基于超网络和在线评论的产品竞争力分析

[目的/意义]探究在线评论中用户的产品特征观点的变化,以分析产品的竞争力。[方法/过程]运用超网络建模在线评论中特征观点对及其演变关系,识别最受用户关注的产品特征及其情感倾向和演化,实现产品竞争力的分析。[结果/结论]通过对不同品牌产品进行实例验证,该模型能够识别用户关注的特征观点对及其情感倾向,发掘产品的竞争优势与不足,为企业改进产品、建立品牌口碑提供决策支持。     

Web环境下产品评论挖掘在企业竞争情报中的应用

随着Web2.0的出现,现在无论是微博、博客还是各大论坛及购物网站都出现了针对产品或服务的客户评论。本文首先通过对这些产品评论的情报价值进行分析,指出产品评论挖掘是在Web2.0和电子商务发展背景下,用户利用网络平台发表意见评论和Web环境下企业竞争情报发展的必然产物。本文提出了一个产品评论挖掘应用于企业竞争情报的框架,进而讨论了产品评论的预处理并从行业监测、用户研究、企业自身以及竞争对手分析四个方面分别探讨了产品评论挖掘在企业竞争情报中的具体应用。     

微博产品评论挖掘模型研究

微博平台上的产品评论是用户表达其产品需求和情感倾向的重要渠道。结合微博的社会性特点构建了一个微博产品评论挖掘模型,该模型在对产品评论进行情感极性分析的基础上,把不同极性的评论进行分类研究,通过统计分析的方法,挖掘用户关注的产品特征优缺点,并将对应观点的用户感知程度进行可视化;再根据微博产品评论的特点,通过共词网络分析方法实现了对产品竞争对象的识别与分析。最后,通过实证分析,验证了该模型的可行性。     

基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析研究(上)——问题分析与模型构建

面对网络中日益丰富的用户评论信息,利用评论挖掘技术对其进行智能化的自动分析,获取非传统意义上的动态竞争情报,对于企业竞争战略的制定和竞争优势的保持具有重要意义。文章在详细分析Web评价挖掘技术研究现状和当前竞争情报分析存在问题的基础上,将Web评论挖掘融入企业竞争情报分析之中,构建了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析模型,阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略。     

基于用户网络评论信息的产品创新研究

以小米手机产品改进过程为分析对象,以中关村在线网站作为信息源,通过对小米品牌三款旗舰手机在线用户评论信息进行中文分词、词频统计等处理,研究用户对产品各属性评论信息与产品改进之间的关系。研究发现:手机改进方向和程度与用户评论变化之间存在很强的关联性,公司可以根据前一款手机的评论信息决定后一款手机的改进内容,确定研发方向。实证结果表明:利用网络评论信息进行产品改进是可行的、有效的,借助网络挖掘工具获取网络评论信息是易于操作的。     

基于在线评论的企业竞争情报需求挖掘研究

[目的/意义] 提出一种基于在线产品评论的竞争情报挖掘框架,为企业改进产品设计和制定竞争策略提供参考。[方法/过程] 利用Word2vec技术构建产品特征词集合,识别用户评论主题特征。然后使用情感分析方法对评论文本进行分类,得到特征维度的评论情感。最后从产品主题特征和情感态度特征两方面进行数据分析,并以可视化结果呈现。[结果/结论] 以汽车行业的评论数据为例进行实验,结果表明该方法能够有效提取产品情报信息,帮助企业有效识别自身品牌及竞争对手的优势和劣势,为大数据环境下的竞争情报挖掘提供方法指导。     

产品意见挖掘研究进展

随着Web2.0技术和电子商务的飞速发展,越来越多的用户参与到互联网,分享产品的使用体验和表达喜恶的观点,如何从评论文本中分析挖掘出互联网用户对产品的意见观点是消费者和生产商所迫切需要解决的问题。本文首先分析产品意见挖掘的必要性,然后从产品特征识别、产品评论主客观分类、情感极性分类等方面介绍了国内外的研究进展及所采用的技术,最后指出产品意见挖掘面临的不足和今后的研究方向。     

网络评论观点挖掘研究

本文基于网络评论观点挖掘相关理论分析,对观点挖掘的实现过程进行设计和分析,以期通过网络评论观点的挖掘,了解网络用户行为与观点倾向,掌握网络用户观点表达规律。     

基于特征观点对语义匹配的产品评论可信度研究

[目的/意义]针对产品评论中的复合句式，实现特征观点对的语义匹配及提取，并明确评论可信度的识别因素及权重，对产品可信评论进行筛选和分析。[方法/过程]基于特征观点对的语义匹配算法实现评论语义指标的量化计算，并采用模糊层次分析法确定可信度指标权重。[结果/结论]实验表明相较于单句提取特征观点对方法，特征观点对的语义匹配算法在召回率、准确率和F-score等性能方面均有较大优势。依据可信度指标对网站产品评论进行筛选，不仅可以评估产品整体的评论可信度，还可以细化到产品特征级别的可信度分析，为用户筛选可信的评论信息并提升购物决策效率。     

产品用户评论在企业竞争情报中的应用——基于产品特征的关联规则数据挖掘

在总结用户评论相关研究的基础上,提出关联规则理论在用户评论挖掘中的作用,包括可以用来挖掘产品的优劣势特征及其程度大小,以及挖掘影响产品整体评价的关键特征。提出了基于产品特征关联规则数据挖掘的企业竞争情报应用模型,包含确定用户评论情报源及其采集、数据预处理及其产品特征提取、数据结构化处理及其关联规则分析和产品优劣势特征及其关键特征的对比分析四个模块。最后通过实验论证了这一模型的价值。     

基于产品平台的产品创新模式

技术和市场的快速变化使得缩短创新周期成为产品创新能否成功的决定性因素,基于产品平台的产品创新模式因此应运而生。据此分析了该模式的优势及国内外典型企业的应用实例,提出了运用这一模式的适用条件。     

基于Meta视角的市场导向、产品创新、产品竞争优势与新产品绩效关系研究

本文利用Meta分析方法,定量化综合分析了新产品开发研究领域关于新产品绩效的80项独立实证研究的结果.通过双变量相关性分析和调节影响分析发现,市场导向对产品创新和产品竞争优势、产品创新对产品竞争优势、产品创新对新产品绩效以及产品竞争优势对新产品绩效都有直接的正向影响,但它们间的关系受国家文化、行业和技术基础的显著影响;路径分析则证实了市场导向通过产品创新和产品竞争优势,对新产品绩效产生影响的路径.最后针对不同国家文化、行业和技术条件情况下的企业如何进行产品创新提出了建议.     

考虑产品生命周期全过程的产品绿色度综合评价

传统的产品绿色度评价指标体系仅考虑产品生命周期的部分特征,却包含与"绿色"特性无关的经济、技术等指标。考虑产品生命周期全过程的产品绿色度评价,其指标体系完全基于产品"绿色"的客观本质,涉及物质、能源和排放物3个因素,并将产品生命周期的全过程分为使用前、使用中和使用后3个阶段。该评价方法,不仅可以评价产品在单因素下的绿色度,还可以评价产品在不同生命周期阶段的绿色度,评价结果相对客观,也便于使用。     

Accessibility and Product Ecosystems

Products, including assistive and accessible technologies, do not exist in isolation. They are all part of rich product ecosystems; they inhabit specific niches of economics, functionality, and technology, and they interact with other products. The concept of product ecosystem goes beyond technological interoperability. For accessibility to advance, we must understand more about the interactions among products. This article sketches an explanatory approach that may be useful in understanding how accessible technologies thrive, survive, or fail within their ecosystems.     

Accessibility and Product Ecosystems

Products, including assistive and accessible technologies, do not exist in isolation. They are all part of rich product ecosystems; they inhabit specific niches of economics, functionality, and technology, and they interact with other products. The concept of product ecosystem goes beyond technological interoperability. For accessibility to advance, we must understand more about the interactions among products. This article sketches an explanatory approach that may be useful in understanding how accessible technologies thrive, survive, or fail within their ecosystems.     

新产品开发决策

在一家美国公司的企业文化声明中有这样一句话:“Do the rightthings first.(首先要做正确的事情。)”应该说,这一点是非常难以做到的,但却是每一家企业都在孜孜以求的境界。对于新产品开发来说,决策失误的代价异常高昂。1997年,海星公司致力于开发以电视机作为显示屏的电脑产品,由于品牌电脑的大幅度降价而导致海星公司的产品开发失败,“电视电脑”只销售出2万余台,公司积压了大量库存。同年,北京某包装食品公司的产品开发失败,价值800万人民币的包装物成为仓库里的报废品。2000年初,美国铱星公司宣布破产,投资57亿美元的铱星公司1999年的销售收入只有可怜的150万美元。虽然开发风险是普遍存在的,但通过科学的决策程序和方法,可以把风险降到最小。     

供应商参与产品开发对产品开发绩效的影响研究

以我国制造企业为对象,实证研究供应商参与产品开发与制造商产品开发绩效之间的相关关系,并将技术不确定性作为调节变量,研究其如何影响供应商参与产品开发与产品开发绩效之间的关系．研究发现,供应商的参与时机、承担的责任水平以及供应商与制造商之间的信息共享与短期项目绩效和长期战略绩效都显著正相关;技术不确定性越高,参与时机、责任水平和信息共享与长期战略绩效之间关系越强,参与时机和信息共享与短期项目绩效之间关系也越强,而供应商承担的责任水平与短期项目绩效之间的关系影响不明显．本研究结论对制造商制定产品开发战略具有较大的参考价值．     

如何实施软件质量保证的过程和产品审计

软件质量保证是CMMI模型中很重要的一个过程域,通过质量保证来客观评价过程和工作产品,使组织开发人员和管理者能客观了解过程和相关的工作产品,减少并纠正、预防实际的开发过程和结果与预期不符合。根据实践,对软件质量保证的过程和产品审计的实施经验进行了分析总结。     

在线评论中用户商品属性偏好识别方法研究

在线评论中包含的用户对商品属性的偏好信息能够为企业制定商品研发和营销策略提供依据.提出了从在线评论中识别用户对商品属性偏好信息的框架和流程,结合现有的自然语言处理技术和数据挖掘方法,利用国内大型电子商务网站上用户对计算机商品的在线评论文本为研究对象,通过实例详细阐述了在线评论中用户对商品属性偏好信息的识别技术和方法,实证了本文提出的框架与流程的可行性和有效性.     

生态产品设计研究

人与环境之间的关系是随着人类文明的发展而不断变化的,在工业革命之后,工业设计在为人们带来了现代化的生活方式和环境的同时,也加速了资源和能源的消耗。在此过程中,消费者和设计师们也开始了对于人类自我发展的反思,开始重新发现自己的定位以及对于如何树立正确的消费观和自身的职责,思考产品的设计如何更加符合人类的可持续发展以及更加适合人类的生存,生态产品设计也就应运而生了。本文在研究国内外生态产品设计理论的基础上,介绍了生态产品设计的概念;生命周期评估及生命周期成本法等环境评估工具;并结合了具体的不同类型的产品设计实例,用系统的观念和方法进行分析,揭示了两方面的内容,一是与自然相协调,二是以人工再造自然建立人工与自然相适应的生态系统。