多目标线性规划在产品结构调整中的运用

采用多目标线性规划模型，结合邯钢产品的实际情况，对邯钢产品结构进行优化，为制定产品结构调整策略提供依据，逐步实现产品结构优化调整目标。     

多目标线性规划的若干解法及Lingo实现

多目标线性规划是优化问题的一种,求解多目标线性规划的基本思想大都是将多目标问题转化为单目标规划。介绍了理想点法、线性加权和法、模糊偏差解法,最后对每种解法给出例子,并用Lingo软件中多个子模型的一个程序加以实现。程序编写原理简单易懂,适合在建模竞赛时采用。     

多目标加权模糊随机线性规划

研究了资源量bi为随机变量的多目标随机线性规划问题,指出了多目标规划问题的目标一般不是同等重要的,针对多目标模糊线性规划问题,利用模糊集合理论建立了相应等价的确定性加权模糊随机规划模型。算例表明本文给出的模型算法是有效的,具有广泛的应用价值。     

多目标半无限线性规划的对偶性

本文讨论了多目标半无限性性规划的对偶性，得到了几个重要结论。     

线性规划中目标函数的变式研究

通过线性规划目标函数分析,与数的形式联想图形的几何量解决问题,目的为了发展学生类比联想与解决问题的能力.     

一道线性规划题的多解

题目（2010高考山东卷理科） 设变量x,y满足不等式组x-y＋2≥0 x-5y＋10≤0, x＋y-8≤0则目标函数z=3x-4y的最大值和最小值分别为（ ）     

机动目标跟踪的TIMM算法

针对如何避免或减少由于目标的机动运动所带来的估计误差问题,提出了具有门限的相互作用多模型估计(TIMM)的新算法.该算法主要应用于雷达目标自动跟踪系统中.TIMM算法在相互作用多模型估计器(IMM)算法的基础上引入门限控制器来提高跟踪精度,该算法同样适用于其他各种改进的IMM算法.通过2个不同的例子,对由TIMM和IMM这2种算法产生的均方根误差进行比较.仿真结果表明,同IMM算法相比较,TIMM算法可减少估计误差,从而提高机动目标的跟踪性能.     

基于IMM的三维机动目标跟踪算法研究

对单站雷达三维空间机动目标的跟踪方法进行了研究,选取匀速运动模型分别组合"当前"统计模型和Singer模型的两种交互多模型跟踪滤波算法来处理三维空间机动目标测量数据并进行仿真分析,仿真结果表明,IMM算法的滤波结果优于单模型滤波,验证了算法对机动目标的跟踪有效性。     

论线性规划中各类型目标函数的解法

线性规划是高考数学必考题型之一,其本质是把直线方程与不等式结合在一起的题型,其基本数学思想为数形结合,基本形式为给出若干约束条件,然后根据给出的约束条件来画出可行域,进而求出目标函数的取值范围.因为其目标函数种类较多,不同的目标函数需要用不同的方法去解决.     

动物饲料配方的多目标优化模型

文章结合动物饲料配方的实际情况,建立了以成本最小、各营养素含量与需求之差绝对值最小为目标函数的多目标线性规划模型,并以0~6周雏鸡的饲养要求利用lingo软件求解模型,提出八种配方方案,供养殖户或饲料生产企业选择合理的配方方案。