一类具有变时滞的神经网络模型的渐近性态分析

本文研究具有变时滞的神经网络模型。通过构造泛函。运用Halanay一维时滞微分不等式。给出了这类模型全局吸引性的充分条件。在实际应用中。设计验证所需条件是很方便的。无须知道时滞的具体形式。具有重要的理论意义和应用价值。     

变系数时滞细胞神经网络概周期解的存在性与全局吸引性

摘要：本文利用指数二分法、Banach不动点理论和一些不等式分析技巧．研究了一类变系数的时滞细胞神经网络的概周期解的存在性与全局吸引性。在不要求激励函数有界的条件下得到了时滞细胞神经网络（DCNNS）的概周期解的存在性,唯一性和全局性吸引分条性的充件．所得结论对设计DCNNS概周期振荡解具有重要意义。     

时滞Hopfield神经网络的全局吸引性和全局指数稳定性

研究了如下形式的时滞型Hopfield神经网络u′i(t)=-biui(t) nj=1aijfj(uj(t-τij)) Ji,　　i=1,2,…,n的全局吸引性和平衡点的全局指数稳定。通过构建合适的Lyapunov泛函和利用不等式pxyp-1≤xp (p-1)yp,获得了几个新的判定条件,这些结论推广了已知文献中的结果。     

一类变时滞差分方程的振动性及全局吸引性

考虑如下的变时滞非线性差分方程Nn 1 =αNn1 βΝn -kn,n =0 ,1,2 ,…其中α∈ ( 1,∞ ) ,β∈ ( 0 ,∞ ) ,{kn}是一非负实数列 ,{n -kn}单调递增 ,获得了方程的所有解振动及方程的正平衡点 x =(α- 1) /β是全局吸引的充分条件 .     

一类时滞微分方程的全局吸引性

考虑时滞微分方程：dN(t)/dt=r(t)N(t)[1-N(g(t))/k],t≥0，其中α≥是两个正奇数之比，获得了保证其每一正解趋于正平衡 的一族充分条件。     

一类具有脉冲的时滞微分方程的全局吸引性

给出了一类具有脉冲的时滞微分方程的每一个解趋于0的充分条件。     

时滞Bobwhite Quail模型的全局吸引性

本文考虑时滞差分方程(1)的全局吸引性,这里ι是正整数K∈(0,∞)并且。部分地回答了文献[1]中提出的公开问题11.1.(b),获得了方程(1)的一切解{x_n}收敛于正平衡常数的充分条件。     

具有时滞脉冲的Gompertz污染模型的全局吸引性

讨论了具有时滞脉冲的Gompertz食饵－捕食者污染模型,考虑了毒素的时滞影响,研究了该情况下种群持续生存的条件,得到了时滞对种群动力学性质的影响情况。     

具分布时滞和变系数的细胞神经网络概周期解的存在性

利用Tychonov不动点定理,研究一类具分布时滞和变系数的细胞神经网络的概周期解的存在性,得到了一个全新的结果.它与文献[8]的结果是互不包含的.     

时滞脉冲微分方程解的全局吸引性

本文研究一类一般情况时滞脉冲微分方程解的全局吸引性,并得出该方程全局吸引性的结论.     

具分布时滞和变系数细胞神经网络周期解的存在性

利用矩阵测度和不动点定理,研究了一类具分布时滞和变系数的神经网络模型ddtxi=-bi(t)xi(t)+∑nj=1aij(t)fj(t,xj)+∑nj=1bij(t)gj(t,μ∫j0∞kij(u)xj(t-u)du)+Ii(t)的周期解,得到了其周期解存在的一个新的充分条件.     

混合时滞模糊细胞神经网络的全局指数稳定性

利用Lyapunov泛函和模糊逻辑运算技巧相结合的方法,研究了一类混合时滞模糊细胞神经网络的全局指数稳定性,并给出了易于验证的稳定性代数判据,然后实例说明结论的有效性。     

变时滞模糊BAM神经网络的全局指数稳定性

本文讨论了一类具有变时滞模糊FBAM（fuzzybi—directional associate memory）神经网络平衡点的存在性和全局指数稳定性,利用不动点定理及Halanay型不等式获得了平衡点存在唯一性及全局指数稳定性的充分条件,所得结论容易验证．最后举例说明所得结果的可行性。     

具变时滞和分布时滞的细胞神经网络的全局指数稳定性

运用Liapunov方法,M-矩阵理论和拓扑度理论研究了一类细胞神经网络的全局指数稳定性,获得了平衡点的存在性唯一性及其全局指数稳定的充分性准则．     

一类时滞神经网络的全局鲁棒稳定性分析

利用矩阵Schur补的有关知识,通过构建李雅普诺夫函数,研究了一类时滞神经网络的平衡点的全局稳定性,得到了该类神经网络在平衡点全局鲁棒稳定的充分判据.     

具有连续分布延时的细胞神经网络的全局指数稳定性

利用Hardy不等式以及推广的Halanay时滞微分不等式,通过构造新的Lyapunov函数,引入可调实参数,研究一类具有连续分布延时的细胞神经网络（DCNN）的全局指数稳定性问题,得到了一系列有用的条件。     

变时滞反映扩散二阶Hopfield神经网络的全局指数稳定性

利用拓扑度理论研究了分布时滞反应扩散二阶Hopfield神经网络平衡点的存在性及全局指数稳定性,给出了易于验证的判别指数稳定性的代数判据.     

具有时滞的细胞神经网络的动力学行为分析

考虑了具有时滞的细胞神经网络的动力学行为。在不要求激活函数满足李普希兹条件的情况下,通过运用Brouwer不动点定理和不等式技巧,我们得到了平衡点存在唯一和指数稳定的一些新的判据。     

区间时变细胞神经网络周期解的鲁棒指数稳定性

本文研究一类区间时变扰动神经网络系统周期解的鲁棒指数稳定性.获得了一系列关于鲁棒指数稳定性的判据.