一个台风降水预报的分级回归统计降尺度应用研究

利用全球交互式全球大集合预报资料和中国降水融合产品资料,对2013年7月12至14日1307号"苏力"台风多模式降水预报进行分级回归统计降尺度研究,并对多模式预报结果进行多模式集成,然后对降水预报结果进行频率匹配法订正。结果表明,四个中心降水预报的分级回归统计降尺度的预报效果改进显著,但对降水量级预报误差改进有限。多模式集成预报中,简单集合平均能明显提高降水预报的距平相关系数,消除偏差集合平均能明显减小降水量预报的均方根误差。四个中心预报经过频率匹配法订正后大雨及以上量级降水的漏报率有所改进,大雨量级的预报改进最明显。频率匹配法处理后强降水区的面积偏差得到显著改进,预报面积误差明显减少。     

军事情报Web数据挖掘机制

Web搜索引擎是主要基于关键词匹配的检索技术,面对WWW新的应用模式,已不能很好地满足用户的需求。而Web数据挖掘系统是对Web文档集合和用户需求集合的匹配与选择,它通过Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web用户使用记录挖掘等数据挖掘方法,从与WWW相关的资源和检索行为中抽取用户感兴趣的、有用的模式和隐含的信息,以满足情报检索的相关性和准确性的要求。因此,可运用相关搜索引擎和相关网站的设计方法,建立军事情报Web挖掘应用系统。     

撤稿声明

<正>《科学技术创新(原黑龙江科技信息)》2018年第2期刊登的署名孙卓然的论文《大模式集合IP地址匹配方法研究》(页码:89-90页)为原哈尔滨工程大学学生郭冠军的学士学位论文《大模式集IP地址匹配技术研究与实现》该论文未上网)的原创成果。孙卓然未经原作者同意,擅自署名并发表该论文,编辑部经认真调查,核实清楚。特此郑重声明:     

基于SIFT算法的煤矿井下运动目标追踪技术研究

为了适应煤矿井下粉尘多、照度低、温度高、湿度大等复杂环境,对于SIFT特征匹配算法进行了改进,本文提出了随机抽样一致性算法与SIFT算法集合的内、外点提纯算法。本文改进后的算法更能够达到对特征点精确匹配的目的,大大改善了原SIFT算法过多错误匹配的情况,能够更好的保证后续图像的处理,完善井下安全监控系统。     

一个新的大样本ENSO集合预报系统的发展与检验

详细介绍了一个新的大样本集合预报系统. 为了减小ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)预报中的预报不确定性,该集合预报系统首先基于一个中等复杂程度的耦合模式,利用集合卡尔曼滤波资料同化方法同化有效的海洋观测资料为集合预报系统提供集合初始场;同时,一个发展的用于12个月预报的一阶线性马尔可夫(Markov)随机误差模式被嵌套到集合预报系统中来模拟模式不确定性. 基于1992年11月~2008年10月100个样本的集合回报试验,从确定性预报技巧和概率预报技巧2个方面对集合预报系统的预报水平进行了检验. 该集合预报方法能够很有效地将传统的确定性预报扩展到概率预报领域,且检验结果表明,预报样本均值的预报水平要优于单一的确定性预报. 对于概率预报而言,集合预报样本能够很好地跟随观测的变化,并且能够提供单纯确定性预报所不能够提供的额外信息.     

基于SNMP的校园网网络流量监测系统的研究

对网络流量监测的背景进行分析,阐述校园网网络流量监测的意义。对网络流量采集的相关技术进行研究,确定校园网网络流量监测方式以及采集数据的选择,以学校的实例为基础研究设计基于SNMP的校园网网络流量监测系统。     

新一代运载火箭测试网络流量分析研究

新一代运载火箭担负着我国建设航天强国的重任,研究测试网络流量对提高运载火箭测试发射效率提供参考依据。新一代运载火箭测试期间各系统内以及系统之间均通过总控网系统进行信息交流。在介绍总控网系统组成的基础上,对测试网络流量从不同网络协议机制的角度进行分析,进一步研究测试过程中可能遭受的网络安全问题。     

网络流量监控技术及其应用研究综述

对网络流量监控的原理和内容,网络流量监测技术以及网络流量监控系统的组成、形式、主要用途及应用现状进行总结,并提出进一步研究的方向。     

复杂适应系统视角下的海洋经济系统区域网络模型

本文以复杂适应系统理论为依据,对海洋经济系统区域网络的内涵及构成进行了详细阐述并论证了其复杂适应系统特征。分别以复杂适应系统理论中的Echo模型及刺激-反应模型构建了海洋经济系统区域网络的运行模式,分析了其在不同模型下的探测器、图式集合、效应器以及匹配因素、标识区、控制区,揭示了区域网络环境下海洋经济系统内在的运行机理,得出了在区域网络形态下的海洋经济系统可以提高系统运行效率的结论,为研究海洋经济系统内部合作问题提供了理论支持。     

高校图书馆网络异常流量分析与研究

网络运行的管理及维护,很大程度上都依赖于对网络流量参数的监测。本文在当前高校图书馆网络发展现状的大背景下,通过网络流量监测系统,对高校图书馆教育网络进行了实时流量监测,在对图书馆的交换机、路由器和服务器等设备进行流量监控的同时,使我们在第一时间发现网络异常流量,并对这个结果进行分析研究,以期达到保障数字图书馆安全运转的目的。     

大数据环境下的网络流量异常检测研究

检测异常网络流量对于维护网络安全来说是一个很重要的领域,网络流量异常检测的目的是实时无误的检测在网络使用过程中发生的突发攻击事件。由于网络流量较难测量,以及网络环境较为复杂,网络流量的测量具有很多不确定性,这使得网络流量的异常检测成为维护网络安全研究的难点问题。而现有的检测方法包括数据挖掘、小波分析等,以上方法在应用过程中存在弊端,或存在算法过于困难,或者是对于网络流量异常具有滞后性,因此现有的方法对无法满足我们的实际需求。在大数据的环境下,数据量更加庞大,研究者应开发设计新的检测方法,适应时代发展,优化用户体验,提升网络使用效率,减少因网络拥挤产生的网络问题。     

网络数据捕获机制研究

近年来,随着网络技术的迅速发展,人类对互联网依赖程度的日益增强,网络流量和带宽迅速增长,在网络流量监控的各种应用（如防火墙、入侵检测系统等）中对海量数据进行捕获和分析至关重要。主要对数据捕获机制的现状进行分析,提出数据捕获机制及其改进思路。     

集合预报方法在不同类型天气中的预报性能评估

以MM5模式为基础,从预报模式的不确定性出发构造了一个8个成员的浙江省集合预报系统。对系统2006年运行中不同类型的高影响天气的集合预报结果进行性能评估和检验,检验内容包括降水、温度和风速。结果表明:集合预报具有更好的预报稳定性,总体上讲要好于单一预报。集合预报对于秋季连阴雨和台风天气等不同天气类型的降水预报随降水量级体现不同的优势。集合预报对冬季低温和夏季高温等极端温度的预报能力较差,但对风速的预报体现一定优势。     

基于MRTG软件的高校图书馆网络监控系统探究

MRTG是一款源代码公开的网络流量监控软件,随着计算机网络的发展,高校图书馆计算机网络管理应当具有高效性,网络的运行管理及维护,在很大程度上都依赖对网络状态参数的监测,本文介绍了简单网络管理协议和开源软件MRTG的工作原理和特点,论述了在图书馆网络中使用MRTG在Windows2003 Server系统上搭建的网络流量监控系统的实现过程。MRTG可以对图书馆的交换机,路由器、服务器等设备进行流量监控,第一时间发现异常网络流量,可以有效防范黑客和病毒的攻击,以保障数字图书馆的安全运转。     

开源路由器上的网络流量控制

开源路由器是从2002年开始由国际计算机科学协会开始提出的想法,它可以解决传统硬件路由器灵活性差、可扩展余地小等一系列问题。同时,为了防止网络流量过大而导致网络堵塞情况的发生,还在路由器上设计了网络流量控制系统。针对开源路由器上网络流量的控制展开了讨论,提出了对网络流量进行控制的措施。     

基于机构-功能编码的启发式运动行为匹配

用数据标准化技术和组合分类法对概念设计运动行为结构映射域中的运动行为知识和机构知识进行合理分类,并建立相应的计算机编码和存储原则,使得机械运动方案在求解的初期快速高效地构建满足基本运动特性的初步解集合。然后采用启发式运动行为匹配传播原理（HMPP）和匹配传播真值表进行机构型综合,建立了基于启发式运动行为匹配传播原理的机械运动方案自动化知识库推理系统,通过深度优先搜索策略,按自顶向下的设计流程在4个层次上进行匹配,有利于计算机辅助自动求解过程的实现。     

基于流量路径的复杂虚拟网络构建技术

为了克服现存方法在构建虚拟网络时资源无法共享,后续虚拟网络构建无法使用系统中最佳的资源问题。本文提出一种基于网络流量置换算法的虚拟网络的构建方法,在构建虚拟网络过程中同时处理网络中的全部流量以使网络流量达到最优平衡状态。实验结果表明所提方法较传统方法具有更优性能,可避免传统构建方法引起网络不平衡或网络拥塞问题。在大规模网络流量环境中评估了所提方法的时间复杂性。     

基于反馈校验的网络流量均衡技术研究

对网络流量进行均衡处理,防止网络数据通信过程中产生数据波动,提高网络通信的稳定性,传统的网络流量均衡技术采用自适应信道均衡方法,算法对网络流量的初始频率具有较大的依赖性。提出一种基于反馈校验的网络流量均衡技术。构建网络流量时间序列分析模型,采用决策树模型方法对网络流量均衡信道进行模型构建,对网络流量中的波动振荡数据进行反馈校验,以流量自适应特征的度评价流量的波动振幅,消除波动特征,实现流量均衡。仿真结果表明,采用该算法具有较好的网络流量数据波动抑制性能,收敛性较好,保证了网络流量数据的稳定性通信传输。     

转型背景下企业EBMI与ETI的适配模式研究

本文以山西省传统资源型制造企业为研究载体,从创新生态化视角,通过理论分析,提出了不同生命周期阶段企业的商业模式创新生态化（EBMI）与技术创新生态化（ETI）的匹配模式研究假设。运用匹配测度模型与GE矩阵分析相结合的方法,选取239家企业为样本数据,对假设进行了检验和讨论,结果显示：初创期或蜕变期,企业表现出新颖型EBMI与探索型ETI的最佳匹配模式;成长期表现出效率型EBMI与利用型ETI的最佳匹配模式;成熟期表现出系统型EBMI与双元型ETI的最佳匹配模式。该研究为企业在不同时期开展生态价值与经济价值协同创造的创新活动中,选择合适的创新生态化匹配模式,促进企业转型提供一定的理论参考。     

GPS大数据库分区访问特征分割算法

研究GPS全球定位系统大数据库的分区方位特征分割问题,提高GPS大数据访问的抗干扰能力。传统方法采用基于块匹配的GPS大数据定位信号调度方法实现数据访问,在弱信号强干扰环境下干扰抑制能力差,算法稳健性不好。为解决这一问题,提出一种基于模式匹配的GPS大数据库分区访问特征分割算法,构建GPS大数据库数据访问模型,数据块按可靠性需求划分为若干个等级,得到储节点模块匹配模型,设计GPS大数据信息流集合划分机制,对流量信息占用概率进行特征匹配,实现GPS大数据库分区访问特征分割,通过计算数据访问的精确度和抗干扰能力等指标进行性能测试分析,仿真结果表明,采用该算法能较好地反映GPS大数据信息流的分区特征,特征分割效果较好,数据访问中抗干扰能力强,实时性好,GPS大数据定位信息访问精度较高,具有优越性。