一种基于小波变换的数字图像水印算法

研究了基于小波变换的灰度图像不可见水印算法。首先利用伪随机序列对水印信息进行扩频处理,然后在小波变换的高频子带中嵌入水印信息。在提取的过程中,根据嵌入水印的图像与伪随机序列的相关性提取水印信息,由此论述一种基于小波变换的静态图像水印嵌入和提取算法。     

基于DCT变换的彩色图像数字水印嵌入算法研究

提出了DCT变换的彩色图像水印技术。在嵌入水印过程中,首先将彩色图像映射为一幅灰度图像,然后通过对灰度图像进行分块的DCT变换并计算各块的方差和均值,同时结合人类视觉系统(HVS)对图像进行分类,最后将水印信息嵌入到图像中。此算法可用于彩色图像的版权保护。     

新的基于奇异值分解和小波变换的图像水印技术

基于传统的奇异值分解技术和小波变换技术,这里将两种技术相结合,提出了一种新的数字图像水印技术。将灰度水印图像嵌入到了载体小波变换分解后的中频子带。仿真实验结果表明,该算法比较有效,能够抵抗多种攻击,具有较好的鲁棒性和透明性。     

基于图像置乱和小波变换的数字水印技术

本文研究了一种基于图像置乱和小波变换的信息隐藏技术.该算法先将嵌入的水印信息置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中.通过实验验证,该算法在对嵌入水印后的图像进行有损压缩、剪切、旋转、添加各种噪声等处理后,提取出的水印表现出了较好的鲁棒性.     

一种基于视觉模型的DCT数字水印算法

如何解决不可见性和鲁棒性之间的矛盾一直是数字水印算法的关键问题。提出了一种基于视觉模型的DCT域盲水印算法，该方法通过对视觉模型的亮度遮蔽特性和对比度遮蔽特性的研究和使用，优化了水印的嵌入位置和水印的嵌入强度，确保了水印信号能够在合适的嵌入位置上以尽可能大的嵌入强度嵌入，使得水印保持了较好不可见性的同时，其鲁棒性也得到了一定的提高。实验结果表明，该水印算法对噪音、裁剪以及压缩攻击具有较强的鲁棒性，算法是有效的。     

基于图像置乱的DWT数字水印算法

研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先将嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。     

基于图像置乱的DWT数字水印算法

本文研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。     

基于小波压缩的彩色图像半脆弱水印认证

提出了一种彩色图像半脆弱水印认证方案,该方案彩色图像转换成灰度图像,并进行了小波压缩后,获得水印图像;在水印嵌入时,首先将彩色图像从RGB空间转换到HSV空间中,对饱和度S分量进行了DCT变换后,获取低频分量,作为水印嵌入的位置,然后将水印图像进行基于奇异值分解算法,从而嵌入水印;在生成认证码阶段,首先对嵌入水印后的图像矩阵中的元素的低位置零,将嵌入水印后的图像进行了HASH运算,生成认证码,并进行了基于LSB运算实现认证码隐藏;为检测该方案的鲁棒性和脆弱性,进行了实验。结果表明,该方案对JPEG、叠加噪声攻击能体现出较好的鲁棒性,对篡改攻击能准确检测和确定篡改的位置,符合半脆弱水印认证的要求。     

脆弱水印在电子病历中的应用

基于数字水印技术提出了一种能识别电子病历中的图像是否被攻击或者篡改的脆弱水印算法。算法思想是首先将灰度图像最低2bit置0和图像分块置乱,生成子块图像摘要,将摘要与Logistic混沌映射序列进行异或运算生成子块水印,然后将水印加密后嵌入到对应子块图像的2bit最低有效位LSB(LeastSignificantBit),最后将子块图像整合为一个整体。实验结果表明,该算法可有效鉴别图像的完整性。     

一个性能良好的图像水印算法

提出了一种性能良好的图像水印算法，该算法在嵌入水印时先对水印信息进行奇偶编码再嵌入到图像中，在提取水印时对恢复出的水印信息进行奇偶解码，实验结果表明，该算法比未采用奇偶编码的同一水印算法具有更好的不可见性和稳健性。     

关于SVD水印算法的分析和探究

基于奇异值分解理论的数字水印技术是一种新的值得探讨和研究的变换域水印技术,它的提出为数字水印技术的发展开拓了新的思路和方法.本文对传统的基于奇异值分解理论的数字水印技术进行了深入分析和研究,并提出了改进方法,给出了一种新的基于奇异值分解的数字水印方案.仿真实验证明,新的方法比较好的满足了数字水印的透明性和鲁棒性,能经受住通常的图像处理操作且具有较大的应用潜力.     

基于小波变换的数字水印改进算法研究

数字水印技术可以隐藏水印信息以达到版权保护的目的。通过对小波变换、离散余弦变换的研究以及鲁棒性攻击特点的分析,结合人类视觉特性,提出了一种结合离散小波变换和离散余弦变换的数字水印算法,并在仿真实验中验证了该算法良好的透明性和鲁棒性。     

基于Chebyshev混沌序列的盲数字水印

利用Chebyshev混沌序列对有意义的水印加扰扩频实现加密,再以算术模运算为基础,面向块将扩频调制信息嵌入到宿主图像中.在密钥确定的前提下,该数字水印可以通过算术模运算对水印图像实现盲提取.通过仿真,从峰值信噪比(PSNR)和归一化相关系数(NC)的结果可知,该数字水印具有良好的隐蔽性,并且通过对经图像处理操作的水印图像进行检测,仍可以提取出较好的水印.当模的取值越小时该数字水印的隐蔽性就越好.     

离散余弦变换和离散小波变换相结合的数字水印算法研究

一种保护图像不被非法记录和转发的有效方法是在图像中嵌入数字水印.本文提出一种离散余弦变换与离散小波变换相结合的数字水印算法.实验结果证明,本算法虽然嵌入水印后图像的质量有所下降,但能够抵抗很多种类的攻击,具有具有良好的视觉效果和鲁棒性.     

基于混沌加密的小波盲数字水印算法

在小波域对图像进行分解,采用混沌加密技术对水印图像预处理,根据人眼视觉系统的掩蔽特性嵌入水印信息,从而达到数字图像作品版权保护的目的。     

数字水印技术及其应用

本文介绍了数字水印技术的概念和基本原理,并按照不同的分类方法详细介绍了数字水印的类别。文章最后总结了数字水印的性能以及在信息安全领域的具体应用,并对数字水印的发展与应用前景做了展望。     

基于DCT-SVD的盲数字水印鲁棒提取算法

提出了一种新的基于DCT-SVD的数字水印算法．该算法将图像分块后,先进行离散余弦变换,再进行奇异值分解,根据数字图像进行奇异值分解后得到的奇异值序列是递减的序列这一特性来嵌入水印．提取水印时不需要原始图像,所以本水印方案是盲的．实验结果表明,该算法不仅对几何失真具有很强的抵抗能力,而且对添加噪声、滤波及JPEG压缩也具有良好的鲁棒性．     

Multipurpose audio watermarking algorithm

To make audio watermarking accomplish both copyright protection and content authentication with localization, a novel multipurpose audio watermarking scheme is proposed in this paper. The zero-watermarking idea is introduced into the design of robust watermarking algorithm to ensure the transparency and to avoid the interference between the robust watermark and the semi-fragile watermark. The property of natural audio that the VQ indices of DWT-DCT coefficients among neighboring frames tend to be very similar is utilized to extract essential feature from the host audio, which is then used for watermark extraction. And, the chaotic mapping based semi-fragile watermark is embedded in the detail wavelet coefficients based on the instantaneous mixing model of the independent component analysis （ICA） system. Both the robust and semi-fragile watermarks can be extracted blindly and the semi-fragile watermarking algorithm can localize the tampering accurately. Simulation results demonstrate the effectiveness of our algorithm in terms of transparency, security, robustness and tampering localization ability.     

基于语音权重的关系数据库水印算法研究

阐述了水印关系数据库在数据阻盗版中的需要,明确了对水印技术提出挑战的关系型数据的特点。创造性地提出了一个新型的方法,为关系型数据库产生水印,根据分配的权重不同,把语音信号嵌入到数据库中作为水印。实验结果表明在各种不同的攻击下该方案是健壮的。该方法更加直接,并支持简单的水印识别。     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法

数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一。提出了一种基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对原始载体图像进行8×8的DCT变换。为了提高水印鲁棒性,本算法采用多重嵌入的方法,在各个彩色分量相同位置像素块的DC系数上嵌入同一经过Arnold变换处理过的鲁棒水印。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和不可见性,是一种有效的方法。