贵阳市住宅价格影响因素实证分析

房地产业是影响国民经济发展和人民生活的改善重要因素之一.房地产业的发展不仅能够带动建筑业等多个生产部门的发展,而且对国民经济的带动也有着重要的作用.改革开放以后,1998年城镇住房体制改革以来,我国城乡居民的住房消费观念发生了很大的变化,使房地产业成为国民经济发展的主导产业.目前我国处于现代化进程发展阶段,城镇居民不断增加,住宅的供需矛盾越来越严峻.住房问题已经成为社会关注的焦点问题,价格问题又是住房问题中的重点焦点,住房价格的变化,不仅仅是关系到民生问题和整个社会的和谐发展,而且还关系到居民的切身利益.     

农业转移人口市民化意愿及影响因素——以成都市为例的分析

以成都市问卷调查数据为基础,对农业转移人口市民化的意愿及其影响因素进行具体分析。研究结果表明:农业转移人口市民化意愿受到收支状况、工作生活环境、家庭成员生活教育状况等多方面因素的综合影响,其中收入水平、城市生活支出、非农就业时间以及承包地现状等因素的影响较为显著。该结论可为新型城镇化背景下进一步推进城乡户籍制度改革和农业转移人口市民化进程提供一定的思路和决策参考。     

基于GIS技术和因子分析法的自行车旅游影响因素分析——以成都市为例

国内自行车旅游兴起于80年代初期,因其生态时尚、健康高效的特点受到旅游市场的青睐,旅游学者对自行车旅游业的发展前景也一致看好.虽然大部分旅游者表现出了强烈自行车旅游意愿,但真正能实现自行车旅游活动的人群却非常少.本文从探讨这一矛盾关系入手,以成都市为例,借助GIS技术,将成都市近程市场的自行车旅游者分为主城旅游者、近郊旅游者、中郊旅游者、远郊旅游者和偏远地区旅游者5类.并在市场抽样调查的基础上,对各类自行车旅游者的影响因素进行了定量分析,通过因子分析法对12项阻碍因子进行提纯,形成了安全保障、信息服务和服务设施3大影响自行车旅游发展的主要影响因素.以期把握以周边游为代表的自行车旅游业发展缓慢的瓶颈所在,为自行车旅游业可持续发展提供参考.     

债券信用利差影响因素分析——以企业债券为例

信用风险是企业生产经营过程中面临的主要风险之一。信用利差是用来衡量该风险的重要指标。文章以2008-2017年十年间发行上市的80家企业债券为研究对象,构建多元回归模型。在剔除相关性较强的变量后发现,CPI增长率、广义货币增长率、债券剩余期限与信用利差正相关,无风险利率、Z值和主体信用评级与其负相关。研究结论和政策建议对促进中国债券市场的繁荣与发展具有一定的理论和实践意义。     

多元回归模型在商品住宅价格分析中的应用

房地产价格特别是商品住宅价格是现在经济关注的热点。影响商品住宅价格的因素十分复杂。本文以济南商品住宅市场数据为基础,运用数理分析方法对济南商品住宅价格的影响因素进行了分析并建立多元回归分析模型。     

基于AHM的房地产价格影响因素分析

房地产业已成为经济增长中的支柱产业,其影响面甚广,但其价格的飞速上涨已超出居民的承受能力.针对影响其价格的五个因素,应用AHM法进行分析可以看出经济因素是影响其价格的最主要因素,区域因素和个别因素为主要因素,所以制定价格和调控时应首先考虑经济因素.     

影响房地产价格的因素分析

影响房地产价格的因素是错综复杂的,这也就决定房价并不是一成不变的,而是由多种因素发展变化、共同作用的结果。     

影响房地产价格的因素分析

影响房地产价格的因素是错综复杂的,这也就决定房价并不是一成不变的,而是由多种因素发展变化、共同作用的结果.     

二手住宅挂牌价格投资特征的实证分析——以上海市为例

二手住宅挂牌价格体现了住宅作为投资品的基本特性,卖方在二手住宅区位和建筑特征的基础上,根据其他资产的价格水平确定索取的挂牌价格。运用上海市12个区的二手住宅挂牌价格数据所进行的实证分析表明,二手住宅挂牌价格与股价指数和黄金价格之间存在负相关关系,与消费物价指数之间呈现正相关关系,与利率之间呈弱的正相关关系。     

影响房地产价格因素的实证研究——基于主成分分析

近年来,房地产价格虚高不下已经成为老百姓茶余饭后的普遍话题,文章将影响房产价格变动的因素归为以下五个因素：GDP、长期贷款利率（五年以上）、货币的供给、城镇住房面积、城镇居民消费水品。并对这五条因素进行了回归分析,建立了回归模型。     

近年国内牛肉价格变动及其影响因素分析——以2010-2013年的呼伦贝尔地区为例

2010以来,全国牛肉价格上涨明显,呼伦贝尔地区也出现牛肉价格上涨持续期长、幅度大的特征,影响地区牛肉价格的是近年的气候异常、政府禁牧、休牧政策、养殖成本增长、牛肉大量外销、全国牛肉价格上涨等因素,针对这种情况,从棚舍建设、运营模式及价格平抑方面给出了相关建议。     

高端住宅商品房价格变化的影响因素分析--基于长春市净月区的调查

近年来,我国商品房市场活跃,商品房价格持续上涨,引发社会各界众多关注。商品房价格与居民生活密切相关,同时还关系到社会稳定及地区经济发展。本文以数据调研、文献查阅为支撑,在全面介绍区经济发展及商品房市场概况的基础上,深入分析影响区域商品房市场的地域因素,探讨其对区域商品房价格的影响,希望对相关区域房地产市场健康发展提供理论借鉴。     

温泉资源对城市温泉住宅价格贡献研究——以福州市为例

在对温泉资源对城市住宅价格影响理论分析的基础上,从房地产价格评估的角度,推演出计算温泉资源对单套温泉住宅价格贡献值的公式.根据该公式,对15对福州市温泉住宅、非温泉住宅交易实例进行比较计算,得出15套温泉住宅的温泉贡献值.对15个贡献值的数据进行回归分析,得到温泉资源对福州城市温泉住宅价格贡献值计算的数学模型.根据该模型,福州温泉资源对每套城市温泉住宅价格有2.671 7万元的固定贡献值,在此基础上,温泉住宅面积每增加1m2,贡献值增加53元.     

基于享用价格模型的城市住宅价格研究

商品住宅价格问题是社会各界共同关注的焦点,探寻商品住宅价格的构成显得尤为重要。在短期内城市宏观环境不变的前提下,通过对郑州市住宅市场的实证分析,从微观角度构建了郑州市商品住宅享用价格模型。最后得出15个对住宅价格具有显著性且有差异性影响的住宅特征,以期为政府制定规划、开发商作出决策提供参考。     

江苏省房地产市场价格的影响因素分析

近几年,江苏的房地产市场的价格持续上扬,房地产市场的供求矛盾突出。本文对影响江苏房地产市场价格的各个因素分别进行了分析,结合影响房地产价格的主要因素进行了论述,认为影响房地产价格的因素不是固定不变的,随着经济的不断发展,不同城市房地产市场都会根据自身城市的发展状况,有着不同的表现形式,并提出了根据居民的收入等总体实际科学发展房地产的建议。     

成都市普通高校网球运动开展影响因素的因子分析

通过对成都市10所普通高校网球运动开展现状及影响因素的调查研究,对影响成都市普通高校网球运动开展的主要因素进行相应的分析,提出开展网球运动的建议,旨在为成都市普通高校网球运动发展提供参考.     

成都市温江区农户宅基地退出意愿与影响因素分析

通过温江区农户宅基地退出意愿及其影响因素分析,掌握农户宅基地退出的真实意愿,并致力于分析影响农户宅基地退出意愿的主导因素,为政府制定农户宅基地退出政策提供参考依据.构建变量体系,进行田野调查掌握民意,基于调查数据进行交叉表分析和二元logistic回归分析.超过9成的农户愿意退出宅基地,房屋建设年限、对退出宅基地政策的满意度、对承包地退出补偿方式的了解程度、对退出承包地政策的满意度、退出承包地家庭原因和农户对落户城镇的期许是影响农户宅基地退出意愿的主要因素,农户家庭特征因素也有一定影响.温江区农户宅基地退出有深厚的民意基础,围绕主要影响因素制定退出政策、分类指导落实政策是激励农户退出宅基地的关键.同时,不能忽视重要的家庭特征因素对农户宅基地退出意愿的影响.     

农民收入影响因素分析——以河南省为例

以河南省为例,选取了农民工资性收入、农村剩余劳动力转移程度、农民受教育水平、财政支农力度四个解释变量进行多元线性回归分析。分析得出：农民工资性收入和农民受教育水平的提高对增加农民收入有重要影响。同时,农村剩余劳动力转移程度和财政支农力度对农民收入也有较大影响,并在此基础上提出了相关的政策建议。     

基于特征价格模型的合肥市二手房价格影响因素剖析

利用网络爬虫（Python）软件在链家网上抓取22700条合肥市二手房微观数据的交易信息,构建特征价格模型,分析整体样本和分类样本（主城区和非主城区）分别对合肥市二手房房价的影响因素的差异。研究结果得出,特征价格模型中所包含的三种模型中,对数模型的拟合度最高;整体样本和分类样本对二手房房价影响程度具有差异性;影响因素中周边是否配备地铁对总体样本和主城区样本的影响最显著,二手房建筑面积对非主城区样本影响最显著。研究结论可为二手房交易价格特征探索以及居民投资和消费需求提供参考。