基于大数据的学术期刊管理云系统研究

随着学术期刊采编系统的广泛应用,传统科技期刊管理存在的问题有所改善,但是单一期刊采编系统的维护与使用又出现了新的问题。文中提出了基于云计算的科技期刊管理和发布系统,该系统实现了以稿件为中心的一体化信息处理服务和稿件发布平台,使用云计算和移动设备发布期刊,高效集成稿件的投、审、编、发过程,同时避免了由编辑部来维护系统的工作。该系统能通过多终端接入处理稿件,有助于提高稿件处理速度并贯彻匿名审稿模式,并通过多渠道发布最新学术文献,提高期刊的学术影响力。基于云计算技术学术期刊管理和发布系统,更容易进行大数据统计与分析和进一步的深度数据挖掘,为我国学术出版的发展与规划提供数据支持。     

大数据时代学术期刊的内容优化与价值重构

【目的】大数据时代,从认知与挖掘学术期刊的数据视角,探究学术期刊的内容优化,传播价值重构的路径。【方法】 通过文献检索,分析学术期刊数字化以及网络传播现状;对比学术期刊数据化需求,从科研行为,学术传播,科研场域等维度分析学术传播从数字化向“数据化”转型策略。【结果】 盘活学术期刊的“数据”能延伸学术知识资源的价值链。【结论】 大数据时代,挖掘学术期刊的数据及其价值,可以促进学术期刊的“数据化”转型。     

大数据背景下电商精准营销的策略研究

随着科学技术手段的不断提升,大数据技术得到充分的应用,在慢慢影响着人们生活的方方面面.众多的电商企业开始井喷式的出现.利用大数据分析,可以提供更具弹性、定制化、个性化的产品和服务.因此对大数据背景下的电商精准营销策略进行探究,探讨精准营销的发展的契机与未来的创新点.     

基于大数据的科技创新成果精准转化模式研究

通过研究科技成果转化的模式和现状,分析基于大数据的科技创新成果转化平台的结构、要素、特征,研究提出通过科技创新成果精准转化模式来提高高校和科研院所科技创新成果的转化效率。     

大数据时代高校学生精准资助体系构建研究

经过多年的探索与实践,我国高校学生资助工作已初步建立较完善的工作体系,众多家庭经济困难学生得以顺利完成学业。但是,传统的资助工作体系还存在着认定手段机械化、认定对象不准确、后续工作跟进不到位等诸多问题,无法完全做到精准资助。将大数据技术应用于学生资助工作,可以弥补上述不足,增强资助对象管理的针对性和实效性,更好地发挥资助工作的育人功能。     

大数据背景下学术期刊评价标准研究

期刊评价标准的合理构建对学术期刊的健康成长具有重要意义,大数据时代的来临将给我国当前学术期刊评价带来巨大影响。在简要阐述我国当前主要学术评价系统、评价标准、基本特征及存在问题的基础上,对大数据给学术期刊评价标准带来的影响进行了细致分析,在此基础上提出大数据背景下学术期刊评价标准可能包含的具体指标及其计算公式。     

大数据背景下高校精准资助路径探析

当前,高校学生资助在取得巨大成就的同时,也存在资助系统兼容性不高、贫困证明存在舞弊空间、资助方式缺乏人文关怀等问题与不足,直接或间接导致资助精准度不高、影响资助的公平公正;因此,如何有效精准认定、准确资助隐形贫困,如何有效核查、及时取缔虚假贫困,如何使国家高校学生资助的顶层设计精准"落地",是当前和今后一个时期做好高校学生资助工作的大逻辑。充分而恰当利用大数据技术,打造资源共享、精准认定资助新模式,构建以人为本、量身定制的差异化资助新方式,建立实时动态、及时完善的管理思路,对提高高校资助精准水平、实现高校资助公平公正具有重要意义。     

大数据时代背景下高校资助育人精准化研究

如今,大数据技术的发展为高校资助育人工作提供了新的思路和方法。本文在指出现行高校资助育人困境的基础上,分析大数据助力高校精准资助育人的可行性以及策略,以期实现大数据与高校资助工作深度融合,促进资助育人工作的精准化、人性化建设。     

大数据在高校精准资助管理工作中的应用探讨

大数据时代的到来为高校资助管理提供了全新的方法,使得资助管理工作效率有效提升,进一步推进了高校精准扶贫工作进展。在工作实践积累中已知,大数据技术的引入,使高校精准资助管理工作更趋于规范化、动态化、科学化,通过技术手段构建起来的资助体系能够使贫困生精准资助工作落实更加到位,有利于实现扶贫工作的人性化与人本化,这对今后高校精准资助管理工作都有着重要价值。     

高校运用大数据技术开展学生精准资助的思考

脱贫攻坚,精准是要义。运用大数据思维,把党和政府的资助政策精准地落实到切实需要的学生身上,实现"精"与"准"的育人统一,具有十分重要的意义。高校应当利用大数据平台,对学生各方面信息进行采集整合,对资助对象进行精准定位和管理,合理匹配资助项目与学生需求,寻求资助过程的动态管理与资助效果的精准评估,建立以个性化需求为基础的靶向式精准资助体系。     

大数据时代学术期刊出版的数据风险及防范策略北大核心

[目的]准确识别学术期刊出版活动应用大数据技术的数据风险,为学术期刊采取有效风险防范策略提供参考.[方法]通过界定数据风险的定义、受影响的数据类型以及牵涉的相关主体,并结合各个出版环节,识别学术期刊面临的具体数据风险.同时根据数据风险的技术诱因与法律诱因,深入分析数据风险根源.[结果]基于数据风险识别和技术与法律视角的根源分析,得出学术期刊需要分别从主体层面、技术层面和法律层面防范数据风险.[结论]学术期刊应当在主体层面提升数据辨识度与敏感性、贯彻数据安全意识与保密义务,在技术层面匹配数据存储与处理方案、执行数据分级分类管理,在法律层面完善数据服务合同条款、避免数据权属与版权争端.     

HBase大对象数据调度自整定控制算法

提出一种基于趋化重采样的HBase大对象数据调度自整定控制算法,在数据接收端进行数据包接受、重组并解码,提高拆包、组包的效率,构建基于UDP协议的HBase大对象数据调度总体结构模型。定义趋化值与量化值之间的差值进行熵编码,在接收端先把数据包进行重组,得到HBase大对象数据的实时传输系统,实现数据调度自整定控制。仿真实验表明,采用了该自整定控制算法,HBase大对象数据传输的准确性和稳定性都有明显的提高,自整定控制方法能有效降低丢包数,避免延时与丢帧,能有效地对冗余信息和失稳波动信息进行整定处理。     

大数据技术在高校精准化教学模式建设中的应用

探索基于大数据技术的高校精准化教学模式已成为大数据时代下高校的重要研究课题。本文在对大数据、大数据技术以及精准化教学模式等概念予以阐释的基础上,分析了基于大数据技术构建高校精准化教学模式建设中的价值分析,最后从学情数据分析、教学活动设计、学习数据评价以及评价结果反馈四个方面探讨了基于大数据技术构建高校精准化教学模式的具体路径,从而发挥出大数据技术的优势,促进高校教育教学质量和人才培养质量的不断提升。     

大数据传播过程风险识别及其指标体系研究

大数据背景下,数据传播过程的安全问题更加趋向复杂多元,也成为领域内备受关注的问题。在对一般信息传播模型分析的基础上,从环境、内容、行为、用户等结构视角,面向传播过程识别数据传播过程风险;采用德菲尔法和层次分析法研究构建包含两级共计27个指标的大数据传播过程风险评价指标体系;选取某高校网络开展环境评价实证,并综合分析评价结果。     

谈科技类学术期刊的有效传播

对科技类学术期刊有效传播进行了界定,阐述了我国科技类学术期刊有效传播的现状,针对当前科技类学术期刊有效传播的主要缺失所在提出三点对策.     

学术期刊的传播力与传播力建设策略

【目的】从传播环节出发,对学术期刊的传播力建设作有益的探讨,以引起学术期刊对传播环节的重视。【方法】针对目前我国学术期刊在出版过程中重视内容建设,而忽略了传播环节,提出传播力概念,指出传播力也是提高学术期刊软实力的重要组成部分,并对传播力建设作全面的阐述。【结果】提出媒介融合、提高数字化水平、转变出版方式、采取多形态的内容发布方式、多种宣传手段、研究读者的阅读方式、建立学术期刊传媒集团、全方位实施"走出去"等加强学术期刊传播力建设的几点策略。【结论】学术期刊必须关注传播环节,并加强传播力建设,才能实现更有效地传播学术研究成果的使命。     

大数据引发信息时代新变革

社会发展中日渐增长的巨量信息（大数据）引起了人们的极大兴趣和关注,已成为当今IT界研究的热点,是继云计算、物联网之后IT产业面临的又一次颠覆性的技术革命。但目前大数据还处在发展初期,相关的研究和应用都还停留探索研究阶段。为充分利用好大数据,发挥其在社会发展中的应有作用,文章对大数据发展现状和相关问题进行梳理分析,提出相关意见建议,为大数据发展提供参考与指导。     

数据挖掘—大数据时代的重要工具

介绍了数据挖掘的定义、过程以及数据挖掘的功能、应用和发展前景。