基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警研究

当前网络突发事件频发,网络舆情与突发事件的相互作用增加了舆情分析和预警的难度,现有舆情预警系统无法满足需求。将Web挖掘技术引入到突发事件网络舆情预警中,构建了包括舆情采集层、舆情挖掘层、舆情分析层、预警研判层的基于Web挖掘的突发事件网络舆情预警系统模型,集成和整合了突发事件网络舆情预警全过程的重要功能,实现突发事件网络舆情采集、分析处理、危机预警的自动化、智能化和实时化。     

政府补贴下考虑消费者低碳偏好的闭环供应链网络均衡决策

摘S要：考虑基于产品低碳度的消费者低碳偏好,运用变分不等式和均衡理论,构建政府补贴下的闭环供应链网络均衡决策模型,随后采用修正投影算法,仿真分析了政府补贴和消费者低碳偏好对闭环供应链网络均衡决策的影响。研究结果表明：政府补贴与消费者低碳偏好均有助于促进企业回收再制造,但较低的政府补贴会损害消费者利益,较高的消费者低碳偏好增长了再制造产品对新产品的挤兑效应；政府补贴再制造产品消费者有可能导致制造商与消费者共享补贴,提升闭环供应链网络的经济绩效,但环境绩效降低；消费者低碳偏好较低时,网络及制造商经济绩效较高,但环境绩效较低,消费者低碳偏好较高时,网络及制造商可获得较高的环境效益,但需要以放弃部分经济效益为前提。     

基于贝叶斯网络的电子商务质量评估研究

针对现有电子商务质量评估中存在的问题,提出了将静态质量概念模型与贝叶斯网络相结合的电子商务质量动态评估方法。并通过数据仿真建立了电子商务质量模型实例,对贝叶斯网络在B2C电子商务质量动态评估中的应用进行了探讨;最后将该评估方法与BP神经网络、决策树模型的评估结果进行比较,验证了使用该动态评估方法进行质量评估的准确性和优越性。     

基于TTF的网络信息决策效率模型分析

随着网络的普及应用,越来越多人利用网络信息进行决策,而信息决策效率直接关系网络信息资源利用绩效。在分析网络信息决策内涵、作用和意义的基础上,引入TTF模型,构建了基于TTF模型的网络信息决策效率模型,分析模型变量,并指出进一步研究的方向。     

基于网络舆情热度的自然灾害影响评估分析

[目的/意义]旨在为基于网络舆情快速评估自然灾害影响程度提供参考,以提高自然灾害影响评估效率。[方法/过程]以全国范围内各地的雾霾空气污染事件为例,采用空气质量指数代替雾霾影响程度,通过爬取新浪微博平台上的博文条数获得雾霾话题的网络博文热度数据,并进行标准化,将自然灾害的影响程度与网络舆情热度联系起来,探究二者之间在时间与空间上的相关性。[结果/结论]指出自然灾害的影响程度与网络舆情热度在时间和空间两个方面存在相关性,并且相关性随着自然灾害强度的增加而增加,并为政府部门实现以网络舆情为基础对自然灾害影响的评估提出优化建议。     

基于模糊物元分析的招投标评估模型研究

基于公路工程的特点分析,通过对公路建设工程项目评价指标体系研究,将模糊物元分析引入公路工程施工招标评标,为公路工程施工招标评标提供了一种定量方法。     

基于AHP的高校网络舆情安全评估指标体系构建研究

对高校网络舆情安全评估指标体系研究现状及研究思路进行探讨,初选出高校网络舆情安全评估的警源指标和警兆指标,并设计调查问卷,筛选出高校网络舆情安全评估指标;基于AHP和调查法,对筛选出指标进行权重计算,指标与权重值对应,构建出高校网络舆情安全评估指标体系.     

基于置信水平的重大突发事件网络舆情引导效果评估研究

【目的/意义】在重大突发事件发生后,网络舆情的有效引导与否,既事关现场应急处置的成功,也关系着社 会稳定与和谐。重大突发事件网络舆情引导效果的评估,对推动政府应急管理能力提升、促进突发事件网络舆情 朝正向发展具有重要意义。【方法/过程】基于重大突发事件网络舆情的特点和引导的关注点,构建突发事件网络舆 情引导效果指标体系,将专家置信水平与毕达哥拉斯模糊信息引入评估过程,构建引导效果评估模型。【结果/结 论】对长江沉船、天津滨海爆炸和江苏响水爆炸三起事件的网络舆情引导进行分析和实证计算,验证了模型的有效 性与实用性。【创新/局限】由于评估者对突发事件网络舆情变化和了解程度不同,在评价中难免具有犹豫性和不确 定性特点,本文构建的群评估模型综合考虑了以上特征,具有一定的实践价值。限于指标数据的可获取性,本文涉 及的评估指标可能不够全面,对评估具有一定的影响     

基于二元语义的网络出版电子期刊质量的定性评价研究

针对基于网络出版的电子期刊质量评价问题,本文展开了基于二元语义的定性属性评价研究。根据不同的定性属性的特性设计并采用了相应的语言评语集合来评价各期刊。通过设计基准等级集合来把不同语言评价集合的语言属性评价值转化为基准等级集合的模糊集,实现了不同语言评价集合的可比性并进一步将它们有效集成, 从而得出各期刊的二元语义综合评价值以及它们的排序。最后,给出了一个算例来说明提出的评价方法。     

基于决策实验室分析的研发网络风险交互关系识别与测度

针对研发网络成员企业面临的不同类风险不仅在企业自身内部,而且与合作企业间的风险存在交互作用这一现象,研究研发网络成员企业面临的风险之间的交互关系。从风险来源角度将研发网络成员企业面临的风险分为内源性风险与外源性风险,在此基础上提出运用决策实验室分析(DEMATEL)方法分析研发网络成员企业面临的风险交互关系的具体步骤;最后,采用DEMATEL方法对研发网络中的一个成员企业面临的风险交互关系进行分析,结果证实该方法的可行性。     

基于贝叶斯网络的网络舆情态势评估分析——以“新冠肺炎疫情”事件为例

[目的/意义]重大突发事件对提高国家社会治理能力提出了新的要求,提升网络舆情态势评估能力成为创新社会治理的重要内容。[方法/过程]该文从网络舆情事件特征、关注度、传播扩散度及网民观点倾向等方面构建网络舆情态势评估指标,利用贝叶斯网络构建网络舆情态势评估模型,以“新冠肺炎疫情”事件为例,对网络舆情态势进行评估分析。[结果/结论]通过对网络舆情事件的测试,本文提出的方法具有较好的舆情态势评估效能,对“新冠肺炎疫情”相关网络舆情治理提出了建议。     

中国学术期刊作者的投稿认知与情感感知分析——基于“发表记”网络文本

【目的】分析第三方网站“发表记”中作者对学术期刊的投稿评论,揭示作者对期刊的投稿认知和情感感知,为期刊改进工作效能提供参考。【方法】利用八爪鱼爬虫软件爬取作者评论数据,使用文本分析法并借助ROST CM 6.0软件进行分词和词频分析,构建语义网络并进行情感分析。【结果】大部分学术期刊并无投稿评论,大部分有评论的期刊是核心期刊,且社科期刊数量较多。作者关注的高频词包括投稿结果、审稿过程、稿件处理周期、与编辑部沟通、费用问题、选题偏好、学历职称偏好等。作者评论数据的语义网络呈现出“核心-边缘”的层级结构。作者评论内容以正向情感为主,中性情感居第二位,负向情感最少。【结论】期刊的审稿速度、出版时效、沟通态度、收费标准是最显著的投稿认知与作者评论的影响因素。期刊应当重视作者的投稿感受,建构良好的投稿形象,吸引并留住优秀作者群体;完善现有期刊管理体制,充分发挥学术共同体的作用;重视同行评议,保证期刊审稿质量;建立健全与作者的沟通机制,及时反馈审阅意见。