范例推理（CBR）及其应用

本文主要介绍了范例推理方法的产生、原理、关键步骤、优点以及它的应用。     

基于推理模式的高校知识管理系统研究

利用知识管理的理论和程序加上管理信息系统的实践,建构一套基于推理模式的知识管理系统采应用于高校,目的是能将师生的知识整合,并有助于知识的分享与获得,使得学校能更进一步的朝向学习型组织发展,以强化学校的核心竞争力,使师生能在知识环境中得到长足的进步和发展.     

基于事例推理技术在知识管理中的应用

Based on an analysis of the connotation of knowledge system and knowledge management,this paper clarifies that historical experience is an important content of the study of the organization.It also describes the concept and characteristics of Case-Based Reasoning Technology,and the process framework of empirical knowledge management of an enterprise.     

基于范例推理的数字参考咨询系统实现初探

基于范例推理(CBR)是人工智能领域中一种基于知识的问题求解和学习方法,本文将CBR引入到数字参考咨询系统的设计中,在分析基于CBR的智能数字参考咨询系统结构的基础上,对智能数字参考咨询系统范例库的定义、检索及范例匹配进行了分析,为提高数字参考咨询系统的智能性提供参考借鉴.     

基于Jena的网状知识推理与应用研究

介绍了网状知识的内涵、组织方法、推理规则与推理机制.     

基于知识推理的语义信息检索研究

如何准确表达用户意图,判断网页与用户需求的相关性是信息检索技术研究的重要方向.本文综合描述逻辑推理能力和传统搜索引擎技术,提出了一种基于知识推理的信息检索方法(IRKR).该方法以描述逻辑形式表达用户查询需求,依赖传统搜索引擎召回可能相关的网页,通过模糊描述逻辑推理判断网页与用户查询需求的相关性.实现了相应的原型系统,实验表明,本文提出的方法可以显著地提高搜索引擎的查询效果.     

基于一阶概率推理的知识挖掘研究

推理是人工智能领域中重要的知识获取技术,合理地将知识推理技术融入知识挖掘过程之中能够显著提高知识挖掘的智能水平和挖掘深度.结合一阶逻辑和概率推理的优点,提出和应用一阶概率推理的思想构建知识挖掘的模型与方法,通过模拟实验及结果分析论证了该方法的可行性与有效性.     

企业知识管理中的案例推理思路与系统架构

在知识经济时代,有效实施知识管理(KM)成为企业重塑其核心竞争力的重要因素.增强对企业隐性知识的管理力度,在时空双维度内提升企业对案例知识的组织水平与应用效益,是有效实施知识管理的重要内容和难点所在,也是目前KM研究相时薄弱的领域.有鉴于此,详细分析了基于案例推理(CBR)技术的发展历程、核心技术思想以及系统工作流程,讨论了在企业知识管理中引入CBR的两条基本思路;在此基础上,设计了企业知识管理CBR系统架构,并对其要素组成、系统结构与工作机理进行了深入分析.     

基于因素空间理论的领域知识表示及推理

知识表示及其推理是研究知识集成服务的关键技术。本文研究了3个核心问题：一是模糊逻辑知识表示方法;二是将因素空间理论应用于与具体资源相关领域中的知识表示,实现统一的知识表示方法;三是对基于因素空间理论的知识表示方法进行运用,基于这种表示方法实现真值流知识推理机制,为实现语法层面的知识集成提供理论基础。

Abstract：

Knowledge representation and its inference are the key technologies for the research on integrated knowledge service.This paper studies 3 core issues： the knowledge representation method of fuzzy logic;applying the theory of factor space to the knowledge representation in the domain related to specific resources to realize the unified way of knowledge representation;using the knowledge representation method based on the theory of factor space to realize the truth-valued-flow knowledge inference mechanism so as to provide the theoretical basis for the knowledge integration at the syntax layer.     

基于知识图谱的政策文本协同性推理研究

【目的/意义】从大数据驱动角度出发,探索采用人工智能方法实现对政策文本协同性定量分析的可能性。 【方法/过程】以政策全文本数据为研究对象,使用知识图谱技术实现不同主题的本体构建,并应用数据挖掘中关联 规则构建推理模型,对图谱表示的政策文本进行协同性语义挖掘和推理。【结果/结论】围绕“开放数据”和“数据安 全”主题构建知识图谱,实现对政策文本的本体表示,在此基础上使用关联规则完成单文本和多文本在两个主题间 的协同性分析。【创新/局限】本文将知识图谱应用于政策文本分析领域,并完成协同性分析,为政策的全样本分析 提供可能性,后续需扩大样本规模,提升推理效率。     

知识构建对情报学发展的影响研究

本文对信息构建到知识构建的发展必然性进行了分析,在此基础上提出了知识构建的核心要素,并结合国内外情报学的发展趋势,从研究范畴和学科定位两个方面分析了知识构建对情报学发展的影响。     

基于回溯法的案例推理方法研究

在介绍了基于案例推理方法的基本原理基础上,提出了一种基于回溯法的案例组织构成的新方法。该组织方式有利于案例的检索效率和案例学习;同时,由于案例库中案例的组成与具体的个人或团体挂钩,给企业的绩效评估提供了一组定量数据,从而激励员工为企业的知识体系做贡献,促进企业的知识管理成效。     

基于知识创新的科研团队知识管理系统研究

在回顾知识管理各种不同观点的基础上,指出知识创新是知识管理的核心。提出科研团队的知识创新系统包括技术创新、制度创新、组织创新和文化创新。得出基于知识创新的科研团队知识管理的系统框架。     

基于情境管理的隐性知识管理方法研究

基于隐性知识的情境依赖性,探索通过情境管理来克服组织内隐性知识管理中存在诸多障碍的方法.在主观背景、情境和客观环境三个层次上构建了隐性知识的生成、重用、转移和转化模型.从而.提出通过提升情境扩张性、创造共有情境、保持特定情境的稳定性等方法,可以为组织隐性知识的生成、分享和重用创造良好的条件和机会.同时,强化情境激励方法的应用,为组织的知识活动提供动力和能量.     

基于知识图谱的国际知识管理研究可视化分析

借助处于国际领先水平的信息可视化软件Cite Space,运用引文分析、共现分析、聚类分析等方法,对Web of Science( SCI - EXPANDED,SSCI)于2001-2010年收录的题名中含有“知识管理”的863篇论文的引文数据进行处理,以图谱的方式展示出国际知识管理研究的经典文献及研究热点和前沿领域,并将知识图谱与文献资料、内容分析、归纳等方法相结合,对当前国际知识管理的研究状况加以分析和总结.     

基于知识转移的客户知识网络管理研究

客户知识网络是客户知识管理发展的新阶段.本文将客户知识网络分为以知识获取为导向的外部客户知识网络和以知识创新为导向的内部客户知识网络.从知识特征、知识主体特征和网络特征三个方面,分析了网络中知识转移的影响因素.最后,分别探讨了客户知识网络的管理机制问题,并提出了一套解决方案.     

案例推理技术的研究与应用

基于案例推理技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。本文阐述了CBR的工作原理及其相关技术,概括介绍了案例推理技术的应用现状。     

基于学科共同体的知识管理研究

近年来,随着社会经济发展进步,学科的规模内涵不断扩大,不同院校同一学科之间的联系增多.现在面临的问题是各院校学科发展模式有许多差异,研究方向差别非常之大.这就需要相同或不同区域间学校中的学科之间加强合作,成立学科共同体,并对其进行知识管理,共同促进学科发展,从而形成较为完善的学科体系.