5409A多总线结构运动姿态数据捕捉系统

对人体运动姿态惯性数据的实时捕捉和采集,可以在线分析运动员的动作有效度和复杂度。当前的数据捕捉系统采用串行单工设计方案,数据采集和处理的实时性不好。基于TMS320VC5409A数字信号处理器,设计多总线结构的人体运动姿态惯性动作数据捕捉系统。结合人体的肌肉骨骼模型,进行传感器节点布置,实现对人体运动姿态的全信息感知。得到运动姿态数据捕捉的数据采集信号生成模型,计算运动姿态数据的几何特征,基于5409A多总线结构进行系统设计实现。实验结果表明,该系统能模拟出更逼真的人体运动,数据捕捉性能稳定,实时性好,在运动姿态评估和跟踪等领域具有很好应用价值。     

人脸支付在企事业单位的基础应用和相关问题分析

人脸识别技术作为现阶段人工智能重要技术之一,人脸识别主要是采集人的面部信息与特征,对显示的面部影像,检测在拍摄镜头中是否有人脸,检测到人脸时给予脸的形状、位置及各面部器官的形状及坐标等信息。这些信息被处理器提取之后,将信息与已经录入的面部特征进行对比,从而对用户身份进行识别,主要包含了人脸对比、人脸跟踪及人脸检测三方面内容。用户通过对电子设备拍摄的面部影像,是设备记录并保存自己的面部信息,之后根据摄像头所采集到的影像进行对比而开放设备。     

基于Kinect的面部表情获取与识别方法研究

目前,部表情识别技术在智能监控、人机交互、虚拟现实、医疗等领域有着非常广阔的应用前景。文章提出一种使用微软公司Kinect采集面部三维数据进行表情识别的方法。通过Kinect采集的深度和彩色数据,生成人体骨骼,利用头部节点进行面部追踪。对三维面部进行了归一化处理和PCS校正之后,用方法进行特征信息提取,结合FACS设计SVM分类器进行表情分类。通过三组对比实验分析了此方法的优缺点。     

数码艺术的外设产品——Motion Capture设备

运动捕捉仪是解决数码艺术领域游戏和影视三维动画关键技术设备;通过分析运动捕捉仪在国内发展现状和技术难点,提出运动捕捉仪更高层次的发展需在智能角色表情方面做深入研究,建立特定行为风格的重用性模型,实现个性化特征与智能角色表情数据的有机融合。     

过程数据采集系统PDA在轧钢过程的应用

过程数据采集系统PDA不仅能对数据进行采集和分析,在解决实际问题中,数据采集、分析和处理的快速性和准确性问题就突出的表现出来。在轧钢的过程中,需要对它的各种运行数据进行采集、归档,以便实时在线分析、排查各种运行故障,保障生产线运行在最佳状态。本文结合莱钢冷轧厂轧钢过程的过程数据采集系统,介绍了IBA公司的高速数据采集软件在轧钢生产上的应用。此系统解决了重要数据的高速采集以及存储等问题,为系统优化和故障分析提供了依据。     

人体运动捕捉仪的设计与实现

人体运动捕捉仪是一种用于准确测量运动物体在三维空间运动状况的设备。它通过排布在空间中的数个惯性传感器,将运动物体的运动数据实时上传至计算机并对该数据进行处理,得到驱动三维人体模型的数据,用该数据驱动建好的人体骨架模型,从而实现人体运动的再现。本系统选用惯性传感器为采集工具,以嵌入式操作系统为开发平台,实现了对人体运动的捕捉和再现。     

基于LabVIEW的谐波监测系统中数据采集与信号分析设计

介绍了Lab VIEW7.1 Express开发环境下数据采集与信号处理的实现方式。以计算机和凌华数据采集卡为主要硬件,LabVIEW为软件开发平台,构建了谐波监测系统中用于实现信号的采集与信号分析的多功能虚拟仪器系统。系统可实现单通道、多通道数据的采集,信号分析,以及数据的存储和对历史数据的复现。在降低设备成本的同时,该系统还具有友好的人机界面,并且方便进行维护和实现功能扩充。该系统已应用在电力系统试验中,充分体现了方便、快捷、实用等诸多优势。     

一种基于多层BP神经网络面部表情识别方法

人脸表情识别是指通过面部表情特征的计算,实现表情的分类.研究了基于面部运动特征的表情识别方法,提出基于神经网络的表情识别方法.该方法提出一种基于多层BP神经网络进行表情分类的方法,其特征提取利用脸部运动编码系(FACS)进行;训练BP网络作为依据运动特征进行表情分类的判别方法.实验表明分别时上下半边脸的运动单元(AU)进行训练和测试,取得了较好的识别效果.     

人脸表情识别技术综述

正人脸表情识别是使计算机通过获得人脸表情信息推断出人的心理状态,由此实现人-机间的高级智能交互,它是一种对人脸表情信息进行特征提取和归类的过程。它是机器视觉、心理学和图像处理等领域的一个交叉课题,是情感计算机研究的内容之一,主要应用在智能机器人研制、医疗、安全等领域。     

数据采集及信息集成系统设计与应用

本文针对数据采集及信息集成系统采集信号的分类进行分析,结合数据采集及信息集成系统设计功能,包括采集数据、处理数据、数据咨询、数据传输等,通过研究软件模块化处理、数据容错处理、数据库更新、界面友好等系统应用效果,目的在于提高系统设计水平,促进行业经济的稳定发展。     

浅谈虚拟现实系统的输入设备

随着虚拟现实技术的发展,其应用范围不断扩大。虚拟现实的实现需要一个完整的系统,输入设备是虚拟现实系统一个很重要组成部分。本文重点介绍和分析了虚拟现实系统的输入设备,根据输入设备的分类,逐一介绍单个输入设备的特性,如三维鼠标,数据手套,三维摇杆、运动捕捉、语音控制等,此外还介绍了几种具备力反馈的设备。在文章最后对虚拟现实系统的未来发展做了展望。     

基于深度学习的人脸识别跟随六足机器人

本文介绍了一种基于深度学习的人脸识别算法进行人脸检测达到智能跟随的六足机器人。该机器人系统包括人脸捕捉单元、主控制单元和行为运动控制单元。所述人脸捕捉单元是利用摄像机获取人脸图像或视频并传输给机器人主控制单元。而主控制单元运用改进的VGG-Net人脸识别算法进行人脸检测,再根据检测结果发出信号到行为运动控制单元完成智能跟随,通过驱动直流电机实现六足机器人的运动。     

基于OPC架构电力自动化立体仓库数据采集及应用

本文结合电力立体自动化仓库数据采集及应用为例,介绍了基于OPC架构电力自动化立体仓库上架、下架、盘点、硬件设备报警等指令下达、报警数据采集及应用系统的结构和具体实现方法、数据采集方式、访问接口,使用OPC接口与现场PLC进行通信数据采集,应用J2EE编程语言进行采集数据集成应用,为电力立体自动化仓库运营管理提供数据基础...     

基于视频图像的人脸检测

视频图像的人脸识别技术发展,促进了数字视频监控等系统的广泛应用。本文对基于特征、模板、统计理论等视频图像的人脸检测基本方法进行了介绍,对人脸检测系统的图像采集、图像处理、特征定位、人脸识别处理等设计进行了阐述,对人脸检测方法的改进进行了尝试。     

基于LabVIEW环境的EPS虚拟测试系统的实现

虚拟测试系统是以软件为核心的基于计算机技术的智能化仪器。介绍了在LabVIEW开发环境下,对汽车电动助力转向相关性能进行了测试。采用美国国家仪器公司生产的专用数据采集卡来完成数据采集的任务,实现了多通道试验数据实时采集、测试分析处理和同步显示等。通过实验说明虚拟仪器测试技术应用在汽车电动助力转向上的可行性。     

基于云技术的电力数据采集与管理终端系统

智能电表在电力系统中不断应用,对电力数据的处理器资源和存储资源要求越来越高,本文提出了将云技术运用于电表数据的采集与管理,主要利用较少的节点处理器和存储设备资源,实现高速率、大容量、宽范围的电表数据采集、分析与管理。文中详细介绍了云技术在电力数据处理系统中的应用,从物理组成、系统架构、技术方案等方面讨论了该系统的实现,提出了数据采集、节点运算处理器、分类显示和网络通讯等模块设计方案。     

基于可变形部件模型的人脸检测模式识别算法

针对目前人脸表情识别鲁棒性较差的问题,提出了一种基于可变形部件模型的人脸检测模式识别算法。通过一种多视点人脸检测的树状结构模型,使用详细的面部标志性标签来模拟面部内部结构。本文使用潜在支持向量机(LSVM)从部分标记的图像中获取,增强数据挖掘和引导过程在训练期间的丰富模型,逐步学习潜在阳性和阴性样本的同时,建立基于弱标记数据的模型。最后在每一个模型的检测定位过程中,综合主滤波器以及部件滤波器的响应,通过位置关系对每一个扫描到的窗口评分,并将得分和阈值相比较,得到多角度融合模型的检测结果。在对人脸检测数据集提出的算法进行验证头部姿势变化和面部封闭情况下模型的准确性。研究结果表明,该模型能较好地处理表情丰富、部分遮挡的人脸等复杂情况下的识别,正检率达到97.1%,具有较强的准确性和适用性。     

彩色图像中肤色分割方法研究

肤色特征不依赖于面部细节,对于旋转,表情变化等不敏感,具有相对的稳定性,所以在人脸检测过程中肤色常常成为辅助的人脸定位的手段。对不同颜色空间下的图像进行分析,寻找肤色分割的最佳效果是非常重要的研究课题。     

AAM-Candide结合的快速表情动画合成模型

针对现有的算法在表情动画合成中自动化程度不高、生成效果不理想的问题,本文提出了一种基于AAM-Candide结合的快速表情动画合成模型。首先利用Candide-3算法获取面部表情参数-AU,并通过确定人脸的Candide-3模型来计算AU,将参数提取问题转化为一个非刚体的人脸跟踪问题,然后利用彩色图对人脸关键点进行2D定位,通过上下限规范实现Candide-3和三维数据点云之间的对应点集。实例仿真结果表明,本文提出的改进算法,对惊讶、悲伤、嘟嘴、开心等4种表情得到了较好的动画合成效果。     

基于Redis的双通道实时数据采集系统研究

在电力、石油、化工等领域,现场生产设备在运行过程中产生的实时数据为管控层的高级管理应用提供强有力的数据支持。针对现有电力企业实时数据采集系统存在的问题,本文在对Redis和双通道技术进行研究的基础上,设计并实现了基于Redis的双通道实时数据采集系统。应用案例表明,该系统能够有效满足电力企业实时系统的数据采集要求,具有实际意义。