郑州市商品房价格合理性分析与应对措施

随着经济的快速发展,郑州房价也快速飙升,远远超出了普通市民的承受能力。房价飙升原因主要与土地价格、供求关系、政府政策颇有关联。因此,利用经济杠杆调控房地产市场,是控制房价过猛、过快增长的最佳选择。     

城市饭店空间分布研究——以合肥市为例

饭店空间布局是衡量一个国家或地区饭店业发展状况的一个重要指标,也是衡量区域旅游业发展水平的重要因素之一.本文以合肥市星级饭店为研究出发点,通过分析城市星级饭店空间分布特征,揭示区位与分布影响因素,探讨其形成原因,地域分布存在问题研究其对策,以为合肥星级饭店合理布局和健康发展提供参考,并促进合肥星级饭店可持续发展.     

近十年南宁市商品房价格与居民可支配收入关系研究

分析了从2000-2009年10年间南宁市商品房价格的特点和南宁市城镇居民人均可支配收入的增长状况。对南宁市商品房价格与南宁市城镇居民人均可支配收入进行相关性分析,研究表明,南宁市商品房价格与城镇居民可支配收入高度相关,但2009年南宁市商品房价格涨速过快。     

长沙市星级饭店空间分布特征研究

饭店在城市中的区位成为其发展的最关键因素,对饭店空间布局的研究,理论上可以丰富城市饭店布局理论,实践上可以指导饭店进行区位选择,具有一定的理论价值和实际意义。本文立足于饭店空间布局角度,总结出长沙市星级饭店的空间分布特征与发展趋势,研究发现其布局存在分布不均衡、等级结构不合理、局部区域过度聚集等问题,从而相应地提出宏观上加强政府调控,微观层面上企业注重自我提升等建议。     

高端住宅商品房价格变化的影响因素分析--基于长春市净月区的调查

近年来,我国商品房市场活跃,商品房价格持续上涨,引发社会各界众多关注。商品房价格与居民生活密切相关,同时还关系到社会稳定及地区经济发展。本文以数据调研、文献查阅为支撑,在全面介绍区经济发展及商品房市场概况的基础上,深入分析影响区域商品房市场的地域因素,探讨其对区域商品房价格的影响,希望对相关区域房地产市场健康发展提供理论借鉴。     

基于BP神经网络模型的商品房价格预测研究

鉴于目前商品房价格预测方法存在的问题,在分析影响商品房价格主要因素的基础上,提出采用BP神经网络建立商品房价格预测模型,利用果蝇-蛙跳算法优化BP网络初始权值和阈值等结构参数,选取某城市2000～2018年的商品房价格及其主要影响因素数据作为训练样本和测试样本.通过仿真分析表明:BP神经网络模型经过果蝇-蛙跳算法优化后能加快网络的收敛速度,提高商品房价格预测的精准度,对于政府部门进行房价宏观调控以及房产企业的运营管理都具有一定的参考价值.     

基于Hedonic模型的西安市住宅价格空间分异机制研究

特征价格模型是对住宅价格空间分异现象进行实证研究的一种新手段.以西安为对象,收集了179个普通住宅小区的详细资料,构建了西安市住宅价格的Hedonic模型,借助SPSS软件,进行回归分析,得到9个影响价格的主要住宅特征.最后认为开发区建设、择居行为、居民收入差异和技术变革是住宅价格空间分异的主要原因和动力.     

西汉末年城市空间分布特征研究

地理环境的区域差异,反映到城市群的地域空间结构上,也充分体现了城市分布、排列、组合的地域空间差异和不平衡特征。西汉末年的城市空间分布特征不但受地理环境的制约,还受西汉实行的郡国并行及强干弱枝政策的影响,呈现出州际城市分布差异突出、郡国间分布差异明显、空间分布东密西疏、偏集中于中纬度地带等特征。     

基于灰色理论的昆明市商品房价格预测与分析

根据昆明市2007—2011年的统计数据,运用灰色系统预测模型对昆明市商品房价格进行预测,并利用灰色关联度分析方法对昆明市商品房价格影响因素进行分析。结果表明:未来四年昆明市商品房价格将呈上涨趋势,城镇居民人均可支配收入是影响昆明市商品房价格的首要因素。     

三峡库区产业发展空间分布特征研究

为了探索三峡库区产业发展空间分布特征的差异,进而从经济地理角度剖析库区产业发展的动力机制,找到科学决策的支撑点,基于库区现状,采用地统计分析工具ARCGIS9.3,对库区26个区县1997-2009年产业发展空间分布特征进行分析。结果表明:随着工业化发展进程的加快,三峡库区大部分区县农业总产值所占GDP比重呈现逐年下降的趋势,原来工业化程度较高的地区得到进一步发展,第三产业发展水平依然不高。在结果分析的基础上提出发展建议。     

高校空间分布特征探析

高校空间分布是一定历史时期区域高等教育资源配置稳定性的表现,对高等教育的发展有重要影响。当前,我国高校空间分布在总体上呈现均匀分布与随机分布相伴、集中分布与分散分布并存,以及条状分布与块状分布相结合等特征。对高校空间分布特征进行分析和探讨,可为高等教育改革与发展提供一定的理论借鉴。     

基于VBA的城市商品房价格统计系统设计

针对统计部门进行商品房价格统计工作中手工操作困难的问题,在分析商品房价格统计系统功能的基础上,给出了系统的功能框图,结合Excel 的VBA技术,给出了系统核心模块的实现流程,并基于字典对象进行了设计和编程。实践结果证明,利用VBA技术设计的统计系统简单实用,对于相关行业的统计工作有一定参考价值。     

浅谈用平均价格来反映商品房价格及走势的不足

目前我国房地产市场的商品房价格都采用该地区的平均价格进行公示，平均价格的变动爱两个因素变动影响，一是商品房价格本身变动的影响，一是商品房销售量结构变动的影响，因此平均价格有时不能真实反映商品房价格的水平及走势。本人针对这一问题阐述了自己的见解。     

商品房价格影响因素实证分析——以福州市房价走势为例

根据福州2002—2015年季度商品房平均销售价格、房地产开发投资和地区生产总值的统计数据,利用单位根检验、格兰杰因果检验和协整检验,对福州市商品房平均销售价格、房地产开发投资和经济增长之间的关系进行实证分析。基于经济增长和房地产开发投资对于商品房价格都有促进作用,提出若干建议。     

基于地学信息图谱的合肥市空间扩展及驱动力研究

合肥,作为安徽省的首位城市,随着城市经济的发展和人口的快速增长,其城市建成区空间规模也随之不断扩大。本文利用1989年、1995年、1999年、2005年和2009年五期遥感信息图谱数据,借助GIS空间分析和相关统计方法,从建成区不同时期的面积变化、扩展强度以及空间分异特征三个方面对合肥市城市扩展的时空变化特征及驱动力进行了分析。研究结果表明:合肥市建成区面积在不断扩大中,空间变化形态主要经历了"团城状"形态——"风扇状"形态——单中心极核式形态——双中心多组团式形态——"141"形态五种形态。影响城市空间扩散速度的驱动力主要是经济与人口因素,而城市空间扩散形态的驱动力主要受自然条件、交通诱因和政策指导因素的影响。     

不同空间尺度下中国展览业分布特征

改革开放30多年来,会展业已成为我国现代服务业的重要组成部分.从宏观(全国)、中观(区域)和微观(城市)3个空间尺度研究我国展览业空间分布特征,以2013年中国展览数据统计报告为数据基础,研究发现:全国尺度上,全国形成以北京、上海、广州三大会展城市为中心的北、东、南三大展览经济带;区域尺度上,东部展览数远多于中部和西部,展览数量呈现从东部向西部逐渐递减的态势,全国六大区域办展数量、办展面积以及拥有专业展馆数量排名一致,排名为华东、中南、华北、西南、东北、西北;地方尺度上,展览业网点空间分布结构仍以单点结构和单核心结构为主导,全国性展览业的区域发展仍处于起步阶段.     

基于聚类分析的房地产价格研究

本文以全国各类商品房的年平均价格为研究对象,以1994年-2005年的各类商品房销售价格数据为基础,运用聚类分析方法,从价格结构方面揭示房地产价格波动的主要影响因素。研究表明：目前处于危机阶段的中国房地产行业在长期来看仍处于扩展时期,只要政策调控合理将继续获得增长;通过兴建经济适用房并合理定价,可以引导商品房价回归合理价位。     

对福州市商品房价格的影响因素的应用分析

商品房价格一直是社会关注的焦点问题.影响商品房价格的因素很多,既有宏观因素,也有微观因素.文章在商品房价格影响因素分析的基础上,通过灰色关联分析模型和灰色GM(1,1)预测模型,建立了福州市商品房价格的分析模型和预测模型,并对福州市未来商品房价格进行模拟预测,得出预测区间[13618.87,14136.77]元/m2.     

浙江省星级饭店空间分布研究

大众旅游时代和商务旅行市场给饭店业带来了新的发展契机。在这样的情形下,过热的发展势头、非理性的投资行为会在一定程度上破坏饭店业的发展环境和城市的整体旅游形象。立足于对城市饭店空间分布相关成果的具体研究,分析浙江省星级饭店空间分布的特征和基本规律,以及影响浙江省星级饭店空间分布的相关因素,可以提出优化浙江省星级饭店空间分布的对策与思考。