组织专家的检索系统设计与实现

组织专家的检索是当前垂直信息检索研究的热门领域,也是组织信息检索研究的重要内容。本文总结了目前国内外组织专家的检索研究现状,分析了构建组织专家的检索系统的需求和挑战,采用基于相关文档集的归并排序法,利用组织内外的网页和期刊数据库等信息智能识别专家的专长,并基于此设计了从数据资源采集、规整、索引、检索到可视化等整个过程的组织专家的检索系统模型及以武汉大学为例的检索系统平台。     

基于XML文本片段和内容归并的图像检索研究

研究利用XML文本片段和图像的内容特征（颜色）实现图像的检索。基于XML多媒体数字图书馆检索系统平台WHU-XML,对XML文本和图像构建索引,并在此基础上,采用线性归并法,实现基于XML文本片段的图像检索和基于图像内容特征（颜色）检索的结合。研究结果表明,当文本检索权重大于图像内容检索的权重时,检索效果比只采用单一检索方式时好。     

专家研究领域自动识别研究*

借鉴文本自动分类思想,基于文档权重归并法,采用N元语言模型,设计一个专家领域识别实验系统;并以“武汉大学”为例对专家研究领域自动识别的效果进行初步评测,实验结果表明该系统对专家研究领域的自动识别具有很高的查准率。     

基于文档结构的向量空间检索模型研究

分析了传统向量空间检索模型在网络信息检索中的不足 ,给出了基于文档结构的向量空间检索模型。该模型将文档在逻辑上分成N段 ,依据特征项对文档内容代表能力的不同 ,选择有限的最能代表逻辑段内容的特征项构造文本逻辑段的特征项向量与权值向量 ,并以此为基础计算文档与提问的匹配相似度值 ,从而决定匹配文档的检出与排列顺序。进行了两种模型算法时间复杂度的比较分析 ,讨论了改进模型的可能应用前景和存在问题。     

基于机器学习的知识检索模型研究

本文综合运用信息管理、人工智能、认知科学等多学科的先进理论与技术，探讨了获取检索知识的机器学习方法－归纳学习、解释学习、联接学习和基于多Agent的多维学习，并提出了基于多维学习的知识检索模型。     

基于专长词表的图情领域专家检索与评价

以武汉大学专家检索系统WHU-ES为平台,借鉴基于相关文档集的归并排序法和基于词典进行查询扩展的方法,对图情领域专家检索进行实验与评价,包括专家排序和专长识别两个方面.利用基于词典进行查询扩展的方法对基于相关文档集的归并排序法进行改进,实验结果表明,利用专长词表可以有效地提高专家检索的查准率和专长识别的效果.未来研究中需进一步解决词表的规范性生成问题.     

基于语义的WWW图像检索*

图像检索是多媒体信息检索的一个重要研究分支。本文给出了从WWW网页中提取图像的文字信息和利用图像分析获取图像视觉特征的方法以及基于图像知识库整合图像的文字信息和视觉特征，获取图像语义的方法。基于此方法，建立了一个基于语义的WWW图像检索系统。初步实验表明，该系统具有较高的图像检索准确率。     

基于本体概念的矢量检索模型研究

针对传统矢量空间模型文本特征值的计算,给出将文本的评价由基于语法的词条空间转化为概念空间的方法和策略：基于领域本体,依据本体概念间的各种关联,先以一定的映射规则,将词条映射到领域的概念术语空间;然后用概念统计和语义归纳替代传统的词频统计,从概念语义的层次计算文本的特征矢量。实验证明,基于本体概念的矢量检索模型能够有效地表达文本的语义内容,获得更好的检索效果。     

XML结构化检索研究及实现*

针对信息检索角度的XML的结构化检索问题,利用基于倒排文件的方法,使用NEXI作为检索语言,在基于XML的数字图书馆检索实验系统WHU-XML上对其进行实现,并具体分析查询语言的解析方法以及所采用的结构化检索算法。     

基于传统检索的智能检索

通过对两种传统检索方法的研究分析,构想在传统检索的基础上探讨一种使用更方便、检索速度更快、主题判断更准确、文献查全率更高、文献误检率最低的智能检索.     

基于Microsoft Search Service为图书馆自建数据库创建Web全文检索系统

分析了基于 Microsoft Search Service为图书馆自建数据库创建 Web全文检索系统的理由、Microsoft SearchService的索引机制和检索机制 ,并运用 ASP.NET技术给出了一个具体的实现方案     

基于专家系统的知识检索模型研究

专家知识在知识检索系统中有着强大的指导功用.本文将专家系统引入到知识检索系统中,通过设置具有不同功能及应用范围的系列专家系统,构建了基于专家系统的知识检索框架.     

Expert Googling

Abstract

Google is the search engine of choice for most Internet users. For a variety of reasons, librarians and other expert searchers do not always use Google to its full potential, even though it provides capabilities not possible in traditional bibliographic databases and other search engines. Applying expert searching principles and practices, such as the use of advanced search operators, information retrieval strategies, and search hedges to Google will allow health sciences librarians to find quality information on the Internet more efficiently and effectively.     

一种能综合利用多种检索技术优势的数据库检索功能设计

首先说明，通过分面分类、后控检索和超链接检索技术的利用，信息检索中分类、主题检索优势难以兼得，采用自然语言又影响查全率，扩检、缩检难以同时方便进行的问题是可以解决的。然后又说明，采用分面分类技术可编制一个分类主题一体化的联机词表，在联机词表的基础上可生成具有各种词间关系的后控词表，由于在后控词表网状词间关系的基础上还可以引入超链接检索技术，因此如上三种技术的综合利用成为可能，一个具有分类、主题检索两方面优势，使用自然语言、又能保障检索质量，并能方便的进行扩检、缩检检索功能设计得以实现。     

搜索引擎中的网页加权索引

如何对索引词加权是信息检索中的一个关键技术。本文针对搜索引擎检索的对象是Web页面这一特点 ,通过分析HTML标签的修饰功能 ,结合传统的tf idf加权公式 ,对网页进行加权索引。实验证明对于精确匹配 ,在查全率较低时系统的查准率有较大的提高。     

文献检索课中检索系统教学的改革与实践

介绍南京邮电学院文献检索课的教改方法与实践体会,认为从利用多媒体课件教学、加强检索技能培养、改革实习和考核方法等方面入手是提高文献检索课教学成效的有效途径。     

基于分类目录的元搜索引擎模型的提出与实现

本文首先给出了搜索引擎的定义、工作机制及分类 ,并指出了目前搜索引擎的不足 ,针对这些不足提出了几点改进意见 ,实现了一种基于分类目录的元搜索引擎。最后对该搜索引擎进行了评估和展望     

试论网络检索工具检索性能的置信区间

在网络信息检索工具评价指标体系的基础上，提出了利用统计原理和统计方法评价计算性能指标的置信区间，并对置信区间的计算方法进行了探讨，提出了利用简化方法计算性能指标置信区间方法和步骤。     

泸州市基层共享工程建设调研报告

文章通过对泸州市市、区县、乡镇、社区、村及文化信息资源共享工程支中心、基层服务站（点）的全面调查,对过去几年间共享工程建设取得的成绩和全市共享工程存在的问题进行了分析,并在此基层上提出了解决问题的系列办法和措施,具有实际参考价值。