基于BP神经网络的区域高等教育规模预测研究——以江西省为例

如何预测区域高等教育规模？对江西省的实证研究发现,BP神经网络模型比传统回归模型具有更精确的预测能力,应在教育预测和规划加以应用和推广;总人口数、GDP、第三产业占GDP的比重、农村恩格尔系数、城镇居民可支配收入是高等教育规模的重要解释变量;未来几年,江西省高等教育规模还将继续增长,但增幅会逐渐下降.     

中国高等教育未来发展规模预测——基于人口结构与GDP的视角

人口结构、GDP是影响我国高等教育未来发展规模的两个重要因素.人口结构中的第二产业人口产业结构比重和第三产业人口产业结构比重对未来我国高等教育毛入学率有着显著影响.通过构建高等教育未来发展规模预测模型可以得出如下结论:我国高等教育适龄人口数在2008年前后达到最大值,此后逐年下降,这将导致高等教育毛入学率有较大幅度增长,预计年增长率在2.5%左右,到2020年前后,高等教育毛入学率将达到50%,我国将初步进入高等教育普及化阶段.     

雄安新区高等教育规模与结构的预测——基于高等教育与经济协同发展视角

高等教育与经济协同发展是雄安新区打造全球科学、人才中心和创新高地的关键一环。基于高等教育与经济的协同关系,以面向建设国际科技创新中心的北京、上海、粤港澳大湾区为常模团体,从高校知识创新驱动、企业技术创新驱动两种模式出发,结合常模参照法与回归预测模型对不同人口规模及经济发展水平下雄安新区的高等教育规模及结构进行预测,并据此提出构建雄安新区高等教育系统的建议。     

区域高等教育规模与经济发展水平实证分析

通过对2007年我国大陆31个省、市、自治区高等教育规模的省际间比较,对全国高等教育与经济发展、东中西各个区域高等教育与区域经济发展进行回归分析,结果表明:我国各地区高等教育发展不均衡,各地区高等教育发展与经济发展的相关性不同。为此,首先应大力发展经济,为高等教育的发展提供强有力的财力、物力的支持和保障;其次政府要重视中西部欠发达地区高等教育的发展,加大投入力度;第三要加强高等教育区域化发展。     

发达国家高等教育大众化进程中高等职业教育发展规模分析及启示--兼谈我国高等教育大众化进程中高等职业教育的规模

高等教育大众化进程中高等职业教育作为主力军，这已经达成广泛的共识。但是在高等教育中究竟应该占有多大的比重。目前尚无定论。半个世纪以来。世界高等教育发展的历程证明了一个普遍的规律。那就是高等教育结构与规模主要受经济发展水平和结构的影响．且二者呈正相关。     

江苏省高等教育规模与经济增长相关性研究——基于高等教育弹性系数的视角

文章基于弹性系数的视角,探究江苏省高等教育规模与经济发展的关系,为完成扩招后10年《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010²020年)》的目标,提出对策建议。     

江西城市化进程中的高等教育规模发展预测

在对江西省城市化进程中的高等教育规模发展的可决变量进行定量选取的基础上，采用人工神经BP网络模型对其规模发展进行了预测。研究显示，随着江西省人均GDP和城市化率的不断提高，每万人在校大学生数呈现稳步快速的增长趋势．预测2010年和2015年该省在校大学生数分别可以达到91、91万人和111、82万人，这反映出该省经济发展、城市化进程和高等教育规模发展的相互促进作用将进一步加强。     

基于径向基网络模型的区域高等教育规模预测研究

建立了基于径向基网络的预测模型,以四川省1978-2007年的相关统计数据为基础,对其2008-2011年的高等教育发展规模进行预测,然后,将2008-2011年的预测值与实际观测值比较分析.研究表明:该模型预测相对误差较小,具有可行性和有效性.     

高等教育规模发展的影响因素分析

改革开放以来,我国高等教育发展迅速,在校生规模已位居世界第一.本文分析了社会经济发展与高等教育、人口和高等教育规模发展的关系,认为国家宏观调控对高等教育稳步、协调发展中起着重要作用.     

基于多元产出的高等教育规模经济与范围经济计量分析

高等教育多元化职能决定了大学多元产出事业单位的组织特性以及具有规模经济与范围经济的经济特性。但规模经济和范围经济都有其"边界",超过了一定的"边界",适得其反。因此在高校控制办学成本,提高办学效率和效益的实践中,如何对多元产出的高等教育规模经济与范围经济进行计量分析,具有重要的理论与实践意义。高等教育规模经济和范围经济的计量方法常采用成本函数法。成本函数法使用计量经济模型,从实际投入-产出数据中估算成本,考察成本和产出之间的关系,并以此来确定是否存在规模经济和范围经济。多元产出的高等教育成本函数分析具有较为严格的假设条件,在未来的多产出成本函数分析中,高等教育产出及其质量、评价方法、技术变革、非营利假设等问题值得我们进一步思考和探讨。     

基于BP神经网络的高等教育学费标准模型及分析

首先分析了影响高等教育学费的主要因素,给出了一个比较合理的生均成本计算公式,为学费标准的制定提供了主要参考指标.然后,利用BP神经网络,在MATLAB环境下将所选取样本高校的相应指标带入模型,进行训练,求出了一组比较合理的权值.最后,对此结果进行了仿真检验,得到的曲线拟合度较高,误差控制在0～0.02.     

基于人工神经网络的地区高等教育水平评价

基于人工神经网络的BP算法,选取高校数量、中央部委所属普通高校数量和每百万人口普通高校数量等7个指标,对我国31个省市的高等教育发展水平进行综合评价,进而获得各地区的高等教育发展水平情况,了解其特点     

中国高等教育规模的实证分析

从需求看,中国高等教育的规模还无法满足城乡居民不断增长的高等教育需求;从供给看,中国高等学校的教育资源还存在一定程度的闲置;从效果看,中国大学生的就业率在下降、高等教育资金的使用效率不高。为了解决中国高等教育发展中的矛盾,国家应根据高等教育发展面临的主要问题研究制定新世纪中国高等教育的发展方针,根据高等学校的生师比确定高等学校招生规模;同时国家应该改革财政高等教育投资方式、建立健全高等教育收费制度、建立健全高等教育监管体系,促进中国高等教育事业健康、快速发展。     

影响山西省普通高等教育发展相关因素分析及对策

影响山西省普通高等教育发展的相关因素主要有政治、经济、人口等方面,对它们进行合理性分析,得到应提高师资质量、改善办学条件、稳定学费收取水平、完善贫困生资助制度、审慎对待银行贷款、加强对新升格院校和合并院校的协调管理、稳定发展高等教育规模的结论。     

江苏省高等教育规模扩大对短期经济增长的效应分析

迄今为止,国内许多学者从全国角度出发,对我国高等教育规模扩大对短期经济增长的引致效应做出了估算分析,但缺少对某一区域的具体研究。本文对江苏省普通高校招生规模扩大对其短期经济增长的效应进行了定量和定性分析,得出了一些有意义的结论。     

升学需求和经济发展对于高等教育规模影响的变动研究

本文主要探讨地方经济情况与高等教育规模的相互关系.理论假设是高等教育发展规模不是一个单纯的数量增加的过程,而且在增量中具有一定的结构调整作用,结构调整主要体现在,一方面高等教育规模和升学需求联系进一步紧密,另外一方面地方经济发展水平越发决定高等教育的规模.采用工具变量法,考察扩招前后年份的情况发现,我国高等教育扩招促进了教育机会分配的公平,同时也使其发展水平与地方经济社会发展水平更加适应.     

促进江西省“地域型高等教育”向“受益型高等教育”转化的思考

高等教育区域化已成为高等教育发展的一个重要趋势。本文从地域型高等教育发展水平与受益型高等教育发展水平两个角度分析江西省高等教育发展规模的现状;分析江西省"受益型高等教育"低下的原因,重点探讨了促进"地域型高等教育"向"受益型高等教育"转化的对策。     

发展我国高等教育的对策研究

伴随着经济社会的发展,科技成为当今世界各国发展的关键,而科技的发展依赖于一国高等教育的发展。高等教育在为一个国家提供具有高等知识技能的人才的同时,也是一个国家科学研究的基地,是一个国家先进思想的萌生地和人才的摇篮。从考察高等教育的本质和目的入手,分析我国当前高等教育存在的问题,并就完善我国高等教育提出政策建议。     

基于多元回归的四川区域高等教育规模预测

利用四川统计年鉴1978-2011共34年的数据,研究了四川区域高等教育在校学生数与地区总人口、地区生产总值和城市化率之间的相关关系,并建立了四川区域高等教育规模预测的多元回归模型．将该模型的计算结果与实际数据进行对比验证,模型的计算值与实际值的偏差很小,可用于四川区域高等教育规模的估计,为制定四川区域高等教育发展战略规划提供参考．