高校考试成绩正态检验的新思路

文章以“偏度、峰度检验法”理论为基础,提出了对高校考试成绩进行正态检验的一种新思路,即用考试成绩的偏态值和峰值来检验成绩分布是否符合正态分布规律。成绩分析者只需算出考试成绩的偏态值和峰值就可以通过查阅合理成绩分布的偏态值、峰值表来判断其是否符合正态分布规律。     

正态分布的使用误区及影响因素

在教育评价过程中，往往存在对测验成绩正态分布的种种误区，使得很多学校部有过度追求测验成绩正态分布的行为。这有碍于教学质量的提高，不利于激发学生的学习动机，影响了测验的客观真实性，违背了我国的教育方针。测验的目的功能和评定标准，学生的能力素质和知识基础，教师和学生的积极能动性，学生群体规模的大小及学生的学习时间和学习效率等因素共同决定测验成绩的分布形态。     

学绩测验分数分布形态及其应用研究

从分数分布的偏态系数和峰度系数出发,探讨测验分数分布的类型及其内涵,进而研究分数分布形态的应用现状.研究发现:关于学绩测验分数的分布状态,目前存在对偏态分布概念混淆不清、简单否定偏态分布、盲目遵从正态分布等严重的使用误区.研究结论:盲目遵从分数正态分布可能导致教育的失败.在一般的基于合格测验目的的学绩测验中,应该努力避免出现分数的正偏态分布,理性接受合理的负偏态分布.最后对相关研究的发展趋势进行了简要分析.     

关于测验成绩正态分布与偏态分布的思考

教育评价过程中,成绩的分布形态是由测验的目的、功能和评定标准,学生的能力素质和知识基础,教师和学生的积极能动性,学生群体规模的大小及学生的学习时间和效率等因素决定的。必须客观、全面地评价正态分布与偏态分布的利弊,在此基础上对两者加以有效整合,以提高测验的真实性和实用性,促成全体师生的共同努力,促进全体学生的共同发展。     

正态分布在高校成绩分析中的应用

本文根据正态分布的峰度和偏度,检验成绩是否服从正态分布,并对可能出现的四种情况进行相应的分析,通过实例验证正态分布在成绩分析中的重要作用。     

成绩正态校验的VBA实现

现有成绩分析管理系统中包含成绩正态分布校验功能,对教学的分析和评价具有至关重要的作用.在VBA的基础上,给出了峰度、偏度正态校验方法的实现过程,并且在校验前,借鉴经验采用均值等方法对成绩数据进行预处理,在正态校验前剔除掉不符合要求的数据,降低了计算量,提高了计算效率,得到较好的分析效果.     

学生成绩正态拟合优劣分析

人们常常认为,大多数测验的分数被认为遵循具有指定均数和方差的正态分布。本文以具体例予的演算,说明有些成绩难以符合正态分布律,并分析其具体原因。     

学生学习成绩负偏态分布的合理性

人们一般认为，合理的考试成绩的分布应当呈现正态分布或近似正态分布，而不应当呈现正偏态或负偏态分布。这有其合理性，但如果将适用范围任意扩大，则是错误的。成绩分布模型与四方面因素密切相关：（1）学生群体的大小；（2）学生群体和教师的能动作用；（3）学生的素质和基础；（4)成绩评定的标准。师生的教学活动可改变成绩分布模型，负偏态分布具有合理性。教学评定体系应当给其应有的地位。     

新升本科院校学生的学业成绩分布刍议

很多新升本科院校强制规定学生学业成绩符合正态分布,这样直接影响了教学质量的提高。本文通过对影响学生学业成绩分布因素的分析,探讨了学生学业成绩呈正态分布存在的弊端,进而认为应辩证地看待新升本科院校的学生学业成绩分布,偏态分布也具有合理性,并在实际教学过程中努力追求学生学业成绩的负偏态分布。     

中位数显著性检验方法介绍

日常教学中的测验及考查一般是目标参照性测验,其测验成绩大多不成正态分布,因而不能用独立样本平均数差异的显著性检验(t检验).本文举实例介绍求中位数标准误及两样本中位数差异的显著性t检验方法,以帮助读者处理不成正态分布的测试数据.具体方法如下:(一)、中位数及其标准误的计算例:A校初三年级106名学生参加全区数学阶段性统一测验的成绩及其频数分布见下表.     

高校课程考试成绩正态分布辨析

目前我国高校在教学管理中普遍存在对学生课程考试成绩呈正态分布的要求。以高校英语阅读课程为例,在掌握学习的理论框架下,通过理论推理和考试数据分析发现,学校课程考试成绩呈明显偏态分布。把学习作为一个系统,对考试要素与其他要素之间的信息交互进行分析发现,正态分布下的考试要素信息呈现熵最大趋势,给整个学习系统提供混乱信息,课程难以形成负反馈调节机制,教学目标、学习目标和学习达成结果之间的匹配度被削弱,在教学决策和学习决策上均表现出信息熵增加,造成系统信息无序化。建议高校取消对课程考试的正态分布要求,分析具体课程的掌握达成分布规律,使用更准确的分布描述考试成绩。     

我国股票指数收益的正态性分析

金融市场的风险管理、回报率的预测以及绩效的评估通常要涉及到变量的分布问题,因为正态分布拥有特殊的数字特征,一般假设金融资产时间序列数据服从于正态分布。但是国外大多数的研究表明正态分布不符合实际的情况。本文根据我国上海股票交易所的综合指数和深圳交易所的成分指数的数据,使用三种不同的检验方法,在不同的交收制度下分别对它们的日收益率、周收益率和月收益率做正态性检验。结果表明,两种指数的日收益率和周收益率不服从正态分布,而月收益率在一定的阶段表现出正态特性。     

《结构力学》一则习题“怪异”结果的分析

分析了《结构力学》中一则习题的＂怪异＂结果,并利用弯矩、剪力、分布力和分布力偶之间的微分关系证明了其怪异结果的正确性.     

基于正态检验的瓦斯涌出异常预警方法

为实现瓦斯灾害智能预警,从统计学角度分析瓦斯涌出时间序列概率分布特点,提出基于正态性检验的瓦斯涌出异常预警方法,利用Matlab对时间序列进行Ryan-Joiner与偏度—峰度联合正态检验。实验结果表明,当瓦斯涌出状态变化平稳没有大幅度波动时,瓦斯涌出序列服从正态分布|当瓦斯涌出状态出现大幅度波动且变化异常时,瓦斯涌出序列不服从正态分布。利用联合正态检验方法可实现瓦斯涌出异常提前预警,为辅助瓦斯灾害防治提供理论依据。     

稳定分布族正态性的刻划

设X是稳定分布的随机变量，特征指数为α，本得到了以下结果：X为正态分布的充分必要条件是α＝2。     

外语教学研究中独立样本T检验的运用

作为外语教学研究中最常用的统计方法之一,独立样本T检验的误用往往表现在忽略它的使用前提:数据呈正态性分布和组间方差要齐。在统计软件SPSS中,我们最常用的正态性检验主要包括:单个样本k-S检验,Q-Q检验或P-P检验和数据探索检验。     

WVD和XWVD的统计特征分析

1　Introduction　TheWigner Villedistribution (WVD) [1 7] hasbeenshowntobeefficientintheestimationofinstanta neousfrequency (IF)ofasignal.BecauseWVDisofbettertime frequencyresolutionandabletolocateen ergybasedontheIFlaw ,especiallyforalinearfre quencymodulated(LFM )signalwithaconstantampli tude,WVDwillreducetoarowofdeltafunctions .ThereforeonecanobtainanunbiasedestimateofIFofthesignalusingthepeakofWVD .Butperformanceofthepeakestimatorisdegradedsignificantlywithesti mationvariance quic…     

万宝山自然保护区黄连木胸径分布类型调查

以林州市万宝山省级自然保护区为样地,随机调查200株黄连木,以假设正态分布作统计分析。结果表明：万宝山自然保护区的黄连木胸径服从正态分布。     

沪、深股市收益率的统计分析和风险分析

随机理论认为股票收益率服从正态分布,但大量研究表明,股票收益率等金融时间序列具有"尖峰厚尾"反正态性.极值分布和Laplace分布是一类厚尾分布,本文对沪、深两地股票市场的收益率进行了极值分布(以Gumbel分布最为常用)和Laplace分布拟合,并给出了风险价值(VaR)的估计.实证研究表明,Laplace分布是正态分布的一种改进,而Gumbel分布能较准确地估计巨额盈利(极端事件)的风险.     

Weibull分布下双应力交叉步加试验的逆矩估计法

论述了Weibull分布下双应力交叉步加试验的时间折算公式及数据统计分析的逆矩估计法。