人工智能对医学影像行业的影响及应对策略

人工智能作为研究和探索计算机模仿人类思考过程和智能行为的学科,主要涵盖研究计算机实现智能化的原理、制造类似于人脑的计算机,使计算机能实现超出基础的应用等方面。医学影像学作为通过使用人脑来进行图像识别和鉴定的学科。人工智能在图像识别技术方面的引入必然推动着医学影像学乃至整个医疗行业的变革。     

图像识别在电力信息化中的应用

图像识别是以计算机为基础,对一系列海量的图像进行分析,区分归纳出不同图像的技术。电力信息化是指应用通信、计算机、网络等信息技术,结合企业管理理念,驱动电力工业向知识、技术高度密集型工业转变。此文对图像识别技术进行了简要介绍,描述了我国电力信息化的现状,着重分析探讨了图像识别在电力信息化中的系列运用。     

基于图像识别的汽车智能防盗防撞报警系统的探究

随着数字处理技术和嵌入式技术的发展与完善,芯片运算速度、集成度和数据吞吐性能逐步提高,以图像识别为依据的汽车智能防盗防撞系统逐渐被人们关注,得到了广泛的应用。为对该系统功效进行进一步了解,对基于图像识别的汽车智能防盗报警系统原理、设计和实现进行分析,以期为未来汽车防盗防撞报警系统的研究工作提供依据。     

指纹图像识别技术在校园安全保障系统中的应用

指纹图像识别技术是一种应用现代计算机模式识别理论、方法 ,集光学、电子、数学、计算机科学、生物学和人机工程等多学科为一体的新兴的高新技术。叙述了指纹图像识别技术的有关概念、方法 ,给出了指纹图像识别技术在校园安全保障系统中的门卫管理、图书馆管理和学籍管理等三方面的具体应用框架。     

机器人关键技术综述变电站智能巡检

变电站智能巡检机器人系统以自主或遥控的方式,在无人值守的环境中,完成对室外高压设备进行红外温度监测和仪表液位的图像识别等任务,替代人工完成巡检中遇到的繁、难、险和重复性的工作。本文介绍了变电站智能巡检机器人的系统组成,重点探讨了巡检机器人的关键技术,包括行走机构、导航控制技术、视觉伺服校正技术及图像识别等技术,展望巡检机器人的发展方向及应用前景,为变电站巡检机器人的更新迭代提供参考方向。     

计算机图像分析在纺织品检验中的应用

在当前的纺织品检验中,计算机图像分析技术的应用越来越广泛,这是因为计算机图像识别技术比传统的人工检测更加精准可靠,稳定性也更强,能够有效的控制检测结果的误差。现本文就主要对计算机图像分析技术在纺织品检验中的具体应用进行研究分析。     

基于视觉的道路图像识别技术研究

道路图像识别技术在智能车辆、辅助驾驶、移动机器人等领域中得到了广泛应用,基于视觉的道路图像识别技术已成为众多学者研究的课题。介绍了几种不同的道路识别技术,并着重对基于特征的方法进了阐述,提出了基于区域特征的分水岭算法及改进方法,然后就道路图像的边缘检测进行了分析,最后给出了该领域的研究方向和发展趋势。     

基于物联网的图像识别系统设计

图像识别技术广泛地应用于智能导游、学工号识别、指纹识别、人脸识别系统中,通过图像识别技术,将图像的特征信息根据需求很好地展现给用户。本文实现了对校园卡图片的识别并在系统中显示相应工号在数据库中存储的详细信息,从而实现系统用户对校园学生、教职工信息的了解以及管理。     

浅谈计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破

在信息技术快速发展的背景下,图像识别技术在我国诸多领域实现了大量应用,为社会发展做出了巨大贡献。但是其在智能化处理方面依然存在较大的完善和发展空间。本文主要针对计算机图像识别的智能化处理技术瓶颈与突破进行分析和阐述,希望给予我国相关领域以参考和借鉴。     

一套基于人工智能技术的政务服务平台设计

基于先进的智能语音、图像识别、自然语言理解等人工智能技术,结合政务大数据,构建智慧政务应用,实现政务服务事项办理智能引导、清单管理智能检测、服务搜索智慧精准、问题咨询智能回复、自助申请智能便捷、审核办理智慧高效。大力推行"智慧+"政务服务,综合运用互联网、大数据、人工智能等信息技术,对适宜的事项探索智能审批,实现即报即批、即批即得。     

计算机图像识别的智能化处理技术探讨

我国图像识别领域的技术虽然得到了飞跃性的发展,可是相关技术的发展速度还远远不及发达国家,很多企业还无法熟练的运用计算机的图像识别智能化处理技术,若是这项技术被广泛推广就可以帮助人们快速的获得他们所需要的信息,并借助强大的数据分析能力和处理能力帮助企业的决策者进行重要决策。     

浅谈计算机技术之计算机动画和计算机图形学

分析了计算机技术中计算机动画创作的流程及制作程序,和计算机技术中计算机图形学中虚拟现实制作流程,和图像识别概念及分类,及分析了饮食类APP应用。     

基于专利IPC分类与文本信息的前沿技术演进分析——以人工智能领域为例

文章采用技术生命周期曲线判断技术发展阶段,通过多维尺度分析法结合K-means算法,以专利IPC号为基础,结合Pearson相关系数,对专利差异性矩阵进行专利技术聚类;对技术集群从技术影响力、技术范围、技术保护、扩散指数、专利家族数量5个维度进行技术评价;综合孔多塞投票法和文本挖掘技术,进行前沿技术集群的命名与比较;引入时间维度,最终得到前沿技术演进图。通过对人工智能领域进行实证分析,验证了方法的可行性和有效性,并最终得到近5年的10类前沿技术,包括神经网络、语音识别与自然语言处理、计算机视觉与图像识别、机器人、智能系统、人机交互、虚拟现实、汽车自动驾驶、生物特征识别、智能制造。     

基于深度学习的人体行为识别网络设计

基于深度学习的人体行为识别技术是计算机视觉领域的重要的研究方向,是智能视频监控、虚拟现实、视频检索等领域的关键技术,有重要的研究价值。本文主要针对视频中的人体行为进行识别,围绕人体行为识别网络展开研究。针对目前人体行为识别相较于图像识别的特殊性,提出基于3D卷积神经网络的特征提取与训练方法,通过采用3D卷积层搭建DenseNet,从而提高网络中的特征利用率,提升神经网络的识别率。最后实验结果证明了本文所采用的方法在提高人体行为识别的识别率上的有效性。     

论计算机智能信息处理技术应用与发展前景

我国逐渐步入大数据、信息化时代,计算机技术在各行各业的应用十分广泛,文化、艺术、企业生产、管理等环节中计算机技术应用必不可少,运用计算机智能处理技术可以提高工作的效率,节省大量的人力、物力和财力,进而推动社会的快速发展。现在计算机智能技术也在不断的更新换代,从线性、因果系统逐渐向非线性、非因果系统发展,随着社会对于智能技术的关注度逐步提高,探讨计算机智能技术的应用及发展前景是十分必要的。首先对计算机智能处理技术进行了阐述,分析了智能处理技术包括的具体类别,指出了计算机智能处理技术应用的价值,同时探讨了其未来的发展趋势。     

智能计算机有哪些智能

智能计算机,即第五代计算机的定义有许多种,迄今为止尚未有公认的定义。这是因为对智能计算机的不同定义和观点来源于不同的目标和出发点。有关智能计算机的代表性观点有两种,     

计算机智能信息处理技术的发展与应用

随着我国政治经济的不断发展,国内各种尖端科技也得到很大的进步。而在这些尖端科技中,计算机智能信息处理技术逐渐走出对其理论和方法的研究,向着计算机智能信息处理技术应用阶段迈进。计算机智能信息处理技术是指通过与计算机、通讯和电子等多项技术相结合,从而实现对信息的收集和整理等工作。本文就简单对计算机智能信息处理技术的发展历程做些介绍,并探讨一下智能信息处理技术的相关应用。     

智能概念设计综述

智能设计技术就是对智能CAD理论和应用的研究,能够对设计的全过程提供智能化的计算机支持。本文介绍了智能概念设计技术的概念、特点、技术发展,对智能设计技术的发展前沿进行了分析和研究,给出了智能方案设计的研究重点。     

一种基于图像识别的车辆智能定损系统

近年来生活水平的不断提高推动了汽车市场销量的不断攀升,车辆保险凭借60%的市场份额成为保险业的最大险种。科技日新月异的发展不断推动保险行业技术的变革,保险行业逐渐从人工化、信息化转变成为智能化和简单化。借助智能图像识别技术保险公司可以显著节省保险理赔中支出的人力和财力成本,通过简化流程提升效率,可以不断提升用户理赔体验并且帮助更多的员工实现人生价值。本文所述一种基于图像识别的车辆智能定损系统通过使用Faster R-CMM图像识别算法,可以精确判断图片中车辆损伤的严重程度、进行车辆赔付方案推荐估算。一方面简化了车辆理赔流程使得赔付更快,提升了用户理赔体验同时减少了因为交通事故等待定损的时间,缓解了道路交通拥堵程度,提升了社会整体经济效益。另一方面少了保险公司现场定损的人力支出,智能算法的识别可以更加精准的剔除陈年损伤骗保情况,节省保险公司财力支出,帮助更多员工事业转型,实现更高人生价值。     

ICAI智能计算机辅助教育发展趋势的研究

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学（CAI）发展成为智能计算机辅助教学（ICAI）。ICAI不但克服了传统CAI的弱点,而且大大地提高和改善了教学效果和教学质量。本文首先对智能计算机辅助教学系统的特性和功能进行了析和研究,并在此基础研究探讨了ICAI的发展趋势。