“线性规划”题型中的非线性问题举例

“简单的线性规划问题”是在线性约束条件下研究线性目标函数的最值（或最优解）问题．但是,在各地高考、模拟试卷和复习资料上,线性规划问题已突破两个“线性”的框框,常常出现“约束条件”非线性或“目标函数”非线性等情形．同时,线性规划问题还经常与其他数学知识相结合,形成了一系列综合问题．     

点击线性规划

线性规划研究的是线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题．在高中学习一些简单的线性规划知识．对学生学数学、用数学的意识的培养有着重要的意义．简单线性规划知识的认识应包括以下四个层次：     

线性规划问题复习策略

线性规划问题是高中教材中新增内容,也是高考热点考点之一．主要考察学生分析问题解决问题的能力和技巧．线性规划实际上是在可行域内寻找线性目标函数的最优解及有关问题．它是代数方法与几何方法有机的结合,也是数形结合思想的集中体现．在2007年高考中,线性规划问题也是重点考察内容．本文以线性规划典型问题为例,分析说明线性规划问题的复习策略．     

线性规划知识解决高考数学有关综合问题寻踪

求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题;求解线性规划问题的基本程序是作可行域,画平行线,解方程组,求最值;线性规划知识在解决有关数学综合问题时常发挥重要作用,请从以下高考题例示中得到启示．     

利用线性规则思想解题

一般地,在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题．解决线性规划问题的数学思想,从本质上讲就是数形结合思想．某些数学问题从表面看与线性规划无关,但是创造性地运用线性规划思想来处理,却能使问题出乎预料地获得解决,而且可提高思维速度,筒缩解题长度．下以实例说明之．     

线性规划正、逆、隐三大问题求解

线性规划问题是不等式中的一大考点,其问题方式由最初正向问题（求线性目标函数的最值问题及平面区域面积问题）转变为逆向问题（求参数的范围问题）,进而再与其它数学知识相交汇,发展为一类隐性问题,背景也越来越新颖、巧妙．     

线性规划的另类考查

“线性规划问题”是研究线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题．作为新教材新增内容之一，对它的考查也不仪仪停留在单一的模式，即“给出约束条件和目标函数，求最优解”，更多的则是将它与其它的知识交汇在一起考查，即所谓的线性规划的变形．以下就“线性规划问题”叮能出现的几类交汇谈淡自己粗浅的认识．     

运用简单线性规划思想理解求最值问题

二元线性规划的基本思想即借助平面图形, 有效地解决一些二元函数的最值问题．本文将从规划思想出发来探讨一些高中数学中一些常见的函数最值问题．一、线性约束条件下线性函数的最值问题当线性规划问题中的约束条件是一个二元一次不等式组、目标函数是一个二元一次函数     

一个线性规划问题的三种解法

线性规划的一般解法是通过线性目标函数的截距来求解的,下面以一题为例从另外几个角度来看一看线性规划问题的求解．     

一类广义非线性比式和问题的全局优化算法

对广义非线性比式和问题的等价问题使用指数变换及线性下界估计。建立等价问题的松弛线性规划，通过对松弛线性规划可行域的细分及一系列线性规划的求解达到提出的一种确定型全局优化算法。理论上证明收敛到问题的全局最优解．实验表明，该算法具有可行性、有效性．     

高考中线性规划习题的三种变式

随着线性规划问题在数学教学的深入,高考在这方面出题的角度也变得越来越新．它由原来传统的已知线性约束条件,求线性的最值问题．转变成多种非线性最值问题和非最值问题的求解．     

例析以线性规划为载体的交汇问题

线性规划基本模式是已知两个变量z,y的线性约束条件,求z=f（x,y）的范围．但是,常会遇到一些与线性规划似乎不相关的求最值（范围）的问题,其实,只要作深人分析,不难发现均能化归为线性规划问题去求解．本文列举八类这样的交汇问题进行剖析,与读者共赏．     

巧用“线性规划”解题

简单线性规划是高中数学教学的新内容之一，是解决一些线性约束条件下线性目标函数的最值的问题，但它的思想可以延伸到解决线性约束条件下非线性目标函数的最值问题、非线性约束条件下线性目标函数的最值问题和非线性约束条件下非线性目标函数的最值问题，利用这些知识可以很方便的解决一些看似与线性规划无关的问题．现举例说明：     

线性规划问题的求解新视角探求

简单的线性规划问题是高中数学新课标教材的重点内容,也是近年高考命题的热点．线性规划问题的常规解法是“截距法”,即利用线性目标函数z=ax by(b≠0)的几何意义:“z/b是直线y=-(a/b)x (z/b)在y轴上的截距”来求解．而对于有些线性规划问题．也可以运用新视角探究其解法．     

线性规划循“型”渐进

线性规划是近几年高考的必考内容．学习简单线性规划的有关知识的最终目的就是运用它们去解决在线性约束条件下目标函数的最值（最大值或最小值）问题,而有关的题型种类较多,变化多样,本文结合近几年全国各省市高考试题及模拟试题,针对线性规划题型做简单探讨,以期抛砖引玉．     

利用线性规划解题

解决线性规划问题的数学思想，从本质上看，就是数形结合．当约束条件或目标函数不是线性问题，而其几何意义明显，这时仍可利用线性规划的思想来解决问题，使解题思路拓宽，思维拓展，从而提高学生的解题能力．     

例谈线性规划问题中的常见题型

线性规划是新教材新增内容,体现了新大纲对数学知识应用的重视,是近几年高考命题的热点,命题形式主要考查线性规划基本问题：线性目标函数求最值、非线性目标函数求最值以及参数问题,常以选择题或填空题的形式出现．下面就结合具体实例分类解析．     

线性规划问题精讲精析

一、对线性规划问题的认识线性规划的主要内容是在掌握用二元一次不等式(组)表示平面区域的基础上,进一步了解线性规划的意义,了解线性约束条件、线性目标函数、可行解、可行域、最优解等基本概念,了解线性规划问题的图解法,并能根据实际问题的     

突破高考数学之线性规划

线性规划是高中数学的一个重点内容。本文以近三年的各省部分高考题为例,对线性规划常考类型及解题策略作出了探讨,内容包括"直接给出约束条件,求线性目标函数最值""间接给出约束条件,求线性目标函数最值""已知约束条件,求非线性目标函数最值""线性规划中求区域面积问题""线性规划应用题""求线性目标函数中参数的值或范围""求线性约束条件中参数的值或取值范围""与线性规划有关的综合问题",为广大师生备考线性规划提供了很好的复习对策。     

谈线性规划的应用

<正>目前,简单线性规划已成为高中数学不等式的一个重要模块,线性规划所体现的数学方法也成了解决高中数学问题的重要途径.一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.满足线性约束条件的解叫做可行解,由所有可行解组成的集合叫做可行域.决策变量、约束条件、目标函数是线性规划的三要素,问题的解决途径主要依据三要素进行代数问题几何化和几何问题代数化.本文就如何在其他高中数学问题中应用线性规划举例说明.