基于MATLAB的车牌识别系统设计与实现

针对复杂的高速交通系统,设计了一套基于MATLAB的车牌识别系统,采用数字图像处理技术,自动识别车牌图像中的牌照信息,让交通系统实现数字化。具体过程是先对采集到的车牌图像进行灰度化,再进行边缘检测、形态学处理等,完成车牌的两次定位,成功后再进行倾斜校正、二值化、反色、字符分割,最后用模版匹配法对车牌字符进行识别。从实验结果看,该系统准确定位车牌并能准确快速地识别出车牌号码,实时性和实用性都较好。     

基于车牌识别+移动支付的高速公路收费系统设计与实现

为提高高速公路通行效率,在原有收费系统基础上提出基于“车牌识别+移动支付”的高速公路收费系统,无需额外安装设备即可实现不停车收费。系统核心技术为车牌识别与移动支付。车牌识别采用小波降噪技术对图像进行降噪处理,采用数学形态学方法进行车牌定位,采用垂直投影法进行字符分割,采用 ORC 算法进行字符识别|移动支付通过调用第三方支付平台（微信或支付宝）接口方式实现。对车牌图像进行降噪处理后,车牌识别正确率达到 96%,比未降噪处理提高 3%|与 ETC 收费车道相比,从该系统入口车道通行时间缩短7 秒,出口车道缩短 8 秒,试验结果表明该系统提高了高速公路通行效率。     

车牌拍照识别技术研究动向

车牌识别技术是一项应用范围非常广的技术,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。汽车牌照识别技术是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别。该技术对采集到的汽车图像进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并以计算机可直接运行的数据形式给出识别结果。     

浅析车牌识别技术

车牌识别技术作为智能交通的重要组成部分,在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。车牌定位、字符分割、字符识别是车牌识别的三个重要组成部分,是车牌识别技术研究的重点,从这三个方面对车牌识别技术的发展和现状及车牌识别技术的应用进行了简要介绍。     

基于颜色特征与模板匹配的车牌识别系统设计与实现

为实现对国内蓝底白字车牌的快速识别,提出一种基于颜色特征与模板匹配的车牌识别系统。通过分析长宽比、白色比例对车牌候选区域进行多次筛选以检测车牌位置,然后对车牌区域进行图像灰度化、倾斜校正、二值化、擦除反色与裁剪后,利用垂直投影分割出字符,最后通过比较字符图像与模板字符的相似度识别出字符。通过对400张不同颜色和背景条件下的车辆图像进行测试,系统处理时间为1.97s,识别正确率达到92%。     

基于形态学的车牌定位方法研究

针对复杂背景的车牌定位问题,提出了一种基于形态学的车牌定位算法.数学形态学是一种应用于图像处理和模式识别领域的新的方法,其基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的.[1]     

基于深度学习的Android平台车牌识别系统设计

在自然场景下,车牌信息易受光照、旋转、拍摄角度等复杂背景噪声干扰,提取车牌信息难度较大.因此设计一种基于深度学习的车牌识别方法,并将模型移植到Android移动端以满足复杂场景实时准确识别的需求.首先使用U型网络实现车牌区域与背景的语义分割,然后利用OpenCV对提取的车牌图像进行校正,最后利用共享Loss的卷积神经网...     

城市机动车识别综合应用系统的设计与实现

介绍了一种城市机动车识别综合应用系统.该系统综合利用图像处理、模式识别和网络通讯等技术实时采集车辆牌照,然后通过软件进行各种运算完成交通控制、管理和公安交警的综合业务.系统已投入运行,投资小、运行可靠、扩展性好,因此极具推广应用价值.     

基于特征融合的车牌汉字识别技术

本文提出一种新的基于特征融合的车牌汉字识别技术．该方法首先对字符图像进行奇异值分解,然后利用奇异值和奇异向量进行特征融合,得到既包含能量特性又包含几何特性的特征向量,并结合BP神经网络分类器,应用于车牌汉字识别。仿真模拟结果表明,该方法具有很好的识别率和较低的误识率。     

基于车牌识别及RFID技术的小区车辆管理系统设计

采用车牌识别及RFID射频卡互补的方式设计了小区车辆管理系统,该系统可对分布于小区大门监控点内的过往机动车辆实现自动车牌识别,并对所有过往车辆的图片进行自动记录存档。由于本系统采用的是目前国内最先进的高清晰抓拍识别技术,基于计算机视觉原理以及模式识别技术,故可对过往车辆的车牌号进行清晰、准确的识别和不间断监测。     

基于TMS320C6713的G.729算法的优化及实现的研究

通过研究 G.729语音编码算法的原理,分析其基本特征及 DSP 体系结构特点,提出了一些有效的优化措施。在 TI的 TMS320C6713 DSK 平台上实现了该算法的编解码实验,结果证明其输出语音仍然保持了较高的合成品质     

基于TMS320C6416高速DSP的正弦信号发生器设计

信号发生器作为一种常用的信号源,广泛应用于电子电路、自动控制和通信系统等领域,能为电子测量和计量工作提供符合严格技术要求的电信号设备.文中介绍了基于TMS320C6416高速DSP处理器和DAC8580高精度D/A转换器设计正弦信号发生器的设计方案、原理和方法,实现了正弦信号高速、高精度及数字可调的功能.     

基于TMS320C5402的数字滤波器的实现

数字滤波器广泛地应用于数字信号处理领域．本文以DSP应用系统开发知识为基础,介绍了FIR数字滤波器的设计方法,并重点论述了在TMS320C5402DSP上实现滤波器的关键技术．实践证明,借助DSP硬件结构上的优势,所设计的数字滤波器具有运行速度快、能够对信号进行实时处理、精度高等优点．     

基于TMS320C6713的循环谱算法实现

该文在介绍循环平稳信号的基本理论及算法基础上,利用德州仪器(TI)公司的TMS320C6713 DSP对其经典算法-FAM法进行了硬件实现.通过调试与实验,验证了算法的可实现性与硬件系统的可行性.     

基于FLASH的TMS320C6416自启动实现方法

介绍了一种通过自己编写的烧写FLASH的程序以及二次引导程序实现DSP上电自启动的方法。当DSP复位时内部引导装载程序会装载位于FLASH的前1KB的二次引导程序。装载成功后DSP从0x00地址开始执行二次引导程序;二次引导程序的作用就是完成加载用户应用程序,并且加载完成后跳到C程序入口点c_int00处,执行用户程序,实现用户程序的FLASH自启动。     

在DSP上的实现混合基FFT

介绍了TI公司生产的实验板TMS32 0C5 4 0 2DSK和专门的调试工具CodeComposerStudio(CCS) ,以及混合基FFT的算法 ,阐述了在TMS32 0C5 4 0 2DSK实验板实现混合基FFT .同时对在DSP实现混合基FFT的结果与在用PC机用高级语言实现混合基FFT的结果作了比较     

基于DSP的FIR数字滤波器的实现

DSP由于其本身具有并行的硬件乘法器、流水结构以及快速的片内存储器等资源,其技术已广泛地应用于数字信号处理的各个领域.本文以DSP应用系统开发知识为基础,介绍了线性相位FIR数字滤波器的设计方法,并研究了滤波器在TMS320C5402 DSP上实现的关键技术.实验证明,借助DSP硬件结构上的优势,所设计的数字滤波器具有运行速度快、能够进行实时信号处理、精度高的优点,其整体性能较优越.     

基于DSP与FIFO的多路雷达数据转换系统设计

在处理多路高速雷达信号过程中,数据的采集和存取是最重要的环节之一．由于DSP的工作时钟和A／D的采样速率不同,为了提高DSP的工作效率,避免丢失数据,就采用FIFO作为两者之间的接口．阐述了基于FIFO与DSP的雷达高速数据转换系统的设计思想,并给出了FIFO处理数据的程序流程．     

DSP开放式教学实验系统的研究与应用

针对长期以来数字信号处理器实验仅限于软件算法仿真类的不足,介绍了一种开放式教学实验系统.该系统采用核心处理板可插拔、整体结构模块化、外设接口开放的设计,使学生能够进行综合设计性、研究创新性实验和应用系统设计.     

基于nRF905实现TMS320C6711无线通信

TMS320C6711是美国TI公司生产的一种高性能浮点数字信号处理器,文章提出一种基于TMS320C6711的具有SPI接口的无线数据传输设计方案,对TMS320C6711和nRF905的软硬件设计作了详细地介绍．该设计方案很好地实现了TMS320C6711之间、TMS320C6711与PC机之间的无线数据传输．