一类离散型随机变量的数学期望

命题设随机变量ξ的概率分布为P(ξ=k)=qk-1p(其中0相似文献   

一类离散型随机变量数学期望的简便运算

1 问题的提出 在一次高三数学模拟测试中,有这样一道概率统计问题: 在某个电视鉴宝栏目中,有甲、乙、丙、丁四个人,每人带了一件藏品,其中甲、乙、丙的藏品被鉴定为"珍品"的概率是1/4,丁的藏品被鉴定为"珍品"的概率是1/3. (1)求这四件藏品中恰有一件藏品被鉴定为"珍品"的概率; (2)设这四件藏品中被鉴定为"珍品"的件数为随机变量X,求X的数学期望. 此题当属中档题,大部分同学都可以给出正确的答案.     

一类离散型随机变量的分布列与数学期望

本文给出了一类离散型随机变量分布列与数学期望的另一种求法,并结合实际给予说明.     

一类离散型随机变量

介绍了一类有趣的离散型随机变量。它的均值和方差都是1，并由此得到了几个求和公式．而这几个公式的求和问题不论是用初等方法或分析方法都是比较困难的，但用概率的方法却比较容易解决．     

离散型随机变量的数学期望的课堂教学设计

数学期望是随机变量一个重要的数字特征,在概率论与数理统计占有重要的作用。本文就以离散型随机变量的数学期望为主题展开,浅谈如何在课堂中让学生掌握数学期望的本质概念,并结合例题让学生了解到知识的应用性,学以致用。     

离散型随机变量数学期望的推广及其应用

本文基于概率中有限离散型随机变量数学期望的理论,给出证明数学不等式的概率模型法.     

对“一类离散型随机变量的数学期望的探讨”的一点看法

1 引言 本刊2008年第5期发表了《一类离散型随机变量的数学期望的探讨》一文,文中给出了一个定理：已知n个相互独立事件A1,A2,…,An在同一条件下发生的概率分别为P1,P2,…,Pn,在一次试验中有ξ个事件同时发生（可能的取值为0,1,…,n）,则随机变量亭的期望为Eξ=P1＋P2＋…＋Pn．该文是用数学归纳法证明的．数学归纳法是一种有效的证明方法,但不是一种简单的证明方法．其实,这个命题的证明方法可以简化,可以使该命题达到直观上显然的程度,更有利于该命题的应用．     

离散型随机变量的数学期望与方差问题错解分析

离散型随机变量的数学期望与方差是概率与统计的重要内容这一．下面就学生在解题中经常出现的错误分类解析如下,供大家参考．     

离散型随机变量及其分布列、期望

离散型随机变量的分布列是高考重点考查的内容之一,常与概率结合,多以解答题的形式出现,难度适中.离散型随机变量的期望常以实际问题为载体来命题,取代了传统中的函数应用题.     

离散型随机变量期望的线性性质及应用

对于离散型随机变量ξ的期望,教材给出:Eξ=x_1p_1 x_2p_2 … x_np_n …和E(aξ b)=aEξ b.P16页习题2:一个盒子里装有5张卡片,分别标有数2,3,4,5,6;另一个盒子里则装有分别标有3,4,5,6,7五个数的5张卡片,现从两个盒子里各取一张卡片,求所取出的两张卡片的数之和的期望。学生在解答时发现:     

例谈离散型随机变量的期望与方差

离散型随机变量的期望和方差是随机变量中两个最重要()有放回抽样时,取到黑球个数浊可能的取值为0,,, 2 1 2 3.的特征数,它们分别反映了随机变量取值的平均值及其稳定 又由于每次取到黑球的概率均为 = ,次取球可以看成3次 2 1 3 10 5性,方差越大,总体对平均值的偏离程度越大.在求离散型随机 1变量的期望和方差过程中,应明确随机变量…     

一类离散型随机变量最值的概率分布

服从几何分布的多个独立离散型随机变量其最小值和最大值是一个含有多参数的离散型随机变量．本文证明了其最小值随机变量仍服从几何分布，并给出了最大值随机变量的概率函数、数学期望和方差．     

离散型区间概率和离散型第二类模糊概率随机变量数学期望的性质与求解

连续型第二类模糊概率随机变量问题是指连续型的清晰事件——模糊概率,而离散型第二类模糊概率是指利用模糊分解定理将一系列的模糊概率随机变量的数学期望问题转化成为一系列的区间概率随机变量的数学期望进行求解。因此,本文将对离散型区间概率以及离散型第二类模糊概率随机变量的数学期望的定义以及算法进行分析。     

浅谈离散型随机变量的分布列与数学期望及方差的求法

离散型随机变量是职业教育数学教学中的重要内容,学生常常因为把握不好求解方法,得不出正确的答案,对于一些较难的问题也难以得出结论,本文从掌握基本概念入手,提出利公式法、活用分解法、巧用微积分法、运用对称法、采用母函数法、借用求系数法六种方法,让学生在学习中能够运用恰当的方法,可以巧解一些繁琐和复杂计算的题目。     

例说离散型随机变量期望与方差的应用

高中数学新教材以较多的篇幅充实了概率、统计等内容，体现新课程基本理念中的“学习有用的数学”的思想．通过实际问题，让学生初步理解现实世界中大量事件的随机性，并使他们能运用概率知识进行估算、判断与决策。有关问题常用的解法有：用定义直接求解，代入公式求解，建立函数关系求解。     

离散型随机变量的期望与方差考点例析

离散型随机变量的分布列完全决定了随机变量的取值规律,但是分布列往往不能明显而集中地表现随机变量的某些特点,例如它的取值的平均水平、集中位置、稳定与波动情况、集中与离散程度等.离散型随机变量的期望与     

离散型随机变量及其分布列、期望与方差

近几年高考对概率与统计的考查,往往侧重于分布列与期望,偶尔也会涉及方差.各省市的理科高考卷中,对分布列、期望与方差的考查一般都以解答题的形式出现,题目包装新颖,难度适中;而文科卷对分布列、期望与方差的考查要求较低,很多省市文科甚至不考期望与方差.重点难点重点:本部分内容的重点是熟练掌握五个基本概率题型(即古典概型、互斥事件、对立事件、相互独立事件、独立重复试验),并在此基础上能结合实际问题,熟练求出随机变量的分布列、期望及方差.     

离散型随机变量及其分布列、期望与方差

离散型随机变量及其分布列、数学期望与方差这块知识是所有省份高考必考的内容,绝大多数省份的高考题以一个大题的形式出现.主要内容包括:随机变量及其分布列、期望与方差的概念,用离散型随机变量表示简单事件,使用分布列计算事件概率,计算离散型随机变量的期望与方差.这部分的高考题目虽然阅读量大,有一定难度,但只要细心分类归纳,耐心发现解决问题的方法和规律,把题目做好也不是难事.     

巧求“离散型随机变量”的期望与方差

求离散型随机变量的期望、方差,首先要明确概率分布,最好确定随机变量概率分布的模型,这样就可以直接运用公式进行计算.不难发现,正确求出离散型随机变量的分布列是解题的关键.在求离散型随机变量的分布列之前,要弄清楚随机变量可