近50年四川省耕地变化分析

耕地面积变化反映了社会经济发展,对粮食安全具有重要的影响.利用四川省及省域范围内的21个市、地、州1952年～2000年的耕地变化数据和经济社会发展数据,应用因子分析方法全面分析了影响耕地变化的经济、社会等主要因素,对四川省近50年的耕地面积变化的驱动力进行了研究.根据主成分分析结果,经济发展、农业科技进步、社会发展是引起四川省耕地面积变化的驱动力.经济发展引起耕地利用总量的变化、造成耕地需求结构的变化,导致大量非农用地对耕地占用的增加,造成耕地面积的减少.农业科技进步,可改良耕地,提高粮食单产,缓解经济社会发展对耕地的占用和需求.人口增加,人均耕地减少,粮食供给压力增大,而城市化水平的提高,又要占用大量耕地.在此基础上,建立多元线性回归模型,并据此预测四川省未来耕地数量的变化,结果表明2010年、2020年、2030年四川省耕地数量分别为419.101×104hm2、396.849×104hm2、374.816×104hm2,并提出了四川省耕地可持续发展的对策.     

辽宁省凌源市耕地数量占补平衡分析

凌源市位于辽宁省最西部,地处中温带亚干旱季风型大陆性气候,人均耕地面积少,且旱地面积占总耕地总面积的75.28%,地貌以山地和丘陵为主,耕地和建设用地多集中在河谷和平原区,建设用地需求区与耕地区严重重叠,随着国家十二五计划与振兴东北老工业基地战略的推行,凌源市耕地需求与建设占用的矛盾日益尖锐。采用回归预测法以凌源市2006年至2010年耕地面积变化量和建设用地量为基础,以凌源市土地利用总体规划(2006-2020年)[1]为保障,预测辽宁省凌源市2011年至2020年的耕地面积变化情况,测算出凌源市到2020年耕地面积减少量。以凌源市实际耕地后备资源情况为基础,对凌源市耕地数量进行评价,得出凌源市从2011年至2020年,在城镇化建设中可实现耕地占补数量平衡的结论。     

矿业城市耕地资源时空动态变化特征分析

采用六盘水市1990-2010年遥感解译获取的土地利用变化数据,研究六盘水市1990年以来耕地资源时空变化过程。结合土地利用动态度模型、耕地变化强度指数和耕地变化空间分异指数分析六盘水市各乡镇耕地变化的地域差异。结果表明:1990-2010年,六盘水市耕地面积呈现先小幅增加后大幅减少的趋势;六枝特区在2000-2010年间耕地面积年变化率明显高于其他地区,耕地面积减少较快;各乡镇耕地变化强度差异较大,其中钟山区的凤凰、荷城办事处,德坞、黄土坡办事处以及水城县的比德乡耕地变化强度指数均在50%以上,最小的仅为0.07%。     

基于LEAP模型的长沙市能源需求预测及对策研究

能源是城市运行和可持续发展的重要因素,根据城市特点及其实际发展需要进行能源需求预测具有重要意义。本文采用LEAP模型预测了不同情景下湖南长沙市2015-2020年的能源需求,讨论了GDP增速、产业结构和节能目标对未来能源需求的影响。研究结果表明,GDP增速对能源消费总量和能源强度影响显著,对分部门能源消费结构影响较小;产业结构对分部门能源消费结构影响较显著,对能源消费总量和能源强度影响较小。节能情景(单位GDP能耗2020年较2015年降低15%)下,全市能源消费总量达4014万tce,较基础情景减少317万tce。该情景预测了工业、建筑、交通及居民生活部门实施节能政策的效果,其中第三产业相对节能率最高为13.4%;工业部门其次为6.2%,交通和居民生活部门相对节能率也均超过4%。     

基于GIS和MCE-CA-Markov模型的高原河谷型城市土地利用变化研究与模拟预测

基于高原河谷城市西宁市2000-2020年土地利用数据，选取9类自然因素与社会经济因素驱动因子，运用MCE-CA-Markov耦合模型，以2000-2010年土地利用为基期，模拟2020年土地利用变化并对预测结果精度验证，最后以2020年为基期数据，预测2030年研究区土地利用空间格局。结果表明：MCE-CA-Markov模型模拟2020年土地利用精度验证结果 Kappa系数为0.869 1，土地利用变化预测方法可行；2000-2020年研究区土地利用变化显著，2030年建设用地增长趋势明显，耕地、草地面积有所减少；在服务于国土空间规划的实践中，西宁市在未来城市发展过程中土地利用冲突问题明显。     

中国耕地利用转型格局及驱动因素研究——基于人均耕地面积视角

土地利用转型与社会经济转型相互作用,共同推动中国城乡转型发展。耕地资源是保障粮食安全的核心要素,基于中国人多地少的"人地关系"特征,深入分析中国耕地利用转型规律,对于制定合理的耕地保护政策,推动中国农业生产现代化具有重要战略意义。本文以林地转型理论为依据,构建了人均耕地面积视角下的耕地利用转型理论模型,探讨了城镇化进程中中国乡村地区人均耕地面积由不断下降到逐步上升的趋势性转折过程。基于全国10km栅格分辨率人均耕地面积的变化,研究表明:1990—2010年中国71%的耕地覆盖区人均耕地面积由逐步下降转型为稳定上升,基本验证了本文提出的耕地利用转型理论模型。此外,利用空间计量回归模型,定量识别了自然因素、区位因素和社会经济因素驱动耕地利用转型的机制,研究发现城镇化进程中社会经济因素在推动耕地利用转型中的作用不断加强,不同因素在耕地利用转型不同阶段的驱动机制差异显著。     

中国耕地利用转型格局及驱动因素研究——基于人均耕地面积视角

土地利用转型与社会经济转型相互作用,共同推动中国城乡转型发展。耕地资源是保障粮食安全的核心要素,基于中国人多地少的“人地关系”特征,深入分析中国耕地利用转型规律,对于制定合理的耕地保护政策,推动中国农业生产现代化具有重要战略意义。本文以林地转型理论为依据,构建了人均耕地面积视角下的耕地利用转型理论模型,探讨了城镇化进程中中国乡村地区人均耕地面积由不断下降到逐步上升的趋势性转折过程。基于全国10km栅格分辨率人均耕地面积的变化,研究表明：1990—2010年中国71%的耕地覆盖区人均耕地面积由逐步下降转型为稳定上升,基本验证了本文提出的耕地利用转型理论模型。此外,利用空间计量回归模型,定量识别了自然因素、区位因素和社会经济因素驱动耕地利用转型的机制,研究发现城镇化进程中社会经济因素在推动耕地利用转型中的作用不断加强,不同因素在耕地利用转型不同阶段的驱动机制差异显著。     

清末民国时期新疆玛纳斯河流域耕地格局重建

典型地区历史时期高分辨率土地利用变化重建对研究过去全球环境变化具有十分重要的意义。本文选取干旱区典型的玛纳斯河流域,在整理历史耕地记载的基础上,订正了1909年和1944年两个时间断面上的流域耕地面积,并通过选取河流渠道等影响因子建立了土地宜垦性模型、网格化分配模型,重建了1909年和1944年玛纳斯河流域1 km×1 km耕地网格化空间分布格局。结果显示：①1909年和1944年玛纳斯河流域耕地面积分别约为140.5 km²和241.7 km²,年均增长2.9 km²,清末民国时期耕地面积增长迅速;②北部沙漠区和南部山区均受到开发限制,无法开垦,耕地主要分布在中下游平原的河渠两岸,玛纳斯河中游地势平坦、渠道众多,耕地分布比较集中;③从垦殖强度分析,玛纳斯河流域1909年平均垦殖率仅有0.2%,最高垦殖率为6.4%,1944年平均垦殖率为0.4%,最高垦殖率为11.0%,因此,清末民国时期流域内开发程度较低;④通过对HYDE3.2中1910年和1940年耕地数据的比较,HYDE3.2在玛纳斯河流域的数据明显偏高。本文重建的两个时间断面上的玛纳斯河流域耕地网格化数据集,进一步修正了全球变化数据集的区域精度,可为深入研究干旱区乃至全球环境变化提供数据支持。     

内蒙古清水河县耕地动态变化及其驱动因素

根据内蒙古清水河县2005年~2015年间的相关统计资料,运用SPSS软件,采用主成分分析法,对清水河县耕地动态变化情况及其驱动因素进行分析。结果表明:(1)2005年~2015年清水河县耕地面积变化情况分为两个阶段:2005年~2012年耕地面积呈减少的趋势,特别是从2007年起,由于建设开发的需要及生态工程的实施导致耕地面积减少;2012年~2015年耕地面积由于相关土地整理工程的实施使耕地面积增加并趋于稳定。(2)利用主成分分析法将导致耕地面积变化的驱动因素归纳为3类,社会经济驱动因素、产业驱动因素及农业科技驱动因素。其中,社会经济驱动因素是导致清水河县耕地面积变化的主要因素,产业及农业科技驱动因素是耕地面积变化的直接原因。     

新型城镇化与产业结构演变协调发展度测度研究——-以湖南省为例的实证分析

根据生态系统理论,构建新型城镇化与产业结构演变协调发展评价指标体系,综合运用熵权法、层次分析法和主成分分析法对指标赋权,借助城镇化与产业结构协调发展定量评价模型,对湖南省2000-2015年新型城镇化与产业结构演变协调发展度动态变化进行实证研究。结果表明,从时间维度看,新型城镇化和产业结构演变综合发展水平均呈不同程度上升趋势,前者明显快于后者,两系统时间性协调存在不均衡性;从结构功能看,两系统相互作用不明显,整体功能性尚未得到充分发挥;从动态趋势看,两系统协调发展呈现良好势头,协调发展度不断提高,但协调类型从城镇化滞后转变为产业结构滞后;各市协调发展度存在不均衡性,东部城市远高于中西部城市。     

新型城镇化与产业结构演变协调发展度测度研究——-以湖南省为例的实证分析

根据生态系统理论，构建新型城镇化与产业结构演变协调发展评价指标体系，综合运用熵权法、层次分析法和主成分分析法对指标赋权，借助城镇化与产业结构协调发展定量评价模型，对湖南省2000-2015年新型城镇化与产业结构演变协调发展度动态变化进行实证研究。结果表明，从时间维度看，新型城镇化和产业结构演变综合发展水平均呈不同程度上升趋势，前者明显快于后者，两系统时间性协调存在不均衡性；从结构功能看，两系统相互作用不明显，整体功能性尚未得到充分发挥；从动态趋势看，两系统协调发展呈现良好势头，协调发展度不断提高，但协调类型从城镇化滞后转变为产业结构滞后；各市协调发展度存在不均衡性，东部城市远高于中西部城市。     

成渝双城经济圈县域产业结构升级与碳排放效率的时空耦合及影响因素

鉴于目前对产业结构升级和碳排放之间耦合协调关系的县级层面的研究相对较少，基于非期望超效率SBM模型、耦合协调度模型、Dagum基尼系数分析和时空跃迁分析，以成渝双城经济圈141个区县为研究对象，探究其2005—2020年产业结构升级与碳排放效率耦合协调度的时空格局及差异来源，阐释产业结构升级与碳排放效率的耦合机制，同时构建空间杜宾模型分析其影响因素。结果表明：（1）2005—2020年成渝双城经济圈产业结构升级与碳排放效率的耦合协调度整体偏低，处于拮抗阶段，逐步形成以成都主城区与重庆主城区为双核心的放射性分布特征，重庆主城区的放射作用随着时间推进不断增强，但是成都主城区的放射作用在逐渐减弱；（2）区域耦合协调度的空间格局较为稳定，空间集聚性逐渐增强，总体差异呈现先上升后下降的变化趋势，且主要来源于区域间的差异；（3）城镇化水平、科技创新潜力和城市空间因素都对区域耦合协调度具有显著的正向影响，政府干预和金融发展水平对耦合协调度具有显著的负向影响。为进一步提升成渝双城经济圈产业结构升级与碳排放效率的协调耦合水平，根据研究结果提出成渝地区各地方政府因地制宜制定相关措施、兼顾和强化与邻近地区的...     

近20年来西藏耕地与人口变化相关分析

采用1981年～2001年的统计资料,用统计分析方法,研究了近20年来西藏耕地变化过程与地域分异特征,建立了耕地与人口相关模型,分析了西藏耕地与人口相关性变化趋势以及不同地区耕地与乡村人口相关的区域差异性,提出了劳耕密度的概念.结果表明:①近20年来西藏耕地面积呈现波动增加趋势,但增加速度缓慢,不同时段耕地年均递增率呈现低-负-高模式,耕地变化地域差异特征明显;②利用2001年耕地与对应的乡村人口数据建立了二者之间的E型指数曲线相关模型,发现耕地面积与乡村人口数之间存在着极显著的正相关关系;③由1981年～2001年西藏全区耕地面积与乡村人口数据建立的E型曲线模型,相关性虽呈正相关,但未达到O.05水平的差异显著性,且不同地区乡村人口数与耕地面积之间的相关系数在不同时期差别较大;④1981年～2001年期间,人均耕地面积减少了O.0301hm2,年均递减率为1.13%,而劳耕密度呈现增长趋势,净增加0.4943人/hm2,年递增率为0.64%,在不同时段人均耕地面积及劳耕密度的变化幅度及趋势不同.     

左右江流域土地利用变化时空特征及驱动力研究

在土地利用过程中,影响土地面积变化的驱动力是复杂多样的,文章基于广西左右江流域2001年、2005年、2010年、2015年4期遥感影像,运用目视解译方法对遥感影像进行分析处理,结合GIS空间分析,土地利用动态度模型等方法,对左右江流域土地利用变化情况进行分析。研究结果表明:(1)15年间,在各种用地变化中,耕地的动态度为3.61%、建设用地动态度为13.23%、林地动态度为-1.07%,这三种类型土地的面积变化最为明显。(2)采用主成分分析方法,从经济、人口、农业、土地等4个方面选取13个因子,分析发现社会经济发展、农业发展以及人口增长这三个因素均对左右江流域的土地利用变化产生重要的影响,构成左右江流域土地利用变化的主要驱动力。     

基于STIRPAT模型的南京市农业碳排放驱动因素分析及趋势预测

应用STIRPAT模型分析影响南京市2000—2015年农业碳排放驱动因素,并结合灰色模型GM(1,1)预测南京市2016—2025年农业碳排放量。研究结果显示:2000—2015年南京市农业碳排放量呈下降趋势,年均增长率为-3.07%;农村人口、富裕度、技术水平、能源效率、农村居民人均可支配收入、林业面积、城镇化率每发生1%的变动分别会引起南京市农业碳排放0.26%、0.11%、0.06%、0.31%、-0.07%、-0.06%、-0.09%的变化。根据GM(1,1)模型预测,南京市农业碳排放逐年下降,从2016年的57.96万t下降到2025年的45.41万t。研究得出南京市为进一步降低农业碳排放量,实现低碳农业发展,应调整农业产业结构,推行绿色农业生产方式,降低农业能源消耗,并加大政策扶持力度。     

江苏省耕地压力时空特征及变化趋势

【目的】本文旨在查明江苏全省及各区域耕地压力的时空特征及变化趋势，为耕地资源合理利用和保护提供科学依据。【方法】选用压力指数模型、泰尔指数、灰色模型等方法，分析2000年、2005年、2010年、2015年和2020年5个年份的江苏耕地压力时空特征及影响因子，并对2025年、2030年进行预测。【结果】研究表明：(1)研究期内全省耕地压力指数处于0.94～1.07之间，总体处于预警压力区；全省耕地压力泰尔指数呈增加趋势，各市耕地压力空间分异增大，苏南、苏中、苏北区域之间极不平衡，由南至北快速降低。(2)在耕地压力的影响因子中，粮农比、人均耕地、粮食单产均达到极显著水平，其中粮农比起到决定性作用，说明在其他因子相对稳定的条件下，粮农比是全省粮食生产的关键变量。(3)趋势分析表明2025年、2030年全省耕地压力将缓慢下降，但仍处于预警压力区，其中无锡、常州2市耕地压力增加较快，其余各市均出现不同程度下降。【结论】江苏省耕地压力水平整体较高，且各区域间差异大，粮农比对耕地压力影响最大，这一结果对江苏省未来缓解耕地压力、保障粮食安全指明了方向。     

专业镇、产业结构与新型城镇化建设关系研究

产业集聚与新型城镇化的联动发展是提高中国城镇化质量、促进经济社会发展的重要途径,产业结构转型升级与城镇化建设之间存在密切关系.基于广东省东莞和中山两市共56个专业镇2006-2013年的面板数据,运用固定效应模型实证检验专业镇产业结构对城镇化水平的影响.研究结果表明,专业镇产业结构的转型升级会推动城镇化建设进程,并且专业镇的生存期越长,其产业结构优化调整对城镇化水平提高效果越大.     

中国耕地变化及其对生物生产力的影响 --兼谈中国的粮食安全

利用覆盖中国国土的Landsat遥感数据,本文监测了1986-2000年间耕地的变化态势,并利用农业生态区划模型,计算了耕地变化导致其生物生产力的变化。研究表明,1986-2000年耕地面积增加了265万公顷(或增加了2%),耕地的平均生物生产力下降了2.2%;研究还发现,耕地变化对中国粮食安全没有造成显著影响。适度的耕地非农化是不可避免的,人为遏制这一转移趋势会影响经济的健康发展。     

广州市土地资源安全预警及耕地安全警度判定

土地资源安全作为国家安全体系的重要组成部分,已经成为土地科学研究的热点问题.本文通过总结国内外土地资源安全预警研究的进展,从土地资源安全预警的概念出发.提出了广州市土地资源安全预警研究的总体思路及主要问题,为后继研究提供借鉴意义.然后,以广州市耕地安全为例进行实证研究,采用目标预警法计算1990年～2005年广州市耕地安全度,并利用灰色模型GM(1,1)预测2015年和2020年耕地安全度并划分其预警级别,结果表明:广州市1991年耕地安全度为-1.97,2005年为-2.12,总体呈不规则下降趋势,其动态拟舍方程为y=-3.096exp(-0.063694t)+3.096,预测出广州市2015年耕地安全度为-1.4585,2020年耕地安全度为-1.9051,均属于巨警级别,安全形势不容乐观,在不同的预警级别中应采取不同的对策措施.     

改革开放以来科技创新、城镇化与碳排放

本文从理论分析出发,梳理了改革开放以来科技创新、城镇化与碳排放三者之间的影响机理,并基于2005—2015年省际数据构建了面板门槛回归模型,实证分析了科技创新环境下城镇化水平对碳排放效应的阶段性差异。研究表明,城镇化对碳排放的影响具有双重门槛效应,当城镇化水平较低时,提高城镇化水平有利于实现低碳发展,而科技创新的发展也有利于抑制碳排放效应;但当城镇化水平越过第二个门槛值对应的水平时,城镇化水平的提高将促进碳排放效应。以上研究为中国坚持走生产发展、生活富裕、生态良好的文明发展道路提供了政策启示。