科技智库视域下数据素养核心要素、驱动作用及赋能提升研究

[目的/意义]大数据时代下,研究科技情报机构研究人员数据素养核心要素及其赋能提升机制,对驱动科技智库发展有重要的意义。[方法/过程]运用文献研究方法,对国内外相关主题文献进行数据素养内涵、表现维度、评价等方面的梳理和研究。结合数据驱动下科技智库发展新趋势,提出数据素养的六大核心构成要素,探讨数据素养对科技智库发展的驱动作用以及其赋能提升机制,引入皮带传动原理阐释“赋能机制提升数据素养,促进科技智库发展”的互动生态体系架构。[结果/结论]面向科技智库发展,科技情报机构研究人员的数据素养包括数据伦理与道德、数据觉知与洞悉力、数据辨析与捕获力、数据挖掘与分析力、数据呈现与阅读力、数据解析与预判力等六大核心要素,建立良好的赋能机制、数据素养与科技智库三者互动作用力的生态体系有助于科技智库化发展。     

共情视角下大数据赋能商业模式创新的研究

企业在激烈的竞争环境之下,易受到外界环境的冲击,大数据成为了当前科技革命的重要工具,并赋能企业商业模式创新。本文以瓜子二手车为研究对象,分析企业大数据赋能商业模式创新过程,构建 “冲击—反应—涟漪”模型,深入探究大数据赋能关键业务中“共情”的内在逻辑。研究发现：第一,企业以大数据赋能商业模式创新主要是由于受到外部环境冲击而做出反应,其过程分为探索阶段、成长阶段和成熟阶段。第二,企业大数据赋能商业模式创新多以第一次应用的关键业务为中心,呈圈层状扩大应用范围。第三,企业运用大数据赋能关键业务创新的内在“共情”逻辑。本文为企业在新常态中的大数据赋能商业模式创新提供了方向指导。     

数字经济赋能城市科技创新的组态路径研究

以全国228个地级市为样本,采用NCA与fsQCA探究数字经济赋能科技创新的组态路径,并以“准胡焕庸线”、城市规模、是否为国家创新型城市等为分类标准,剖析数字经济赋能城市科技创新发展路径的异质性。研究结果表明：不存在引致城市高科技创新发展的单个必要条件,但产业融合对于城市高科技创新发展发挥相对普适作用。存在两条等效的引致城市高科技创新发展的组态：“政府助力下技术主导型”“政府助力下环境主导型”,数据基础和治理数字化存在潜在替代关系。数字经济赋能城市科技创新发展的组态路径具有明显的区位异质性、规模异质性及政策效应异质性,整体来看产业融合、政府支持、信息基础设施是各类型城市高科技创新发展的关键。研究结论打开了数字经济赋能科技创新的“黑箱”,为各类型城市借助数字化驱动创新发展提供了理论参考。     

基于"城市大脑+产业智脑"的政企数字化双轨赋能机制研究

城市大脑已经成为各地加快数字经济发展,提升社会治理现代化的核心,其在架构、功能和应用场景上的演进不断驱动着社会数字化转型与创新.但当前城市大脑仍处于功能与结构协同演化的阶段,有效实现数字赋能必须依靠城市大脑和功能小脑的协同合作.以温州瓯江口"城市大脑+产业智脑"为例提出城市大脑赋能城市创新发展新模式:以双脑并行实现系统化数字聚能;以双舱联动对企业全生命周期进行数字赋能;以数据整合共享推动业务功能的协同,以多维度的职能协同推动应用场景的创新,促进产城融合.这一机制激发了城市创新发展活力,对当前各地城市加快数字化发展,探索数字赋能路径具有现实指导意义.     

数字化赋能企业创新的过程、逻辑及机制研究北大核心CSCDCSSCI

选择具有智能制造典型特征的案例企业徐州工程机械集团和陕汽集团,从供给和需求双侧阐释全数字化赋能的产生条件和作用机制;剖析数据要素赋能企业产品迭代,实现价值创造的理论逻辑。研究认为:(1)数据要素历经单维赋能、双侧多维赋能和"联动赋能"的发展阶段,"联动赋能"不仅从业务层面,更是从战略层面引发企业数字化创新与颠覆;(2)数字要素以需求侧商务环境变化、社交网络强度和数据资源开放以及供给侧数据生产质量、数据离散程度、数据处理能力和技术融合距离为必要条件,并通过广泛参与、精准匹配和价值共享机制实现"联动赋能";(3)依赖于强数据处理能力和适度技术融合距离所形成的商务环境强感知力,以广泛参与为媒介,装备制造企业数字化赋能创造了企业、员工和用户价值。     

产业数字化驱动下“三教”改革赋能职业教育高质量发展

产业数字化是在数字技术引领下,以数据赋能为核心,对产业链要素进行数字化转型的过程。在这种趋势下,更多的就业岗位职责也开始出现相应变化。“三教”改革作为推动职业教育高质量发展的主要途径,在培养高素质工匠型人才与提升就业胜任力方面发挥了积极作用。该文以湖南省产业数字化对就业岗位的新要求为背景,指出“三教”改革赋能职业教育高质量发展的问题,并据此提出有效路径与举措,以期为推动职业教育的可持续发展、服务“三高四新”战略、打造职业教育新高地提供可借鉴的经验与范式。     

大数据模式下城市管理智能化发展研究与探讨

大数据产业蓬勃发展,政府在城市管理工作方向逐步数字化转型,在强化综合集成、高效协同、数字赋能等方面已取得一系列标志性成果后,继续认真贯彻中央、省、市工作部署,紧紧围绕以数字化改革撬动各方面改革,数字赋能现代化先行这一工作主线,在社会治理、城市建设方面取得新突破。城市管理需要牢牢抓住跨部门的多业务协同流程再造和数字化平台化应用集成两大关键,持续迭代,谋划一批牵一发而动全身的多业务协同数字化应用,推动各部门整体协同解决问题,加快打造“整体智治”现代政府,为国民经济和社会发展第十四个五年规划起好步、开好局打下坚实基础。     

创新运用信息化手段实现办公室业务数字化转型

办公室作为企业承上启下、协调左右的核心中枢部门,担负着参谋、协调服务和监督检查等重要职能,其政务、管理、服务质量的高低直接影响了企业领导的科学决策和决策的正确实施。在信息化和通信技术飞速发展的今天,办公室业务正处于一个关键时期,迫切需要借助数字技术为决策赋能、为服务赋能、为管理赋能、为基层减负。本文论述了办公室业务的一般性,针对如何运用信息化手段实现办公室业务数字化转型,从实施路径、实施原则、重点问题及技术工具进行了讨论,并介绍了其一些探索实践和应用场景,试图通过运用信息化手段提升企业工作成效,为企业办公室业务数字化转型提供参考。     

数据赋能研究现状及未来展望

数据赋能被认为是企业数字化转型的关键，数据及数据技术的发展推动了数据赋能研究，但已有研究存在的概念混用、体系混乱等问题阻碍了数据赋能研究的进一步发展。对此，本研究结合文献研究法厘清了数据赋能的概念基础，分析了数据赋能的研究现状，并展望了数据赋能未来的发展方向。研究表明数据赋能概念的定义需要关注系统的整体性，还指出基于国内情境的数据赋能研究的理论基础是资源基础理论和动态能理论，其与信息处理理论存在理论相似，而基于国外情境的数据赋能研究的理论基础则是激励理论，并与包容性创新理论存在理论相似。最后，针对本土情境从基础研究、研究方法与模型和应用研究三个方面展望了数据赋能的未来研究方向。     

数字技术赋能小微企业高质量发展研究

在数字技术的引领下,赋能已经成为小微企业实现高质量发展的重要途径。当前,我国小微企业普遍存在数字愿景意识不强,前瞻规划能力较弱;数字创新意识缺失,变革创新能力薄弱;数字核心能力不足,持续发展能力较差;数字专业人才缺乏,团队作战能力不强;数字品牌意识较弱,市场拓展能力有限等问题。针对上述问题,本文构建了基于“谋略-运作-支持”三大系统的小微企业高质量发展赋能模型,提出了愿景、创新、业务、人才和品牌五大赋能路径。为此,小微企业要了解行业发展新趋势,做好数字愿景规划;重视数字化创新管理,推进数字变革创新;加强数字化业务培育,实现核心业务增长;重视数字化人才培养,发挥数字化人才作用;增强数字化品牌意识,加强市场渠道建设。     

数字赋能与数制监督：小微权力数智改革的理路实践

“制度+技术”规制权力“任性”。打造“制度笼子”“数字笼子”融构的“数制铁笼”,是实现权力质效监督与阳光运行的有效方法。现代高能数智技术赋能权力监督,实现权力监督制度的数智化、智效化,鼎至数制监督。浙江宁海在首创村级小微权力清单36条制度监督的基础上,创构村级小微权力数字化改革,重构监督模型和预警算法,迭代小微权力36条多跨场景应用,开创小微权力智慧运行的宁海样本,推动“数制笼子”治理优势转化为监督效能。     

数据挖掘技术及其在商业银行中的应用

数据挖掘是一种专业性的数据处理技术,在大数据领域的应用优势明显。商业银行经常需要处理大量的客户信息,是典型的数据量巨大的商业领域,在商业银行中应用数据挖掘技术是未来发展的必然选择。在人们对商业银行服务要求越来越高的背景下,加强数据挖掘技术的研究及在商业银行中的应用具有重要意义。     

人工智能赋能对创新绩效的影响路径研究——基于模糊定性比较分析

以15家国家新一代人工智能开放创新平台依托企业为研究样本,利用多元化数据,采用模糊集定性比较分析方法探索人工智能赋能对创新绩效的影响路径.研究发现,人工智能赋能对创新绩效的影响是技术层面、数据层面和企业层面多因素作用的结果;人工智能赋能对创新绩效影响路径为技术支撑型、数据驱动型、组织变革型、服务生态型和营销整合型5种,并对每条路径的使用特征进行详细解析.从理论上丰富人工智能赋能和创新绩效影响路径的相关研究,同时为多数企业加快实现数字化和智能化转型,实现高质量发展提供有益启示.     

论“使能者”和“赋能者”的数字化供应链转型——基于联想全球供应链的案例分析

数字经济时代人工智能、物联网、大数据等技术的发展为制造业数字化转型提供了良好的机遇,但也面临着实践方法和经验欠缺的瓶颈和挑战。作为使能者,联想通过供应链控制塔,数字孪生,供应商协同平台,区块链应用,数字化营销等策略保证供应链运营的高效、敏捷和智能;作为赋能者,联想同时开发出一系列数字化解决方案对其他企业和公共服务机构的数字化转型进行技术赋能、服务赋能和管理赋能。基于对联想全球供应链的案例分析表明,敏捷性和生态性是数字化供应链转型的两个抓手。两者相辅相成,同时进行,供应链可最大限度地实现数字化转型。     

金融信息服务平台用户持续使用意愿的影响因素组态研究

【目的/意义】随着金融科技以及信息技术的迅速发展,金融信息服务平台正面临激烈的“流量”和“留量”的竞争。以商业银行为例,分析其信息数字化移动平台用户持续使用意愿影响因素对于更好的搭建金融科技赋能平台具有重要意义。【方法/过程】本文运用结构方程模型及模糊集定性比较分析（fsQCA）对问卷数据进行影响因素分析及组态研究。【结果/结论】结构方程模型结果表明社会网络价值、平台功能价值、平台服务价值对商业银行数字化移动平台用户持续使用意愿存在积极影响,数据信息风险和平台使用壁垒对持续使用意愿具有消极影响。模糊集定性比较分析结果表明持续使用意愿是多个组合要素联动的结果,其条件组合路径包含了外在关注型、自我关注型、风险关注型3条不同的路径。【创新/局限】研究采用模糊集定性比较分析,深入阐述商业银行信息服务平台用户持续使用意愿的多元因果路径关系,有助于平台后续提供更符合用户需求的针对性策略。但选取的样本有限且聚焦单一文化维度,今后可进一步探索跨文化维度下金融信息平台的持续使用。     

数据降维技术研究现状及其进展

数据挖掘主要用于从原始数据资料中挖掘有用的信息,而这些数据资料的维数已经对目前大多数数据挖掘算法的效率造成了严重的阻碍,这种阻碍被称之为“维数灾难”.数据降维技术可以有效地解决这一问题.文章以数据降维方法为主线,对数据降维问题的分类进行了描述,对数据降维方法的研究现状及主要算法进行了详细的阐述,对数据降维算法最新研究进展进行了简要介绍,并指出其优缺点,最后提出了数据降维技术今后的研究方向.     

制造业企业数据赋能指标体系构建研究

聚焦数据赋能推动制造业企业转型升级的作用边界与具体内容，为企业进行数据赋能自诊自检、了解自身数据应用状况提供科学的工具方法，促进制造业企业借助数据实现转型升级。基于制造业企业转型升级的现实需求，遵循“文献综述→参考架构→评估框架→指标体系→层次分析法赋权→模糊综合评价法应用→成熟度模型”的技术路线，在理清数据赋能、制造业企业数字化转型以及数据价值链理论演进的基础上，遵从成熟度模型的设定原则，从数据赋能准备度、数据赋能深入度、数据赋能提升度3个维度开发构建制造业企业数据赋能评价指标体系，应用层次分析法确定指标权重并基于模糊综合评价法对企业的数据赋能水平进行打分；同时构建相应的数据赋能成熟度等级划分模型，分为引领标杆级、提升优化级、综合集成级、成长规范级和初始规划级。未来将不断修正该评价指标体系与成熟度模型，进一步提高其普适性与准确性。     

数字化是医疗档案管理的必经之路

随着科技发展与时代进步,数字化成为医疗档案管理的必由之路,简要分析了构建医疗档案信息管理系统的必要性、相关因素和功能特点,并简要介绍了计算机软硬件技术、数据库开发技术、信息存储技术、数据仓库技术、检索与查询技术、数据挖掘技术等医疗档案管理数字化技术类型。     

服务型数字平台的赋能机制演化研究——基于钉钉的案例分析北大核心CSCDCSSCI

本文通过对钉钉的纵向案例研究,剖析了服务型数字平台基于传统组织数字化转型的赋能机制的动态演化过程。研究发现,服务型数字平台赋能方式的形成遵循"需求确定—业务布局—赋能实现"的逻辑路线,在整个发展过程中,数字化赋能方式呈现"协同赋能—生态赋能—场景赋能"的动态演化规律。本文在已有文献认为数字平台可以在单一维度赋能的基础上,补充揭示了服务型数字平台通过在组织层、行业层、场景层的赋能基础设施布局,对群体组织进行全方位赋能的过程,从而贡献于数字化赋能的相关研究。     

基于雨课堂的“数据挖掘”课程混合式教学

随着新兴技术的发展,数据挖掘在不同领域发挥着重要作用,因此,越来越多的高校开始设立“数据挖掘”课程。针对“数据挖掘技术”课程在教学过程中出现的理论内容多、学科交叉、学时少等问题,结合线上教学平台雨课堂,以教学目标为导向,以学生为中心的教学形式,提出了基于雨课堂+BOPPPS教学模式的“数据挖掘技术”课程探索研究,并通过案例分析得出结合雨课堂的教学相比较传统教学,在课堂互动、调动学生学习积极性等方面有明显提升,进一步达到提高教学质量的目的。