盾构隧道结构内力分析与施工保障措施

盾构机在穿越软硬交错分布的地层时,密闭舱内土压力的大小是保证前方土体稳定的重要因素。以北京地铁的设计与施工为研究对象,在盾构隧道穿越复杂多变的地层条件下,采用梁—弹簧模型对盾构隧道管片的内力进行计算分析,并针对地层条件提出了盾构隧道掘进过程中的有效施工措施。     

铀矿边坡稳定性的支持向量回归分析

简要介绍了基于统计学习理论的支持向量机回归(SVR)原理,针对边坡稳定性影响因素的复杂性,结合实例运用SVR技术构建了铀矿边坡稳定性的支持向量回归预报模型,并利用网格搜索与留一交叉验证方法(LOOCV)优化模型参数。研究表明,在小样本条件下,SVR预报模型对训练样本的计算值与实测值平均相对误差(MRE)为0.045967%,相对均方误差(MSRE)为0.046371%,拟合值(VOF)为1.999995765,相关系数(R)为0.9984,均比人工神经网络方法的相应指标值要小,说明支持向量回归方法是一种科学有效的矿山边坡稳定性的分析方法。     

基于支持向量机与信息粒化的上证指数预测研究

参数的优化选择对支持向量机回归算法(SVR的预测精度和泛化能力影响显著,提出混沌粒子群优化算法(CPSO优化选取支持向量回归算法中参数c和g信息粒化是进行海量数据挖掘和模糊信息处理的有效工具。在此基础上利用上证指数数据建立上证指数开盘数预测模型,研究结果表明,混沌粒子群优化的SVR信息粒化时序回归预测模型克服了传统时间序列模型仅局限于线性系统的缺点,速度快,预测精度高,且实用性强。     

基于支持向量回归机的广西物流需求预测

传统的区域物流需求预测方法往往具有预测精度不高、数据处理效果不佳等不足,而基于支持向量回归机(SVR)的预测模型正好弥补其不足.基于SVR预测模型,以1985-2008年广西货运量为面板数据,选择合适的核函数及参数,并与灰色及一元回归预测方法相对比,发现其预测精度很高,预测值也吻合广西总体经济发展要求.     

浅谈盾构机纠偏监理控制要点

1盾构掘进姿态控制基本概念所谓盾构姿态具体是指盾构掘进中现状空间位置(指盾构切口、盾尾两中心的高程、平面、轴线、纵坡)与已建隧道管片的相对关系如何,总的要求是将盾构轴线控制在设计允许偏差范围内,使隧道管片轴线与盾构机轴线夹角最小,高程、平面偏差最小,     

基于PSO-SVR的多因素瓦斯浓度预测

为提高瓦斯浓度预测的准确性,针对影响瓦斯浓度的相关因素众多,且各因素之间呈现复杂非线性特征的问题,建立支持向量机回归模型,并采用粒子群优化算法对支持向量机回归模型的参数进行寻优,得到模型的最佳参数组合,最后采用某矿综采工作面瓦斯监测数据进行验证,预测结果表明:采用粒子群寻优算法建立的支持向量机回归模型可以提高瓦斯浓度的预测精度,预测结果的平均绝对误差为0.021。     

SVR算法在太阳黑子活动预测上的应用

支持向量机(SVM)是建立在统计学习理论基础上的一种通用的研究机器学习规律的方法。它具有很强的学习能力和泛化能力,可以有效地处理分类,回归等问题。SVM在处理非线性问题时,通过使用一个核函数来解决复杂计算问题。最小二乘支持向量机(LS_SVM)是SVM的一种改进,它提高了求解问题的速度和收敛精度。本文以太阳黑子为数据集,基于LS_SVM工具,使用了支持向量回归算法(SVR),实现了太阳黑子活动的预测。     

基于支持向量机回归预测水稻叶片SPAD值

提出了一种基于机器学习的水稻叶片SPAD值预测方法。通过水稻栽培实验获取样本叶片的SPAD值和叶片图像的RGB值,应用支持向量机原理,建立以叶色图像RGB值为输入参数,叶片SPAD值为输出参数的回归模型。通过样本训练测试和预测实验,对水稻叶片SPAD值预测结果的平方相关系数为91.70%,平均相对误差为3.423%。结果表明支持向量机回归模型对水稻叶片SPAD值的有很好的预测结果,能够满足农学研究的要求,研究方法具有良好的普适性和推广性。     

跨职能集成创新的双向传导机制研究——基于多路径反馈视角

基于创新绩效反馈中反馈压力与反馈适度性的共生多路径特性,研究了跨职能集成与创新绩效的双向传导机制。经支持向量回归(SVR)识别影响创新绩效的关键集成指标,进而运用偏最小二乘回归(PLSR)检验多路径绩效反馈对跨职能集成的逆向作用路径。结果表明,信息共享与信任理解是影响创新绩效的关键集成指标;绩效反馈压力对跨职能集成的逆向作用路径呈倒U型并受绩效反馈适度性的正向调节。     

基于混沌优化的支持向量机地下水位动态预测

地下水位动态受到自然因素和人为因素的影响,随机性明显,因此在地下水物理过程分析的基础上构建地下水位动态预测的随机性模型对地下水资源评价具有重要意义。本文将小样本机器学习理论——统计学习理论中的支持向量机理论引入地下水位动态预测。最小二乘支持向量机是支持向量机的一种,考虑到地下水位动态序列的长度和峰值突变性的特点,本文提出一种改进的支持向量机-峰值识别最小二乘支持向量机;并针对支持向量机算法存在的参数优化、训练和测试速度等问题,结合混沌优化方法,建立了基于混沌优化的峰值识别最小二乘支持向量机地下水位动态预测模型;最后本文以内蒙古河套灌区义长灌域1990年~2004年3个灌期(夏灌(4月~6月)、秋灌(7月~9月)和秋浇(10月~11月)降水量、平均气温、蒸发量、引水量、地下水开采量、地下水排泄量和地下水位埋深共15年45个样本资料为数据源,将该模型和原最小二乘支持向量机模型分别用于义长灌域地下水位动态预测。结果表明,该模型的拟合值、检验值和预测值与实际值复合的很好,拟合的平均相对误差绝对值为2.0868%,检验的平均相对误差绝对值为3.4777%,预测的平均相对误差绝对值为6.8589%,且训练和测试速度快,而原最小二乘支持向量机模型预测的平均相对误差绝对值为20.6767%。因此,该模型用于地下水位动态预测是可行和有效的。     

软土地区既有桩基对沉降槽宽度系数i的影响研究

在软土地区盾构施工过程中,盾构施工时多穿越城市地区,城市地区建筑物下的桩基分布众多,需要对施工中造成的地表沉降进行严格控制,Peck公式在盾构过程中对于周围沉降预测已被多数学者验证此公式在我国多数地区都有很好的适应性,如果使用Peck公式对于盾构沉降预测,就需要确定此公式中较为重要的一个参数地面沉降槽宽度系数i,但是在盾构施工中既有桩基对地面沉降槽宽度系数i有待研究。通过有限元数值模拟对不同的桩径(D)、桩间距(l)、桩长(H)情况下的i值进行拟合,并得到由H、l、D组成的i*和隧道间距(L)的线性公式,将得出的i*替换Peck公式中的i得到桩基影响下的Peck地表沉降预测公式,并通过杭州地铁2号线庆春广场站至三坝村站进行现场观测沉降并与桩基影响下的Peck地表沉降公式所得数值进行对比,证明了本公式的正确性与适用性。     

北京地铁10号线玉樊区间盾构隧道砂卵石地层施工技术

鹅卵石含量较高地层结构松散,受盾构掘进影响自稳性较差,操作不当容易产生超排现象,造成较大的地面沉降,严重的甚至导致地面塌方.北京地铁10号线玉樊区间盾构隧道施工采用同步注浆,管片出盾尾后进行二次补浆施工技术,实际应用效果显著.现将介绍主要操作技术,为类似地层工程提供参考.     

基于LSTM的电力通信流量预测

随着电网逐步智能化,电力通信网承载的业务系统不断扩大升级,传统的网络流量模型己无法很好的拟合现有的网络流量,建立基于海量数据的电力通信网络流量预测模型具有重要意义。针对电力通信网网络业务流量所呈现的随机性和波动性特点,提出了一种基于长短时记忆(LSTM)和支持向量回归(SVR)的新型混合预测模型以提高短期网络流量预测的准确性。该模型首先采用变分模态分解(VMD)提取流量序列的固有模态,降低噪声的随机性影响,然后采用LSTM分别对各本征模态进行拟合,充分挖掘流量序列在时间上的分布特征,最后考虑流量影响因素,采用SVR拟合残差余量,并将所有子预测模型进行叠加整合。该模型使用实际数据为研究对象进行仿真预测,结果表明,该模型可有效提高模型的预测精度。     

土压平衡盾构施工泡沫剂效用分析

鉴于目前国内泡沫剂技术在土压平衡式盾构施工中存在的一些使用问题,本文在泡沫剂技术应用功效基础上,从泡沫剂自身性质和泡沫和土力学性质两方面着手,结合土压平衡式盾构施工的原理,阐述了泡沫剂在盾构掘进施工中应用效用分析的手段及相应的指标,为泡沫剂技术在土压平衡式盾构施工中的应用和选择提供实际参考。     

盾构施工中的管片选型技术

根据从事盾构隧道施工的经验和心得体会,介绍了盾构施工中影响衬砌管片选型的主要因素及管片选型基本原则,并结合实例,简单的讨论关于管片选型的技术和技巧,以供参考,希望对类似工程有所借鉴。     

基于正态分布理论的盾构掘进参数预警值的分析与计算

设置盾构掘进参数预警值是盾构施工过程中规避工程事故的有效手段之一.本文依托大量盾构施工数据,提出了基于分布理论的盾构掘进参数的预警值设置方法,根据对掘进速度、刀盘转速、刀盘扭矩和总推力等数据的分析,利用正态分布概率计算公式计算了掘进参数预警值,并在不同地层中验证了该预警值的计算方法.研究表明:微风化泥质砂岩地层中,盾构掘进速度、刀盘扭矩和总推力的数据分布符合正态分布特征;在不同地层中,根据正态分布概率公式计算的预警值与合理区间实际值的误差均小于5％.     

基于改进PSO-SVR的气温预测模型研究

近些年来的诸多研究结果表明机器学习在气象预测领域有着广阔的应用前景。文章使用支持向量回归（SVR）构建模型,预测气温要素变化情况,首先利用粒子群优化（PSO）算法优化SVR,标准PSO算法在寻找最优参数过程中有陷入局部最优的缺点,考虑在改变粒子权重因子（ANDVW）和搜索邻域（ANS）的基础上综合改进,尽量使寻优过程逼近全局最优;最后建立ANDVW-ANS-PSO-SVR模型进行实验对比。利用研究区累计10年间的连续气象观测数据进行模型训练和测试,实验结果表明,改进的ANDVW-ANS-PSO-SVR模型对气温的预测精度有一定的提高。     

软土地层中盾构法施工难点分析及监理控制措施

盾构法施工为软土地区修建地铁的一种重要方法,较其他施工方法有很多优点,但在盾构掘进过程中,遇到众多的环境问题和地质性条件方面的限制,仍不可避免对周边土体和周边建筑物产生一定影响。本文分析研究了软土地区盾构施工的难点,并提出了监理控制措施。     

基于管片排版控制的大盾构管片预埋预留及优化技术

当前大盾构挂置基本采用钻孔植入而非预留预埋方式固定在盾构结构上,但此方式施工过程污染严重、影响结构寿命以及本身运维寿命受限。本文基于实际工程,以建立定量分析模型的方式构建大盾构预留预埋数学模型,为大盾构预留预埋的实施提供理论依据和实践基础。基于大盾构25个点位条件下预留预埋范围,借鉴常规地铁盾构预留预埋优化思路,分类讨论预留预埋方式,形成了盾构点位及各盾构管片预留预埋计算数学模型,并以此建立了计算程序。针对天津机场线铁路工程,提出了大盾构挂置预留预埋解决方案。为大盾构预留预埋方案下管片生产、运输和安装提供了理论依据与技术支持。     

盾构管片吊运系统平衡梁优化设计

针对小型盾构管片吊运系统平衡梁结构复杂、笨重、高度偏高影响管片运送的问题,采用有限元分析软件对盾构管片吊运系统平衡梁进行优化设计,最终减化了结构、减轻了重量,降低了平衡梁支架的高度,满足了管片运送要求。