打通背后种种关系优化数据处理策略

数据是数学的一个重要特征，具有良好的数感，是顺利解题的一个强有力保证，而良好数感的培养，必须深挖并打通数据之间的相互关系，这样才能提高数据处理能力，从而优化问题求解策略，本文试加以举例说明．     

数据分析观念浅析

<正>《数据的分析》是人教版七年级下册第二十章,本章内容充分地体现出数学既来源于生活,又能解决生活中的实际问题．通过本章学习,我们认识到在现实生活中,统计方法越来越发挥着重要的作用,利用数据收集、数据处理和数据分析能更合理地解决实际问题,这些统计方法彼此之间具有一定的内在联系和逻辑关系,在认识事物时起着至关重要的作用.下面我们一起来回顾相关内容：     

电压表示值范围为什么这么小?

在“测定电源电动势和内阻”的实验教学中，我们十分重视数据处理的方法和实验误差的分析，但有一个实验现象却常常被我们忽视：电压表的示值变化较小（1节干电池，通常1．0V〈U〈1．5V）。由于本实验采用图像法进行数据处理，要求测多组数据，电压表的示值变化范围小造成了电压读数的困难，这也是U-J图像中纵坐标不从零开始的原因。那么引起这一现象的原因究竟是什么呢？     

大数据时代数据处理规范研究

大数据时代,每一个行为每一个事件都可以量化为数据信息,这些数据信息聚合在一起形成大数据,当前大数据已经应用于社会生活的方方面面,但是大数据在为人们的生活提供便利服务的同时也暴露出了诸多社会问题甚至是法律问题,如何对大数据进行规范成为当前的重点和难点。大数据的内涵和特征能够表明,大数据的生命力在于集中数据信息之后的数据分析,也正是在这一过程中容易滋生法律问题,在此基础上找出大数据时代在数据处理过程中容易发生的法律问题是什么,并分析背后的原因,以期找到规范数据处理过程的路径。     

平均概念的扩展

数据处理是从数据中提取信息，寻找规律．如气象预报数据处理体系，由全球散布的气象台站、卫星云图和庞大的计算机系统构成．无论是军事国防，还是生物尖端技术，都离不开数据处理．数据处理技巧，追根求源，竟然来自人们古老的经验——平均(求平均数)．     

聚焦高考统计解答题

现代社会是信息化的社会，人们常常需要收集、整理、分析数据，以便从大量数据中提取对研究问题有价值的信息并作出判断和合理的决策．新教材将数据处理能力与空间想象、抽象概括、推理论证、运算求解能力并列作为数学基本能力．在（2008考试说明》中，更是明确提出了对数据处理能力的要求，     

帮你学习“科学记数法”

认识和表达生活中的数据问题，是新课标设置的主要内容之一，而用“科学记数法”表示生活中的数据是其中的一个内容．     

如何对信息进行数据分析

今天这节课，我们要对信息处理的过程作一个简单的模拟，对我们网上搜集到的关于建国五十年来我国人民生活水平不断提高的资料作一下数据处理，看看五十年来我们的生活到底发生了多大的变化。     

Origin7.0在化学动力学数据处理中的应用

本文详细介绍了数据分析和工程绘图软件Origin7．0在化学动力学中的数据处理的优势，并与手工作图相比．0rigin7．0对数据作线性回归处理，不仅方便快捷，减少数据处理的误差，而且极大的提高分析结果的准确度，在化学动力学的数据处理中是一种非常有用的数据处理工具．     

科学记数法错解剖析

生活中我们经常遇到较大的数据，这些数据的书写既费时，又难以统计．更容易出差错．好在我们已经学习了科学记数法．然而不少同学由于对科学记数法的概念存在模糊认识，在处理具体问题时总会出现这样那样的错误，为了帮助同学们能够及时走出问题的误区，现在就同学们的常见错误归类剖析如下：     

《数据的整理与初步处理》重点知识复习与训练

从事收集、整理、描述和数据分析得出结论的统计活动，经历数据处理的基本过程，体验统计与生活的联系，感受统计在生活和生产中的作用，养成用数据说话的习惯和实事求是的科学态度是进行数据分析必备的素质．而灵活运用数学中的思想方法进行数据的分析，则能对数据分析的知识和方法形成整体认识．为了使同学们更好地掌握数据分析的知识和方法，现就涉及这部分知识的常见的数学思想方法举例说明．     

城镇居民对我国主流价值文化认同的问题及对策

改革开放以来,中国的城镇化进程大大加快。据中国社会科学院发布的2012年《社会蓝皮书》称,2011年中国历史上第一次城市人口超过乡村人口,城市化水平超过50％。2011年由国家人口计生委流动人口服务管理司组织的对全国106个城市流动人口动态监测调查报告《中国流动人口发展报告2011》指出,到2020年中国内地城镇人口将超过8亿。中国从一个具有几千年农业文明历史的农民大国,进入城市社会为主的新成长阶段。这种变化不是简单的一个城镇人口百分比的变化,意味着人们生活方式、生产方式、职业结构、消费行为以及价值观念都会随之发生及其深刻的变化,因此,我们要特别关注城镇居民对我国主流价值文化的认同问题。基于这种考虑,这次我们进行的社会调查重点是城镇（包括大、中小城市和小城镇）居民,调查对象绝大部分生活在城镇,其中21．6％生活在小城镇,32．1％生活在中小城市,26．7％生活在大城市。在城镇生活的人总共占调查对象的80％,而在农村生活的人占19．6％。从数据处理的结果看,城镇居民对我国主流价值文化的认同度要高于农村居民,但也存在不少值得注意的问题。这里,我们根据调查数据着重疏理一个城镇居民在我国主流价值文化认同方面存在的问题,分析问题的主要原因,并针对问题提出一些对策性建议。     

第4讲 立体图形

我们生活在一个丰富多彩的图形世界里．对于立体图形的问题，我们常将它转化成平面图形的问题来解决．展开一个立体图形、切割一个立体图形、从不同的角度去观察一个立体图形．都是转化的重要方法．反之，     

“数学生活化”的误区及其反思

随着新一轮课程改革真实而坚定地向我们走来，数学教育发生了重大变化．在教材编写中，联系学生熟悉的生活情境．在教学中，创设一系列与生活相关的问题，让学生身临其境地懈决一个个具体的生活问题，已经成为新一轮数学课程改革一道亮丽的风景，“数学生活化”成为数学课程改革的一个重要理念．     

“极差、方差、标准差”

在八年级上册，我们已经学习了数据的代表——平均数、中位数、众数，知道它们都是刻画数据“平均水平”的量度．但在实际问题中若两组数据的“平均水平”相近，还难以断定这两组数据的整体状况接近．在社会生产、生活中，人们还常常关注数据的“波动状况”．下面让我们共同学习刻画数据“波动状况”的几个量度——极差、方差和标准差．     

验证机械能守恒实验中纸带的处理问题

机械能守恒是高中物理学中的一个重要规律，验证机械能守恒有助于学生掌握其规律，同时能够培养科学的探究方法与数据处理技巧．但笔者在实验教学中发现学生在数据处理过程中存在一定的问题，面对不同纸带往往无从下手，现简述如下．     

《数据的分析》重点知识复习与训练

专栏一 数学思想方法回瞬 从事收集、整理、描述和数据分析得出结论的统计活动。经历数据处理的基本过程，体验统计与生活的联系，感受统计在生活和生产中的作用，养成用数据说话的习惯和实事求是的科学态度是进行数据分析必备的素质．而灵活运用数学中的思想方法进行数据的分析．则能对数据分析的知识和方法形成整体认识．为了使同学们更好地掌握数据分析的知识和方法。现就涉及这部分知识的常见的数学思想方法举例说明．     

轻松留学在法国

独自一个人去陌生的国度开始留学生活．难免会让人感到不安。这种不安主要是来源于大家对法国社会的不了解和在法国生活经验的缺乏。其实，很多生活上的小事，就像一层窗户纸．一点就破．只要一句话，一个信息，问题就迎刃而解。比如．法国各城市间存不存在漫游费？这是我们在购买和使用手机时，常碰到的一个问题。其实在法国境内，是没有漫游费的，在任何一个城市打电话．费用都一样。     

物理实验中的数据处理

实验数据处理是对实验原始记录的科学加工，是实验中一个重要的环节，是实现最终目的的关键步骤。数据处理的方法很多，本文仅对高中物理实验中常用的公式法和图像法中的一些问题进行讨论．     

“数据的代表”学习指导

基础知识精要 生活中，人们离不开数据．我们不仅要收集数据，还要对数据进行加工处理，进而作出判断。本章首先从现实生活背景导入了算术平均数、加权平均数的概念，并了解权的差异对平均数的影响；在此基础上，通过一个有争议的问题，引起对“平均水平”的认识冲突，从而引入中位数、众数的概念，多角度的认识平均；最后，通过探索，获得利用计算器处理数据的基本技能。