大数据安全与敏感数据保护技术应用实践

本文主要论述了大数据敏感数据的分级,分析了大数据安全需求环境下敏感数据保护技术具体应用。旨在为大数据安全敏感信息的保护提供一些参考建议,提升大数据安全保护有效性。     

大数据安全与隐私保护

随着互联网的发展,计算机技术不断进步,大数据时代到来,我们获取、存储、计算与统计数据能力得到很大提升。大数据已成为继云计算之后信息技术领域的另一个信息产业增长点.在大数据时代,数据不仅是一种"资源",而更是一种重要的"资产"。数据业务化成为产业发展的"新常态"。本文在分析了大数据的应用的基础上,提出了目我国目前在大数据安全与隐私保护方面所面临的挑战,并提出了有针对性的意见,希望对我国大数据的发展有所帮助。     

大数据安全与隐私保护

当今社会随着信息科学技术的快速发展,人们对大数据的关注程度越来越高。大数据就像一把双面剑,在为人们带来便利的同时又存在很多安全隐患。传统的保护办法已经满足不了日益更新的大数据,需要研究开发出更先进更完善的大数据安全与隐私保护技术。本文就从探讨了大数据安全隐私的重要性以及如何提高大数据的安全性以及隐私保护性。     

试论大数据安全与隐私保护

当前社会,随着全球化经济的快速发展,数据信息呈现激增的态势,爆炸式的信息增大使大数据应运而生,虽然一定程度上为人们的生产和生活带来了极大的便利,但也相应地带来了巨大的数据安全与隐私威胁,信息泄露的情况时有发生,为人们带来了极大的经济损害,加之大数据安全与隐私保护力度不足,导致很多数据泄露问题的出现不能得到及时有力的控制,为我们带来了极大的困扰和干预。本文拟从大数据的概念出发,分析大数据安全与隐私保护的必要性,进而剖析大数据安全与隐私保护面临的挑战,以提出针对性的应对策略,提高大数据安全与隐私保护力度和水平。     

试论大数据安全与隐私保护

随着计算机网络的不断深化发展,当今社会已经进入了大数据时代。在人们的生活和工作当中,大数据带来了很多积极的影响并改变了人们工作和生活的方式。但是,由于大数据在我国的发展时间较短,相关技术还不够成熟,以至于大数据在过程中的安全性和隐私性还有所不足,用户的隐私可能被泄露,信息也无法充分的保证真实性。对此,应当不断丰富和改善相关技术,使其不断趋于完善,从而更好的发挥作用。     

大数据时代基于物联网安全技术研究

物联网作为计算机和互联网的发展产物,它的产生和壮大对人们的生活产生了巨大的影响。自2012年以来,随着物联网的进步,大数据被越来越多的人认识,在大数据时代下,人们的日常生活变得更加方便、快捷,也因此,物联网的安全面临着极大的挑战。信息的盗取对人们产生了很大的困扰。本文主要探讨大数据时代下物联网的安全问题。     

大数据安全防护研究

IBM在2012年,首次提出了大数据的三大特征(即3V)Volume(规模大量)、Variety(类型多样)、Velocity(极快的生产和处理速度),并得到业界普遍的认可,伴随信息技术的发展,人们对大数据特征的描述越来越明确,IDC在3V的基础上增加了Value(密度很低,但价值巨大),2017年IBM在4V的基础上增加了Veracity(数据的准确性和可信赖度,即数据的质量)。本文对大数据平台的安全风险、平台的访问控制以及平台审计管理进行探讨。     

大数据及其安全研究

随着互联网用户的快速增加,各数据信息呈指数级增长,大数据将成为未来的新资源,但其在创造价值的同时也存在着诸多安全问题。在介绍大数据概念及特点的基础上,分析了大数据面临的典型安全问题,并提出了加强大数据安全的相关策略。     

大数据时代计算机网络安全技术探讨

随着信息技术水平的提高以及应用范围的扩大,计算机已经渗入到了人们生活工作的方方面面。不可否认的是,计算机的普及使得人们进行信息传递和获取变得十分便利,极大地丰富了人们的生活。但是也正因为如此,人们已经开始进入信息大爆炸的大数据时代,网络环境中的信息安全威胁也越来越多。为了能够更加充分地了解大数据时代计算机网络安全情况,本文就相关安全隐患进行了分析,并提出了相应的安全保障措施。     

基于大数据技术的湿地生态保护治理研究

在大数据发展背景下,大数据技术已在各行各业中得到了广泛运用。论述了大数据技术在生态环境中的应用与价值,并对其在生态环境中的应用前景进行了展望;在新时代背景下,必须充分运用大数据技术,推进生态环保治理工作。对大数据技术在生态环境中的运用价值和运用场景进行了探讨,发现其在生态环境中起到了重要作用。并以滦河湿地为例,介绍了基于大数据技术的生态保护系统和生态治理效果。     

大数据时代个人数据隐私安全保护的一个分析框架

[目的/意义]大数据时代将人类社会带入了数据利用的黄金时代,与此相伴的个人隐私安全问题,成为数据价值开发及政府数据开放的瓶颈。文章旨在解决大数据时代的个人数据隐私安全问题,充分保障公民隐私权。[方法/过程]在已有研究基础上,梳理大数据发展对个人隐私的挑战并分析产生影响的原因;按个人信息敏感程度与数据生命周期两个维度,构建大数据时代个人数据隐私安全保护的分析框架;从技术、政府、信息业者、公民四个方面,分析各环节应当采取的针对性保护措施。[结果/结论]不同类型的个人数据的信息敏感度及信息价值不同,在数据生命周期的各个阶段,需要采取差异化的保护策略。     

智能手表安全背后的大数据技术

智能手表的蓬勃发展为人们带来了便利,但其安全问题也值得注意。笔者对智能手表安全性进行分析,并对其防范措施进行了探讨。     

大数据背景下我国档案保护技术的发展趋势研究

档案是人类社会发展和各种实践活动的原始记录,是社会的宝贵资源,是人类发展的历史文化遗产。进入21世纪以来,档案已全方位地融入人们的生活,在促进经济发展、社会进步、科技创新、精神文明建设方面发挥着突出作用。在大数据背景下,我国档案保护技术迎来了全新发展机遇。本文主要结合实际情况,就当前大数据背景下我国档案保护技术工作存在的问题与对策进行了分析,探讨了未来发展趋势,希望能对同行有所帮助。     

基于大数据技术的高校意识形态安全工作策略研究

高校意识形态工作是国家安全的重要保障。在教育信息化的背景下,大数据技术可为高校意识形态工作提供必要的支撑条件。首先,分析了大数据技术应用于高校意识形态工作的策略。然后,在制定大数据技术应用模式的基础上,构建了基于大数据分析技术的高校意识形态安全工作框架以及多源数据评价体系。最后,通过教学实践验证,该体系在引领学生全面发展发挥了积极作用,提升了意识形态工作的科学性和有效性。     

大数据云计算环境下的数据安全问题研究

当前我国信息技术快速发展,使得大数据云计算在我国得到了普遍的推广及运用。大数据背景下,计算机中的各项数据得到虚拟化,能够让人们更便捷地获取到各类信息。在大数据云计算的环境下,使得网络中的各类数据能够以最快速的方式得到传播与分享,充分体现出了当代互联网的优势。然而,也引发了相应的数据安全问题。由于信息传播不具有一定的保障性,使得用户产生了巨大的经济方面的亏损。因此我们要切合实际,在运用互联网发展大数据云计算的过程中要提高对数据的维护能力,确保各类信息的安全传输,才能更好地实现资源的共享。     

浅谈基于大数据技术的铁路安全管理

伴随着大数据技术的不断发展和进步,专业化安全检测工作成为了行业发展进程中非常关键的因素。尤其是铁路安全管理工作,要在大数据技术支持下有效对存储数据予以分析,借助可视化展示有效预测安全风险问题,确保提升铁路管理的整体水平。本文从人员安全、设备安全以及环境安全三方面阐释了基于大数据技术的铁路安全管理机制,以供参考。     

大数据发展与隐私保护问题研究

随着信息技术发展的日新月异,5G、区块链和人工智能逐步取代大数据成为新的发展热点,而大数据经过一定时间的发展沉淀,逐渐成为一种常态化的技术丰富着人们的生活,人们也开始用更加理性和长远的眼光来看待降温后的大数据技术,逐步平衡大数据带来的便利性与个人隐私安全之间的关系,思考如何更好地保护隐私数据的安全。     

基于安全大数据的安全科学创新研究探讨

为明晰大数据对安全科学发展的影响,从而把握大数据背景下的安全科学研究与发展方向,提出安全数据与安全大数据的概念。提炼基于安全大数据的安全科学研究的核心原理,分析安全大数据对安全科学研究的影响,构建并解析基于安全大数据的安全科学研究的基本范式体系。在此基础上,基于安全大数据对安全科学学科体系调整提出构想,提出安全大数据学的概念,并构建基于安全大数据的三维结构模型,指出安全大数据学的主要研究内容。结果表明：基于安全大数据非常有助于研究宏观安全规律,安全大数据学的产生是大势所趋,其主要研究内容包括安全大数据应用基础与安全大数据应用实践。     

基于大数据的运维策略及安全管控的技术研究

本文在对大数据技术在电力行业的应用进行了前瞻性分析的基础,结合大数据技术在电力行业应用的理论依据,提出基于大数据的模型构建与智能处理技术的研究,包括电力运维策略方法及应用,图像的智能分析等。在研究的基础之上,分析如何实现变电站的安全管控,表明该技术成果应用能显著提高电网的安全水平。