验证码字符图像分割技术研究

验证码字符图像分割质量很大程度上决定机器能否正确识别出验证码。针对验证码字符图像分割策略不同,通过研究投影分割法、连通域分割法、最短路径分割法3种验证码字符图像分割技术,分别探讨其特点和应用范围,给出了Web验证码3种分割技术的综合应用方法。     

基于视觉暂留的验证码设计

验证码能够有效抵御网络中机器程序的自动登录行为,防止机器程序群发垃圾邮件和自动投票等非法行为。但是随着图像识别技术和人工智能的发展,传统的验证码面临着被机器程序自动破解的危险。文章在分析不同验证码的优缺点后,提出一种基于人眼视觉暂留现象的动态验证码,利用有效字符和干扰字符混合组成多帧动态图像,普通用户可以轻易识别,而机器程序难以区分,理论分析和模拟实验证明该验证码简单有效。     

基于特征匹配与 CNN 的浮动验证码识别研究

为有效识别浮动验证码,提出一种基于特征匹配与卷积神经网络的识别方法。首先使用特征匹配的方法得到匹配特征点,结合交叉匹配算法与 K 近邻匹配算法滤除错误匹配;然后对特征点进行聚类及投票分析,得到待识别字符区域,将其分割得到单个字符;最后在 mnist 手写数字数据集的基础上加入英文字符,构建卷积神经网络模型,将数据集送入模型进行训练。对 10 000 张浮动验证码进行测试,结果表明,该方法对浮动验证码的识别准确率达 95%,且构建的训练集具有可扩展性,可进一步应用到其它类型的字符识别中。     

基于图像处理的文本型数字图像OCR识别准确度提高策略研究

文章在介绍信息资源数字化OCR识别工作流程的基础上,围绕数字图像编辑软件选用和数字图像预处理两个方面,对数字图像处理阶段影响文本型数字图像OCR识别准确度的一系列因素展开分析,进而提出了针对性的OCR识别准确度提高策略。     

基于WEB开发技术的新型验证码的设计研究

为了防止非法用户利用恶意代码重复登录网站,采用WEB开发技术设计一种拉伸汉字的图形验证码,同时在不影响用户识别的基础上,增加背景干扰.在Apache服务器上的运行结果表明,该图形验证码能够有效地阻止非法用户的攻击,提高了网络系统的安全性.     

文本型数字图像OCR识别准确度研究之工作人员素质

文章首先介绍了信息资源数字化工作中的OCR识别原理,然后将文本型数字图像OCR识别工作的生命周期划分为数字扫描对象的获取、数字图像的生产、数字图像的处理和OCR文本识别等四个阶段.随后对该项工作中相关工作人员素质对OCR识别准确度的影响因素进行分析,并提出了相应的提高策略.     

验证码识别技术在教学中的应用

网页验证码识别技术包括了图像识别技术中的所有过程,而且识别难度可控,样本多样.对教师教学和学生练习都有许多优点,在教学生掌握识别技术的同时也应加强学生的德育教育,让学生正确使用掌握的技术.     

基于SIFT与SVM的钉螺数字图像识别

监测与控制钉螺生长区域,对有效控制血吸虫病疫情的传播和蔓延作用十分重要.采用数字图像识别技术,可以高效地实现对钉螺生长区域的监控.面对杂乱、图像部分遮挡、光照变化等复杂背景下的钉螺数字图像识别,提出了解决方案:首先,提取钉螺数字图像的SIFT特征向量集;然后,应用K均值聚类获取更具代表性的特征子集,作为分类器的训练样本集;最后,通过支持向量机方法获得分类器,用于识别钉螺数字图像.实验结果表明,提出的方法能够获得较好的识别效果.     

基于神经网络的数字字符识别系统设计与实现

通过MATLAB编程实现一种能识别图片中数字的识别系统。该系统分为预处理、图像处理和神经网络3个核心部分。采用预处理和图像处理技术处理输入图片样本数据,通过经过训练的神经网络完成识别功能。验证结果表明,此系统对样本图片的识别正确率可达到100%,对于部分非样本数据,也可以正确识别。该系统可应用于验证码识别、车牌号识别等场景中。     

网页数据抓取中的几个关键技术问题

以宁波市中小学校(园)长培训管理平台为例,讨论网页数据抓取中的几个关键技术问题:数字验证码的识别、模拟登陆、网页信息的析取、数据一致性,并给出了解决方案。