基于CPLD的智能多功能交通灯设计

基于Altera公司的复杂可编程逻辑器件CPLD（ComplexProgrammableLogicDevice）,采用硬件描述语言VHDL,外围电路以光电传感器为核心,在QUARTUSIII7．2开发环境中设计了一种兼有数字钟功能的智能多功能交通灯,能实时检测道路车辆的排队情况,并进行流量统计．     

用CPLD可编程器件设计交织器

应用EDA技术,根据CPLD可编程器件具有功能集成度高、设计快速、灵活等优点,利用Altera公司的MAX+PLUSII软件开发CPLD硬件,设计交织器,真正做到了电子设计自动化(EDA).     

基于CPLD的PLC实验平台

可编程逻辑控制器（PLC）具有可靠性高、简单易懂、操作灵活等特点,很多高校花重金建立了PLC实验室,但其维护费用也较高．设计的基于CPLD的PLC实验平台,具有投入少、易于维护和管理的特点,实现了PLC输出的采集、PLC输入的控制、计算机间的通信、实验的演示等功能．     

一种可编程数字调制器的设计实现

提出一种基于复杂可编程逻辑器件(CPLD)的可编程数字调制器的设计方法,适合BPSK、QPSK、8PSK以及16QAM调制方式,支持码元速率在较宽范围内bit可变,满足卫星通信的指标要求。介绍了数字成形滤波器的设计原理、CPLD实现的方法并对滤波器的工作过程进行了仿真分析。     

基于最大似然估计的航海雷达目标检测算法

为克服传统航海雷达目标检测方法在能见度低或海杂波严重时搜索效率不佳的缺点,结合已知目标的自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)信息,提出一种利用最大似然估计(Maximum Likelihood Estimate,MLE)方法确定海杂波中搜索目标阈值的算法,将其应用到海上搜救目标检测中.该算法首先把已知目标的AIS信息作为样本集,然后用MLE方法估计海杂波中搜索目标的阈值,最后在PC机上用QT和MATLAB进行编程.实验结果表明,此算法能够提高雷达搜索目标的准确性和海上救援效率.     

高职物联网专业单片机课程教学改革的探索与实践

物联网专业是一个新兴的热门专业,课程教学改革没有现成的路可走.针对目前高职物联网专业中单片机课程建设和教学中存在的问题,进行了相关的探索和实践,提出教学内容和实验设备调整的改革思路和具体措施,从而提高物联网专业人才培养的质量.     

基于集对分析的PX项目海域污染风险评估模型

为评估PX项目中原材料的海上运输对海域的污染风险,提出基于集对分析的PX项目海域污染风险综合评估模型.该模型从船舶、船员、外部环境和管理等4个因素出发,将风险评估分为5个等级,评估指标划分为4个一级指标,15个二级指标,建立指标体系;由3位评估专家对评估指标进行打分,得出各二级指标统计值.以某运输PX项目原材料的船舶为例的验证表明,评估结果切合实际情况,说明该方法合理可行.     

船用智能同步检测、指示、控制仪表

为适应船舶自动化电站向总线—智能控制方向发展的需要,针对非数字船用同步仪表的缺陷,采用嵌入式微控制器对仪表进行智能控制,并根据船舶机舱工作环境对微控制器进行电磁兼容性(Electromagnetic Compatibility, EMC)设计,实现总线—嵌入控制的现场总线接口设计,使同步仪表成为总线—智能同步检测、指示、控制仪表,上位机和其他智能仪表通过CAN接口连成总线网.试验表明,基于现场总线的智能仪表系统抗干扰性强、性能可靠,与传统仪表相比,在测量速度、精确度、自动化程度以及性价比等方面都有很大提高.     

船舶柴油机曲轴裂纹的磁记忆在线诊断

综述目前船舶柴油机曲轴裂纹的诊断方法,介绍金属磁记忆技术的基本原理及其发展应用.通过与其他方法相比较,提出应用磁记忆结合扭振信号对曲轴裂纹进行在线诊断的方案,最后指出此方法的优缺点.     

基于HFACS的海上交通事故原因系统分析

为定量研究海上交通事故人失误致因因素,分析各种人失误因素对事故的影响程度,从而达到控制人失误事故的最终目的.在引入人的不安全行为分类框架和“人—机—环境”系统的基础上,运用人因素分析与分类系统（Human Factors Analysis and Classification System, HFACS）,提出海上交通事故人失误分析与分类系统(Human Error Analysis and Classification System for Marine Traffic Accident, HEACS MTA),对海上交通事故人失误因素进行分类.运用灰色关联分析法（Grey Relational Analysis, GRA）对事故形成原因进行定量分析,得出管理因素是事故的根本原因.导致事故发生的人失误因素依次为不安全行为的前提条件、不安全的监督、不安全行为和组织影响.     

基于熵理论的海上危化品运输系统安全研究

为促进海上危化品的安全运输,提出从系统稳定性方面开展安全研究.以船、人、环境、货物和管理为安全因素构建海上危化品运输系统,研究系统的耗散结构.提出海上危化品运输系统安全熵概念并建立安全熵模型.考虑到各安全因素指标项对系统安全贡献迥异,引入安全加权熵.实船案例验证理论应用的正确性.     

船舶柴油发电机转速人工神经网络控制

结合神经网络与PID控制,形成船舶柴油发电机转速神经网络控制系统;控制系统中神经网络控制器与PID控制器相结合,经过神经网络控制器的不断学习,控制器获取船舶柴油发电机转速系统的动态逆模型,系统逐渐地由神经网络控制器起主要控制作用.仿真试验显示,在电力系统突加有功负载时,发电机控制系统的动态过程稳定性良好.     

基于Petri网的海上事故应急流程绩效评价方法

为提高海上交通事故应急处置能力,提出一种基于Petri网的海上事故应急流程绩效评价方法.根据模糊随机Petri网(Stochastic Petri Net,SPN)理论,结合主要存在的船体受损、人员伤亡、火灾爆炸和海洋污染等4种事故类型,确立各事故类型的应急流程,并分析各流程因素的逻辑关系,构建海上事故应急流程的模糊SPN模型.通过基于该模型的马尔科夫链得到各种状态下的稳态概率表达式.利用模糊集理论对各个因素进行静态分析和动态分析,最终得到各种状态下稳态概率的变化情况.案例结果表明,当发生海上交通事故时,此模型能够体现各因素对整个应急流程绩效的影响,并能通过数值变化趋势反映不同状况下海上事故应急流程的关键环节,提高风险处置的效率和针对性.     

基于属性约简的海事人为失误致因分析

为寻找1种处理简便且行之有效的分析海事人为失误致因的方法,引入基于属性约简的粗糙集数据挖掘方法,使用开源粗糙集工具RSES对导致瞭望不当行为的30种影响因素数据进行分析,通过基于遗传算法的属性约简方法得到主要因素.试验结果证明,在分析海事人为失误主要因素的过程中,利用粗糙集的属性约简方法可简化分析并提高分析的准确性和直观性,为海上交通的有效管理提供决策依据.