图像边缘检测算子有Roberts、Sobel、Prewitt、Krisch、Laplace算子等,但以上算子在边缘检测时的效果不够清晰,边缘定位不准确。在此基础上重点改进原有的Laplace算子,采用7×7模板,进一步提高图像轮廓的精度和准确度。     

基于深度图像的行人目标检测及轮廓提取算法研究

在对Kinect采集到的图像进行预处理后,为了实现行人运动目标检测,需要对行人目标进行特征识别,然后将识别分割的区域作为行人目标的备选区域。通过改进的自适应高斯混合模型的背景建模对预处理后的深度图像进行行人目标分割,分离出有用信息,然后利用Freeman链码方法提取连通域轮廓,作为行人目标的人体头部区域,便于后续对行人目标的跟踪与统计研究。试验表明,最终得到的结果达到了预期目标,算法准确性与鲁棒性很好。     

应用数学形态学梯度理论提取图像轮廓

本文介绍了灰度图像数学形态学梯度理论 ,并提出与实现了运用该理论提取图像轮廓的算法 ,为进一步作图像分割 ,模式识别打下了一定的基础     

应用数学形态学梯度理论提取图像轮廓

本文介绍了灰度图像数学形态学梯度理论，并提出与实现了运用该理论提取图像轮廓的算法为进一步作图像分割，模式识别打下了一定的基础。     

图像轮廓的点坐标的提取方法及VC＋＋编程实现

本文介绍了一种基于位图图像轮廓提取与跟踪的算法原理,提出了基于该原理进行提取图像轮廓的点坐标系列的方法,并分析了应用该方法可能出现的问题及相应的解决办法,最后给出了该方法的VC＋＋编程实现.     

基于Inventor的凸轮轮廓参数化设计及性能分析

通过分析凸轮从动件的运动规律,利用Inventor软件设计凸轮轮廓,并根据生成的位移、速度、加速度曲线图判断凸轮轮廓曲线性能的优劣。该方法融合了图解法和解析法两者的优点,使得凸轮轮廓曲线设计更为简便、精确,对缩短设计周期以及后续凸轮数控加工都有着重要的实际意义。     

基于激光三角法的三维轮廓测量系统研制

为了改善光电子技术、数字图像处理等3D打印相关技术课程的实践教学效果,设计了基于激光三角法的三维轮廓测量系统。采用单片机作为主控制器,步进电机驱动旋转靶台使待测物体做360°旋转,工业相机采集线激光器照射到被测物体的反射光,对图像进行二值化和滤波预处理、极值法提取激光线中心、点云坐标计算等处理后获取被测物体三维轮廓信息。实验结果表明,该系统能够准确获取被测物体三维轮廓,测量误差小于±0.5mm。     

基于Freeman链码二维图像轮廓的提取与匹配

在边缘检测技术的基础上,利用Freeman链码的性质实现了二维图像轮廓的提取;并运用动态规划编程,提出了一种新的图像轮廓匹配算法。结果表明,该算法比传统的图像轮廓匹配算法更简洁有效。     

基于图像处理的轮廓提取方法应用

采用索贝尔算子检测边缘,最大类间方差法把图像二值化,通过数学形态学处理得到改进的二值图像,掏空内部点得到边界点,进行边界跟踪把轮廓从复杂的图像中提取出来。传统的边缘检测得到的边缘不一定是单像素点,而此方法实现单像素点的轮廓提取,实验证明该方法行之有效。     

基于流形的特定人体组织轮廓的医学图像分割

图像分割是医学图像分析中的重要问题。以前的基于模型的分割算法都是从不特定人群的统计出模型的先验知识。文章提出了一种新的全自动医学图像分割算法.这种方法旨在提出一种基于特定人先验轮廓模型。该模型通过基于流形的学习方法,从而达到更加准确的分割效果。     

基于CT数据的轮廓线提取

医学图像的三维重建中,边缘轮廓线的提取起着关键的作用.针对头部医学CT数据,分析其数据格式,并对其进行数据格式转化,对转化后的数据采取图像平滑、颜色调整与直方图均衡化等图像预处理操作,最后在分析图像预处理后数据的基础上提出双阈值分割的方法来提取轮廓线数据,实现较好的提取效果.     

去除冗余背景的手势连续轮廓提取算法与实验

连续轮廓提取是三维图像模式识别和重建的重要步骤。现有轮廓提取方法处理后的轮廓存在断点,严重影响后续图像处理步骤的质量。提出了一种手势连续轮廓提取方法。采用高斯混合模型定位方法确定视频图像中手势所在区域;利用Sobel算子对所选择区域中手势进行粗糙轮廓提取;采用深度优先算法进行轮廓遍历,确定最长轮廓为手势轮廓;通过计算轮廓断点的斜率和分析最长轮廓中断点的相对位置,采用局部sobel算子或直线连接断点。实验结果表明,所提方法不仅能够得到优于其他方法的主观视觉效果,而且客观指标也明显优于现有轮廓提取方法,其中轮廓完整性可达98%、轮廓纯净性接近0。     

圆弧拟合逼近法与非圆曲线的计算——兼谈凸轮轮廓曲线的优化设计

本给出了在数控机床上加工非圆曲线凸轮的一种新方法“圆弧拟合逼近法”及其计算。     

碎片拼合的轮廓提取和曲率计算

Canny算子在对物体进行轮廓提取时,会不可避免地漏检一些明显的边界,导致轮廓的不连续. 提出了一种几何方法来定位、度量轮廓上的间断点, 然后将其准确地填充起来. 在获得轮廓的完整信息后, 文中提出采用卷积积分的方法, 通过线性插值对轮廓进行重采样来计算各离散点曲率. 该方法保证了卷积窗口内离散点分布得均匀、一致, 并且使得每一离散点与其权重都满足一一对应关系, 从而保证了曲率计算的精确性. 同时给出了相关参数的选择方法. 实验结果表明,算法是准确和稳定可靠的.     

图形轮廓提取效率的影响因素及解决方法

图形轮廓提取的高效性在计算机应用技术中非常重要,路径选择中断、路径重复搜索等问题常见,识别对图形轮廓提取造成影响的关键因素,设计相应的解决办法是解决问题的关键环节。研究设置图元的四种优先级特征,加强对图形提取路径及过程的控制,根据高效性的原则,制订相应的高效算法。验证结果显示,在采取该算法后,能够有效推动图形轮廓提取进程,达到提取稳定且高效的效果,有一定的参考价值。     

基于CANNY算子的工业CT图像边缘信息提取

工业CT图像边缘信息提取是缺陷识别及三维重建的关键步骤。传统的边缘提取算法难以对CT图像边缘信息进行有效的提取．文章在对canny的最佳边缘信息检测算子进行理论分析研究的基础上，用VC 实现了该算法，并与Sobel算子、Gauss-Laplace算子提取的结果进行了比较．结果表明，用Canny算子对工业CT图像的边缘信息提取是有效和可行的。     

基于数学形态学的锅炉火焰图像骨架提取

本基于二值数学形态学，建立了数字图像骨架提取方法，并给出了相应的算法．同时，对结构元素序列进行了研究，结构元素序列的选取是骨架提取的关键．最后，应用数字图像骨架提取算法，对锅炉火焰图像进行了处理．处理结果表明，所提取的骨架能够准确地描述火焰图像的几何形状．     

基于混合活动轮廓模型的超声相控阵NDT图像分割

超声相控阵无损检测图像中往往含有大量的噪声且灰度不均匀,严重降低了超声相控阵图像质量。在采用常规方法分割超声相控阵NDT图像时,往往陷入局部最优解,无法获得准确的边界信息。基于LCV模型和改进的GAC模型,提出一种新的分割方法,结合图像全局信息、局部信息和梯度信息构造了新的能量函数约束轮廓曲线的演化,并结合梯度信息与局部信息提出了一种新的边缘停止函数,引入新的边缘停止函数使模型的抗噪性更强。实验结果表明,该模型能够处理灰度不均匀图像,且对初始轮廓和噪声不敏感。与以往算法相比,可有效避免陷入局部最优解。     

Na2S2O3溶液标定实验的误差分析

本文针对Na2S2O3溶液标定实验的误差分析这一难点,通过引导学生归纳总结,得到的结论为所有的误操作都可引起消耗的V(Na2S2O3)变化,进而导致测定结果C(Na2S2O3)的变化,由此,笔者给出了如何避免误操作的建议.     

运动图像解析标定框架改进及算法

采用文献资料法、实验法、数理统计法对运动图像解析标定框架进行设计、标定与数据的检验,对经典直接线性变换(DLT)算法加以改进,选择限制在位于X=0和Y=0坐标平面上的标定点,将标定点实际三维空间坐标和运动图像二维坐标通过DLT线性算法,实现图像上二维点的三维空间坐标。研制了在实际测量中简单易行的双平面标定框架;提出一种适合双平面标定框架的标定算法,计算较DLT算法简单,且易编程实现。经检验,研制的双平面标定框架在三维测量中相对误差小于5%。为实现人体运动特征的快速反馈提供可靠的理论与技术依据。