基于图像处理技术的叶片面积计算系统的开发

图像处理技术可用于对活体单片叶片进行实时、快速、准确的面积检测,文章基于此技术开发了一个用于植物叶片面积计算的系统。首先利用叶片扫描图像像素点分布特征及灰度值直方图特点确定判读指标,其次应用图像RGB三原色灰度值分离理论计算叶片图像像素点的分布比例,最后开发出叶片面积计算应用程序。     

基于WinFolia的植物病虫害叶片图像分析

应用WinFolia叶面图像分析系统测量病虫害为害的叶片总面积及受害面积等多个参数.该方法具备计算速度快、数据准确、效率高、操作方便、精度高等优点,并可同时获得多个叶片的数据,对于不规则叶片更显其优越性,在病虫害监测和损失评估中具备更良好的应用前景.     

基于图像处理技术的可视化干涉条纹处理计数系统

为了解决传统实验与测量应用中,由测量人员肉眼观察并记录干涉条纹变化信息过程中存在的易出错、效率低、劳动强度大等问题,采用计算机图像处理技术提供一种便捷高效的解决方案,通过图像采集与处理,设计干涉条纹处理计数系统。该系统选用CMOS摄像头实时采集干涉条纹图样,运用VC++6.0编写图像处理程序对干涉条纹图样优化处理,最终实现自动计数。经验证,干涉条纹计数系统计数准确、性能稳定、效率高,可减轻劳动强度、提高测量精度、满足应用需求。     

基于LabVIEW的工件外径测量与颜色识别软件系统设计

为了能对不同尺寸的工件进行质量检测或分拣,对不同颜色的工件进行颜色识别和分拣;设计了基于LabVIEW的工件外径测量和颜色识别软件系统。应用USB相机采集图像并保存;对所采集到的图像进行一定的处理,包括彩图转灰度图,对比度亮度调整,各种滤波等功能;实现工件外径测量及颜色识别等,可筛选出外径不同于样本的工件;通过分析样本及测试体颜色的红绿蓝直方图,计算综合色差,进行颜色识别。以螺丝为例的工件实验证明,该系统能快速测量工件的外径,精度较高,识别率准确,同时对工农业生产中物体大小和颜色的分拣都具有一定参考价值。     

地形测量普及型直角坐标展点尺的设计与应用

设计了一种地形测量直角坐标展点尺,介绍了它的使用方法．该尺具有灵活方便、快速、准确等优点,便于普及应用．     

基于无人机的封闭煤场体积测量系统设计

结合无人机技术,针对封闭煤场的盘煤方法设计了一个封闭煤场体积测量系统,该系统主要包括无人机信息平台、激光扫描仪、差分GPS、GPRS无线数据传输、数据采集、数据处理等模块.该系统利用无人机生成三维立体图像,计算煤场储煤体积,然后采用激光扫描进行煤场数据采集,可以从根本上提高煤场盘煤的效率与质量.     

基于ZYNQ MPSOC的驾驶员面部疲劳检测设计

针对驾驶员疲劳驾驶车辆易致重大交通事故，设计了基于驾驶员面部特征疲劳检测系统。在ZYNQ平台下，利用OV5640摄像头进行图像采集，在PL端进行图像处理，在PS端的ARM中显示图像。OpenCV调用训练的人脸分类器进行人脸检测，通过分类器得到人脸图像，再由三庭五眼的特征分割出眼睛和嘴巴区域，后对分割后的图像进行图像阈值化处理和膨胀得到眼睛和嘴巴的大致轮廓。通过对分割后的眼睛和嘴巴的外接矩形的宽长比进行计算，结合PERCLOS算法、眨眼及打哈欠频率快速侦察驾驶员是否出现疲劳。在实验室模拟驾驶环境进行测试，该系统能实时准确检测到驾驶员面部疲劳状态。     

盾构位姿测量方法的研究

在地下暗挖施工过程中,盾构机的掘进路线必须在设计误差要求范围内,因此实时监控盾构的运动状态至关重要。作为盾构机眼睛的导向系统要求高精度、实时快速地测量出盾构的位置和姿态。基于嵌入式技术设计的激光位移检测靶主要由CCD照相机、倾角传感器和棱镜等光学元件组成,结合全站仪和后视棱镜,通过CCD采集全站仪发射的激光光斑,对光斑图像进行去噪、形态学等处理,准确计算中心点坐标,通过坐标系的转换,最终实现对盾构的滚动角、方位角和俯仰角的测量。     

SAR图像质量评测实验教学平台的开发与应用

将合成孔径雷达(SAR)图像质量评测融入实验教学中，构建了SAR图像质量评测实验教学平台。该实验平台由系统设置、数据加载、系统参数输入、图像显示和图像指标计算5个软件模块组成，可以直观地显示图像质量评测过程，获得准确的评测结果，同时加深学生对SAR图像质量指标以及评估流程和方法的理解和掌握。实验要求学生开发实现SAR成像处理等功能的Matlab GUI(Graphics User Interface,图形操作界面)程序，将输出的SAR图像等文件加载到评测平台生成评测报告，从而便于教师评判学生所编制的成像处理程序的质量。     

基于霍尔车速传感器的测控平台设计

提出了一种基于霍尔车速传感器的测控平台的设计方法。该平台主要包括DSP系统板、霍尔车速传感器、汽车车速工况模拟装置、汽车车速仪表以及上位机。介绍了车速表、车速传感器及车速工况模拟装置选型,叙述了硬件设计过程,阐述了汽车仪表车速系数标定、车速信号频率测量和带前馈控制的PID车速电机控制策略及系统测控流程。测试结果表明,车速传感器信号测量准确可靠,模拟车速工况控制快速平稳。该平台能够加深学生对汽车车速参数标定与测量、霍尔车速传感器信号特性及信号调理电路设计、前馈控制的PID控制策略等的认知理解。     

配电网自愈测试系统设计与实现

故障自愈功能是配电网运行管理的重点和难点。针对配电网基本构成,设计并实现了配电网运行系统。结合配电自动化的技术特点和应用现状,构建了配电自动化物理系统平台。该测试平台的暂、稳态运行试验表明,测试系统采样准确、输出接口规范、功能灵活,完全满足配电网自愈运行需求。最后分别以分布智能型、集中型等2个故障自愈实例验证了该系统的有效性,计算了相应的自愈速度。     

基于Android移动终端的肺音测量系统设计与实现

肺音是反映呼吸道疾病的重要参数。为方便呼吸道疾病患者随时随地自我测量与诊断,设计一种基于Android移动终端的肺音测量系统。该系统以嵌入式终端为基础,蓝牙为传输途径,Android平台客户端为核心,实现了数据采集、波形显示、数据存储功能。通过建立数据提取方法,利用希尔伯特变换对音频信号进行分析,得出肺音的频率、强度、持续时长3个参数。实验结果表明,该测量系统能对肺音准确测量,应用灵活,可满足实际需要。     

微生物识别计数虚拟仿真实验教学系统的研发

基于Matlab平台开发了微生物识别计数虚拟仿真实验教学系统,将微生物学知识与图像处理、模式识别理论相结合,实现了自动菌落计数和微生物识别两个特定功能。当学生在显微镜下观察到不熟悉的微生物时,捕捉该微生物的图像并发送至该系统,即可快速辨别该生物的种类。实验表明:该程序具有可操作性强、识别能力强、计数较为准确、可应用范围广的特点,并且明显提高了实验效率。     

基于CCD图像传感器的尺寸测量仪设计与实现

CCD图像传感器具有灵敏度高、结构紧凑、像素位置准确、自扫描、容易实现与单片机或计算机的智能化接口等一系列优点,成为光学方法测量仪装置中首选的光电接收传感器.该系统采用CCD作为测量用传感器,用单片机系统作数据采集和处理,实现了非接触测量系统的整体设计方案.确定了光学成像物镜参数和调焦机构,设计实现了CCD输出信号的前置处理电路及单片机硬件结构,测量软件采用汇编语言编写,采取了软件定标和数字滤波等措施提高测量精度,满足了管材工件尺寸实时测量要求.     

基于Matlab图像采集工具箱的图像处理实验平台设计

基于Matlab的图像采集工具箱,设计了一套集图像采集与处理的图像数据处理软硬件平台。该平台利用Matlab的图像处理与采集函数,实时从图像传感器采集并处理图像数据。较传统的图像处理平台,该实验平台能提供更多的实验项目和实际体验,提高学生的临场实验效果,并使学生专注于图像处理实验项目的创新思路与算法设计过程。     

基于CCD图像处理的角度测量系统

本文论述了一个基于CCD图像处理的角度测量系统.它利用了光栅干涉条纹倾角、间距与光栅夹角、栅片节距之间存在特定关系的原理,使用CCD摄像机、PC机实现了一个图像采集处理系统,通过计算干涉条纹倾角和条纹间距得到两片光栅片之间的夹角,从而实现角度测量.该系统已实际应用于轴承扭矩的测量.经实验,该系统具有工作稳定、界面友好、测量精度高(可达10-4)等特点.该系统也可以应用到其他微小角度和距离测量的场合,如平衡校准、微量称重.     

基于平衡点增量模糊控制的水温传感器测控平台设计

针对传统温度模糊控制在逼近稳态的调节过程中,需要经历较长的探寻调整时间这个缺点,提出了基于平衡点增量的温度模糊控制策略。开发了以DSP为核心的发动机水温传感器测控平台,实现了硬件设计、温度标定和基于平衡点增量的模糊控制策略。测试结果表明,温度传感器信号测量准确可靠,模拟温度工况控制快速平稳。该控制策略可适合惯性较大系统的动态控制。该测控平台为实验者进行温度传感器参数测量与标定、调理及驱动电路设计、控制策略验证、仪表技术研究等提供了良好的实验平台。     

基于百度AI开放平台的植物识别设计与实现

基于机器学习和图像处理的植物识别技术,因其需要高性能算法及大量算力,导致学习成本较高。通过对百度AI平台的使用进行研究,阐述了植物识别的基本步骤,借助百度AI平台提供的植物识别API接口设计实现了植物识别程序,降低了使用人工智能的门槛。通过与VGG算法在Flowers开源数据集上进行对比测试,结果显示使用百度AI平台能够更准确高效地完成植物的识别任务。     

介电常数测量仿真教学系统

基于LabVIEW程序语言设计了介电常数测量仿真教学系统.该测量系统通过融入多个智能识别系统、结合虚拟仿真平台进行创新,从而规范学生实验操作,强化学生“先预习,后实验”的意识;通过自动将结果进行可视化处理,便于学生快速分析.该系统相对误差在6%以下范围内波动,结果较为精确,达到实验室使用级别,可让学生对实验原理与过程有更清晰直观的认识,有助于提高实验教学质量.考虑到虚拟仿真平台的可移植性,该系统可以推广到医疗、农作物检测等多个领域.     

基于FPGA云的实时图像处理在线验证平台设计

针对FPGA图像处理算法快速验证问题,设计了基于FPGA云的实时图像处理在线验证平台。平台基于具有FPGA计算加速功能的云服务器搭建,包括硬件逻辑架构和软件驱动框架。其中,前者由图像虚拟捕获模块、图像虚拟输出模块及基于DVP协议的虚拟用户接口构成;后者以OPAE架构为基础,实现用户应用与FPGA逻辑数据交互。该平台以FPGA云服务器上用户图片或视频为激励,图像虚拟捕获模块捕获激励数据,通过虚拟DVP接口发送至用户图像处理模块,处理结果经虚拟DVP接口、图像虚拟输出模块后由软件驱动读取、整合并实时回传,像素时钟100 MHz。经彩色图像高斯滤波在线实验验证,该平台在简化传统验证模式外设架构的同时,能够快速验证用户自定义图像算法模块,提高了图像算法的原型验证效率。