桥梁结构损伤的智能识别方法应用研究

结构损伤识别在桥梁健康监测领域有着重要的地位,是桥梁进行加固维护的前提。桥梁结构损伤识别越来越受到人们重视,并提出了各种各样的损伤识别方法,本文解释了桥梁结构损伤识别的定义,并介绍了各种桥梁结构损伤的智能识别方法,有望在此基础上能够对桥梁结构的损伤识别提供相应的参考依据。     

基于关键压电材料的直升机振动能量收集装置仿真分析

正结构健康监测(SHM)最初是用于结构载荷进行监测,而目前在国外航空领域,结构健康监测正在向结构损伤监测、损伤定位、结构寿命预测等方向发展。结构健康监测要求在飞机中嵌入传感器以及发射机作为解决方案,但过多的线缆和设备的复杂性会导致飞机系统的冗余。虽然使用电池可以解决部分问题,但电池寿命有限,而且飞机部分位置更换电池困难,局限性较大。因此,从周围环境收集能量是结构健     

人工智能社会实验的伦理关切

人工智能技术的颠覆性特征将诱发一系列风险,但这些风险往往难以预知和研判,因而可以在社会场景中部分地引入某些人工智能技术,并通过密切监测其社会影响而试验其可行性。这种将人工智能引入社会的过程可以被视为人工智能社会实验。作为社会实验的人工智能在防控风险方面有一定的优势,但其实施过程也存在着不容忽视的伦理问题。这主要源于人工智能社会实验是以人为研究对象,考察“人—人工智能”的内在关系,因而对其伦理关切不仅重要而且必要。人工智能社会实验的目的之一就是通过社会实验解决人工智能的伦理问题。但同时,这种实验本身就存在着伦理争议,伦理的二阶性就导致了隐私、“脏手”、欺骗等现实伦理问题。基于此,应当建构面向人工智能社会实验的伦理框架,即人工智能社会实验伦理,以研判和防控人工智能社会实验的潜在伦理风险。通过提出人工智能社会实验伦理的治理策略,有助于探索科技伦理治理的中国道路。     

小议桥梁健康监测系统的新概念与设计

随着人们对重要桥梁安全性、耐久性与正常使用功能的日渐关注,桥梁健康监测的研究与监测系统的开发应运而生。由于桥梁监测数据可以为验证结构分析模型、计算假定和设计方法提供反馈信息,并可用于深入研究大跨度桥梁结构及其环境中的未知或不确定性问题,因此,桥梁设计理论的验证以及对桥梁结构和结构环境未知问题的调查与研究扩充了桥梁健康监测的内涵。本文结合近十年来桥梁健康监测的研究状况以及大跨度桥梁工程的研究与发展,较系统地阐述桥梁健康监测的内涵。     

美国人工智能适配伦理与管控的政府指引与我国适用之启示

[研究目的]人工智能在发展迅速的过程中,呈现出违背伦理与法治的趋势,美国政府及时采取措施对人工智能发展进行指引,其中的经验值得总结与借鉴。[研究方法]通过对美国政府指引人工智能的理念和实操进行分析,可以发现美国政府在理念层面要求人工智能的发展必须符合美国价值观和法治理念,在实操层面,则对工程实践、系统性能、人机交互、问责治理中的人工智能存在的问题进行解决。[研究结论]通过吸收美国已有的经验,并对其中的误区进行明辨,我国可以在理念层面明确人工智能的伦理与法律准则,在实操层面强化人工智能的可审计性、可追溯性、可解释性及可依赖性,确保人工智能适配伦理与法治。     

人工智能的就业把关人角色——大学生对人工智能应用于招聘决策的认知与态度的调查研究

目前,人工智能应用于招聘决策的现象越来越普遍,且人工智能在其中发挥了越来越重要的作用。但是,相关研究仍然较少。本文在此趋势下,讨论了人工智能应用于招聘决策的现状和优缺点,并围绕大学生群体对其认知和态度进行了问卷调查。调查发现大学生群体对于人工智能应用于招聘决策的了解不足,且态度存在争议。本文最后结合人工智能在招聘决策的发展趋势,提出了建议。     

美国兰德公司情报研究工作特点及启示

文章从分析兰德公司运营机制特点入手,依托实际数据进行特点分析和抽象解释,归纳出其在短时期内成长为美国最具权威军事决策咨询机构的本质特征因素。基于上述分析方法及研究结果,运用SWOT方法对我国科技信息机构现状进行分析,建议我国科技信息工作从业者根据所处环境的变化,有意识地进行目标、资源、组织结构等方面的调整定位和工作侧重点转移调节,以适应当前形势需求而得到更长足的发展。     

基于扩展卡尔曼滤波的子结构损伤识别方法

为提高环境激励下隐蔽结构损伤在线监测识别的精度和效率,本文应用子结构法对隐蔽子结构的损伤识别方法进行探索性研究,建立了基于扩展卡尔曼滤波的子结构损伤识别方法。该方法在测得暴露结构振动信号的基础上,利用扩展卡尔曼滤波追踪识别子结构的时变参数,根据子结构参数的变化来判定结构发生损伤的位置和程度,从而实现对结构的在线监测识别。首先利用扩展卡尔曼滤波稳定性和子结构法的灵活性,建立子结构损伤进行识别基本理论和程序;接着为了能较快识别结构参数的变化,应用预测残差法建立稳定的复合遗忘因子并应用到扩展卡尔曼滤波中,提高了扩展卡尔曼滤波进行参数识别的稳定性和快捷性;最后通过对一个桁架结构损伤在线识别的实例,对该方法的识别效果和识别误差进行了分析。该方法为隐蔽工程结构实现在线健康监测提供理论基础。     

人工智能在计算机网络技术中的运用

在计算机技术以及网络技术之下诞生了人工智能技术,大数据时代的出现,使得人工智能在数据处理方面体现出了非凡的价值。从计算机网络的实际情况可以看出,存在着系统运行效率低下的问题,这些问题的出现都会对计算机的发展产生不利的影响,不仅这样,还会影响到人们对计算机的使用。但是,在计算机网络中使用人工智能,都能很好地解决这些问题,并且还能够在一定程度上推动社会的健康可持续发展。鉴于此,本文就人工智能在计算机网络技术中的运用展开探讨,以期为相关工作起到参考作用。     

人工智能在电气应用中的研究进展

随着人工智能技术以及电气自动化技术的飞速发展,两者的结合以及成为电气应用发展的主要趋势之一。笔者通过本文来研究说明人工智能在电气应用中的研究发展状况。首先针对人工智能及主要分支概况进行了详细的说明,接着对人工智能的实现方式发展情况进行了简单的分析,并在以上两者的基础上对人工智能在电气应用中的研究现状从优化设计、故障诊断、智能控制三个角度进行了详细的分析,并对人工智能在电气应用中目前所存在问题有针对性地提出,并对其未来的发展情形进行展望,以供各研究工作者分析参考。     

基于共现分析的科技监测地图绘制及实证研究

科技监测作为一种有效的科技管理工具,可以为科技管理工作提供有力的决策信息支持。基于此,文章采用共现分析的方法,构建了一个三阶段的科技监测模型,并以可视化的形式将科技监测的结果进行图谱展示。在此基础上,以公路工程领域为例,进行科技监测的可视化实验,以此判别科技领域的深层次结构,为科技监测在科技管理中的应用提供一种思路和手段。     

桥梁运营阶段状态评估方法概述

桥梁运营阶段的状态评估方法可分为基于可靠度理论和专家经验的方法,本文介绍了规范中给出的评定方法以及基于健康监测的评估方法,其中包括结构损伤识别、剩余寿命预测等,最后对目前桥梁运营阶段状态评估中存在的一些问题及努力的方向进行了阐述。     

全球可持续发展视域下的人工智能国际治理

人工智能技术正在形塑未来世界,在助力实现联合国可持续发展目标的同时,其自身的可持续性发展问题日益凸显。当前,世界主要力量密切关注人工智能国际治理议题,在不同程度上提出各自的治理原则、模型和框架,但也存在全球代表性不足、碎片化构建与解读、技术逻辑与权力目的相冲突等问题。本文在可持续发展视域下,关注人工智能自身及衍生的可持续发展问题,在人工智能系统三层架构及可持续发展5P维度中建构可持续的人工智能发展矩阵,并在此基础上梳理治理目标、治理客体、治理主体、治理手段等,探索性地提出人工智能可持续发展全球治理范式。本范式有助于夯实更广泛的人工智能国际合作基础,促进更有效的全球治理,保障更健康的人工智能发展。     

土木工程结构健康监测的研究状况与进展

介绍了土木工程结构健康监测的重要性及其概念设计，综述结构损伤 检测的研究现状与进展，对于结构监测中的传感器优化布置问题作了介绍，最后对结构监测 的几个重要问题作了展望。     

从责任的视角看人工智能系统的开发

为了最大限度地规避人工智能系统的决策和行为带来的潜在风险,人类应当对人工智能系统的行为和决策承担起责任.因此需要构建一种对所有人负责的人工智能系统开发路径.这意味着,人工智能系统的设计应当以人类的基本价值观和道德原则作为核心指导思想,遵循问责原则、责任原则和透明性原则;人工智能系统应当具备根据人类的基本价值观和道德原则来进行道德推理的能力;人工智能系统的开发应当保持多样性和包容性.     

基于数据可视化处理的嵌入式智能查询算法

数据在许多研究领域都可采用图形来表示,图形和图形理论为人工智能决策提供了有效的可视化工具、体系化准则和相关技术。以交通线路自动调整系统为例,说明在嵌入式智能查询算法中如何利用图形对数据进行可视化处理的方法来避免"盲目"操作,从而提高算法的决策效率。     

中美人工智能国家科技战略决策模式比较研究——基于多元决策视角

加快人工智能国家科技战略决策的现代化,是复杂形势下对外赢得全球科技竞争、对内提升治理水平和规制重大风险的要求,多元决策是决策现代化的重要标志和实现途径。基于多元决策视角,从时间维度分析其引导突破性创新和规制重大风险的作用,从空间维度开展中美战略决策体系的多元化对比分析,提出人工智能科技战略领域完善中国特色多元决策机制的建议。一是在启动阶段的议程设置中丰富建议渠道、突出多领域问题导向和国际视野,二是在研究制定阶段提升跨学科、多领域的多元决策智力支持水平,三是在反馈深入阶段加强对重点区域/领域决策的多元引导和对重大风险的预判控制,以更好地支撑科技战略领域的决策现代化进程,提升人工智能这一全球必争领域的战略决策水平。     

探索复杂性问题决策的流程设计

随着社会的发展，我们所面临的问题也越来越复杂。使用传统决策手段对这些复杂性问题进行决策，常常会留下严重后果。而目前关于复杂性问题决策研究处于刚刚起步阶段，因而对于复杂性问题的决策就无法通过借鉴过去积累的经验来完成。文章从对问题结构复杂性的研究中发现。通过充分激发和挖掘在复杂性问题解决过程中人的思想，并建立系统而科学的复杂性问题解决流程结构，可以大幅度地降低在解决复杂性问题过程中所遇到的复杂性，因而能够为复杂性问题的解决提供科学而合理的决策支持，从而提高决策人员的决策能力。     

人工智能技术在电力基建领域的研究与实践

电力基建作为一项系统性工程要同时处理大量的信息,而人工智能技术具备这一优势,所以可考虑将这两者进行工作上的对接。本文在人工智能技术的研究过程中,分析了其在电力基建领域中的建设框架,并在此基础上提出了具体的使用方法,以通过人工智能技术提高对于电力基建过程中各项参数以及各项工作的管理水平,最大限度提高电力基建工作的开展质量。     

社会资本视角下大学衍生企业的创业发展——对科大讯飞的案例研究

本文基于社会资本视角考察大学衍生企业的衍生发展过程,针对社会资本是如何促进人工智能领域大学衍生企业创业发展的这一研究问题,以人工智能领域代表性的大学衍生企业——科大讯飞为研究对象,采取单案例研究方法对其创业发展历程进行深入细致的演化分析,探讨结构、关系、认知维度的社会资本在大学衍生企业创业发展过程中的具体作用和机制,以期为中国大学衍生企业的创业发展提供借鉴。