基于时间可达性的农业旅游布局空间演化特征及形成机理——以江苏省为例

农业旅游作为旅游活动的重要形态之一,对改善农业产业结构、推动农村经济和谐发展起到至关重要的作用。本文以农业旅游示范点为研究对象,综合运用时间可达性和非线性分形方法,测算了2004年、2010年江苏省农业旅游示范点的可达性时间及集聚与关联分形维数,探讨了农业旅游布局的空间演化特征及形成机理。结果表明:江苏省农业旅游示范点整体可达性较好,两个时段上平均可达性时间分别为37.23min、26.37min,两个时段上省域内到达最近农业旅游示范点的时间跨度分别为200min和121min,交通网络的发展降低了示范点的可达性成本,旅游示范点的影响范围和服务人口发生较大改变,农业旅游示范点空间上的集聚态势和关联程度均呈现不同程度的增强,且集聚态势更加明显。针对江苏省农业旅游布局空间演化的形成机理剖析表明,政府决策引导、交通网络发展、地区经济支持、城镇区位导向以及工业旅游带动的综合作用下促使了农业旅游空间布局的演化。     

旅游大数据发展策略分析

经济的发展推动了我国旅游业的持续发展,很多城市在发展过程中都将旅游业作为经济支柱产业,在旅游期间生成的海量旅游信息成为旅游大数据时代的核心资源,利用大数据开展各项旅游活动能够让旅游营销变得更有针对性,并提高旅游服务质量。本文通过对旅游大数据进行综合分析,并以大数据为核心对旅游行业的发展提出个人观点,希望为旅游行业的长期发展提供帮助。     

基于大数据的旅游信息智慧服务云平台构建研究

从系统设计目标、总体构架设计、Hadoop分布式构架和智慧服务设计,以及服务平台构建、线路推荐算法和旅游信息大数据挖掘等关键实现技术等方面,研究和分析基于大数据的旅游信息智慧服务云平台的构建。     

大数据与大数据经济学

本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点.     

基于大数据的旅游服务供应链管理研究

旅游业是国民经济的战略性支柱产业,是信息资源密集型产业,因此,如何完善旅游业运行模式并处理海量旅游信息成为当下研究的关键点。本文引入供应链管理思想,简述了旅游供应链的运行模式;从大数据角度对旅游供应链管理中的需求管理与预测、产品与收益管理、服务与绩效评估、信息共享与协同等四个方面进行了分析,并提出了针对性对策,强调了信息共享与协同在旅游供应链中的关键性作用;关注信息时代数据处理在旅游供应链管理中的应用,为智慧旅游发展提出了大数据背景下的旅游服务供应链管理研究模型。     

江苏省土地利用变化及其旅游驱动力研究

利用江苏省1996年-2008年土地利用变更调查数据,分别从土地利用数量、土地利用结构、土地利用程度三方面分析了江苏省土地利用变化特征,结果表明,近10年来,江苏省耕地、牧草地明显减少,交通用地与居民点及工矿用地迅速增加;土地利用结构信息熵与均衡度总体呈增长态势,用地结构不断趋于均质化;土地利用程度不断增强,用地效率明显提高。结合研究区实际情况,选取旅游总收入作为LUCC变化的旅游驱动因子,借助线性回归分析方法,建立江苏省主要土地利用类型的旅游驱动力模型,结果表明,江苏省旅游经济发展对其土地利用变化具有显著影响。建议制定有关土地利用政策时,应充分考虑影响土地利用变化的旅游驱动力因子,以更好促进区域土地资源的可持续利用。     

大数据应用促进大数据产业落地

首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关建议。     

基于专利数据的全球智慧交通研发趋势及我国发展对策研究

为进一步把握全球智慧交通技术研发的热点和趋势,从政策层面、科技管理层面、社会文化层面等多角度提出对策以推动我国在国际人工智能技术角逐中优化技术布局和发展策略、挖掘新市场、抓住发展新机遇,本文以专利作为切入点对全球智慧交通研发趋势进行分析,采用传统专利分析方法与自然语言处理、大数据相结合的研究手法对智慧交通相关专利数据进行挖掘,并基于可视化挖掘结果分析国内外智慧交通的发展状况、中国智慧交通专利发展趋势、中国在国际上所处的位置及特点。基于分析结果,提出政策引导技术资金良性循环、促进人才在企业汇聚、保持某些应用领域的先发优势并延伸研发方向、引导科研院所和企业有侧重地开展研发等对策建议。     

融合知识可达性的区域经济增长实验模型及其实证研究——基于江苏省级面板数据

分析了知识可达性在区域经济增长中的作用,并以江苏区域经济为实例,研究一定时期区域内部知识可达性的变化与经济增长之问的计量关系.研究结果表明,知识可达性的差异可用来解释职工价值增值的差异;地级市内部和区域之间的知识可达性尤其重要,能用以说明江苏地级市内的每个职工价值增值主要来自于知识可达性.实证的结果也表明知识流程超越地级市边界,但倾向于在区域内部的一定范围内流动.一个地级市的知识资源对其他地级市经济增长有一个推动作用,但其条件是这些地级市属于同一个经济区域.     

利用可达性图判断petri网的可达性以及活性

Petri网的可达性树和可达性图都是分析Petri网的一种工具.本文先给出了如何从可达性树转换成可达性图,然后利用可达性图来判断petri网的可达性以及活性.并将可达性图与可达性树进行比较,证明了可达图是较可达树更为有力的一种分析工具.     

基于大数据可用性的政府统计策略研究

随着大数据的指数型增长,不确定数据大幅度增加,大数据应用深度和广度有限,对传统的政府统计平台建设和统计思路带来严峻的挑战。在分析大数据可用性理论的基础上,提出大数据统计平台建设要求,并给出实施路径与建设策略。     

基于大数据的金融监管平台研究

金融大数据及互联网金融等新的服务模式对金融监管云在大规模异构虚拟化计算、海量可信分布式存储、异构金融数据采集、金融流式大数据处理、基于大数据的金融风险分析与建模、大规模金融监管规则管理与应用等方面提出诸多挑战。因此,研究基于大数据的金融风险分析与建模研制金融大数据监管平台,可以满足我国金融创新对下一代金融监管系统的重大行业共性需求,支撑我国金融监管信息系统的升级和快速发展。     

基于安全大数据的安全科学创新研究探讨

为明晰大数据对安全科学发展的影响,从而把握大数据背景下的安全科学研究与发展方向,提出安全数据与安全大数据的概念。提炼基于安全大数据的安全科学研究的核心原理,分析安全大数据对安全科学研究的影响,构建并解析基于安全大数据的安全科学研究的基本范式体系。在此基础上,基于安全大数据对安全科学学科体系调整提出构想,提出安全大数据学的概念,并构建基于安全大数据的三维结构模型,指出安全大数据学的主要研究内容。结果表明：基于安全大数据非常有助于研究宏观安全规律,安全大数据学的产生是大势所趋,其主要研究内容包括安全大数据应用基础与安全大数据应用实践。     

科学大数据――国家大数据战略的基石

作为人类的新型战略资源,大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式,使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表,带来了科研方法论的变革,正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支,具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征,以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征,这给科学大数据的处理技术与方法提出了新的挑战。在以上分析基础上,文章提出了科学认知科学大数据,建设科学大数据基础设施,建立科学数据研究中心,以及构建科学大数据学术平台等建议。     

基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐方法研究

【目的/意义】针对数据稀疏型用户推荐准确度低,大数据联盟群用户对群推荐结果整体满意度不高的问题,本文提出一种基于改进VIKOR的大数据联盟数据资源群推荐方法。【方法/过程】根据大数据联盟数据资源群用户特点,在构建群推荐矩阵时,将用户分为群内用户和群外用户,分别考虑不同用户评分对群推荐结果的影响;依据大数据联盟数据资源的特殊性,提出一种数据资源属性权重确定方法,对不同数据资源的各属性分别确权,从而提高群推荐质量。【结果/结论】实验结果表明,本文提出的算法不但能够为数据稀疏型用户提供较准确的推荐结果,而且有效提升了大数据联盟数据资源群用户的整体满意度。【创新/局限】本文将VIKOR算法改进后用于大数据联盟数据资源群推荐,有效改善了群推荐效果,但未考虑用户分群对群推荐结果的影响,接下来将对联盟用户如何准确分群进行研究。     

桂林市旅游交通服务系统构建研究

文章分析桂林市旅游交通现状与具体存在的问题,提出构建桂林市旅游交通系统,旨在促进桂林市旅游业的可持续发展。     

大数据背景下智慧旅游平台的构建——以铜陵市大通古镇为例

文章以铜陵市大通古镇为例,分析了当地旅游发展现状和大通古镇现代化信息管理平台建设现状,探讨了大数据背景下旅游服务质量优化与提升的具体路径,有针对性地提出政策建议体系,为优化、提升大通古镇的旅游服务质量建言献策。